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  • 测验7: 文件和数据格式化 (第7周)

    万次阅读 2018-11-13 11:33:04
    测验7: 文件和数据格式化 (第7周) 1、以下选项对文件描述错误的是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬...

    测验7: 文件和数据格式化 (第7周)

    1、以下选项对文件描述错误的是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬D

    A 文件可以包含任何内容

    B 文件是存储在辅助存储器上的数据序列

    C 文件是数据的集合和抽象

    D 文件是程序的集合和抽象

    2、Python对文件操作采用的统一步骤是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬D

    A 打开—读写—写入

    B 操作—读取—写入

    C 打开—读取—写入—关闭

    D 打开—操作—关闭

    3、对于Python文件,以下描述正确的是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬C

    A 根据不同类型的文件,打开方式只能是文本或者二进制中的一种

    B 当文件以二进制文件方式打开时,读取按照字符串方式

    C 同一个文件可以既采用文本方式打开,也可以采用二进制方式打开

    D 当文件以文本方式打开时,读取按照字节流方式

    4、以下选项不是Python文件读操作的是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬C

    A read()

    B readline()

    C readtext()

    D readlines()

    5、‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪关于数据组织的维度,哪个选项的描述是错误的?B‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

    A 高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织

    B 数据组织存在维度,字典类型用于表示一维和二维数据

    C 一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念

    D 二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵

    6、关于CSV文件的描述,哪个选项的描述是错误的?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬D

    A 整个CSV文件是一个二维数据

    B CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式,应用于程序之间转移表格数据

    C CSV文件的每一行是一维数据,可以使用Python中的列表类型表示

    D CSV文件通过多种编码表示字符

     7、 关于Python文件的‘+’打开模式,哪个选项的描述是正确的?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬D

    A 只读模式

    B 覆盖写模式

    C 追加写模式

    D 与r/w/a/x一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能

    ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬8、给定列表ls = [1, 2, 3, "1", "2", "3"],其元素包含2种数据类型,哪个选项是列表ls的数据组织维度?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬B

    A 二维数据

    B 一维数据

    C 多维数据

    D 高维数据

    ‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬9、关于文件关闭的close()方法,哪个选项的描述是正确的?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬D

    A 如果文件是只读方式打开,仅在这种情况下可以不用close()方法关闭文件

    B 文件处理结束之后,一定要用close()方法关闭文件

    C 文件处理遵循严格的“打开-操作-关闭”模式

    D 文件处理后可以不用close()方法关闭文件,程序退出时会默认关闭

     ‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬10、二维列表ls=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]],哪个选项能获取其中元素5?‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬B

    A ls[-2][-1]

    B ls[1][1]

    C ls[-1][-1]

    D ls[4]

    展开全文
  • Python - 文件和数据格式化

    千次阅读 2018-05-16 15:47:56
    Python - 文件和数据格式化 文件 数据的抽象集合 基本理解 存储在存储器上的数据序列 数据存储的一种形式 有文本文件和二进制文件两种形式 文本文件由单一特定编码组成的文件,如UTF-8编码 二进制文件...

    Python语言程序设计
    嵩天黄天羽礼欣

    Python - 文件和数据格式化

    文件

    数据的抽象和集合

    基本理解

    • 存储在存储器上的数据序列
    • 数据存储的一种形式
    • 有文本文件和二进制文件两种形式
      • 文本文件由单一特定编码组成的文件,如UTF-8编码
      • 二进制文件直接由比特0和1组成

    打开与关闭

    • <变量名> = open(<文件名>, <打开模式>)<变量名>.close()
    • 打开模式
      这里写图片描述

    读取与写入

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    line = line.replace("\n","")ls.append(line.split(","))

    一维数据

    • 维度:一组数据的组织形式
    • 一维数据的表示:列表类型(有序)和集合类型(无序)
    • 一维数据的存储:空格分隔、逗号分隔、特殊符号分隔
    • 一维数据的处理:字符串方法 .split().join()

    二维数据

    • 二维列表表示

    CSV数据存储格式

    • Comma-Separated Values
    • 国际通用的一二维数据存储格式,以.csv为扩展名
    • 每行一个一维数据,采用逗号分隔,无空行
    • 逗号为英文半角逗号,逗号与数据之间无额外空格
    • 一般索引习惯: ls[row][column],先行后列
    展开全文
  • 文件和数据格式化 数据格式化:将一组数据按照一定规格式样进行规范:表示、存储、运算等 -文件的使用

    文件和数据格式化

    数据格式化:将一组数据按照一定规格和式样进行规范:表示、存储、运算等

    • 文件的使用
    • 一维数据的格式化和处理
    • 二维数据的格式化和处理

    文件的使用

    文件的类型

    文件是数据的抽象和集合
    文件是存储在辅助存储器上的数据序列
    文件时数据存储的一种形式
    文件展现形态:文本文件和二进制文件
    文本文件vs.二进制文件
    文本文件和二进制文件值是文件的展示方式
    本质上,所有文件都是二进制形式存储
    形式上,所有文件采用两种方式展示
    文本文件
    由单一特定编码组成的文件,如UTF-8编码
    由于存在编码,也被看成是存储着的长字符串
    适用于例如:.txt文件、.py文件
    二进制文件
    直接由比特0和1组成,没有同意字符编码
    一般存在二进制0和1的组织结构,即文件格式
    适用于例如:.png文件、.avi文件等
    这里写图片描述

    f.txt文件保存:“中国是个伟大的国家!”

    #文本形式打开文件
    tf = open("f.txt"."rt")
    print(tf.readline())
    tf.close()

    将上述代码和f.txt文件保存在同一个目录,运行后将会得到
    这里写图片描述

    #二进制形式打开文件
    bf = open("f.txt","rb")
    print(bf.readline())
    bf.close()

    将上述代码和f.txt文件保存在同一个目录,运行后将会得到
    这里写图片描述

    文件的打开和关闭

    文件处理的步骤:打开-操作-关闭
    这里写图片描述

    文件的打开
    这里写图片描述
    这里写图片描述

    文件的打开模式
    七种:’r’ , ‘w’ , ‘x’ , ‘a’ , ‘b’ , ‘t’ , ‘+’
    这里写图片描述
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    文件的关闭
    这里写图片描述

    文件内容的读取

    方法:a.read(size=-1)、a.readline(size=-1)、a.readlines(hint=-1)
    这里写图片描述
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    遍历全文本:方法一
    这里写图片描述
    遍历全文本:方法二
    这里写图片描述
    文件的逐行操作
    逐行遍历文件:方法一
    这里写图片描述
    逐行遍历文件:方法二
    这里写图片描述

    数据的文件写入

    操作方法:a.write(s) 、a.writelines(lines) 、a.seek(offset)
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    这里写图片描述

    小结

    1. 文件的使用方式:打开-操作-关闭
    2. 文本文件&二进制文件,open(,)和close(,)
    3. 文件内容的读取:.read() .readline() .readlines()
    4. 数据的文件写入:.write() .writelines() .seek()

    一维数据的格式化和处理

    数据组织的维度

    从一个数据到一组数据
    这里写图片描述
    维度:一组数据的组织形式
    这里写图片描述
    一维数据
    由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织

    对应列表、数组和集合等概念

    二维数据
    由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式
    这里写图片描述
    多维数据
    由一维或二维数据在新维度上扩展形成
    这里写图片描述
    高维数据
    仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
    这里写图片描述
    数据的操作周期
    存储<->表示<->操作
    这里写图片描述

    一维数据的表示

    如果数据间有序:使用列表类型
    列表类型可以表达一维有序数据
    for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理
    如果数据间无序:使用集合类型
    集合类型可以表达一维无序数据
    for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

    一维数据的存储

    存储方式一:空格分隔
    使用一个或多个空格进行存储,不换行
    缺点:数据中不能存在空格
    这里写图片描述
    存储方式二:逗号分隔
    使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行
    缺点:数据中不能由英文逗号
    这里写图片描述
    存储方式三:其他方式
    使用其他符号或符号组合分隔,建议采用特殊符号
    缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差
    这里写图片描述

    一维数据的处理

    存储<->表示
    这里写图片描述
    从空格分隔的文件中读入数据
    这里写图片描述
    从特殊符号分隔的文件中读入数据
    这里写图片描述
    采用空格分隔方式将数据写入文件
    这里写图片描述
    采用特殊分隔方式将数据写入文件
    这里写图片描述

    小结

    1. 数据的维度:一维、二维、多维、高维
    2. 一维数的表示:列表类型(有序)和集合类型(无序)
    3. 一维数据的存储:空格分隔、逗号分隔、特殊符号分隔
    4. 一维数据的处理:字符串方法 .split()和.join()

    二维数据的格式化和处理

    二维数据的表示

    使用列表类型
    列表类型可以表达二位数据
    使用二维列表
    使用两层for循环遍历每个元素
    外层列表中每个元素可以对应一行,也可以对应一列
    数据维度数数据的组织形式
    一维数据:列表和集合类型
    二维数据:列表类型

    CAV格式与二维数据存储

    csv:Comma-Separated Values(由逗号分隔的值)
    国际通用的一二维数据存储格式,一般.csv扩展名
    每行一个一维数据,采用逗号分隔,无空行
    Excel软件可读入输出,一般编辑软件都可以产生
    这里写图片描述
    如果某个元素缺失,逗号仍要保留
    二位数据的表头可以作为数据存储,也可以另行存储
    逗号为英文半角逗号,逗号与数据之间无额外空格
    按行存?按列存?
    按行存或按列存都可以,具体由程序决定
    一般索引习惯:ls[row][column],先行后列
    根据一般习惯,外层列表每个元素是一行,按行存

    二维数据的处理

    从CSV格式的文件中读入数据
    这里写图片描述
    将数据写入CSV格式的文件
    这里写图片描述
    采用二层循环
    这里写图片描述

    小结

    1. 二维数据的表示:列表类型,其中每个元素也是一个列表
    2. CSV格式:逗号分隔表示一维,按行分隔表示二维
    3. 二维数据的处理:for循环+.split()和.join()
    展开全文
  • 根据数据的关系不同,数据组织可以分为:一维数据、二维数据,多维数据和高维数据: 一维数据采用线性方式组织,对应于数学中数组的概念 二维数据,也称表格数据,采用二维表格方式组织,它包括列表,对应于数学中...

    2. 数据的组织维度
    (1)数据的维度是数据的组织形式。
    根据数据的关系不同,数据组织可以分为:一维数据、二维数据,多维数据和高维数据
    一维数据采用线性方式组织,对应于数学中数组的概念
    二维数据,也称表格数据,采用二维表格方式组织,它包括列表,对应于数学中的矩阵,
    多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形式,比如说加上时间维度
    高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织,可以多层嵌套。

    (2)python中数据的维度
    一维数据:列表和集合类型
    二维或多维数据:列表
    高维数据:字典、JSON、XML、YAML

    (3)一维数据的处理
    A. 一维数据是最简单的数据组织类型,由于是线性结构,在Python语言中主要采用列表形式表示。

    B. 一维数据的文件存储:一维数据的文件存储有多种方式,总体思路是采用特殊字符分隔各数据。常用存储方法包括如下四种:

    分隔符 例子
    采用空格分隔元素 北京 上海 天津 重庆
    采用逗号分隔元素 北京,上海,天津,重庆
    采用换行分隔元素
    采用其他特殊符号元素 北京;上海;天津;重庆

    这4种方法中,逗号分隔的存储格式叫作CSV格式,即逗号分隔值。存储的文件一般采用**.csv**为扩展名。英文逗号!

    大部分编辑器都支持直接读入或保存文件为CSV格式
    一维数据保存成CSV格式后,各元素采用逗号分隔,形成一行。从Python表示到数据存储,需要将列表对象输出为CSV格式以及将CSV格式读入成列表对象

    C. 对一维数据进行处理
    => 将CSV格式读入成列表对象
    首先需要从CSV格式文件读入一维数据,并将其表示为列表对象。
    需要注意,最后一个元素后面有一个换行符(“\n”)。需要采用字符串的strip()方法去掉尾部的换行符,进一步使用split()方法以逗号进行分割。

    f = open("city.csv", "r")
    ls = f.read().strip('\n').split(",")
    f.close()
    print(ls)
    
    >>> 
    ['北京', '上海', '天津', '重庆']
    

    => 将列表对象输出为CSV格式

    ls = ['北京', '上海', '天津', '重庆']
    f = open("city.csv", "w")
    f.write(",".join(ls)+ "\n")
    f.close()
    
    #文件写入的内容:
    北京,上海,天津,重庆
    

    (4)二维数据的处理
    A. 二维数据由多个一维数据构成,可以看作是一维数据的组合形式。
    二维数据可以采用二维列表来表示,即列表的每个元素对应二维数据的一行这个元素本身也是列表类型,其内部各元素对应这行中的各列值。
    二维数据一般采用相同的数据类型存储数据,便于操作。为求统一,将数值统一表示为字符串形式

    B. 二维数据由一维数据组成。用CSV格式文件存储。CSV文件的每一行是一维数据,整个CSV文件是一个二维数据。

    C. 列表与csv文件的转换

    => 二维列表对象输出为CSV格式文件
    采用遍历循环字符串的join() 方法相结合。

    ls = [  
    ['指标', '2014年', '2015年', '2016年'], 
    ['居民消费价格指数', '102', '101.4', '102'], 
    ['食品', '103.1', '102.3', '104.6'], 
    ['烟酒及用品', '994', '102.1', '101.5'], 
    ['衣着', '102.4', '102.7', '101.4'],
    ['家庭设备用品', '101.2', '101', '100.5'], 
    ['医疗保健和个人用品', '101.3', '102', '101.1'], 
    ['交通和通信', '99.9', '98.3', '98.7'], 
    ['娱乐教育文化', '101.9', '101.4', '101.6'], 
    ['居住', '102', '100.7', '101.6'], 
    ]
    f = open("cpi.csv", "w")
    for row in ls:
        f.write(",".join(row)+ "\n")
    f.close()
    

    => 从CSV文件读入数据的方法

    f = open("cpi.csv", "r")
    ls = []
    for line in f:
    	ls.append(line.strip('\n').split(","))
    f.close()
    print(ls)
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述
    D. 二维数据的处理
    二维数据处理等同于二维列表的操作,与一维列表不同,二维列表一般需要借助循环遍历实现对每个数据的处理,基本代码格式如下:

    for row in ls:
        for item in row:
            <对第row行第item列元素进行处理>
    

    例子:

    f = open("cpi.csv", "r")
    ls = []
    for line in f:
        ls.append(line.strip('\n').split(","))
    f.close()
    for row in ls:
         line = ""
         for item in row:
              line += "{:10}\t".format(item)
         print(line)
    

    运行结果:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 练习7: 文件和数据格式化 (第7周)

    千次阅读 2019-06-08 13:27:29
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  • f = open("latex.log") s = 0 for line in f: line = line.strip('\n') if len(line) == 0: continue s += 1 print("共{}行".format(s))
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    万次阅读 2018-04-26 14:47:28
    他问我,怎么将一个JSON格式的数据格式化以后展示出来。我想了想,于是乎写出了这个东西。 &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="en"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta ...
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    千次阅读 2018-06-27 16:51:47
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  • vfprintf(格式化输出数据文件

    千次阅读 2007-03-19 20:46:00
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  • POI 单元格格式化 - 数据格式化

    千次阅读 2013-12-19 00:01:49
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  • Java格式化json格式文本数据

    千次阅读 2016-08-26 22:30:25
    假设,我有这样的一串json字符串数据: {"id":"1","name":"a1","obj":{"id":11,"name":"a11","array":[{"id":111,"name":"a111"},{"id":112,...我希望能格式化成下面的文本: {  "id":"1",  "name":"a1",  "obj":{

空空如也

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文件和数据格式化