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  • k8s-feign-demo 服务发现demo skill stacks feign k8s-dns
  • hxxgn 1/1 Running 0 15s 10.244.2.75 k8s-node2 nginx-deployment-657494b55f-kq8rf 1/1 Running 0 15s 10.244.1.60 k8s-node1 nginx-deployment-657494b55f-lqrbx 1/1 Running 0 15s 10.244.2.74 k8s-node2 ...

    环境

    安装参考前面几篇

    主机 节点 cpu 内存 硬盘
    192.168.233.140 master1 2 4g 30g
    192.168.233.141 node1 2 4g 30g
    192.168.233.142 node2 2 4g 30g
    192.168.233.143 harbor仓库 2 4g 30g

    准备工作

    143上面使用docker下载nginx的镜像,然后上传到harbor仓库。
    镜像的话可以在https://hub.docker.com/上面找自己想要的镜像。

    docker pull nginx:1.16.1
    

    需要上传到该目录下,需要修改镜像的名称。
    注意:harbor上面创建的项目需要为公开的。如public就是公开的,就是右边的访问级别,否则后期k8s在拉取镜像的时候会报错。可以点击左边的三个点进行设置
    在这里插入图片描述

    [root@hub ~]# docker images|grep nginx
    nginx                                           1.16.1              dfcfd8e9a5d3        10 months ago       127MB
    hub.bushro.com/public/nginx                     1.16.1              dfcfd8e9a5d3        10 months ago       127MB
    vmware/nginx-photon                             1.11.13             2971c92cc1ae        3 years ago         200MB
    

    更改名称

    docker tag dfcfd8e9a5d3 hub.bushro.com/public/nginx:1.16.1
    

    上传到harbor仓库

    [root@hub harbor]# docker push hub.bushro.com/public/nginx:1.16.1
    The push refers to repository [hub.bushro.com/public/nginx]
    c23548ea0b99: Pushed 
    82068c842707: Pushed 
    c2adabaecedb: Pushed 
    1.16.1: digest: sha256:2963fc49cc50883ba9af25f977a9997ff9af06b45c12d968b7985dc1e9254e4b size: 948
    

    案例

    案例:k8s上面创建多个pod,通过一个service来进行负载均衡。并把服务暴露出来。

    创建deployment

    创建nginx-deployment.yaml

    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-deployment
    spec:
      replicas: 3
      template:
        metadata:
          labels:
            app: nginx
        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: hub.bushro.com/public/nginx:1.16.1
            ports:
            - containerPort: 80
    

    这里的image是harbor仓库中的,docker会去harbor中拉取镜像下来。
    前提:k8s集群中的每个节点的docker要去私有仓库(harbor)拉取镜像,需要先进行配置。

    docker login https://hub.bushro.com
    

    启动

    –record参数可以记录命令,我们可以很方便的查每次revision的变化
    deployment会自动为我们创建3个pod,因为我们在yaml中定义了。

    [root@k8s-master1 ~]# kubectl apply -f nginx-deployment.yaml --record
    deployment.extensions/nginx-deployment created
    [root@k8s-master1 ~]# kubectl get pod -o wide -w|grep nginx
    nginx-deployment-657494b55f-hxxgn   1/1     Running   0          15s     10.244.2.75   k8s-node2   <none>           <none>
    nginx-deployment-657494b55f-kq8rf   1/1     Running   0          15s     10.244.1.60   k8s-node1   <none>           <none>
    nginx-deployment-657494b55f-lqrbx   1/1     Running   0          15s     10.244.2.74   k8s-node2   <none>           <none>
    

    service

    Kubernetes Service 定义了这样一种抽象:一个Pod的逻辑分组,一种可以访问它们的策略——通常称为微服务。这一组Pod能够被Service访问到,通常是通过Label Selector

    创建nginx-service.yaml

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-svc
    spec:
      selector:
        app: nginx
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 8080
          targetPort: 80
    
    • targetPort :pod端口
    • port:service用来负载均衡的端口
    • spec.selecttor.app需要和上面deployment中的labels.app一致,这样service才能知道要对谁进行负载。

    启动service

    service默认的类型:Clusterlp:自助分配一个仅Cluster内部可以访问的虚拟IP

    [root@k8s-master1 ~]# kubectl apply -f nginx-service.yaml --record
    service/nginx-svc created
    [root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc
    NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP        246d
    myapp        NodePort    10.101.153.61   <none>        80:32051/TCP   217d
    nginx-svc    ClusterIP   10.109.195.11   <none>        8080/TCP       14s
    

    在这里插入图片描述

    endpoint

    endpoint是k8s集群中的一个资源对象,存储在etcd中,用来记录一个service对应的所有pod的访问地址。service配置selector,endpoint controller才会自动创建对应的endpoint对象;否则,不会生成endpoint对象.
    例如,k8s集群中创建一个名为hello的service,就会生成一个同名的endpoint对象,ENDPOINTS就是service关联的pod的ip地址和端口。
    在这里插入图片描述

    服务发现

    • Pod内服务调用:localhost:容器内应用端口
    • Pod间服务调用:服务名.namespace名:服务端口
    • 外部服务调用∶负载均衡器IP:负载均衡器内映射端口或Ingress URL

    在外面想通过服务名.namespace名:服务端口的形式进行访问,是没办法进行的。因为namespace名默认为default,没有dns解析是识别不到的。pod内部有可以解析。可以启动一个pod然后进里面验证下服务发现。

    bosybox是一个工具,非常小。直接启动它来验证。

    kubectl run busybox --rm -it --image=busybox /bin/sh
    

    在这里插入图片描述
    这告诉我们在kubectl的任何pod里面都可以通过服务名.namespace名:服务端口的方式进行访问。这就是pod之间的服务发现,内部之间进行通信就通过这种方式。

    默认的clusterIp的方式是无法对外提供服务的。我们进行修改下让它能够对外提供服务。
    修改nginx-service.yaml

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: nginx-svc
    spec:
      type: NodePort
      selector:
        app: nginx
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 8080
          targetPort: 80
          nodePort: 30000
    

    nodePort的取值范围在:30000-32767

    重新启动
    在这里插入图片描述
    在外面进行访问,三台都可以访问到。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 直接用kubectl的方式暴露端口: 在k8s集群外面可以通过红框的内容来访问到svc: 在k8s集群内部访问svc也可以使用域名的简写(使用上述的当然也可以):

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    直接用kubectl的方式暴露端口:
    在这里插入图片描述
    在k8s集群外面可以通过红框的内容来访问到svc:
    在这里插入图片描述
    在k8s集群内部访问svc也可以使用域名的简写(使用上述的当然也可以):
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • Prometheus服务发现 Prometheus添加被监控端支持两种方式: • 静态配置:手动配置 • 服务发现:动态发现需要监控的Target实例 支持服务发现的来源 • azure_sd_configs • consul_sd_configs • dns_sd_...

    Prometheus服务发现


    Prometheus添加被监控端支持两种方式:

    • 静态配置:手动配置

    • 服务发现:动态发现需要监控的Target实例

    支持服务发现的来源

    • azure_sd_configs

    • consul_sd_configs

    • dns_sd_configs

    • ec2_sd_configs

    • openstack_sd_configs

    • file_sd_configs

    • gce_sd_configs

    • kubernetes_sd_configs

    • marathon_sd_configs

    • nerve_sd_configs

    • serverset_sd_configs

    • triton_sd_configs

     

    集成cAdvisor


    集成方式

    Kubernetes主要提供了如下5种服务发现模式和Prometheus进行集成:

    • Node
    • Pod
    • Endpoints
    • Service
    • Ingress

    使用cAdvisor主要需要使用Node服务发现模式,配置方式如下所示

     

    Node服务发现模式


            kubernetes_sd_configs:
            - role: node
    

     

    监控方法


    监控对象 监控指标内容 服务发现模式 监控方式 数据来源
    集群各节点Kubelet组件 各节点Kubelet的基本运行状态相关的监控指标 node 白盒监控 Kubelet

     

    监控Kubernetes


     基于k8s的监控使用基于k8s的服务发现来实现

    监控指标

    Kubernetes本身监控
    Node资源利用率
    Node数量
    Pods数量(Node)
    资源对象状态
     
    Pod监控
    Pod数量(项目)
    容器资源利用率
    应用程序

     

    Cadvisor内置在kubelet当中,通过kubelet暴露的api去访问的

     

     监控Kubernetes


     

    普罗米修斯通过Cadvisor监控k8s


     Kubernetes默认提供cAdvisor和特定节点的时间序列。我们可以创建一个作业来从每个节点的Kubernetes API中抓取这些时间序列。我们可以使用这些时间序列来监控节点,以及每个节点上的Docker守护进程和容器。

    这里将作业命名为kubernetes-cadvisor,并使用服务发现来返回node角色的Kubernetes节点列表。我们使用https来抓取指标,并指定证书颁发机构和一个本地令牌文件以对Kubernetes进行身份验证。
    然后我们重新标记时间序列,以便从使用labelmap发现的元数据标签中创建标签,将__address__ 标签替换为Kubernetes API服务器的默认DNS名称。然后,我们使用其中一个元数据标签,一个带有节点名称的标签,在API上创建一个新标签__metrics_path__,它将节点名称传递给路径。

     

     监控K8s集群Pod步骤:

    1、K8s RBAC授权

    现在普罗米修斯要通过服务发现连接到k8s集群,k8s授权普罗米修斯可以访问如下地址

    [root@k8s-master ~]# kubectl get ep
    NAME         ENDPOINTS              AGE
    kubernetes   192.168.179.102:6443   74d

    Prometheus -> apiserver(192.168.179.102:6443)->kubelet(cadvisor) 

    这个过程是需要授权的,所以第一步就是授权

    [root@k8s-master ~]# cat rbac.yaml 
    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: prometheus
      namespace: kube-system
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: prometheus
    rules:
    - apiGroups:
      - ""
      resources:
      - nodes
      - services
      - endpoints
      - pods
      - nodes/proxy
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - "extensions"
      resources:
        - ingresses
      verbs:
      - get
      - list
      - watch
    - apiGroups:
      - ""
      resources:
      - configmaps
      - nodes/metrics
      verbs:
      - get
    - nonResourceURLs:
      - /metrics
      verbs:
      - get
    ---
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: prometheus
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: prometheus
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: prometheus
      namespace: kube-system 
    
    
    [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f rbac.yaml 
    serviceaccount/prometheus created

    现在要拿到创建rbac产生的token,,这是非常关键的,让普罗米修斯拿着这个token去访问api那么就具有rbac里面授予的权限了 

    怎么拿到这个token呢,产生的sa在kube-system上,怎么拿到这个token呢,产生的sa在kube-system上

    [root@k8s-master ~]# kubectl get sa -n kube-system | grep prome
    prometheus                           1         4m59s
    [root@k8s-master ~]# kubectl describe sa prometheus -n kube-system 
    Name:                prometheus
    Namespace:           kube-system
    Labels:              <none>
    Annotations:         <none>
    Image pull secrets:  <none>
    Mountable secrets:   prometheus-token-jq2kg
    Tokens:              prometheus-token-jq2kg
    Events:              <none>

    Token保存在这个secret当中 prometheus-token-jq2kg

    [root@k8s-master ~]# kubectl describe secret prometheus-token-jq2kg -n kube-system 
    token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InR0cTRHNDNQUGFMeUZ5Rnp1azZnSUEyRVU0WEY1dWdEMEYwd056ZnNkWWcifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJwcm9tZXRoZXVzLXRva2VuLWpxMmtnIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6InByb21ldGhldXMiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiIxNDYxYTU1Mi0xZWE0LTRjYWQtOTdhOC05YmE1Zjg2YjhkMmYiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06cHJvbWV0aGV1cyJ9.FfRTfjE5ih9ZvCy0XFL1Trc00H7k1s6kkGmFvnkKJghswTLeATRPfziAJqrBYBYY0dA8IK52WEa0JR2TevtotnWOyIXZnv6KWcPb0RObvlL4dxp1ZJyZRAc01rliyukTU2HphgX2NlLnf_TZHMo1bapPf8crDdMlZHoEe42ukMtr1nZrPgChXJCtGoR383bAWDoDrq1nZ7e8xCQnoxEkq_khLO9ypHqAlFfMCG-w0x35uC1Wa06FdoeygW0gABDK_Ltgvz6_IuLM9wLl54SnPZJEPSMfiNpuvN8vDWNUcjqPj1Lqi3eSMKLf7b3zBvlTEcLQKoUQdXBdg-97pfeDVw

    2、获取Token并保存到文件 

     拿到这个token,拷贝到普罗米修斯这个节点

    [root@k8s-master ~]# kubectl describe secret prometheus-token-jq2kg -n kube-system > token.k8s
    [root@k8s-master ~]# scp token.k8s root@192.168.179.99:/usr/local/prometheus

    在普罗米修斯上只保存这token值,其余的全部去掉 

    [root@localhost prometheus]# cat token.k8s 
    eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InR0cTRHNDNQUGFMeUZ5Rnp1azZnSUEyRVU0WEY1dWdEMEYwd056ZnNkWWcifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJwcm9tZXRoZXVzLXRva2VuLWpxMmtnIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6InByb21ldGhldXMiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiIxNDYxYTU1Mi0xZWE0LTRjYWQtOTdhOC05YmE1Zjg2YjhkMmYiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06cHJvbWV0aGV1cyJ9.FfRTfjE5ih9ZvCy0XFL1Trc00H7k1s6kkGmFvnkKJghswTLeATRPfziAJqrBYBYY0dA8IK52WEa0JR2TevtotnWOyIXZnv6KWcPb0RObvlL4dxp1ZJyZRAc01rliyukTU2HphgX2NlLnf_TZHMo1bapPf8crDdMlZHoEe42ukMtr1nZrPgChXJCtGoR383bAWDoDrq1nZ7e8xCQnoxEkq_khLO9ypHqAlFfMCG-w0x35uC1Wa06FdoeygW0gABDK_Ltgvz6_IuLM9wLl54SnPZJEPSMfiNpuvN8vDWNUcjqPj1Lqi3eSMKLf7b3zBvlTEcLQKoUQdXBdg-97pfeDVw

     现在可以让普罗米修斯拿着这个token访问api了

     3、创建Job和kubeconfig_sd_configs

    现在可以让普罗米修斯拿着这个token访问api了,这里启用的是k8s服务发现的配置

    [root@localhost ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml 
    
    - job_name: kubernetes-nodes-cadvisor
        metrics_path: /metrics
        scheme: https   #访问api使用https访问
        kubernetes_sd_configs:
        - role: node   #指定服务发现类型的角色为node
          api_server: https://192.168.179.102:6443
          bearer_token_file: /usr/local/prometheus/token.k8s
          tls_config:
            insecure_skip_verify: true #跳过https验证,因为自签发,不受信任,跳过证书校验
        bearer_token_file: /usr/local/prometheus/token.k8s
        tls_config:   
          insecure_skip_verify: true   #跳过证书
        relabel_configs:
        # 将标签(.*)作为新标签名,原有值不变
        - action: labelmap
          regex: __meta_kubernetes_node_label_(.*)
        # 修改NodeIP:10250为APIServerIP:6443
        - action: replace
          regex: (.*)
          source_labels: ["__address__"]
          target_label: __address__
          replacement: 192.168.31.61:6443
        # 实际访问指标接口 https://NodeIP:10250/metrics/cadvisor 这个接口只能APISERVER访问,故此重新标记>标签使用APISERVER代理访问
        - action: replace
          source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
          target_label: __metrics_path__
          regex: (.*)
          replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor
    
    [root@localhost prometheus]# ./promtool check config prometheus.yml 
    Checking prometheus.yml
      SUCCESS: 0 rule files found
    

     

    https://192.168.179.102:6443/api/v1/nodes/k8s-node1/proxy/metrics/cadvisor

    这些数据就是从这个地址下面拿到的 ,如果你将该段去掉,可以看到没有重新标记标签会采集不到数据

    #    - action: replace
    #      source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
    #      target_label: __metrics_path__
    #      regex: (.*)
    #      replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor 

    展开全文
  • CoreDNS是DNS服务器软件,通常用于在容器化环境(尤其是Kubernetes管理的环境)中支持服务发现功能。Miek Gieben在中编写了CoreDNS的原始版本2016年。他之前曾编写过一个名为SkyDNS的DNS服务器和一个流行的使用Go...

    CoreDNS,这是一种新的DNS服务器,旨在与Linux和Docker容器等配合使用,尤其是在由流行的容器编排系统Kubernetes管理的环境中尤其适用。

    主要介绍CoreDNS的存在理由,以及它与其他DNS服务器的不同之处,包括其局限性。本章还介绍了CoreDNS的一些历史,例如它与Cloud Native Computing Foundation的关系。

    什么是CoreDNS ?

    CoreDNS是DNS服务器软件,通常用于在容器化环境(尤其是Kubernetes管理的环境)中支持服务发现功能。Miek Gieben在中编写了CoreDNS的原始版本2016年。他之前曾编写过一个名为SkyDNS的DNS服务器和一个流行的使用Go语言的Go功能DNS库,称为Go DNS。与其后继产品CoreDNS一样,SkyDNS的主要目的是支持服务发现。但是Miek钦佩名为Caddy的Gobased Web服务器的体系结构,因此他分叉Caddy创建了CoreDNS。因此,CoreDNS继承了Caddy的主要优点:其简单的配置语法,强大的基于插件的体系结构以及Go的基础。

    与BIND的配置文件的语法相比,CoreDNS的Corefile(称为)非常简单。基本的基于CoreDNS的DNS服务器的Corefile通常只有几行,而且相对而言,易于阅读。

    CoreDNS使用插件来提供DNS功能。因此,有一个用于缓存的插件和一个用于转发的插件,一个用于配置从文件读取区域数据的主DNS服务器的插件,以及一个插件用于配置辅助DNS服务器。不仅可以直接配置每个插件(请参阅上一段落),而且,如果不需要插件,则无需配置它,也不会执行其代码。这使CoreDNS更快,更安全。

    插件也相当容易开发。这很重要,原因有两个。首先,如果您想扩展CoreDNS的功能,则可以编写自己的插件;我们将在第9章中介绍。其次,由于编写新插件不是火箭科学,因此已经开发了许多插件,并且一直在编写更多插件。您可能会发现其中一种可以提供所需的功能。

    Go语言是“内存安全”的语言,这意味着它可以防止“内存访问错误”,例如缓冲区溢出和指针悬空。对于像CoreDNS这样的DNS服务器而言,这尤其重要,可以想象互联网上的任何人都可以访问。恶意行为者可能利用缓冲区溢出来使DNS服务器崩溃,甚至获得对底层操作系统(OS)的控制。实际上,在其几十年的历史中,BIND中的漏洞是由内存访问错误引起的。使用CoreDNS,您无需担心这些。不过,CoreDNS可能提供的最显着优势是其与容器基础架构和编排系统(例如etcd)进行通信的能力和Kubernetes。我们将在本书的后面部分对此进行更详细的讨论,但让我们快速浏览一下功能在这里。

    CoreDNS, 容器和微服务

    如果您是本书所吸引的一小部分人,那么您可能听说过容器。如果您还没有的话,可以将容器视为轻巧,高效的虚拟机(VM)。VM可以共享单个硬件平台(由虚拟机管理程序提供),而容器提供的运行环境可以在相同的OS内核下运行,但提供的隔离级别与VM相似。容器比VM小得多,可以更快地启动和停止。

    容器通常用于基于微服务架构的软件中。借助微服务,应用程序(通常是一个复杂的应用程序)被分解为许多微服务。每个微服务都负责提供少量但有用且明确定义的功能。例如,一个微服务可能处理用户的身份验证,而另一个则管理那些用户的授权。总共一个应用程序可能包含数十个或数百个微服务,它们通过网络相互通信。

    实际上,每个微服务可能由一个或多个容器提供。例如,身份验证服务可能实现为容器。启动和停止容器的过程如此快捷,容易,以至于应用程序或更高级别的容器协调器可能会随着对身份验证的需求的增加而动态地启动和停止其他身份验证容器。

    但是,在这样的环境中,跟踪特定服务的运行位置可能会很困难。说一个支持数据库服务的容器需要与授权服务进行通信,以确定是否应允许给定用户进行特定搜索。如果正在动态启动和停止实现授权服务的容器以适应负载,我们如何获得所有正在运行的授权容器的列表?

    答案通常是DNS,即域名系统。由于容器之间的通信几乎总是基于IP,Internet协议,并且由于开发人员实际上几十年来一直使用DNS查找资源的IP地址,因此使用DNS识别提供给定服务的容器是很自然的。

    CoreDNS真正发挥了这种作用。CoreDNS不仅是灵活,安全的DNS服务器,而且还直接与包括Kubernetes在内的许多容器编排系统集成。这意味着容器化应用程序的管理员可以轻松地设置DNS服务器来调解和促进容器之间的通信。

    CoreDNS局限性

    不过,CoreDNS目前确实存在一些重大限制,并且它并不适用于所有可能的DNS服务器。其中最主要的是CoreDNS(至少在撰写本文时为最新版本)不支持完全递归。换句话说,CoreDNS无法处理查询,方法是从DNS名称空间的根目录开始,查询根DNS服务器并遵循引用,直到从权威DNS服务器之一获得答案为止。相反,它依赖于其他DNS服务器(通常称为转发器)。在第2章中,我们将更多地讨论递归和转发器。

    如果您仍然对CoreDNS是否是满足您特定需求的正确选择持怀疑态度,请参阅表1-1。可能有帮助; 它总结了CoreDNS功能和BIND功能之间的主要区别。


    如果您不确定其中一些术语的含义,请放心,我们将在本书的后面部分进行介绍。不过,在开始之前,我们先简单介绍一下CoreDNS,Kubernetes和称为Cloud Native Computing Foundation的东西之间的正式关系。

    CoreDNS Kubernetes CNCF

    Kubernetes是与CoreDNS很好地集成的容器编排系统,最初是由Google编写的,然后在2015年转换为一个开源项目。为了管理新开源的Kubernetes,Google与The Linux Foundation合作创建Cloud Native Computing Foundation(简称CNCF)。

    CNCF已成为许多对构建基于云的应用程序很重要的技术的家,包括支持收集指标和警报的Prometheus,以及服务代理Envoy。CNCF管理的项目经历了各种“成熟期” 级别”(来自“沙盒”),用于早期项目;进行“孵化”,以使项目获得认可;到 “已毕业”,适用于适合广泛采用的成熟项目。

    CoreDNS于2017年提交给CNCF,并于2019年1月变为“已毕业”状态。证明CoreDNS对Kubernetes环境的重要性,CoreDNS成为Kubernetes附带的默认DNS服务器,Kubernetes版本为1.13,该版本于2018年12月发布。现在几乎所有新的Kubernetes实施都安装了CoreDNS,而Kubernetes是容器世界中的佼佼者(而且容器本身似乎正在席卷整个世界),我们预计CoreDNS的安装基础将激增。

    足以赞美CoreDNS的赞誉。我们已经讨论了CoreDNS的优点和缺点,以及它对Kubernetes的命运。

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