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  • 近期,为研究人工智能与信息技术在安全管理体系中的应用,华中科技大学人工智能与自动化学院党委书记张耀一行到金浦英萨调研,金浦集团高级副总裁李友松、金浦英萨总经理邰保安热情接待了到访博士团。邰总对公司发展...

            近期,为研究人工智能与信息技术在安全管理体系中的应用,华中科技大学人工智能与自动化学院党委书记张耀一行到金浦英萨调研,金浦集团高级副总裁李友松、金浦英萨总经理邰保安热情接待了到访博士团。邰总对公司发展历程、安全生产情况及发展规划做了简要介绍,随后华中科技大学调研组成员与公司安全总监崔磊、技术总监帕乌先生就当前新形势下化工企业生产工艺安全控制系统、应急救援要求、安全装备智能化需求等方面进行了沟通交流。

           据悉,华中科技大学是国家985院校,他们希望利用自身学科优势,积极开展石化行业共性技术协同攻关,推进“产安研”结合,以促进企业安全健康发展。

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  • mavan自动化接管浏览器Rethinking the future we want not the one that will befall us. We are in charge of our destiny. 重新思考未来,我们不希望会跌倒我们。 我们负责我们的命运。 Nowadays there are a lot...

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    Rethinking the future we want not the one that will befall us. We are in charge of our destiny.

    重新思考未来,我们不希望会跌倒我们。 我们负责我们的命运。

    Nowadays there are a lot of headlines saying things like: “AI to run a factory X or AI is going to replace human cooks in this country”.

    如今,有很多头条新闻都说:“人工智能来经营X工厂或人工智能将取代这个国家的厨师”。

    I strongly believe that we should stop and think before automating away everything there is. In the wise words of Richard Koch:

    我坚信,在将所有内容自动化之前,我们应该停下来思考。 用理查德·科赫(Richard Koch)的睿智话语:

    “The road to hell is paved with the pursuit of volume. Business is wasteful, because complexity and waste feed on each other, a simple business will always be better than a complex.”

    “通向追求体积的道路通往地狱。 业务是浪费的,因为复杂性和浪费相互依存,简单的业务总是比复杂的业务要好。”

    ‪Do not follow the masses by implementing the latest hot tech, because you can be shooting yourselves in the foot without knowing out of the fear of missing out.‬ Unless you are a giant in your industry like Google, Tesla or Facebook.

    ‪不要通过实施最新的热门技术来跟上群众,因为您可能会在不知所措的情况下自行射击。‬除非您是Google,Tesla或Facebook之类的行业巨头。

    It’s enticing for businessman and managers to maximise profits — AI and Automation are words highly associated with those 2 words.

    吸引商人和管理人员实现利润最大化的诱人手段-人工智能和自动化是与这两个词高度相关的词。

    Instead of looking at ways to squeeze every penny from business, the biggest questions we should be asking are:

    我们应该寻找的最大问题是,而不是寻找从企业中榨取每一分钱的方法:

    • Are AI and Automation really the only best solution?

      人工智能和自动化真的是唯一的最佳解决方案吗?
    • How can we put humans-in-the-loop?

      我们如何才能将人类置于循环之中?

    As we have seen not only current AI is not where many speculate but it also cannot decide on everything even though it can surpass humans in a few tasks and in narrow.

    正如我们所看到的,不仅当前的AI不在很多人的猜测中,即使它在某些任务和狭窄领域中可以超越人类,也无法决定一切。

    Furthermore, the world’s human population is only tending to grow larger(thank you India and China), this increased growth will imply that more jobs will be needed so it would be both wise and beneficial to find a way to create symbiotic systems where humans and AI work together and not competing against each other.

    此外,世界人口只会趋于增长(感谢印度和中国),这种增长意味着将需要更多的工作,因此找到一种在人类和人类之间建立共生系统的方式既明智又有益。人工智能共同努力,而不是相互竞争。

    Although it’s out of the scope of this article I would like to mention that one possible way around is to find ways to implement ideas such as universal basic income.

    尽管超出了本文的范围,但我想提及的一种可能的解决方法是找到实现诸如普遍基本收入之类的想法的方法。

    关注错误的KPI( 关键绩效指标 ) (Focusing on the wrong KPI(Key Performance Indicator))

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    Businesses can endanger both their existence and the customers by focusing on the wrong KPI for their business and believing they can automate away every section of their business in order to squeeze out every drop of performance.

    通过专注于错误的业务关键绩效指标(KPI),并认为他们可以使业务的各个部分自动化以压榨每一个绩效下降,企业可以危害他们的生存和客户。

    AI is still a fairly young technology although very famous it’s because of this spotlight on it that many companies are blindly adopting the technology that can be dangerous and deadly if not implemented in the right way. I’m not saying there is a risk-free technology, the risks are there and it’s understandable especially coming from industry-leading companies trying to push the boundaries of what’s possible instead of the many simply implementing the technology and hoping it improves your business overnight.

    尽管AI非常著名,但它仍然是一个相当年轻的技术,这是因为AI的这一亮点是,许多公司盲目地采用了如果不正确实施就可能带来危险甚至致命的技术。 我并不是说有一种无风险的技术,存在风险,这是可以理解的,尤其是来自行业领先的公司,他们试图突破一切可能的界限,而不是仅仅简单地实施该技术并希望它能在一夜之间改善您的业务。

    The goal should not be to replace humans with machines but to create a symbiotic system where both work in synergy — this is something big companies figured out a long time ago, while most companies are implementing AI to get rid of people and increasing their slice of the cake.

    目标不应该是用机器代替人类,而是要创建一种共生的系统,使两者协同工作。这是大公司很久以前就已经意识到的事情,而大多数公司都在实施AI以摆脱人们的困扰并增加他们的份额蛋糕。

    Let’s see some examples of how some companies are creating symbiotic AI systems using a framework called Humans-in-the-loop or Human-centered AI and thus tackling problems that troubled their industries for years.

    让我们看一些示例,这些示例说明了一些公司如何使用称为“以人为本”或以人为中心的AI的框架创建共生AI系统,从而解决困扰其行业多年的问题。

    航空工业 (Aviation industry)

    空客的自主出租车起降项目 (Airbus’ Autonomous Taxi, Take-Off and Landing(ATTOL) Project)

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    Airbus空中客车

    On the 16th of January of 2020 Airbus published an article entitled “Is Autonomy the future of aerial mobility?”, where they describe the new system that they testing dubbed ATTOL(Autonomous Taxi, Take-Off and Landing) although still under development and testing, it is a quite interesting system, it does what the name suggests, it can take-off and land on its own, using only minimal input from the pilot.

    2020年1月16日,空中客车公司发表了题为“ 自主性是空中交通的未来 吗? 在这里,他们描述了他们正在测试的称为ATTOL( 自主出租车,起降飞机)的新系统,尽管该系统仍处于开发和测试阶段,但它却是一个非常有趣的系统,它的名字暗示了这一点,它可以起降并仅靠飞行员的最少投入就能自行降落。

    Without going into the details, this is a system is powered by powerful on-board hardware that processes data from cameras and sensors around the plane and leverages developments in Computer Vision to do tasks such landing strip detection, lane detection, plane alignment and etc.

    无需赘述,这是一个由强大的机载硬件提供动力的系统,该硬件可处理飞机周围摄像头和传感器的数据,并利用Computer Vision的发展来完成诸如降落跑道检测,车道检测,平面对齐等任务。

    Compared to the previous approach ILS(Instrument Landing System) without a doubt this will allow pilots greater support and freedom to focus on the bigger mission and solving bigger problems, instead of being caught up in the technicalities of taking-off and landing. The pilot becomes the centre of operations.

    与以前的方法ILS( 仪表着陆系统 )相比,毫无疑问,这将使飞行员有更多的支持和自由,可以专注于更大的任务并解决更大的问题,而不必陷入起飞和着陆的技术难题。 飞行员成为行动中心。

    But I believe that this system is far from ready to be deployed and used regularly because Computer Vision still faces great problems such as adversarial examples which cause them to make mistakes, this is not counting the case where we have suboptimal weather and visibility conditions. Because usually these systems are trained on data that is biased with optimal conditions, such as great lighting, weather and etc.

    但是我相信,由于Computer Vision仍然面临着诸如对抗性示例之类的严重问题,这些错误会导致他们犯错,因此该系统还没有准备好定期部署和使用,这还不包括我们的天气和能见度条件欠佳的情况。 因为通常这些系统是在有最佳条件(例如,大光照,天气等)的情况下对数据进行训练的。

    Instrument Landing System(ILS)

    仪表着陆系统

    From my research, I found out that it is a ground-based landing system that requires a lot of hardware both on the ground and in the plane to allow both systems to interact and exchange data. It uses 2 antennas in landing strip(namely localizer and glideslope) to emit radio signals that are captured by the planes to give vertical and lateral position guidance of where the runway is and how to identify the centre. It is prone to have signal interference which can be caused by the signal from other airports nearby are emitting.

    从我的研究中,我发现它是一个基于地面的着陆系统,在地面和飞机上都需要大量硬件,以允许这两个系统进行交互和交换数据。 它在着陆带中使用2根天线(即定位器和下滑道)来发射无线电信号,这些信号被飞机捕获,从而为跑道的位置以及如何识别中心提供垂直和横向位置指导。 容易受到附近其他机场发出的信号所引起的信号干扰。

    In my opinion, ILS is a fairly complex system, besides being very technically challenging to pilots it also needs too much hardware and software to function.

    在我看来,ILS是一个相当复杂的系统,除了在技术上对飞行员带来挑战外,它还需要太多的硬件和软件来运行。

    Well compared to ILS, ATTOL seems much better although it needs more rigorous research and testing under various conditions to avoid disasters when it finally debuts in a commercial flight.

    与ILS相比,ATTOL似乎要好得多,尽管它需要在各种条件下进行更严格的研究和测试,才能在商业航班首次亮相时避免灾难。

    Airbus’ Long-Term Vision

    空中客车的长期愿景

    In their article, Airbus states that their goal is not to move ahead with autonomy as a target itself, which sounds and is great to hear if true, and I believe most companies can learn from them in this regard. Their main goal like many industry-leading companies is to address the challenges of tomorrow. But what are some of the challenges of tomorrow?

    空中客车公司在其文章中指出,他们的目标不是将自主性作为目标本身,这听起来不错,而且很高兴听到这种说法是否属实,我相信大多数公司可以在这方面向他们学习。 与许多行业领先的公司一样,他们的主要目标是应对明天的挑战。 但是明天的挑战是什么?

    • Air traffic management

      空中交通管理
    • Pilot shortage

      飞行员短缺
    • Enhancing Future Operations

      增强未来运作

    I was curious about why the pilot shortage was listed as one of the issues. So I looked into it, and found out that some of the reasons for the shortage are:

    我很好奇为什么飞行员短缺被列为问题之一。 所以我调查了一下,发现造成短缺的一些原因是:

    • Increased flying hours of commercial pilots

      商业飞行员的飞行时间增加
    • Ageing pilot workforce

      飞行员队伍老化
    • Fewer new pilots coming out of the military

      从军方出来的新飞行员较少
    • And a general decline of interest in the career.

      并且对职业的兴趣普遍下降。

    Life is full possibilities and there is no single outcome or solution to a problem. My question to you is: “Can we find other creative solutions to these issues besides the creation of completely autonomous vehicles?

    生活充满了可能性,没有单一的结果或解决方案。 我对您的问题是:“ 除了创造全自动驾驶汽车,我们还能找到其他解决这些问题的创造性方法吗?

    汽车工业 (Auto industry)

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    Image credits图片学分

    The auto industry is also moving towards automation.

    汽车工业也正在朝着自动化发展。

    According to this article, the auto industry plans to make 44% factories smart in the next 5 years and investments are set to increase by 60% in the next 3 years which will result in productivity gains estimated at $167 billion.

    根据这篇文章 ,汽车行业计划在未来5年内使44%的工厂变得更聪明,并计划在未来3年内增加60%的投资,这将带来估计1,670亿美元的生产率提升。

    If we only focus only on the gains we might be enticed to even bet on this kind of investment blindly. This kind of investment must be accompanied by equal or greater investment in re-skilling, skill development and creation of talent pool.

    如果我们仅专注于收益,我们可能会被诱使盲目押注于这种投资。 这种投资必须在重新技能,技能开发和人才库的创造上投入同等或更多的投资。

    There are some really great developments revolutionising many industries and the most successful implementations of cutting edge technologies such as Artificial Intelligence, robotics, automation and etc, are done in a symbiotic manner.

    确实有一些伟大的发展彻底改变了许多行业,最先进的技术(例如人工智能,机器人技术,自动化等)的成功实施是共生的。

    结论 (Conclusion)

    There 3 key takeaways:

    有3个关键要点:

    • The goal of business is not to replace humans with machines and vice-versa.

      商业的目标不是用机器代替人类,反之亦然。
    • AI and Automation are not what makes your business successful, but it is the right implementation of these technologies done in a symbiotic manner that will contribute to it.

      人工智能和自动化并不是使您的业务成功的因素,但以共生的方式正确实施这些技术将为它做出贡献。
    • Investments in AI and automation must be accompanied by equal or greater investment in re-skilling, skill development and creation of talent pool.

      在人工智能和自动化方面的投资必须与重新技能,技能开发和人才库的创造等额或更多投资相伴。

    Thank you very much for reading, you are really amazing. I do this for you.

    非常感谢您的阅读 ,您真的很棒。 我替你做

    翻译自: https://medium.com/swlh/ai-a-take-over-or-symbiosis-c158b919e383

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  • 点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方 ··· 设为星标 ★,你不见不散继西南交大成立人工智能学院,旷世科技孙剑出任院长(旷视科技孙剑出任院长!西交大成立人工智能...
        

    点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货

    在右上方 ··· 设为星标 ,与你不见不散

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    继西南交大成立人工智能学院,旷世科技孙剑出任院长(旷视科技孙剑出任院长!西交大成立人工智能学院后,华中科技大学成为又一所成立人工智能与自动化学院的大学!

    1月26日,华中科技大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立。校友黄立现场表示,捐资1000万元支持母校的人工智能研究。

    目前,华中科大在人工智能领域学术产量居国内第八位成果质量居国内第六位。据悉,新成立的人工智能与自动化学院由该校原自动化学院为主体建立。

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    华中科技大学校长李元元认为,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

    记者梳理发现,为抓住人工智能发展机遇,近年来高校开始发力,纷纷成立人工智能学院,此前,中国科学院大学、上海交通大学、南京大学、西安交大等十多所重点高校相继设立人工智能学院。据悉,2018年全国高校首批612个“新工科”研究与实践项目中,已布局建设57个人工智能类项目。

    中国工程院院士、东北大学自动化研究中心主任柴天佑教授分析,2010年后人工智能发展加速有三大因素:来自政府、电子商务、社交媒体等可用的大数据和强大的计算能力,以及科技产业增加在人工智能领域的投资。

    “临时决定,捐赠1000万元支持学校的人工智能研究。”华中科大校友、武汉高德红外股份公司董事长黄立现场表示,未来国内人工智能的产业规模将突破万亿级,人工智能无疑是科技界和产业界发展的浪尖,需要全社会来推动发展。

    END

    声明:本文来源于网络,【长江日报融媒体

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  • 作者:易保研优秀咨询师20209 Bob1院校简介华中科技大学人工智能与自动化学院起源于1956年原华中工学院设立的自动控制本科专业,1961年开始招收研究生。1998年首批获控制科学与工程一级学科博士学位授予权,2007年首...

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    作者:易保研优秀咨询师20209 Bob 

    1

    院校简介

    华中科技大学人工智能与自动化学院起源于1956年原华中工学院设立的自动控制本科专业,1961年开始招收研究生。1998年首批获控制科学与工程一级学科博士学位授予权,2007年首批成为控制科学与工程一级国家重点学科。现有在校本科生1200余人,硕士、博士研究生近1000人。学院秉承“积极进取(Ambitious)、锐意创新(Unique)、包容并蓄(Tolerant)、开放交流(Open)”的“AUTO”文化精神,始终以我国国民经济发展和国家安全需求为指引,以培养一流人才和奉献前沿研究成果为己任,以建设控制领域国际一流学科为目标,服务于国家建设和发展。

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    学院拥有“多谱信息处理技术”国家级科技重点实验室、“图像信息处理与智能控制”教育部重点实验室和高等学校学科创新引智计划“计算智能与智能控制学科创新引智基地”。学院现有在岗教职员工130人,教授47人(博士生导师42人),副教授43人,教育部长江学者特聘教授2人、青年学者1人,国家杰出青年科学基金获得者2人,国家优秀青年科学基金1人,中组部拔尖人才1人,教育部新世纪人才10人,华中学者18人。拥有1个国防科技创新团队,1个教育部创新群体。

    学院国际学术交流活动频繁,近5年举办国际学术会议7次,每年特邀报告40余场,邀请了150多位国际知名专家学者来学院讲学,每年10多名海外知名大学教授来学院工作一个月及以上,进入本科生和研究生课堂,讲授本科和研究生课程。学院教师积极出访参与国际学术交流活动,近5年12位青年教师到境外访学一年,教师中有140人次出国参加学术交流。

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    近五年,学院承担国家重大专项、国基金重点项目等国家级重大项目165项,各类预研、省部级科研和横向课题200余项,科研经费2.6亿元。发表SCI论文近600篇,获批专利110余项。近5年以来,学院获得省部级科技一等奖9项,参与获得国家科技二等奖2项。

    学院现拥有3个本科专业(自动化、测控技术与仪器、物流管理(系统工程方向)),并开设自动化理工交叉创新实验班。5个工学硕士点、博士点(控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航、制导与控制),1个理学硕士点、博士点(系统分析与集成),设有控制科学与工程博士后流动站。已形成本科、硕士、博士、博士后完整的人才培养体系,目前在校就读本科生1300余人、全日制硕士研究生750余人、全日制博士研究生250余人。

    华中科技大学人工智能与自动化学院正以建设控制领域国际一流学科为目标,优化学科结构布局,广纳海内外优秀青年人才,汇聚高水平学术队伍,团结务实,求真创新,共创控制学科更美好的未来。

    往年招生简章

    2

    2018年自动化学院“自动化之星”学术夏令营通知;

    http://aia.hust.edu.cn/info/1049/4703.htm

    华中科技大学自动化学院2017年暑期夏令营招生通知:

    http://aia.hust.edu.cn/info/1049/1634.htm

    【申请材料】

    1、夏令营申请表一份,专家推荐书一份(格式自拟)

    2、成绩单原件

    3、各类获奖证书复印件一份

    4、国家英语四、六级考试成绩,或TOEFL成绩、GRE成绩等能体现自身英语水平的证明一份

    5、申请人还可提交能体现自身学术水平的代表性学术论文、出版物或原创性工作成果

    【注意事项】

    1.附件中的申请表一份,近期正面免冠彩色证件照片,电子版JPG格式,150×200像素,大小30K以内;身份证正面整体照,电子版JPG格式,450×300像素,大小100K以内;

    2.本科阶段历年成绩单(须加盖教务处或院系公章),JPG格式;

    3.外语水平证明,如CET四、六级成绩等;

    4.有关获奖证书和学术科研成果(发表论文、出版物或原创性工作);

    纸制材料提交一套:申请人材料邮箱上传后再将上述申请材料装入邮寄大信封,信封正面注明姓名、所在学校及院系,并注明“夏令营材料”。

    3

    入营情况

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    以上表为2017年自动化学院自动化之星学术夏令营录取名单。从表中可以看出入营名单的学生分布地区较为广泛,大多为985,211院校,具体分布情况如下图所示:

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    在2019年自动化学院接收推免研究生及直博生待录取名单中,可以看到学术性硕士、专业型硕士和直博生分布情况如下:

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    考核形势

    4

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    关于面试:

    这是大家的一个薄弱环节,大家也许会花半个月一个月的时间准备笔试,但是却有很少的时间准备复试的面试,专面老师分为三组,要知道专业面试占40%,英语占20%虽然说老师给的分数差不了多少,但是还是每分必争的!

    专业面试老师会让你自我介绍一分钟,老师会根据你的介绍提一些相关的问题,专面哪些人会得高分呢?有过很多科研经历,或者有过很多竞赛获奖的。英语面试两个人一组,进去先自我介绍,然后放一段英语文章,大多是BBC或者VOA,然后让每个人说一下大意,也会提一些细节问题,这就需要你细心的记录了。大概都不会很难!

    关于笔试:

    考十门课,分别是微积分,线性代数,c语言,数据结构,数电,模电,传感器,微机原理,自控原理,计算机网络,一共是12道题,前面5题是必做的,后面7题选5题做,一共是100分。

    5

    真题回忆

    第一题:微积分的求极限,比较简单,用到了罗比达法则。

    第二题:双重积分,积分域是一个单位圆,坐标变换一下就可以解。

    第三题:线性代数,求一个可逆矩阵p,使题目所给的矩阵能变换成对角矩阵。

    第四题:自控,题目给出了三条对数幅频曲线,在同一个坐标系上,标有相应的坐标值,要求三个系统分别对应单位阶跃信号和斜坡信号的稳态误差,然后比较三个系统的超调量的大小。

    第五题:自控,要求的是状态反馈系数矩阵k,系统目标的极点没有直接给出,而是给出阻尼比之类的条件要你自己求极点,求出反馈系数后,再要画信号流程图,然后说明状态反馈和稳态误差之间的关系。

    第六题:c语言编程题,考的是把两个已经按从小到大排好序的链表连接成一个从小到大排好序的链表并返回。

    第七题:计算机网络,考CSMA的工作原理,画流程图,然后根据争用期算出最小的发送数据长度,判断题目给出的长度是否合理。

    第八题:传感器,考的是压电传感器,用电荷放大器,画出等效电路图,并计算输出电压和输入电荷之间的关系,最后算一个下限频率。

    第九题:微机原理,给你一段程序,要你画出那些数据的内存位置,还有写出寄存器最后的值。

    第十题:数据结构,给你一个无向图,让你用一种格式(如链表)存储这个图,并画出来,然后指定一个起点,写出深度遍历和广度遍历的结果,最后是画出对应的最小生成树。

    第十一题:模电,给出一个运算放大器,推导电压增益的公式,然后代入各个值求结果,第二个图是让你判断反馈的类型,然后在深度负反馈的条件下计算增益。

    第十二题:数电,由于这个我没做,所以记得不清楚,前面是给出了一个电路图,要求什么忘了,后面是要画相应的电路时序图。

    仅列举以上~


    小编 | 妍洋

    关注保研论坛微信公众号,后台回复 “简章” 

    获得2020年和2019年的夏令营和推免招生简章汇总贴和优营名单。

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  • 1952年 属性 双一流(世界一流大学建设高校A类) |985工程 |211工程 |七校联合办学 |教育部直属高校 主管部门 中华人民共和国教育部 类别 公立大学 学校官网 http://www.hust.edu.cn 学院简介 人工智能与自动化学院...
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  • 上海技术峰会 ,用人工智能驱动的自动化与强化实现 IT 自主管理。
  • 人工智能驱动的自动化与强化实现 IT 自主管理
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  • 技术层面,人工智能与机器学习正在朝向复杂方向的发展,需要大量的数据去产生有意义的结果。从商业的角度看,很多商业领袖很难谋划人工智能的切入点,甚至不知道如何开始机器智能。 更加糟糕的是,来自技术厂商...
  • 一些初创企业正在运用最新技术,颠覆规模最大、历史最悠久的金融领域。 面对无穷无尽的主题基金与晦涩难懂的金融产品,2020年最重要的趋势就是货币市场交易所-交易基金...在这方面,AI与自动化技术得以帮助基金管
  • 人工智能技术不仅提高了电气自动化的应用水平,而且在一定程度上推动了我国现代化电气工程事业的发展。传统的人工劳动相比,自动化的工程模式在整个历史发展进程中有着相当重要的意义。将对人工智能在电气工程自动...
  • 随着自动化和机器视觉的介入,未来人工智能将朝着更智能、更快速的方向发展。 如今机器视觉在制造业扮演着越来越重要的角色。自动化与机器视觉被“打包”后也被应用于广大工业的生产上,代替人工来检...
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空空如也

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