创建一张空表： Sql="Create TABLE [表名]"

创建一张有字段的表： Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))

字段类型：   

2 : "SmallInt",                 // 整型   
3 : "Int",                 // 长整型   
4 : "Real",                 // 单精度型   
5 : "Float",                 // 双精度型   
6 : "Money",                 // 货币   
7 : "DateTime",                 // 日期时间
11 : "Bit",                 // 是否
13 : "TimeStamp",
17 : "TinyInt",                 // 字节
72 : "UniqueIdentifier",         // 同步复制 ID
128 : "Binary",
129 : "Char",
130 : "NChar",
131 : "Decimal",                 // 小数
133 : "DateTime",
135 : "SmallDateTime",
200 : "VarChar",
201 : "Text",
202 : "VarChar",                 // 文本
203 : "Text",                 // 备注
204 : "Binary",                 // 二进制
205 : "Image"                 // OLE 对象

以下字段为无编码字段（NChar、NVarchar、NText型） 8,128,130,202,203,204,205 以下字段为按当前系统内码编码的字段（Asp中可用CodePage=936纠正为gb2312内码） 129,200,201

在现有的表中增加字段：
Sql="alter table [表名] add column [字段名] varchar(200)"

修改字段类型：
Sql="alter table [表名] Alter COLUMN 字段名]   varchar(50)"

删除表：
Sql="Drop table [表名]"

删除字段：
sql="alter table [表名] drop [字段名]"

修改字段：
Alter TABLE [表名] Alter COLUMN [字段名] 类型(大小) NULL

新建约束：
Alter TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 约束名 CHECK ([约束字段] <= '2007-1-1')

删除约束：
Alter TABLE [表名] Drop CONSTRAINT 约束名

新建默认值：
Alter TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 默认值名 DEFAULT 'Gziu.CoM' FOR [字段名]

删除默认值：
Alter TABLE [表名] Drop CONSTRAINT 默认值名

=======================================

conn.open connstr sql="alter table [tablename] add hehe char(20)" conn.execute(sql) response.write("添加成功")

ACCESS新建数据库和表还不简单，有了表字段初始化就更简单

=======================================

<%
session("tablen")="news"
'news是已存在的表名
session("fieldsn")="c"
'要添加的字段名
connectionstring="provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="&server.MapPath("data/qq.mdb")
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.OPEN connectionstring
jhsql = " Alter Table "&session("tablen")&" add column "&session("fieldsn")&" real "
conn.execute(jhsql)
%>

================================

生成数据表，添加字段，其中id字段为自动增加，测试通过~~

Sub GenAutoIncrementFld()
set cn=server.CreateObject("ADODB.Connection")
set clx=server.CreateObject("ADOX.Column")
set cat=server.CreateObject("ADOX.Catalog")
set tblnam=server.CreateObject("ADOX.Table")

cn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=E:\网站制作\asp操作mdb\db\test.mdb"     
Set cat.ActiveConnection = cn

tblnam.Name = "Test"     
clx.ParentCatalog = cat

  
clx.Type = 3     
clx.Name = "Id"     
clx.Properties("AutoIncrement") = true     
tblnam.Columns.Append clx     
tblnam.Columns.Append "DataField",130,20     
cat.Tables.Append tblnam

     Set clx = Nothing
     Set cat = Nothing
     cn.Close
     Set cn = Nothing End Sub

call GenAutoIncrementFld

===================================

字段类型对应数值

''---- DataTypeEnum Values ----
Const adEmpty = 0
Const adTinyInt = 16
Const adSmallInt = 2
Const adInteger = 3
Const adBigInt = 20
Const adUnsignedTinyInt = 17
Const adUnsignedSmallInt = 18
Const adUnsignedInt = 19
Const adUnsignedBigInt = 21
Const adSingle = 4
Const adDouble = 5
Const adCurrency = 6
Const adDecimal = 14
Const adNumeric = 131
Const adBoolean = 11
Const adError = 10
Const adUserDefined = 132
Const adVariant = 12
Const adIDispatch = 9
Const adIUnknown = 13
Const adGUID = 72
Const adDate = 7
Const adDBDate = 133
Const adDBTime = 134
Const adDBTimeStamp = 135
Const adBSTR = 8
Const adChar = 129
Const adVarChar = 200
Const adLongVarChar = 201
Const adWChar = 130
Const adVarWChar = 202
Const adLongVarWChar = 203
Const adBinary = 128
Const adVarBinary = 204
Const adLongVarBinary = 205
Const adChapter = 136
Const adFileTime = 64
Const adPropVariant = 138
Const adVarNumeric = 139
Const adArray = &H2000

前面我们学习了Access数据库中的数据合并、数据计算、数据分组、重复数据处理四大常用的数据处理方式。

数据处理的目的就是将采集到的的数据，用适当的处理方法整理加工，形成适合数据分析要求的样式，也就是一维表，为数据分析做好准备工作。

我们日常工作中所做的数据分析，主要指通过对比与细分进行现状分析及原因分析，通过数据分组了解其数据构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化的原因，最后通过制作相关图标等对现状进行呈现及描述。

接下来我们学习再Access数据库中进行数据分析的方法，主要包含：

• 简单统计
• 分组统计
• 交叉表统计

我们主要介绍SQL语句实现的方式。

一、简单统计

常用的统计函数如下所示：

我们以“订购明细表”为例，统计订单总数、订购金额总额、平均订单金额三个数据，SQL语句如下：

SELECT 
Count(订单编号) AS 订单总数,
Sum(订购金额) AS 订购金额总额,
Avg(订购金额) AS 平均订单金额
FROM 订购明细;

结果如下所示：

二、分组统计

我们在学习重复数据处理时用过GROUP BY子句，实现对数据按指定的分组字段进行分组的功能。
现在，我们同样以“订购明细表”，统计各个产品的订单总数、订购金额总额、平均订单金额三个数据，SQL语句如下：

SELECT 产品,
Count(订单编号) AS 订单总数,
Sum(订购金额) AS 订购金额总额,
Avg(订购金额) AS 平均订单金额
FROM 订购明细
GROUP BY 产品;

结果如下所示：

我们还想了解用户订购时段的分布信息，而原有的“订购明细表”只有“订购日期”字段，需要取出时段信息，可采用FORMAT函数：

SELECT FORMAT(订购日期,"h") AS 时段,
Count(订单编号) AS 订单数,
FROM 订购明细
GROUP BY FORMAT(订购日期,"h");

结果如下所示：

还是以“订购明细表”为例，我们需要了解不同年龄段的用户订购分布情况，并且订购用户存在重复情况，需要去重。操作步骤如下：

1. 先将“订购明细表”与“用户明细表”按关键字段“用户ID”进行关联查询，并且可同时进行去重处理；
2. 采用PARTITION函数法对用户年龄分组；
3. 把查询结果作为子查询嵌套在分组统计查询汇总。

SQL语句如下：

SELECT 年龄分组,Count(用户ID) AS 用户数
FROM
(SELECT DISTINCT A.用户ID,PARTITION(B.年龄,1,100,5) AS 年龄分组
 FROM 订购明细 AS A, 用户明细 AS B
 WHERE A.用户ID = B.用户ID)
 GROUP BY 年龄分组;

结果如下所示：

这里需要说明的是：在Access数据库中进行数据去重处理时，需要使用嵌套查询，把数据去重结果作为子查询。

如果是需要了解各省份的订单数分布，无需先进行数据去重处理，那么就无需使用嵌套查询，SQL语句如下：

SELECT B.省份,Count(A.订单编号) AS 订单数
FROM 订购明细 AS A,用户明细 AS B
WHERE A.用户ID = B.用户ID
GROUP BY B.省份;

结果如下所示：

三、交叉表统计

1. 菜单操作法

交叉表统计需要借助“简单查询”功能来实现。我们以“用户明细表”为例，统计不同省份、性别的用户分布情况。操作步骤如下：

1. 单击【创建】，单击【查询向导】按钮；
2. 在弹出的【新建查询】对话框中，选择【交叉表查询向导】；
3. 在弹出的【交叉表查询向导】第一个对话框中，选择【表】视图，并在列表框中选择“用户明细”表作为查询对象；
4. 在弹出的第二个对话框【可用字段】中，选择“省份”作为行标题；
   
5. 在弹出的第三个对话框字段列中，选择“性别”作为标题；
   
6. 在弹出的第四个对话框中，选择“用户ID”作为每行和列交叉点的统计项，并在【函数】中，选择“Count”函数，并保持默认勾选的【是，包括各行小计】项；
   
7. 在第五个对话框中，输入该查询的名称。

结果如下所示：

2. SQL语句法

单击右下方的SQL按钮，得到简化后的SQL语句：

TRANSFORM Count(用户ID) AS 用户ID之计数
SELECT 省份, Count(用户ID) AS 总计 用户ID
FROM 用户明细
GROUP BY 省份
PIVOT 性别;

我们发现，相比分组统计的SQL语句，在前后增加了TRANSFORM与PIVOT语句。

只要在分组统计SQL语句的基础上，

• 前后增加TRANSFORM与PIVOT语句；
• 在TRANSFORM后面增加每个行与列交叉点统计函数及字段；
• 在PIVOT后面增加要作为列标题的分组字段。