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  • 2021-03-11 11:19:59

    用列表解析可以快捷地生成空二维数组,代码如下

    n,m=map(int,input().split())
    graph=[[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
    print(graph)
    
    
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  • Python中创建二维数组

    2020-12-25 10:38:18
    Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组。如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误。 一般Python中创建二维数组的方法是使用列表解析的方法 列表...
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    问题:

    编写一个在1,2,…,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性。例如:1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 = 100。

    from functools import reduce

    operator = {

    1: '+',

    2: '-',

    0: ''

    }

    base = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

    def isHundred(num):

    #转化为8位3进制数,得到运算符数组

    arr = [] for index in range(8):

    index = 7 - index

    arr.append(num // (3 ** index))

    num -= (num // (3 ** index)) * (3 ** index)

    arr = map(lambda x: operator[x], arr)

    #合并得到运算式

    formula = reduce(lambda x, y: x + y, zip(base, arr))

    formula = list(formula)

    formula.append('9')

    formula = ''.join(formula)

    #计算运算式结果

    res = eval(formula)

    return res, formula

    if __name__ == '__main__':

    #所有可能的结果

    total = 3 ** 8

    for i in range(total):

    res, formula = isHundred(i)

    if res == 100:

    print(formula+' = 100')

    结果:

    /usr/bin/python3.5 /home/kang/workspace/Qt3d/test.py

    123+45-67+8-9 = 100

    123+4-5+67-89 = 100

    123-45-67+89 = 100

    123-4-5-6-7+8-9 = 100

    12+3+4+5-6-7+89 = 100

    12+3-4+5+67+8+9 = 100

    12-3-4+5-6+7+89 = 100

    1+23-4+56+7+8+9 = 100

    1+23-4+5+6+78-9 = 100

    1+2+34-5+67-8+9 = 100

    1+2+3-4+5+6+78+9 = 100

    以上这篇Python实现1-9数组形成的结果为100的所有运算式的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。

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  • 主要介绍了Python算法输出1-9数组形成的结果为100的所有运算式,然后介绍了另外一个相关实例,具体内容请参阅正文,需要的朋友可以参考下。
  • 这篇文章主要介绍了python由已知数组快速生成数组的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧需求描述在利用numpy进行数据...

    这篇文章主要介绍了python由已知数组快速生成新数组的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

    需求描述

    在利用numpy进行数据分析时,常有的一个需求是:根据已知的数组生成新数组。这个问题又可以分为两类:

    根据筛选条件生成子数组;

    根据变换条件生成新数组(新数组shape与原数组相同)

    下面简单总结.

    生成子数组

    情况1

    已知数组a,以及若干筛选条件conds,要求从数组a中生成一个子数组b。

    解决办法:b=a[conds]。比如b=a[a>0],b=a[(a>=1)|(a<=-2)], b=a[(a>=1)&(a<=3)]

    实例:如下

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    # 实例1.1:已知数组a,要求找出所有a>0的元素,然后生成一个新数组。

    a= np.arange(-5,5,1)

    print('原数组a:',a)

    b= a[a>0]

    print('实例1结果:',b)

    # 实例1.2:已知数组a,要求找出所有a>=1或a<=-2的元素,然后生成一个新数组。

    b= a[(a>=1) | (a<=-2)]

    print('实例2结果:',b)

    # 实例1.3:已知数组a,要求找出所有a>=1并且a<=3的元素,然后生成一个新数组。

    b= a[(a>=1) & (a<=3)]

    print('实例3结果:',b)

    运行结果:

    原数组a: [-5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4]

    实例1结果: [1 2 3 4]

    实例2结果: [-5 -4 -3 -2  1  2  3  4]

    实例3结果: [1 2 3]

    情况2

    已知数组a和数组b(shape相同),以及对数组a的筛选条件conds_a。要求从数组b中生成一个子数组c,其中的元素id,与满足筛选条件的数组a的元素id一一对应。

    解决办法:

    c = b[conds_a],比如c = b[(a>=1) & (a<=3)]

    实例:如下

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    a= np.arange(-5,5,1)

    b= np.arange(-50,50,10)

    print('数组a:',a)

    print('数组b:',b)

    c= b[(a>=1) & (a<=3)]

    print('新数组c:', c)

    运行结果:

    数组a: [-5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4]

    数组b: [-50 -40 -30 -20 -10   0  10  20  30  40]

    新数组c: [10 20 30]

    变换成新数组

    已知数组a,以及若干变换条件conds,要求生成一个新数组b(与原数组shape相同)。解决办法:

    方法1:np.where(where(condition, [x, y]))

    使用场景:当变换条件只有两个以下时,比如实例2.1。该方法等价于:if condition x else y

    方法2: np.select(condlist, choicelist, default=0)

    使用场景:当变换条件有任意多个时,比如实例2.2。该方法等价于:

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    if condlist[0]:

    choicelist[0]

    elif condilist[1]:

    choicelist[1]

    ...

    else:

    default

    方法3:np.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)

    使用场景:同方法2,只不过变换条件较复杂,无法直接写出,要用函数来表示。

    实例:如下

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    # 实例2.1:已知数组a,要求对所有a<0的元素取绝对值,对其他元素设为0,然后生成一个新数组

    a= np.arange(-5,5,1)

    print(a)

    b= np.where(a<0,abs(a),0)

    print('实例2.1结果:',b)

    # 实例2.2:已知数组a,要求对所有a<0的元素取绝对值,对a=0的元素+100,对a>0

    的元素平方,然后生成一个新数组

    b= np.select([a<0, a==0, a>0], [abs(a), a+100, a**2])

    print('实例2.2结果:',b)

    运行结果:

    [-5 -4 -3 -2 -1  0  1  2  3  4]

    实例2.1结果: [5 4 3 2 1 0 0 0 0 0]

    实例2.2结果: [5 4 3 2 1 100 1 4 916]

    到此这篇关于python由已知数组快速生成新数组的方法的文章就介绍到这了

    展开全文
  • Python实现1-9数组形成的结果为100的所有运算式的示例,python1-9问题:编写一个在1,2,…,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性。例如:1 + 2 + 34–5 +...

    Python实现1-9数组形成的结果为100的所有运算式的示例,python1-9

    问题:

    编写一个在1,2,…,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性。例如:1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 = 100。

    from functools import reduce

    operator = {

    1: '+',

    2: '-',

    0: ''

    }

    base = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

    def isHundred(num):

    #转化为8位3进制数,得到运算符数组

    arr = []

    for index in range(8):

    index = 7 - index

    arr.append(num // (3 ** index))

    num -= (num // (3 ** index)) * (3 ** index)

    arr = map(lambda x: operator[x], arr)

    #合并得到运算式

    formula = reduce(lambda x, y: x + y, zip(base, arr))

    formula = list(formula)

    formula.append('9')

    formula = ''.join(formula)

    #计算运算式结果

    res = eval(formula)

    return res, formula

    if __name__ == '__main__':

    #所有可能的结果

    total = 3 ** 8

    for i in range(total):

    res, formula = isHundred(i)

    if res == 100:

    print(formula+' = 100')

    结果:

    /usr/bin/python3.5 /home/kang/workspace/Qt3d/test.py

    123+45-67+8-9 = 100

    123+4-5+67-89 = 100

    123-45-67+89 = 100

    123-4-5-6-7+8-9 = 100

    12+3+4+5-6-7+89 = 100

    12+3-4+5+67+8+9 = 100

    12-3-4+5-6+7+89 = 100

    1+23-4+56+7+8+9 = 100

    1+23-4+5+6+78-9 = 100

    1+2+34-5+67-8+9 = 100

    1+2+3-4+5+6+78+9 = 100

    以上这篇Python实现1-9数组形成的结果为100的所有运算式的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持帮客之家。

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python生成1到100的数组