精华内容
下载资源
问答
  • 大数据优势
    千次阅读
    2022-03-07 13:48:22

      大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势,很多企业都明白,只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息,就会有胜算的把握,发展大数据技术有什么优势?

      首先,可以海量数据存储。

      随着信息化与网络安全建设的发展,企业的信息系统、安全设备越来越多,所产生的告警、日志等安全数据也呈爆发式增长,传统安全分析技术一直无法解决海量数据的实时处理与海量存储的问题。

      传统关系型数据库的数据处理效率在3000EPS左右,而大数据分布式架构下可以将每秒数据处理效率提高15倍以上。同时可以通过灵活扩展,解决海量数据存储扩容成本高的问题。

      其次,可以提高查询速度。

      数据查询的范围,是以数据存储能力为前提的,而实时的计算能力则是数据可以任意查询的基础保障。比如希望查询时间跨度为6个月数据,首先要能做到可以存储6个月的数据量,并且能够支持任意查询的处理速度。

      传统关系型数据库查询1TB、时间跨度为6个月的数据,可能需要以小时为单位计算,而大数据分布式架构下能够达到秒级响应。如果单个节点有效数据不超过2TB,在优化好的基础上可以做到2秒完成任何数据查询。

      最后,可以降低开发成本。

      在传统技术架构下,涉及到数据分析类系统的开发,需要进行详细数据结构设计,不设计好数据结构是无法完成开发任务的,如果功能变化,可能需要重新设计数据架构。

      这样不但增加了开发成本,还可能由于数据结构无法更改,导致系统功能无法实现。而在大数据分布式架构下,数据是可以任意查询、检索与计算的,增加了功能不需要改变数据结构。这样不但降低了开发的成本,还缩短了开发的周期。

      大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策,给企业带来更好的发展前景,目前大数据技术发展虽然在初级阶段,但是发展势头很猛,未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用,大数据技术未来发展形式一片大好!

    更多相关内容
  • 大数据优势下的高中英语教学策略.pdf
  • 关于发挥大数据优势促进我省医疗大数据发展的建议.rar
  • 关于发挥大数据优势促进我省医疗大数据发展的建议.pdf
  • 浅谈财务共享下如何发挥大数据优势
  • 大数据优势下的高中英语教学策略
  • 贵阳:基于大数据优势塑造全方位闭环管理新模式.docx
  • 电子商务_化互联网基因为大数据优势.docx
  • 大数据的五大优势

    万次阅读 2019-11-09 14:06:27
    1)大数据计算提高数据处理效率,增加人类认知盈余  大数据技术就像其他的技术革命一样,是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间,人们可以去消费,娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能...

      1)大数据计算提高数据处理效率,增加人类认知盈余

      大数据技术就像其他的技术革命一样,是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间,人们可以去消费,娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能,增加人类认知盈余,帮助人类更好地改造世界。

      2)大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相

      相对于过去的样本代替全体的统计方法,大数据将使用全局的数据,其统计出来的结果更为精确,更接事物真相,帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识,影响过去人类行为、社会行为的结论,带来全新的认知。

      3)大数据有助于了解事物发展的客观规律,利于科学决策

      大数据收集了全局的数据,准确的数据,通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相,通过数据分析出人类社会的发展规律,自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律,通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣扣群:4583+数字45782,欢迎添加,私信管理员,了解课程介绍,获取学习资源

      4)大数据提供了同事物的连接,客观了解人类行为

      大数据技术连接了人类行为,通过大数据将人类的行为数据收集起来,经过一定的分析后来统计人类行为,帮助我们了解人类的行为。

      5)大数据改变过去的经验思维,帮助人们建立数据思维

      出现大数据之后,我们将会面对着海量的数据,多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术,人们将会得到不同的事物真相,不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求,抛弃过去的经验思维和惯性思维,掌握客观规律,跳出历史预测未来的困境

    展开全文
  • 当前和未来重要的大数据优势

    千次阅读 2018-03-15 11:44:20
    许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。 据预测,以目前的...

          大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。


      据预测,以目前的速度发展,到2020年大数据的市场规模将超过2030亿美元。2017年即将结束,随着需求的增长,数据的重点也在以同样的速度增长。今年以来,大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员正在寻找以更快的速度精确分析更多数据的最佳方法。大数据已经成为在最初投资中获得成功的技术。因此,许多移动应用程序开发商和大公司都期待着扩大他们的大数据项目。大数据实施的目标是在不久的将来取得更大的财务业绩。

      随着这项技术的逐步回应和财务增长,以下是一些预测,以证明大数据将在2018年能成熟应用并卓有成效。

    1.提高速度

      从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。

      最好的解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。

    2.云计算的影响

      就像大数据一样,云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为,在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测,在未来,这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。

      许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年,云计算将成为大数据中的主要部分。由此,传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。

      像hadoop,Storm,Spark等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商,如谷歌云,IBM,AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。

    3.人工智能

      随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。

      在提供最佳解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。

    4.可观的薪酬

      在大数据分析解决方案的行业领先企业中,大数据技能和项目提供了可观的薪酬标准。过去几年,随着大数据在市场上的发展,数据科学家和数据库专业人员的薪酬得到更多的增长。专家们表示,随着大数据需求的增加,从事大数据项目的移动应用开发者的薪酬将会大幅增长。

      此外,还有一些在线培训网站提供有关Hadoop,Spark等大数据技术的付费课程。预计未来几年培训的人数有可能增加。企业对大数据专家的需求可能会持续。

    5. 巨大的生产力

      大数据带来了许多挑战。专家建议,成功克服这些挑战的组织可以获得更好,更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测,到2020年,通过大数据解决方案,企业将能够分析相关数据,并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力,并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。

      为了提高组织的工作效率,重要的是要确定哪些数据是重要的,还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。

      大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案,为组织带来更好的生产力。这无疑是市场上最有意义的成就。

          Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞品分析等整合营销服务。

    展开全文
  • 目前的大数据,具体有哪些优势

    万次阅读 2019-05-22 22:12:36
    大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来...当前和未来重要的大数据优势 今年以来,大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员...

    大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。

    当前和未来重要的大数据优势

    今年以来,大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员正在寻找以更快的速度精确分析更多数据的最佳方法。大数据已经成为在最初投资中获得成功的技术。因此,许多移动应用程序开发商和大公司都期待着扩大他们的大数据项目。大数据实施的目标是在不久的将来取得更大的财务业绩。

    随着这项技术的逐步回应和财务增长,以下是一些预测,以证明大数据将在近几年能成熟应用并卓有成效,具体优势如下:

    1.提高速度

    从基本的蓝牙连接到大数据分析,如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术,高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序,移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。

    最好的解决方案是采用大数据。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。

    2.云计算的影响

    就像大数据一样,云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为,在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测,在未来,这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。

    许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年,云计算将成为大数据中的主要部分。由此,传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。

    像hadoop,Storm,Spark等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商,如谷歌云,IBM,AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。

    3.人工智能

    随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。

    在提供最佳解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。

    4.可观的薪酬

    在大数据分析解决方案的行业领先企业中,大数据技能和项目提供了可观的薪酬标准。过去几年,随着大数据在市场上的发展,数据科学家和数据库专业人员的薪酬得到更多的增长。专家们表示,随着大数据需求的增加,从事大数据项目的移动应用开发者的薪酬将会大幅增长。

    此外,还有一些在线培训网站提供有关Hadoop,Spark等大数据技术的付费课程。预计未来几年培训的人数有可能增加。企业对大数据专家的需求可能会持续。

    5.巨大的生产力

    大数据带来了许多挑战。专家建议,成功克服这些挑战的组织可以获得更好,更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测,到2020年,通过大数据解决方案,企业将能够分析相关数据,并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力,并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。

    为了提高组织的工作效率,重要的是要确定哪些数据是重要的,还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程,大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案,为组织带来更好的生产力。这无疑是市场上最有意义的成就。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    就业大数据方向,需要掌握哪些技能,具体学习路线是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-13505-1.html
    大数据工作好找吗?大数据工作怎么样?
    http://www.duozhishidai.com/article-13064-1.html
    大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?
    http://www.duozhishidai.com/article-12916-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、云计算、物联网的学习服务的好平台
    展开全文
  • 基于大数据技术优势的电子商务精准营销分析.pdf
  • 学习Python开发在将来就业的时候有什么优势呢? 今天,小编就以上问题探讨一下。 学习Python开发有什么优势? 1、如果想成为一名程序员的话,那就快点学会Python吧! 相对于Java、C语言等,Python简单易学,更适合...
  • 关于固体废物应用大数据管理的优势.pdf
  • 大数据解决方案鹿豹座大数据解决方案优势 pdf整理.zip
  • 大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。 国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发。开发程序员的...
  • 大数据技术中SQL

    千次阅读 2019-08-19 17:45:27
    大数据技术中SQL的作用 SQL命令综述 DDL DML DCL & TCL 小结 前言 确实,关于SQL的学习资料,各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里,内容近乎千篇一律。而在当今...
  • 联通大数据应用优势 全国 数据 集中 统一 落地 实体 深度 运营 经验 全面 项目 合作 联通大数据应用概况 位置应用 八大行业解决方案 交 通 部江西 京津冀全国高速路况监测交通迁徙 旅 游 局洞察报告预警平台 城市...
  • 大数据——Hadoop的优势

    千次阅读 2022-01-25 11:29:20
    1. 高可靠性: Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或者存储出现故障,也不会导致数据的丢失。 2. 高扩展性: 在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。 3. 高效性: ...
  • 工程类
  • 大数据技术特点及优势有哪些

    千次阅读 2021-12-02 13:54:49
    大数据即是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有大量、高速、多样以及价值的特点,那么大数据技术特点及优势有哪些呢?  太原达内IT培训大数据技术特点...
  • 大数据平台优势及基本能力

    千次阅读 2020-12-22 13:45:23
    那么大数据平台具备哪些优势与能力?  1、大数据平台优势  横向扩展:大数据技术出现之初所要解决的问题就是数据存储与计算,近年来随着数据量产生速度越来越快,传统平台存储与计算能力遇到瓶颈,而大数据...
  • 论如何基于大数据时代优势推进财务信息化.docx
  • 目 录 CONTENT 一、运营商为什么要做大数据 四、行业市场发展及应用 二、运营商大数据在细分行业的应用 三、中国联通大数据优势及实践 五、大数据解决方案案例及营销思路 价值挖掘 中国联通集团[2016]275号:关于...
  • 大数据应用的优势在哪

    千次阅读 2020-05-28 13:39:59
    而今天我们就一起来了解一下,大数据优势都有哪些。  大数据应用的优势以及对我们生活的改变  大数据很棒,获得商业机会是件好事,但它能为你的企业带来什么?好吧,很多。但是大数据本身对普通商务人士并...
  • 基于大数据技术优势的电子商务精准营销分析

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 179,526
精华内容 71,810
关键字:

大数据优势