最近要批量将几百个CSV文件合成一个文件，最开始是一个个复制粘贴的，进度太慢了，后面发现用一个小办法可以几秒钟将几百个CSV文件合并成一个文件，分享给大家。

第一步：将需要合并的csv文件夹全部放在D盘。

第二步：打开cmd命令提示符（同时按win+R键），输入cmd，按下确定键。

第三步：输入D:按下ENTER键，切换到D盘符下。然后输入合并指令（注意英文输入法输入）：copy *.CSV all.csv (这个符号是表示合并D盘下第一路径中的所有CSV格式合并为一个，并命名为all.csv）。几秒钟就完成操作了。

第四步：再次打开D盘，你会发现里面多了一个all.csv文件，这就是所有csv文件合并在一起的数据了，一共有十多万条。

如果需要将多个CSV格式批量转为XLSX格式，也可以运用这种方法，现将多个CSV文件合并成一个CSV文件，然后将合并好的CSV文件另存为XLSX格式或者其他格式。

相关函数：
os.chdir() 将当前工作目录切换到指定的路径。
glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件。

代码：

import os
import pandas as pd
import glob

os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop\XJTU-SY_Bearing_Datasets\XJTU-SY_Bearing_Datasets\35Hz12kN\Bearing1_1')
csv_list = glob.glob('*.csv')
print(u'共发现%s个CSV文件'% len(csv_list))
print(u'正在处理…')

for i in range(1,len(csv_list)): #循环读取同文件夹下的csv文件
    path = str(i) +'.csv'
    fr = open(path,'rb').read()
    with open('result1.csv','ab') as f:#将结果保存为result.csv
        f.write(fr)
    print(i)
print(u'合并完毕！')

合并txt文件：

首先将要合并的txt文件存放在同一个文件夹下，注意txt文件的命名和顺序：

然后使用组合键“win+R”打开运行窗口，输入cmd，进入命令行窗口，在命令行窗口输入相应命令进入txt文件所在的目录，（使用cd命令，可以在网上搜索cd命令的用法），确认进入的目录正确之后输入命令：type *.txt>>unormal.txt

之后就会在该目录下产生一个名为unormal的txt文件，为合并之后的文件

则合并成功。 

使用上述方法有可能会遇到合成的文件内容乱码，可采用另一种方法，和下面的合成csv文件类似，复制到新建文本文档里的代码如下：

@echo off

F:

cd txt

dir

copy *.txt all_keywords.txt

echo @@@@@@@@@@@@@合并成功！@@@@@@@@@@@@@'pause

*****************************

其中F:   为要合并的txt文档的路径。

合并csv文件：

在大量的csv表格需要将数据合并到一个csv表格中时，首先将所有的csv表格存放在一个文件夹下，新建一个txt文档。

 打开新建文本文档，输入代码：

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
copy *.csv new.csv
echo @@@@@@@@@@@@@合并成功！@@@@@@@@@@@@@'
pause

保存，关闭。修改文本文档后缀名为.bat。

然后运行新建文本文档.bat。就会生成一个新的csv文档。

可以看到文件夹新建文本文档上一个文件即为合并成的csv文件