精华内容
下载资源
问答
  • 机器学习 决定系数R^2

    2021-06-07 03:14:16
    目录相关资料汇总 相关资料汇总 概念及公式 补充说明 相关系数r 与 决定系数R^2
    展开全文
  • 1 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1与1之间。 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和...2 决定系数R平...

    1 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

    皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1与1之间。

    两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差标准差的商:

    上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母  作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到皮尔逊相关系数,常用英文小写字母 代表:

    2 决定系数:R平方值

    决定系数(coefficient of determination),有的教材上翻译为判定系数,也称为拟合优度。是相关系数的平方。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。

    如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66,则决定系数 R^2=0.4356,即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。

    R平方值为0.8,则表示回归关系可以解释80%的变异。

    2.1 简单线性回归:

    相关系数的平方

    2.2 多元线性回归:

    表达式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST

    其中:SST=SSR+SSE,SST (total sum of squares)为总平方和,SSR (regression sum of squares)为回归平方和,SSE (error sum of squares) 为残差平方和。

                                   

     

     3 R平方也有局限性

    当我们人为的向系统中添加过多的自变量,SSE会减少,从而R^2变大。因此我们采用校正R方,惩罚了过多无意义的自变量,R平方的修正方法:

    n是样本总数,p是预测个数。

    展开全文
  • 决定系数R^2

    千次阅读 2019-09-19 08:52:56
    所以我们用到了一种方法叫 coefficient of determination (决定系数) 来判断 回归方程 拟合的程度. 0. 平均数 1. THE TOTAL SUM OF SQUARES(总平方和) yiyi表示真实数据,y¯y¯表示平均值 2. THE REGREE...

    在对数据进行线性回归计算之后,我们能够得出相应函数的系数, 那么我们如何知道得出的这个系数对方程结果的影响有强呢?
    所以我们用到了一种方法叫 coefficient of determination (决定系数) 来判断 回归方程 拟合的程度.

    0. 平均数

    1. THE TOTAL SUM OF SQUARES(总平方和)

    yiyi表示真实数据,y¯y¯表示平均值
    2. THE REGREESION SUM OF SQUARES(回归平方和)

    fifi表示估计数据,y¯y¯表示平均值
    3. THE SUM OF SQUARES OF RESIDUALS(残差平方和)

    yiyi表示真实数据,fifi表示估算的数据
    4. COEFFICIENT OF DETERMINATION(决定系数)

    由于SSresSSres是估计数据也就是回归数据与平均值的误差
    SStotSStot是真实数据与平均值的误差
    SSresSSres一般比SStotSStot小,结果一般在0-1之间,SStotSStot在数据确定后始终是固定值,如果估计的越不准确,那么SSresSSres就越大,那么R2R2就越接近0,所以估计的越准确就越接近1
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「牧码人小鹏」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/grape875499765/article/details/78631435

    展开全文
  • 线性回归决定系数R^2

    2019-04-10 09:39:00
    https://blog.csdn.net/weixin_42180810/article/details/81266777 转载于:https://www.cnblogs.com/hkkeryu/p/10681384.html

    https://blog.csdn.net/weixin_42180810/article/details/81266777

    转载于:https://www.cnblogs.com/hkkeryu/p/10681384.html

    展开全文
  • Python机器学习sklearn里的score()方法,主要用于度量给定测试集的预测效果的好坏。当y为连续变量时,score的取值为R^2^;当y为分类变量时,score的取值为准确率accuracy...决定系数R^2(Coefficient of Determination)
  • 决定系数R^2   LinearRegression的score函数源码: def score(self, X, y, sample_weight=None): """Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is ...
  •  R² =(1-u/v)。  u=((y_true - y_pred) ** 2).sum() v=((y_true - y_true.mean()) ** 2).sum()  其中y_pred已经在score方法中通过predict()方法得到,再与y_true进行比对。  所以y_true和y_pred越接近,u...
  • 相关系数是R哈~~~就是决定系数的开方! 正如题所说决定系数是来衡量回归的好坏,换句话说就是回归拟合的曲线它的拟合优度!也就是得分啦~~ 决定系数它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化,或者说方程对...
  • 相关系数r决定系数R2的那些事

    万次阅读 多人点赞 2019-01-07 11:09:28
    文章目录相关系数$r$和决定系数$R^2$的那些事协方差与相关系数决定系数R方)参考资料 相关系数rrr和决定系数R2R^2R2的那些事 有人说相关系数(correlation coefficient,rrr)和决定系数(coefficient of ...
  • 以上的Python代码实现大家可以参考这位的博客:https://www.jianshu.com/p/28ef55b779ca 线性回归的决定系数(也称为判定系数,拟合优度) 相关系数是R哈~~~就是决定系数的开方! 正如题所说决定系数是来衡量回归的...
  • 计算数据拟合模型和RMSE的确定系数[r2 rmse] = rsquare(y,f) [r2 rmse] = rsquare(y,f,c) RSQUARE 计算确定系数R 方)值实际数据Y和模型数据F。代码使用通用版本R-square,基于比较估计误差的可变性与原始值的可变...
  • 上面公式中,红圈表示的是拟合系数计算公式,SSresSS_{res}SSres​表示真实值与预测值的差的平方之和,也就是预测值与真实值的误差。SStotSS_{tot}SStot​表示平方差,我们都知道平方差表示数值的离散程度,越大表示...
  • 统计咨询:决定系数R方)是否越大越好? 原作者@一起学统计工具, 转自搜狐, 侵删. 问题:尊敬的老师您好,想问一下决定系数R2越大越好,但是有没有说具体的范围?大于多少就是有意义的?谢谢老师。 回复:决定...
  • 三种方式评价回归模型结果:误差平方和,R-Square(决定系数),Adjusted R-Square(校正决定系数)。及相关公式。
  • python实现回归相关系数计算的几种方法 #计算回归相关系数的方法 确定Ok #第一种 def calc_corr(a,b): a_avg = sum(a)/len(a) b_avg = sum(b)/len(b) cov_ab = sum([(x - a_avg)*(y - b_avg) for x,y in zip(a, ...
  • 相关系数与决定系数的关系

    千次阅读 2016-10-20 21:58:42
    相关系数是用来描述两个变量之间的线性关系的,但决定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系。 决定系数的意义是变量A可以解释变量B方差的多少。 因此,相关系数的意义...
  • 决定系数R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true,y_pred,sample_weight=None,multioutput=’uniform_average’) R^2 (coefficient of determination) regression score ...
  • 衡量一个回归模型常用的两个参数:皮尔逊相关系数R平方 一、皮尔逊相关系数  在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation ...
  • from sklearn.metrics import mean_squared_error # 均方误差 from sklearn.metrics import mean_absolute_...from sklearn.metrics import r2_score # R square # 调整后的R square def adj_r_squared(x_test,y...
  • 该文件可用于直接计算数据集的决定系数 (R2)。 两个输入参数:'X' 和 'Y' 一个输出参数:'R2' X:x 参数的向量Y:y 参数的向量R2:决定系数 输入语法:rsquare(X,Y) 由 Joris Meurs BASc (2016) 开发
  • 入口参数 实际输出rawy 预测输出fity 1 #pls1是使用偏最小二乘法训练好的模型,使用了17个主成分 2 fity<-pls1[["fitted.values"]][,1,17] 3 #预测值反标准化 4 fity<... 7 #求回归平...
  • 皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 相关度 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 r取值范围 [-1, 1]: 正向相关: r>0, 负向相关:r<0, 无相关性:r=0 ...4.1定义:决定系数,反应...
  • 回归中的相关度和决定系数

    千次阅读 2017-11-13 14:55:29
    1.皮尔逊相关系数(Pearson ...1)定义:决定系数,反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例; 2)描述:如R平方为0.8,则表示回归关系可以解释因变量80%的变异;即如果自变量不变,则因变量的变异

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 12
收藏数 221
精华内容 88
关键字:

决定系数r