精华内容
下载资源
问答
  • bc范式分解
    千次阅读
    2020-03-13 11:47:21

    点击此处观看视频作者讲解

    R={A B C D E F}
    F={AE->F,A->B,BC->D,CD->A,CE->F}
    在分解三范式和BC范式之前先求候选键
    具体做法如下:
    L:CE (CE只在箭头的左边)
    LR:ABD (ABD在箭头的左右两边都有)
    R:F (F 只在箭头的右边)
    事务的基本属性:
    原子性、一致性、隔离性、持久性。
    关系型数据库:
    数据冗余度小、数据独立性高、数据共享性好
    数据库类型是按照:数据模型
    数据库镜像可以用于进行数据库恢复或并发操作
    下列类型的数据库中,应用最广泛的是关系型数据库系统
    Access数据库属于关系统模型数据库

    更多相关内容
  • 数据库BC范式(BCNF)判断和分解

    万次阅读 多人点赞 2020-05-13 12:33:49
    书中的概念: 关系模式R〈U,F〉∈1NF。若X→Y且Y不包含X时X必含有码,则R〈U,F〉∈BCNF。 也就是说,关系模式R〈U,F〉中,若每一个决定因素都包含码,则R〈U,F〉∈BCNF... 所以要想使模式满足BC范式,本例有两种分解方式。

    书中的概念:

    关系模式R〈U,F〉∈1NF。若X→Y且Y不包含X时X必含有码,则R〈U,F〉∈BCNF。
    也就是说,关系模式R〈U,F〉中,若每一个决定因素都包含码,则R〈U,F〉∈BCNF。

    关系模式的定义可以得到如下结论,若R属于BCNF,则R有:

    1.所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖

    2.所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖。

    3.没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。

     

    我的理解:

    非码属性不要完全决定码属性,主属性也不要部分/传递依赖码属性,

    换句话来说,就是X→Y时,X一定含有码(候选码中的任意一个)

    如:

    例1:

    在关系模式STJ(S,T,J)中,S表示学生,T表示教师,J表示课程。

    每一教师只教一门课。每门课由一名教师教,某一学生选定某门课,就确定了一个固定的教师。某个学生选修某个教师的课就确定了所选课的名称 : (S,J)→T,(S,T)→J,T→J

    显然,在STJ中,(S,J),(S,T)都是候选码,S,T,J都是主属性,所以没有非主属性对码的传递依赖和部分依赖,所以属于3NF。

    但是T→J的决定因素既不包含候选码(S,J),也不包含候选码(S,T),所以不是BCNF。

    也可以用以上三条结论认证。

    (1)当(S,J)为码时,主属性T依旧被码属性J依赖(T→J),违背了以上第3条。

    (2)当(S,T)为码时,主属性J依旧被码属性T部分函数依赖(T→J),违背了以上第2条。

    综上所述,关系模式STJ不是BCNF。

     

    如何将它们改成BCNF呢?

    书上有分解法的算法,可以将模式转换为BCNF。书上的很抽象,但是运用起来很简单。简单来说就是把不合法的属性拆出来组成新的模式。

    T→J的决定因素既不包含候选码(S,J),也不包含候选码(S,T),所以将其分解,T+J是U的真子集,故分解:S1:{TJ},将被确定的J移除:S2:U-{J}={S,T}

    所以原模式被分为ST(S,T)和TJ(T,J)

     

    同样的算法,例2:

    那么关系模式 dep(D,M,G,N)中D表示仓库名,M表示管理员,G表示货物名,N表示货物的数量 

    已知函数依赖集:D → M,M → D,(D,G)→ N

    将其分为BC范式:

    主属性:D,M,G

    候选码:(D,G),(M,G)

    D → M,M → D,D和M都不包含候选码(D,G),也不包含候选码(M,G)

    此时分解:D → M:S1:{D,M},S2:U-M{D,G,N}   

                     这时,有S1{D → M},候选码D,S2{(D,G)→ N}候选码(D,G),满足BCNF,分解完成。

    或者分解:M → D:S1:{M,D},S2:U-D{G,M,N}

                     这时,有S1{M → D},候选码M,S2{(D,M)→ N}候选码(D,M),满足BCNF,分解完成。

    所以要想使模式满足BC范式,本例有两种分解方式。

    展开全文
  • 数据库范式概念以及范式分解详解

    千次阅读 2021-01-03 15:50:49
    范式分解 BC范式 消除主属性对码的部分和传递函数依赖 判断:在关系模式R中,如果每一个决定属性集都包含候选码,则R∈BCNF。 无损连接与保持函数依赖性 无损连接 ​ 无损连接判断 保持函数依赖性 ​ 一个无损...
    1. 几个重要知识点

      • 平凡函数依赖与非平凡函数依赖

        • X→Y,但Y⊈X则称X→Y是非平凡的函数依赖。
        • X→Y,但Y⊆X 则称X→Y是平凡的函数依赖。
      • 完全函数依赖与部分函数依赖

        在R(U)中,

        • 如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’, 都有 X’ ↛ Y, 则称Y对X完全函数依赖,记作X → Y。
        • 若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作X → Y
      • 候选码

        设K为R<U,F>中的属性或属性组合。若K → U,则K称为R的一个候选码(Candidate Key)。

        千万需要记住的是候选码与超码之间的区别

      • 超码

        如果U部分函数依赖于K,即K → U,则K称为超码(Surpkey)。

        候选码是最小的超码,即K的任意一个真子集都不是候选码。

      • 主码

        主码是候选码中的任意一个

      • 主属性与非主属性

        • 包含在任何一个候选码中的属性 ,称为主属性(Prime attribute)
        • 不包含在任何码中的属性称为非主属性(Nonprime attribute)或非码属性(Non-key attribute)
      • 全码

        整个属性组是码,称为全码(All-key)

    2. 范式

      • 第一范式

        每个属性不可分割

      • 第二范式

        若关系模式R∈1NF,并且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码,则R∈2NF

      • 第三范式

        消除非主属性对于码的传递依赖
        若R中不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z(Z ⊇ Y), 使得X→Y,Y→Z成立,Y ↛ X不成立,则称R<U,F> ∈ 3NF。

        三范式分解

      • BC范式

        消除主属性对码的部分和传递函数依赖

        判断:在关系模式R<U,F>中,如果每一个决定属性集都包含候选码,则R∈BCNF。

      1. 无损连接与保持函数依赖性

        • 无损连接

      在这里插入图片描述

      无损连接判断

      • 保持函数依赖性

      在这里插入图片描述

      一个无损连接的分解不一定具有依赖保持性,反之亦然 !

      1. 三范式分解(范式分解最终的答案并非是唯一的,和分解的顺序有关!)

        • 三范式分解为保持函数依赖的分解

          步骤如下:

        在这里插入图片描述

        例题:

        设R<U, F>,其中:
        U={C, T, H, R, S, G, X, Y, Z},
        F={C→T, CS→G, HR→C,HS→ R, TH→ R, C→X},

        ​ 将R 分解为3NF,且保持函数依赖。

        解:

        1. 求F的最小函数依赖集

          该函数依赖集已经是最小化的

          1. 查看是否有一个函数依赖X->A,且XA=R。

          可以很清楚的看到,并没有这种函数依赖。

        2. 查看R中的某些属性是否并不在F中出现过

          可以很清楚的看到有YZ

        3. 将最小函数依赖集中的每一个依赖左右两边放到一起

          则分解为ρ ={YZ, CTX, CSG, HRC, HSR, THR}
          注:这里的CTX放到一起时因为C → \rightarrow T,C → \rightarrow X

        • 三范式分解既具有无损连接性又能保持函数依赖的分解

          非常简单!在原来的基础上加上候选码中的任意一个即可。

          例如此题中的候选码为HS

          那么在原来的ρ中添加HS即可,但是此处需要注意

          ∵ HS⊆ HSR
          ∴ τ= ρ ={CTX, CSG, HRC, HSR, THR, YZ}为满足要求的分解

      2. BCNF分解(范式分解最终的答案并非是唯一的,和分解的顺序有关!)

        • 如何判定BCNF范式呢?

          很简单!就是看每个函数依赖的左边是否包含候选码,如果其中有一个不含候选码,则不为BCNF范式。

        • 将关系模式转换为BCNF 的无损连接的分解

          ​ 递归下去,直到出现 Φ \Phi Φ或者出现最终的一个依赖符合BCNF约束则停止分解

          ​ 例子1:
          ​ 已知 R (A, B, C), AB为码, 且B->C存在
          ​ 可知:R不满足BCNF
          ​ 设 α \alpha α = B, β \beta β = C
          ​ 则 R 可分解为:
          ​ ( α \alpha α ⋃ \bigcup β \beta β) = (B, C)
          ​ (R – ( β \beta β − - α \alpha α)) = (A, B)

          ​ 例子2:
          在这里插入图片描述

    展开全文
  • BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中每一个决定因素都包含候选键,也就是说,只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B,则A的子集中必须有候选键。BCNF范式排除了任何属性(不光是非主属性...

    用数据库搭建范式大白话来回顾一下什么是三范式:

    第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键。

    第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键。

    第三范式:非主键之间不应该有依赖关系。

    这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子。

    BC范式

    BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中每一个决定因素都包含候选键,也就是说,只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B,则A的子集中必须有候选键。BCNF范式排除了任何属性(不光是非主属性,2NF和3NF所限制的都是非主属性)对候选键的传递依赖与部分依赖。

    比如我们有一个学生导师表,其中包含字段:学生ID,专业,导师,专业GPA,这其中学生ID和专业是联合主键。

    StudentIdMajorAdvisorMajGPA
    1人工智能Edward4.0
    2大数据William3.8
    1大数据William3.7
    3大数据Joseph4.0

    这个表的设计满足三范式,有主键,不存在主键的部分依赖,不存在非主键的传递依赖。但是这里存在另一个依赖关系,“专业”函数依赖于“导师”,也就是说每个导师只做一个专业方面的导师,只要知道了是哪个导师,我们自然就知道是哪个专业的了。

    所以这个表的部分主键依赖于非主键部分,那么我们可以进行以下的调整,拆分成2个表:

    学生导师表:

    StudentIdAdvisorMajGPA
    1Edward4.0
    2William3.8
    1William3.7
    3Joseph4.0

    导师表:

    AdvisorMajor
    Edward人工智能
    William大数据
    Joseph大数据

    其实还有第四范式,而第四范式的定义也很简单:已经是BC范式,并且不包含多值依赖关系。这样就好理解里面的各种数值关系。

    展开全文
  • 文章目录第三章 关系数据库设计理论3.5 BC范式和第三范式BC范式(BCNF)第三范式(3NF)3.6 多值依赖定义平凡多值依赖多值依赖的推论多值依赖的特性第四范式(4NF) 第三章 关系数据库设计理论 3.5 BC范式和第三范式...
  • 关于BC范式分解问题

    2017-04-25 18:16:53
    分解BC范式后为:T1(学号,姓名,性别,班级,学院,余额);T2(学号,日期,时间,饭卡机代号,消费金额); T3(学号,日期,时间,操作员代号,充值金额);T4(学号,日期,时间,操作员代号,饭卡机代号)...
  • BCNF和第三范式分解算法

    千次阅读 多人点赞 2019-12-20 19:18:25
    范式概念 对于数据库的范式概念我们是经常会用到的,临近期末考试,我自己总结了一下,要不然总是一下子就忘记了。 第一范式:如果一个关系模式R的每个元素都是不可分割即原子的单元,则称这个范式是第一范式。 BCNF...
  • BCNF分解算法

    千次阅读 2018-05-28 19:53:35
    存在一个关系模式R,并且此关系模式中存在α→βα→βα \to β 违反了BC范式分解条件 设 将此关系模式R 分解为 {R_i} ,其中 i 为1,2,3,4…..n BC分解算法如下所述: result = R R_1 = 空集 for i in 1,2,3,4.....
  • 范式分解

    万次阅读 多人点赞 2017-04-18 19:06:58
    在数据库设计中范式分解是我们经常会用到的一种优化方法,这部分的概念还是非常的多的,接下来我会首先介绍范式分解的相关概念,然后具体介绍范式分解的方法。相信静下心来读完这边文章对你应该会有点帮助,如果你...
  • 三大范式和BC范式

    千次阅读 2018-09-26 19:00:17
    数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入 (insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员...
  • 范式分解算法

    千次阅读 2018-05-28 20:21:00
    三范式是BC范式的放宽 三范式条件(满足一个即可): 1. α–&gt;β是平凡的函数依赖,除了子集和父集的函数依赖,大多的函数依赖都是非平凡的 2. α是关系模式R的一个超码 3. (β-α)属性集里的所有属性都被包含...
  • 数据库关系运算范式分解例题

    千次阅读 2020-11-21 18:26:06
    一、 1.假设A能推B:那么每个A1所对应的B的属性值应该一样,由于B的第一行和第三...对B和C和D,以及AB,AC,AD,BC,BD分别作上述假设, 发现只存在C推D,AB推C,AB推D三种关系, 那么主键为AB。 由于没有非主属性部分依赖于.
  • 1.1第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能...
  • 数据库-常见概念及一二三、BC范式

    千次阅读 2019-06-24 09:35:31
    BC范式分解算法 : result = R R_1 = 空集 for i in 1,2,3,4....n //如果R_i不违反BCNF,则不分解R_i if R_i 关系模式中有 α --> β 违反了 BC范式 relust = (result-R_i) + (R_i-(α-β)) + (α+β) 简单...
  • 数据库三范式和BC范式

    千次阅读 2019-12-18 17:08:15
    范式 什么是范式 范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。 满足最低要求的范式是...
  • 第一范式: 属性不可再分割 第二范式: 消除了非主属性对候选码的部分依赖 第三范式: 消除了非主属性对候选码的传递依赖 ...BC范式: 消除了所有属性(包括主属性)对候选码的部分依赖和传递依赖 ...
  • 在模式分解之前,首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 2NF要求属性...
  • 范式的目标 应用数据库范式可以带来许多好处,但是最重要的好处归结为三点: 1.减少数据冗余(这是最主要的好处,其他好处都是由此而附带的) 2.消除异常(插入异常,更新异常,删除异常) 3.让数据组织的更加...
  • 首先,你得知道范式是干啥的? 范式就是规范我们建表的依据,为后续的增删改查提高安全保障 正文 come on~~~~~~ 第一范式 第一范式:所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 例如下图就...
  • 第一范式 第一范式:所有属性都是不可分割的原子值。  也就是每个属性都是不可再分的。  例如下图就不符合第一范式的要求    实际上,1NF是所有关系型数据库的最基本要求,你在关系型数据库管理系统...
  • 数据库一二三BC范式详解

    千次阅读 2017-12-30 15:05:45
    修正的第三范式(BCNF) 1. 定义当下面性质成立时,一个数据库模式中的表T及函数依赖集F被称为符合Boyce-Codd范式(BCNF):任何F可推导出的函数依赖X->A都在T中,这里A是不在X中的单一属性,X必须是T的一个超键。...
  • 6.2 规范化 6.2.6 BC范式(BCNF) 6.2.9 规范化小结
  • 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式

    万次阅读 多人点赞 2018-11-11 21:51:51
    第一范式 第一范式:所有属性都是不可分割的原子值。  也就是每个属性都是不可再分的。  例如下图就不符合第一范式的要求    实际上,1NF是所有关系型数据库的最基本要求,你在关系型数据库管理系统(RDBMS)...
  • BC范式深入理解

    万次阅读 多人点赞 2018-06-12 11:04:15
    符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合 2NF 的关系模式,必定符合 1NF 。 接下来就对每一级范式进行一下解释,首先是 第一范式( 1NF )。 符合 1NF 的关系(你可以理解为数据表。 “ 关系模式 ” 和 ...
  • 范式(Normal Form)是范式是符合某一种级别的关系模式的集合。通俗一点就是对数据库中表的属性的约束条件。 第一范式 1NF 第一范式的条件:元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。 反例: 学号 姓名 成绩 ...
  • BCNF题解

    千次阅读 2020-12-24 20:34:54
    设有关系模式R(A,B,C,D,E,G)上的函数依赖集为:F={A→B,B→C,AD→G,D→E}。求解:31.求关系模式R的所有侯选键。32.分别求属性集G、AD...35.说明分解ρ={R1,R2},R1(ABC)、R2(ADEG)的范式级别并说明理由...
  • )则,此表不符合bc范式,对其进行bc范式化后的关系图为: 对表进行第四范式(4NF) 关系模式R∈1NF,如果对于R的每个非平凡多值依赖X→Y(Y∈X),X都含有候选码,则R∈4NF。 简单的说, 第四范式是消除...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 2,393
精华内容 957
关键字:

bc范式分解