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  • 利用Python批量进行图片文字识别
    2020-12-04 13:01:34

    实现逻辑

    1. 批量获取图片的路径

    2. 通过调用百度OCR接口批量识别图片

    3. 将返回值写入txt

    实现过程

    1. 安装百度的Python SDK

    pip install baidu-aip

    2. 具体代码

    from aip import AipOcr

    import time

    import os

    #获取开始时间

    start = time.time()

    """ 你的 APPID AK SK """

    APP_ID = '您的appid'

    API_KEY = '您的AK'

    SECRET_KEY = '您的SK'

    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    """ 读取图片 """

    def get_file_content(filePath):

    print(filePath)

    with open(filePath, 'rb') as fp:

    return fp.read()

    """ 写入文本 """

    def write_on_txt(content,filePath,linefeed = "1"):

    """

    content:要写入的内容

    filePath:要写入文件的路径

    linefeed :判断是否换行

    - 1 为不换行

    - 其他 为换行

    """

    #只需要将之前的”w"改为“a"即可,代表追加内容

    with open(filePath,"a") as file:

    try:

    file.write(content)

    except:

    print("写入错误")

    else:

    if linefeed != "1":

    file.write("\n")

    #图片路径

    img_path = r"D:\图片" # 也可采用 r" D:\Test_path" 或者是"D:/Test_path"

    #文本路径

    txt_path = r"C:\Users\User29\Desktop\OCR\图片.txt"

    options = {}

    #遍历所有文件(使用 os.walk 方法)

    for root,dirs,files in os.walk(img_path):

    for file in files:

    # 使用join函数将文件名称和文件所在根目录连接起来

    file_dir = os.path.join(root, file)

    print(file_dir)

    write_on_txt("=============================",txt_path,"0")

    write_on_txt("文件名:"+ file_dir,txt_path,"0")

    #判断是否是图片

    if file_dir[-4:]==".png"or file_dir[-4:]==".jpg":

    #传入图片

    image = get_file_content(file_dir)

    """ 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """

    a = client.basicGeneral(image, options)

    # 查看返回的结果

    # print(a['words_result'])

    print()

    for dic in a['words_result']:

    print(dic['words'])

    write_on_txt(dic['words'],txt_path,"0")

    end = time.time()

    print('Running time: %1.2f Seconds'%(end-start))

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    #!/usr/bin/env python3#-*- coding: utf-8 -*-

    """Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018

    利用百度api实现图片文本识别

    @author: XnCSD"""

    importglobfrom os importpathimportosfrom aip importAipOcrfrom PIL importImagedefconvertimg(picfile, outdir):'''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩

    picfile: 图片路径

    outdir: 图片输出路径'''img=Image.open(picfile)

    width, height=img.sizewhile (width * height > 4000000): #该数值压缩后的图片大约 两百多k

    width = width // 2height= height // 2new_img=img.resize((width, height), Image.BILINEAR)

    new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))defbaiduOCR(picfile, outfile):"""利用百度api识别文本,并保存提取的文字

    picfile: 图片文件名

    outfile: 输出文件"""filename=path.basename(picfile)

    APP_ID= '自己的' #刚才获取的 ID,下同

    API_KEY = '自己的'SECRECT_KEY= '自己的'client=AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)

    i= open(picfile, 'rb')

    img=i.read()print("正在识别图片:\t" +filename)

    message= client.basicGeneral(img) #通用文字识别,每天 50 000 次免费

    #message = client.basicAccurate(img) # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费

    print("识别成功!")

    i.close()try:

    filename1= filename.split('.')[0]

    filename1= ''.join(filename1)

    with open(outfile,'a+') as fo:for text in message.get('words_result'):

    fo.writelines('\'' + filename1 + '\'' + ':' + text.get('words') + ',')

    fo.writelines('\n')#fo.writelines("+" * 60 + '\n')

    #fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)

    #fo.writelines("文本内容:\n")

    ## 输出文本内容

    #for text in message.get('words_result'):

    #fo.writelines(text.get('words') + '\n')

    #fo.writelines('\n' * 2)

    except:print('识别失败')print("文本导出成功!")print()if __name__ == "__main__":

    outfile= 'port_zidian.txt'outdir= 'tmp'

    ifpath.exists(outfile):

    os.remove(outfile)if notpath.exists(outdir):

    os.mkdir(outdir)print("压缩过大的图片...")#首先对过大的图片进行压缩,以提高识别速度,将压缩的图片保存与临时文件夹中

    try:for picfile in glob.glob("端口/*"):

    convertimg(picfile, outdir)print("图片识别...")for picfile in glob.glob("tmp/*"):

    baiduOCR(picfile, outfile)

    os.remove(picfile)print('图片文本提取结束!文本输出结果位于 %s 文件中。' %outfile)

    os.removedirs(outdir)except:print('失败')

    展开全文
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    目录

    百度api

    第一步:打开网站

    https://ai.baidu.com/
    

    第二步:注册登录

    在这里插入图片描述
    第三步:

    登录成功,直接输入这个

    https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/ocr/overview/index
    

    不用一个一个点击进入这个页面,直接输入上面的地址,只要登录成功,就可以进入
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    以上准备好之后,直接上代码

    import os
    import time
    import uuid
    
    from aip import AipOcr
    
    # 定义常量    换成你网站的
    APP_ID = ''
    API_KEY = ''
    SECRET_KEY = ''
    
    # 初始化AipFace对象
    
    aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    
    # 定义参数变量
    options = {
        'detect_direction': 'true',
        'language_type': 'CHN_ENG',
    }
    
    filePath = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'word')
    filePath1 = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'text')
    pictures = os.listdir(filePath)
    
    
    class MetaPicture(object):
    
        def read_picture(self):
    
    
    
            for picture in pictures:
    
                picture_path = os.path.join(filePath, picture)
                # print(picture_path)
                # print(picture_path.split('\\')[-1].split('.')[0]  )
                def get_file_content(filePath):
                    with open(filePath, 'rb') as fp:
                        return fp.read()
    
                time.sleep(1)
                # 调用通用文字识别接口
                result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(picture_path), options)
                print(result)
                if len(result) > 2   :
    
                    words_result = result['words_result']
    
                word = ""
                for i in range(len(words_result)):
                    word += words_result[i]['words']
                    word += "\n"
                word += "\n\n\n"
    
                with open(filePath1+'\\'+str(picture_path.split('\\')[-1].split('.')[0])+'.txt', 'w') as text:
                    text.write(word)
    
    
    
    def main():
        metaPicture = MetaPicture()
    
        metaPicture.read_picture()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 可以支持单页图片识别、打开一个文件夹图片批量识别(后期正计划一个文件夹内的多个文件夹分组识别,没需求就没做) PDF文件文字识别怎么弄,现将PDF拆成图片,做了个功能批量PDF拆成图片后批量导入图片再识别 ...

    软件不需要安装,直接双击打开就可以用,废话不多说直接上图好了,方便说明问题

    前段时间有人跟我讲说要批量图片(批量名片识别、批量照片识别等)识别,然后就下来研究了一下

    可以支持单页图片识别、打开一个文件夹图片批量识别(后期正计划一个文件夹内的多个文件夹分组识别,没需求就没做)

    PDF文件文字识别怎么弄,现将PDF拆成图片,做了个功能批量PDF拆成图片后批量导入图片再识别

    基于Net4.5框架做的,软件支持win7以上系统,苹果的文字识别就先暂时不开发

    说说有哪些功能吧

    第一、支持语言:中英文、法语、俄语、葡萄牙、俄语、德语、韩语、日语这些需要更多的还可以加;

    第二、PDF拆图:可以将多个PDF拆成图,分组存放指定文件夹、便于按文件夹批量导入图片等;

    第三、图片压缩:图片太大影响识别,所以我们做了一个图片压缩的工具,可以将图片的范围控制在可识别范围;

               PS:建议图片在4M的范围内,像素也不易过高4096X4096太高了就不支持了

    第四、一键复制:可以将识别出来的文字一键复制出来,方便粘贴到指定位置;

    第五、一键导出:可以将文字导出至记事本txt保存起来,为什么不是word,比较难控制格式哈不在这上面多花精力了

    第六、识别过程中可中途暂停,没有写继续,用的时候发现错误了,就再来一遍,或者把识别的删掉,从没识别的开始

    速度嘛2-3秒一页,看图片大小,软件识别需要联网使用,基于人工智能文字识别做的,也有单机版本的准确率不是很高

    有些国际友人问:有没有英语翻译版本的哈,英文的需要自己翻译,或者找个你自己找个翻译我跟你对应翻译上去

    欢迎大家下方提出好的功能和建议,我再来完善完善 

    百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1zIzGB55PO9h5_xECs4U5YQ  提取码:fvjc 

    土豪下载链接:批量图片识别文字-page3.zip_图片识别-机器学习工具类资源-CSDN下载

    展开全文
  • python进行批量图片文字识别

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空空如也

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