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2021-03-11 11:19:59
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编写一个在1，2，…，9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入，使得计算结果总是100的程序，并输出所有的可能性。例如：1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 = 100。
from functools import reduce
operator = {
1: '+',
2: '-',
0: ''
}
base = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
def isHundred(num):
#转化为8位3进制数，得到运算符数组
arr = [] for index in range(8):
index = 7 - index
arr.append(num // (3 ** index))
num -= (num // (3 ** index)) * (3 ** index)
arr = map(lambda x: operator[x], arr)
#合并得到运算式
formula = reduce(lambda x, y: x + y, zip(base, arr))
formula = list(formula)
formula.append('9')
formula = ''.join(formula)
#计算运算式结果
res = eval(formula)
return res, formula
if __name__ == '__main__':
#所有可能的结果
total = 3 ** 8
for i in range(total):
res, formula = isHundred(i)
if res == 100:
print(formula+' = 100')
结果：
/usr/bin/python3.5 /home/kang/workspace/Qt3d/test.py
123+45-67+8-9 = 100
123+4-5+67-89 = 100
123-45-67+89 = 100
123-4-5-6-7+8-9 = 100
12+3+4+5-6-7+89 = 100
12+3-4+5+67+8+9 = 100
12-3-4+5-6+7+89 = 100
1+23-4+56+7+8+9 = 100
1+23-4+5+6+78-9 = 100
1+2+34-5+67-8+9 = 100
1+2+3-4+5+6+78+9 = 100
以上这篇Python实现1-9数组形成的结果为100的所有运算式的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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需求描述
在利用numpy进行数据分析时，常有的一个需求是：根据已知的数组生成新数组。这个问题又可以分为两类：
根据筛选条件生成子数组；
根据变换条件生成新数组(新数组shape与原数组相同)
下面简单总结.
生成子数组
情况1
已知数组a，以及若干筛选条件conds，要求从数组a中生成一个子数组b。
解决办法：b=a[conds]。比如b=a[a>0],b=a[(a>=1)|(a<=-2)], b=a[(a>=1)&(a<=3)]
实例：如下
1
2
3
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6
7
8
9
10
11
12
13
# 实例1.1：已知数组a，要求找出所有a>0的元素，然后生成一个新数组。
a= np.arange(-5,5,1)
print('原数组a：',a)
b= a[a>0]
print('实例1结果：',b)
# 实例1.2：已知数组a，要求找出所有a>=1或a<=-2的元素，然后生成一个新数组。
b= a[(a>=1) | (a<=-2)]
print('实例2结果：',b)
# 实例1.3：已知数组a，要求找出所有a>=1并且a<=3的元素，然后生成一个新数组。
b= a[(a>=1) & (a<=3)]
print('实例3结果：',b)
运行结果：
原数组a： [-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4]
实例1结果： [1 2 3 4]
实例2结果： [-5 -4 -3 -2 1 2 3 4]
实例3结果： [1 2 3]
情况2
已知数组a和数组b(shape相同)，以及对数组a的筛选条件conds_a。要求从数组b中生成一个子数组c，其中的元素id，与满足筛选条件的数组a的元素id一一对应。
解决办法：
c = b[conds_a],比如c = b[(a>=1) & (a<=3)]
实例：如下
1
2
3
4
5
6
7
a= np.arange(-5,5,1)
b= np.arange(-50,50,10)
print('数组a:',a)
print('数组b:',b)
c= b[(a>=1) & (a<=3)]
print('新数组c:', c)
运行结果：
数组a: [-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4]
数组b: [-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40]
新数组c: [10 20 30]
变换成新数组
已知数组a，以及若干变换条件conds，要求生成一个新数组b(与原数组shape相同)。解决办法：
方法1：np.where(where(condition, [x, y]))
使用场景：当变换条件只有两个以下时，比如实例2.1。该方法等价于:if condition x else y
方法2： np.select(condlist, choicelist, default=0)
使用场景：当变换条件有任意多个时，比如实例2.2。该方法等价于:
1
2
3
4
5
6
7
if condlist[0]:
choicelist[0]
elif condilist[1]:
choicelist[1]
...
else:
default
方法3：np.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)
使用场景：同方法2，只不过变换条件较复杂，无法直接写出，要用函数来表示。
实例：如下
1
2
3
4
5
6
7
8
9
# 实例2.1：已知数组a，要求对所有a<0的元素取绝对值，对其他元素设为0，然后生成一个新数组
a= np.arange(-5,5,1)
print(a)
b= np.where(a<0,abs(a),0)
print('实例2.1结果：',b)
# 实例2.2：已知数组a，要求对所有a<0的元素取绝对值，对a=0的元素+100，对a>0
的元素平方，然后生成一个新数组
b= np.select([a<0, a==0, a>0], [abs(a), a+100, a**2])
print('实例2.2结果：',b)
运行结果：
[-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4]
实例2.1结果： [5 4 3 2 1 0 0 0 0 0]
实例2.2结果： [5 4 3 2 1 100 1 4 916]
到此这篇关于python由已知数组快速生成新数组的方法的文章就介绍到这了
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编写一个在1，2，…，9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入，使得计算结果总是100的程序，并输出所有的可能性。例如：1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 = 100。
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operator = {
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0: ''
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base = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
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#转化为8位3进制数，得到运算符数组
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for index in range(8):
index = 7 - index
arr.append(num // (3 ** index))
num -= (num // (3 ** index)) * (3 ** index)
arr = map(lambda x: operator[x], arr)
#合并得到运算式
formula = reduce(lambda x, y: x + y, zip(base, arr))
formula = list(formula)
formula.append('9')
formula = ''.join(formula)
#计算运算式结果
res = eval(formula)
return res, formula
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for i in range(total):
res, formula = isHundred(i)
if res == 100:
print(formula+' = 100')
结果：
/usr/bin/python3.5 /home/kang/workspace/Qt3d/test.py
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123+4-5+67-89 = 100
123-45-67+89 = 100
123-4-5-6-7+8-9 = 100
12+3+4+5-6-7+89 = 100
12+3-4+5+67+8+9 = 100
12-3-4+5-6+7+89 = 100
1+23-4+56+7+8+9 = 100
1+23-4+5+6+78-9 = 100
1+2+34-5+67-8+9 = 100
1+2+3-4+5+6+78+9 = 100
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