# 将文件夹下的多个csv文件合并成一个CSV文件
def get_files():
    for filepath,dirnames,filenames in os.walk(r'/media/shuaishuai/JSY/实验数据备份/snippets/feature/ApplyEyeMakeup'):
        dirnames.sort()   # CSV文件有序合并，不会产生乱序
        for filename in filenames:
            path = os.path.join(filepath+'/'+filename)
            print ('\n')
            fl = pd.read_csv(path, header = None)
            fl.to_csv("/media/shuaishuai/JSY/total.csv", mode='a', index=False, header=False)

# 不论文件夹有几级，将所有本文件夹的子文件夹的CSV文件全都扒出来，按文件顺序合并在一起

最近要批量将几百个CSV文件合成一个文件，最开始是一个个复制粘贴的，进度太慢了，后面发现用一个小办法可以几秒钟将几百个CSV文件合并成一个文件，分享给大家。
第一步：将需要合并的csv文件夹全部放在D盘。
第二步：打开cmd命令提示符（同时按win+R键），输入cmd，按下确定键。
第三步：输入D:按下ENTER键，切换到D盘符下。然后输入合并指令（注意英文输入法输入）：copy *.CSV all.csv (这个符号是表示合并D盘下第一路径中的所有CSV格式合并为一个，并命名为all.csv）。几秒钟就完成操作了。


第四步：再次打开D盘，你会发现里面多了一个all.csv文件，这就是所有csv文件合并在一起的数据了，一共有十多万条。


如果需要将多个CSV格式批量转为XLSX格式，也可以运用这种方法，现将多个CSV文件合并成一个CSV文件，然后将合并好的CSV文件另存为XLSX格式或者其他格式。

合并多个csv文件，csv文件的格式都是一样的，第一个文件保留头部，第二个及以后都从第二行开始读。并输出为一个csv

思路：都读出来 再输出
 List<File> files = “这里是你的文件list”;
            List<String> sumList = new ArrayList<>();
            List<String> readLines;
            for (int i = 0; i < files.size(); i++) {
                if (i == 0) {//第一个文件全读
                    sumList.addAll(Files.readLines(files.get(0), StandardCharsets.UTF_8));
                } else {
                    readLines = Files.readLines(files.get(i), StandardCharsets.UTF_8);
                    readLines.remove(0);
                    sumList.addAll(readLines);
                }
            }
           
            CsvWriter writer = new CsvWriter(地址+名字, '|', StandardCharsets.UTF_8);
            for (String strs : sumList) {
                String[] arr = strs.split("\\|");
                try {
                    writer.writeRecord(arr);
                } catch (IOException e) {
                    log.error("文件数据写入失败", e);
                }

#%%
import pandas as pd  
import os  
SaveFile_Name = r'all.csv'              #合并后要保存的文件名  
 
 
#将该文件夹下的所有文件名存入一个列表  
file_list = os.listdir()  
  
#读取第一个CSV文件并包含表头  
df = pd.read_csv(file_list[0])
#将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存  
df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False)  
  
#循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件  
for i in range(1,len(file_list)):  
    df = pd.read_csv(file_list[i])
    df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')
运行结果：
#%%
import pandas as pd  
import os  
SaveFile_Name = r'all.csv'              #合并后要保存的文件名  
 
 
#将该文件夹下的所有文件名存入一个列表  
file_list = os.listdir()  
  
#读取第一个CSV文件并包含表头  
df = pd.read_csv(file_list[0])
#将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存  
df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False)  
  
#循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件  
for i in range(1,len(file_list)):  
    df = pd.read_csv(file_list[i])
    df.to_csv(SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')
运行结果：