列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。

例如，假设我们想创建一个平方列表，像这样

>>> squares = []

>>> for x in range(10):

... squares.append(x**2)

...

>>> squares

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意这里创建(或被重写)的名为 x 的变量在for循环后仍然存在。我们可以计算平方列表的值而不会产生任何副作用

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

或者，等价于

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面这种写法更加简洁易读。

Python列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容：一个表达式，后面跟一个 for 子句，然后是零个或多个 for或 if 子句。 其结果将是一个新列表，由对表达式依据后面的 for 和 if 子句的内容进行求值计算而得出。 举例来说，以下列表推导式会将两个列表中不相等的元素组合起来:

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]

[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

而它等价于

>>> combs = []

>>> for x in [1,2,3]:

... for y in [3,1,4]:

... if x != y:

... combs.append((x, y))

...

>>> combs

[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

注意在上面两个代码片段中， for 和 if 的顺序是相同的。

如果表达式是一个Python元组(例如上面的 (x, y))，那么就必须加上括号

>>>

>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]

>>> # create a new list with the values doubled

>>> [x*2 for x in vec]

[-8, -4, 0, 4, 8]

>>> # filter the list to exclude negative numbers

>>> [x for x in vec if x >= 0]

[0, 2, 4]

>>> # apply a function to all the elements

>>> [abs(x) for x in vec]

[4, 2, 0, 2, 4]

>>> # call a method on each element

>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']

>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]

['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)

>>> [(x, x**2) for x in range(6)]

[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised

>>> [x, x**2 for x in range(6)]

File "", line 1, in

[x, x**2 for x in range(6)]

^

SyntaxError: invalid syntax

>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'

>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

>>> [num for elem in vec for num in elem]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表推导式可以使用复杂的表达式和嵌套函数

>>> from math import pi

>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]

['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']