randi函数

randi(max,m,n); %生成均匀分布的随机整数，max生成的随机整数最大值，生成m行n列的矩阵

编写函数sampling

function [x,y,z]=sampling(lowx,upx,lowy,upy,lowz,upz,m,n)
%该函数用来产生不重复的随机整数矩阵
%low—随机整数下界；up—随机整数上界；m—坐标点个数；n—各个坐标点之间的最小距离

%编写函数时的测试数据
% lowx=0;upx=700; lowy=0;upy=700; lowz=0;upz=800;m=20;n=10;

s=[];%矩阵s，第一行存储x，第二行存储y，第三行存储z
i=1;
c=1; %控制循环次数
while c<5000
    tempx=randi([lowx,upx],1);
    tempy=randi([lowy,upy],1);
    tempz=randi([lowz,upz],1);
    %如果矩阵s为空矩阵，则存储第一个随机数值
    if(isempty(s)==1)
        s(1,i)=tempx;
        s(2,i)=tempy;
        s(3,i)=tempz;
        i=i+1;
        c=c+1;
    end
    %如果矩阵s不为空矩阵，求出各个坐标之间的距离矩阵l，将与所有点之间距离都大于10的坐标存储
    if(isempty(s)==0)
        for j=1:i-1
            l(1,j)=sqrt(((tempx-s(1,j))^2)+((tempy-s(2,j))^2)+((tempz-s(3,j))^2));
            j=j+1;
        end
        if(isempty(find(l<n,1))==1)  %或size(find(l<n),1)==0 表示矩阵l中小于n的个数等于0
        s(1,i)=tempx;
        s(2,i)=tempy;
        s(3,i)=tempz;
        i=i+1; 
        end
        c=c+1;
    end
    if(i>=m+1)
        break;
    end
end
x=s(1,:);
y=s(2,:);
z=s(3,:);

调用函数并绘制三维散点图

[x,y,z]=sampling(0,700,0,700,0,800,20,10);
subplot(131);plot3(x,y,z,'o');
subplot(132);scatter3(x,y,z,'o');
subplot(133);scatter(x,y,z,'o'); %二维

Matlab针对图片处理的随机二维坐标生成

今天遇到一个问题，就是想要把图片处理成散点的方式，用opencv什么的不懂，也不是生成3D点云，就是简单的散点，就想通过Matlab的随机数的方式来生成，结果找了半天也没有合适的代码。后来想了想，觉着自己很蠢，可以不局限于图片，可以先根据图片的像素点来生成多个随机数，而后将随机数用到图片里面，来去掉图片中的数值，也就是颜色。
代码如下：

a=randperm(17028,12000);
I=imread('2.png');

%imshow(I);
gray=double(rgb2gray(I))
[w,h]=size(gray);
gray(a)=0;
imshow(gray);

R=I(:,:,1); %red
G=I(:,:,2); %green
B=I(:,:,3); %blue
R(a)=0;
G(a)=0;
B(a)=0;
%imshow(R);
for i=1:w
    for j=1:h
        blue(i,j,1) = R(i,j);
        blue(i,j,2) = G(i,j);
        blue(i,j,3) = B(i,j);
    end
end
imshow(blue,'border','tight','initialMagnification','fit');

效果是这样的：

就先这样吧，肯定还有更好的方法，希望大神指教