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  • 主要介绍了vue中解决chrome浏览器自动播放音频和MP3语音打包到线上的实现方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  • 卢本伟语音包mp3格式

    2020-06-28 22:50:20
    卢本伟语音包mp3格式
  • 语音提示音MP3包.rar

    2020-07-14 10:53:54
    采用科大迅飞AI语音合成,AI小晨,AI小师,共5个MP3,蓝牙模式,音乐模式,连接成功,连接断开,来电话,适用于蓝牙音箱,有压缩(超小体积)和未压缩版。
  • 点击上方[全栈开发者社区]→右上角[...]→[设为星标⭐]♪点击上方绿标 收听从零开始搭建一个语音对话机器人从零开始搭建一个语音对话机器人目录01-初心缘由01-准备工作02-语音...最近在研究语音识别方向,看了很多...

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    ♪ 点击上方绿标 收听从零开始搭建一个语音对话机器人

    从零开始搭建一个语音对话机器人

    目录

    01-初心缘由

    01-准备工作

    02-语音机器人的搭建思路

    03-语音生成音频文件

    04-音频文件转文字STT

    05-与图灵机器人对话

    06-文字转语音

    07-语音对话机器人的完整代码

    08-结束语

    01-初心缘由

            最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。

            因此,就有了一个新的想法,借助一些开源的语音识别SDK来实现语音识别,来看看他们语音识别的效果如何。于是想到了百度和科大讯飞,然后就百度了一下,百度搜索举贤不避亲的给我推荐了百度AI开放平台!然后查看了百度语音识别的技术文档,发现对python的支持非常友好,而科大讯飞好像没有提供对python的接口支持,因而选定了百度。

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           虽然百度目前槽点很多,但是不得不说百度在AI方面的投入和开放是值得点赞的!百度的AI开放平台确实为开发者们带来很多的便利性,开放了非常多的AI服务,大家自行去注册使用,百度大脑AI开放平台地址:http://ai.baidu.com/ 

            经过体验发现百度的语音识别准确率高的吓人,完爆了GitHub上的开源项目N条街,然后在CSDN浏览各位博主的博客时发现,用百度语音识别的API和图灵机器人的API可以做一个实时语音对话的机器人,感觉特别兴奋,从而决定搭建一个自己的语音对话机器人。目前,我已经实现了我的语音对话机器人,因此特意来分享一下整个的实现过程和遇到的坑,让大家可以快速的构建你们的语音对话机器人。好啦,我们开始吧!

    02-准备工作

    • (1)准备python开发环境

      需要准备的python包包括:speech_recognition(语音识别包)、pyaudio(录音接口)、wave(打开录音文件并设置音频参数)、pyttst3(文本转语音)、json(解析json串)、requests(get/post)、baid_aip(百度语音识别的aip)。

    • (2)准备百度API

    登录百度AI开放平台语音识别https://ai.baidu.com/tech/speech/asr  ,如果没有账号自己注册即可,免费试用哦。

    点击技术文档:阅读语音识别的技术文档,重点查看API文档和Python SDK,了解如何在python中调用API接口。

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    击立即使用:进入到服务界面,创建应用。记住最重要的App ID、API Key、Secret Key,后面调用时需要用到。

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    • (3)准备图灵机器人:

    图灵机器人大脑具备强大的中文语义分析能力,可准确理解中文含义并作出回应,是最擅长聊中文的机器人大脑,赋予软硬件产品自然流畅的人机对话能力。图灵机器人是中文语境下智能度最高的“机器人大脑”,是全球较为先进的机器人中文语言认知与计算平台,图灵机器人对中文语义理解准确率已达90%,可为智能化软硬件产品提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务。——源于百科(好吧,又和百度扯上点关系了。)

    总之,就是需要你去图灵机器人官网,注册成功后,构建一个属于你的图灵机器人,用于后续将翻译后的文本内容对图灵机器人提问获取回答,然后我们通过TTS处理就可以获取语音输出了。

    注册后创建自己的机器人,然后在机器人设置的终端设置中查看自己的apikey(这个key非常重要),另外一定要把密钥开关关闭,不然后面在调用api时会报3001错误,无法调用图灵机器人!

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    03-语音机器人的搭建思路

    1、首先明确我们要实现的目标,是要实现纯语音对话聊天,不需要输入文字交流。我们实时说,机器人实时回复,真正实现语音交互对话。

    2、整个过程的实现流程是这样的,我们说一句话,通过录音保存为语音文件,然后调用百度API实现语音转文本STT,再然后调用图灵机器人API将文本输入得到图灵机器人的回复,最后将回复的文本转成语音输出TTS,就这样我们就实现了和机器人的语音对话了!是不是有点绕,来个流程图吧!

    3、语音对话机器人的构建具体流程图,就是各种掉API,千万不要觉得头晕哦,思路清晰才能走下去。

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    04-语音生成音频文件

            语音生产文件就需要进行录音,将我们说的话保存下来,至于保存的格式我一般都是保存为wav,其他格式支持pcm,不太建议mp3,因为需要多次转换。【百度服务端会将非pcm格式,转为pcm格式,因此使用wav会有额外的转换耗时,但是windows自带播放器识别不了pcm格式的,所以我还是喜欢用wav格式】

    第一种录音方式:使用speech_recognition包进行录音,这个录音出来的效果比较好,而且代码量非常少。

    import speech_recognition as sr# Use SpeechRecognition to record 使用语音识别包录制音频def my_record(rate=16000):    r = sr.Recognizer()    with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:        print("please say something")        audio = r.listen(source)    with open("voices/myvoices.wav", "wb") as f:        f.write(audio.get_wav_data())    print("录音完成!")my_record()

    第二种录音方式:使用wave和pyaudio包进行录音,在python中直接使用pip install即可。

     t + 10:  # 设置录音时间(秒)\n    \t#循环read,每次read 2000frames\n        string_audio_data = stream.read(num_samples)\n        my_buf.append(string_audio_data)\n    print('录音结束.')\n    save_wave_file(FILEPATH, my_buf)\n    stream.close()\n\n","classes":{"has":1}}"   >
    import wavefrom pyaudio import PyAudio, paInt16framerate = 16000  # 采样率num_samples = 2000  # 采样点channels = 1  # 声道sampwidth = 2  # 采样宽度2bytesFILEPATH = 'voices/myvoices.wav'def save_wave_file(filepath, data):    wf = wave.open(filepath, 'wb')    wf.setnchannels(channels)    wf.setsampwidth(sampwidth)    wf.setframerate(framerate)    wf.writeframes(b''.join(data))    wf.close()#录音def my_record():    pa = PyAudio()    #打开一个新的音频stream    stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,                     rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)    my_buf = [] #存放录音数据    t = time.time()    print('正在录音...')     while time.time() < t + 10:  # 设置录音时间(秒)      #循环read,每次read 2000frames        string_audio_data = stream.read(num_samples)        my_buf.append(string_audio_data)    print('录音结束.')    save_wave_file(FILEPATH, my_buf)    stream.close()

    05-音频文件转文字STT

           我们已经在上面获取到了音频文件,那要怎么把音频文件转化为文字呢?在这里,我们就需要调用百度的语音识别API接口,同时我们需要安装这个接口包,导入模块:pip install baidu_aip。导入我们需要的模块名,然后将音频文件发送给出去,返回文字。

    # 音频文件转文字:采用百度的语音识别python-SDK# 百度语音识别API配置参数from aip import AipSpeechAPP_ID = 'your app_id'API_KEY = 'your api_key'SECRET_KEY = 'your secret_key'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)path = 'voices/myvoices.wav'# 将语音转文本STTdef listen():    # 读取录音文件    with open(path, 'rb') as fp:        voices = fp.read()    try:        # 参数dev_pid:1536普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场        result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })        # result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })        # print(result)        # print(result['result'][0])        # print(result)        result_text = result["result"][0]        print("you said: " + result_text)        return result_text    except KeyError:        print("KeyError")

    06-与图灵机器人对话

           上一步我们已经成功将我们的声音转化为文字了,然后我们再调用图灵机器人的API接口,做自动应答。图灵机器人对中文的识别准确率高达90%,是目前中文语境下智能度最高的机器人。有很多在Python中使用图灵机器人API的博客,但都是1.0版本,本博客介绍的是在Python中使用图灵机器人API v2.0的方法,1.0版本的调用方式已失效。

    代码如下(这里需要导入requests、json模块):

    # 与机器人对话:调用的是图灵机器人import requestsimport json# 图灵机器人的API_KEY、API_URLturing_api_key = "your turing_api_key"api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"  # 图灵机器人api网址headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}# 图灵机器人回复def Turing(text_words=""):    req = {        "reqType": 0,        "perception": {            "inputText": {                "text": text_words            },            "selfInfo": {                "location": {                    "city": "北京",                    "province": "北京",                    "street": "车公庄西大街"                }            }        },        "userInfo": {            "apiKey": turing_api_key,  # 你的图灵机器人apiKey            "userId": "Nieson"  # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)        }    }    req["perception"]["inputText"]["text"] = text_words    response = requests.request("post", api_url, json=req, headers=headers)    response_dict = json.loads(response.text)    result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]    print("AI Robot said: " + result)    return result

    07-文字转语音

          我们得到了图灵机器人的回复之后,就需要把结果转化为语音输出,从而实现语音交互。在python中我们如何将文字转为语音并输出呢?这里就需要用到另一个模块pyttsx3,它会将文字转为语音。

    import pyttsx3# 初始化语音engine = pyttsx3.init()  # 初始化语音库# 设置语速rate = engine.getProperty('rate')engine.setProperty('rate', rate-50)# 输出语音engine.say("你好,很高兴认识你!")  # 合成语音engine.runAndWait()

    使用python进行编程就是有很多好处,比如音频的输出我们就可以采用多种方式,下面提供一种更加简便的音频输出方式:

    import win32com.clientspeaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")speaker.Speak("我是语音助手,小灵!")

    好了,至此,我们语音机器人的所有元素都已经准备妥当,接下来进行组装!

    08-语音对话机器人的完整代码

    经过我的努力,已经将代码优化到了100行左右哦,按照我的步骤来,你就可以快速复现构建你的语音机器人了!

    # -*- coding: utf-8 -*-## -------------------------------# Name:SpeechRobot# Author:Nieson# Date:2019/7/19 16:31# 用python3实现自己的语音对话机器人# -------------------------------from aip import AipSpeechimport requestsimport jsonimport speech_recognition as srimport win32com.client# 初始化语音speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")# 1、语音生成音频文件,录音并以当前时间戳保存到voices文件中# Use SpeechRecognition to record 使用语音识别录制def my_record(rate=16000):    r = sr.Recognizer()    with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:        print("please say something")        audio = r.listen(source)    with open("voices/myvoices.wav", "wb") as f:        f.write(audio.get_wav_data())# 2、音频文件转文字:采用百度的语音识别python-SDK# 导入我们需要的模块名,然后将音频文件发送给出去,返回文字。# 百度语音识别API配置参数APP_ID = 'your app_id'API_KEY = 'your api_key'SECRET_KEY = 'your secret_key'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)path = 'voices/myvoices.wav'# 将语音转文本STTdef listen():    # 读取录音文件    with open(path, 'rb') as fp:        voices = fp.read()    try:        # 参数dev_pid:1536普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场        result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })        # result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })        # print(result)        # print(result['result'][0])        # print(result)        result_text = result["result"][0]        print("you said: " + result_text)        return result_text    except KeyError:        print("KeyError")        speaker.Speak("我没有听清楚,请再说一遍...")# 3、与机器人对话:调用的是图灵机器人# 图灵机器人的API_KEY、API_URLturing_api_key = "your turing_api_key"api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"  # 图灵机器人api网址headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}# 图灵机器人回复def Turing(text_words=""):    req = {        "reqType": 0,        "perception": {            "inputText": {                "text": text_words            },            "selfInfo": {                "location": {                    "city": "北京",                    "province": "北京",                    "street""西二旗"                }            }        },        "userInfo": {            "apiKey": turing_api_key,  # 你的图灵机器人apiKey            "userId": "Nieson"  # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)        }    }    req["perception"]["inputText"]["text"] = text_words    response = requests.request("post", api_url, json=req, headers=headers)    response_dict = json.loads(response.text)    result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]    print("AI Robot said: " + result)    return result# 语音合成,输出机器人的回答while True:    my_record()    request = listen()    response = Turing(request)    speaker.Speak(response)

    09-结束语

    至此,我们就构建了一个完整的语音对话机器人,它可以在你无聊、寂寞、有压力、想开心的时候出现在你身边,哄你开心哟!这个机器人太聪明了,你可千万不要被她调戏了!

    对了,你可以在图灵机器人官网里面进行人物设置,设置她的姓名、年龄和星座,我的机器人叫做小橘子,她具有十八般武艺,它能够闲聊、做数字计算、中英互译、讲故事、笑话、脑筋急转弯、歇后语、绕口令、顺口溜、玩成语接龙游戏,天气和日期查询,功能还是比较强大的!如果开通

    付费版本就会拥有更多功能哦,可以训练自己的语料库,目前免费版只支持每天100次的调用,真真是不够用呀!

    附带一下我和小度的聊天视频吧,有心的小伙伴可以做个前端页面哦!

    优酷视频:https://v.youku.com/v_show/id_XNDI3OTYyMTgwNA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1

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    在游戏中用李云龙的语音的可是很好玩,各大直播平台的主播玩起李云龙语音包来也是溜的飞起,各种套路各种玩。

    看下下面的动态图都有那些音乐,很全,还有附赠一个语音精灵播放软件,随点随播,很方便的。

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    音效精灵,可以自定义语音或mp3文件,自定义》右键即可弹出音频选择操作框。

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    【前言】:张大仙语言包,作为王者荣耀第一个真人联名峡谷内语音包,可谓是别出心裁!而同学们争相恐后的想要拥有,但苦于不知道如何获取?别担心~雨泽这就来告诉同学们领取的每一个步骤,一步一步来即可。记得关注雨泽呀!

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    ①注意事项

    1:大仙语音包为限时获取,获取时间为:6.9日至6.22日,一旦超过6.22便无法领取哟~还未领取的同学们抓紧时间呐!

    2:大仙语言包为限时的,领取后仅生效三个月(甚至少于三个月),将于2020.9.9日后过期!

    3:大仙语言包共两条,分别是“冰心一出,游戏结束”与“MVP理所当然”。

    4:大仙语音包在活动页面领取后,将在24小时内通过邮件发送至你的游戏邮箱内(同学们不要将自己的大区信息填错哟)~

    ②在王者荣耀游戏主界面内加入大仙杯

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    如动图所示:在竞技对抗旁的微赛事内点击竞标赛进入后就会限时大仙杯,点击进入后仅需点击右上角前往报名即可。

    注意事项:

    1:必须小队队长才可报名

    2:小队必须凑齐五人否则将不予报名。

    3:同学们可在评论区中自行组队~

    4:如何退出当前小队?点击个人头像里面有退出小队选项,点击即可。或直接等待朋友或同学邀请,直接同意即可。

    5:报名后是不是一定要参加比赛?不一定,完全自愿!即报名后便算作参与成功,后续行为均属个人喜好。想打的同学可以叫上小队成员一起,在比赛时间段内匹配参加。

    ③王者营地关注张大仙

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    在王者营地最上方搜索栏中,搜索张大仙第一个认证信息:王者荣耀张大仙,便是张大仙在王者营地内的账号,点击关注即可。退出,进行下一步。

    王者营地可在任意软件商城中搜索下载!

    ④如何领取?

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    如动图演示:在王者营地内搜索大仙语音包或张大仙语音包,点击第一个信息即“显示领取张大仙定制活动语音包”,进入即可。下滑至领取界面点击全部领取即可~

    ⑤替换游戏语音

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    领取语音包后,通过邮箱送达,点击铭文旁的备战找到快捷消息,然后点击更换,将消息栏中活动(即大仙的两条语音包),与之前设置的语音消息替换即可!至此,张大仙的定制语音包便成功获取,同学们可在游戏内发送啦!

    【后话】:张大仙作为王者荣耀的头部主播其直播风格幽默、心态好一直是同学们的榜样之一,而我们也能从他的身上学习到不少优点,其中最重要的便是对人宽容,游戏内队友发挥不好不要进行指责,毕竟谁都有发挥不好的时候!而此次大仙语音包更是一个具有划时代意义的举措“将真人语音加入”,想必后续还将推出更多类似语音!记得关注雨泽呀~

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  • 随着天气逐渐转凉,暖手宝作为一款自动生热、有趣、实用且新颖独特的产品而深受人们的欢迎,每年的秋冬季节,...一、暖手宝增加语音播报芯片方案,让暖手宝产品会说话,使消费者在使用过程中更有乐趣:(1)手冻僵了...

    随着天气逐渐转凉,暖手宝作为一款自动生热、有趣、实用且新颖独特的产品而深受人们的欢迎,每年的秋冬季节,取暖产品的销售都会迎来“旺季”。市场越大,往往竞争也更激烈,那么取暖产品生产制造商家们如何在激烈的市场竞争中脱颖而出呢?答案自然是创意、创新,令自身产品有个性和智能化,以此来提升产品的竞争力。

    caa806a55aa042a99a948eaab493b9d5.gif2071cf11435d3c9b0d5624f614593c3b.pngb9e60f6231d51a0f2d7a785167b4b7d2.png1607af571164f5b0786c1790054526c8.pngeb6ee3e0c6b8464ee7784412b6d0b0a4.gif

    一、暖手宝增加语音播报芯片方案,让暖手宝产品会说话,使消费者在使用过程中更有乐趣:

    (1)手冻僵了吧,快抱紧我吧!

    (2)电量不足,请及时充电哦!

    (3)现在温度是38℃,很适合取暖哟!

    (4)放开我!你已经整整抱了我30分钟了,我要去补充下“能量”了哦。

    WTN6系列为多功能,低功耗,高性能的CMOS语音芯片。现有WTN6040、WTN6096、WTN6170三种芯片(语音长度分别为40s、96s、170s),音频采样率目前可达32kHz,16级音量控制,具备PWM和DAC两种音频输出方式。精准的+/-1%内部震荡,不需要加外部震荡,具备超低功耗待机。唯创知音WTN系列芯片取暖产品行业目前已有13家稳定合作客户,月供货量达120万

    1a1fb454e3c314a44aae521c8db97bd0.png

    【推荐】WT588F02B-8S是深圳唯创知音电子有限公司新研发的一款16位DSP语音芯片、内部振荡32Mhz,16位的PWM解码。目前WT588F02B-8S,较高音质可以支持存放170秒语音内容。WT588F02B-8S区别于传统OTP芯片,客户可以自己通过MCU或配套下载器更换芯片内部语音内容;并且芯片内置硬件SPI、UART、IIC、比较器等各类资源,支持定制各种不同的个性化功能产品

    二、暖手宝增加语音识别对话控制方案,让暖手宝产品能通过对话来调节,使消费者在原本冰冷的天气下无需动手,只需动口

    (1)小暖小暖(唤醒词);答:我在,请指示。

    (2)打开取暖;答:已开启,快来抱紧我吧!

    (3)调高温度;答:温度已调高,现在温度是38℃。

    (4)调低温度;答:温度已调低,现在温度是35℃。

    (5)照明模式;答:照明已打开。

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    【推荐】WTK6900G-24SS为本地语音触发引擎的辨识芯片,具有低成本、高可靠性、通用性强的特点。在语音技术上实现了高可靠的唤醒识别率、更远距离的唤醒、更低误唤醒率、更丰富的语音控制指令条数、更强的抗噪音能力、更快的响应识别时间,免联网的纯离线识别。主要应用在智能家电(白电、厨电、生活电器、小家电等)智能卫浴、智能照明、智能机电、智能家居、酒店客控等。

    c5b3dce23130d56e3246639877afc0ed.png企业简介09a996304b3a7c0fd1a69b921527a38f.png     深圳唯创知音电子有限公司,位于广东省深圳市宝安区,1999年成立于广州。历经20多年的发展,公司已成为集研发、生产、销售和服务于一体的,专注于语音技术研究、语音产品方案设计及控制等软、硬件设计的国家高新技术企业。在北京、广州、武汉、上海等地拥有多家子公司,构筑了面向全国的经营和服务网络,涵盖家电、医疗器械、安防报警、汽车电子、多媒体、通信、电话录音、工业自动化控制、玩具及互动消费类产品等领域,公司的集成芯片和模块主要有:播放类、录音类、MP3类、蓝牙WiFi类、语音识别类      唯创知音已经形成标准的品质保障流程和高效的服务体系,拥有1000㎡的芯片烧写车间,月产能可达到350万片以上,从接到客户需求开始,承诺一个工作日快速送样,提供24小时专业客服全程跟踪及多对一技术支持服务。批量生产经11道标准流程工序淬炼,成就精品品质。

    唯创知音电子

    语音芯片解决方案服务商

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  • HTML5整点语音报时代码,到了整点后,开始报时。实现原理也很简单,js判断几点整就调用相应mp3音频播放。 带.mp3整点报时语音包
  • 公司最近开发的一个微信语音红包,就是前些时间比较火的你说红包小程序。如何提高识别的精准度呢。 在说精准度之前,先大概说下整个语音识别的开发流程。前面我有文章已经说到过了。具体我就不谈了。一笔带过。 ...
  • 王者荣耀李小龙语音设置操作有很多玩家还不知道怎么弄呢,毕竟这个双语音切换还是头一次呢,而且有的玩家还没有收到这个粤语语音包邮件,现在就带来给大家详细解决方法吧~ 先到邮件领取下,进入英雄界面右下角,...
  • 公司在开发一个小程序语音红包,现在遇到的问题就是通过微信的小程序文档接口拿到的录音文件要么是silk格式的,要么是mp3格式的 但是呢,如果要调用百度的语音接口,又必须是wav格式的。也就是说通过微信小程序...
  • 最近安装ffmpeg 转换语音amr文件为MP3,在网上查看了很多的版本,都是要make 编译,而且还有装各种依赖,如MP3解码lame等在官网找到已打包好的文件,直接安装https://johnvansickle.com/ffmpeg/根据自己的linux版本...
  • 最先使用微信小程序录音控件可以拿到silk格式,后来微信官方又支持mp3格式了 但是我们拿到这些格式以后,都还不能直接使用,做语音识别,因为目前百度的语音识别格式不支持mp3格式的 百度php语音识别接口 ...
  • 1、概述 通过腾讯小程序语音接口和腾讯云语音识别功能,根据不同... 腾讯云一句话识别:用于识别MP3语音。 7牛云:用于保存语音文件。 Redis:缓存授权信息,红包发放队列。 3、难点 语音识别:通过腾讯一...
  • 后来微信官方又支持mp3格式了 但是我们拿到这些格式以后,都还不能直接使用,做语音识别,因为目前百度的语音识别格式不支持mp3格式的 百度php语音识别接口 http://yuyin.baidu.com/docs/asr/188但是有支持wav格式的...
  • 年度盛典五周年庆正在持续进行中,这一系列活动中参与度最高的要属领取李小龙限定皮肤,相信大部分玩家和小编一样已将李小龙的等级提升至10级,成功击败风暴龙王通关并解锁了粤语语音包,值得一提的是该语音包正式...
  • 做百度语音识别的时候,MP3的音频文件是不支持的,参考了小帅的:【百度语音识别】JavaAPI方式语音识别示例MP3转PCMhttp://ai.baidu.com/forum/topic/show/496730发现还是不能识别转换java做音频还是差点。...
  • 年度盛典五周年庆正在持续进行中,这一系列活动中参与度最高的要属领取李小龙限定皮肤,相信大部分玩家和小编一样已将李小龙的等级提升至10级,成功击败风暴龙王通关并解锁了粤语语音包,值得一提的是该语音包正式...
  • 小编在很小的时候就特别喜欢搞怪,...1、gtts模块 这是一款语音模块,它可以将任意文字转换为音频文件,格式为mp3。下面我们一起来看看它的用法:一、安装并导入:pip install gttsfrom gtts import gTTS二、配置g...
  • OE6590-10P语音模块+资料,包括语音合成工具 文字转MP3文件工具测试用语音
  • 在平时开发中,也许有的模块需要用到语音功能,特别是需要动态播放语音的,这时就需要把文字转换成语音进行播放了,当然如果只是固定的几个静态语音需要播放,可以直接用软件把文字转成语音生成MP3,之后在项目中...
  • 自己写的C#语音播报及保存为mp3等语音文件。可先听,调整语速等,之后再保存为语音文件,暂时只支持win7以上,因为xp没有语音包,如果xp安了语音包也可用。win7是自带的语音包,不需安装。
  • 它由不同的版本,操作系统的不同使用的版本不同,不过我喜欢使用其他的合成语音包,比如:NeoSpeech公司的合成语音包。回过头来,MS 的SAPI的版本有:5.1、5.3和5.4。具体用途如下:  1. Windows Speech SDK 5.1
  • 含串口测试程序、语音合成软件、 stm32例程、 及mp3格式转换器、测试音频、佳仁语音模块使用说明书和注意事项说明。所有资料均可用
  • 在使用百度人工智能语音输入的时候,因为一般录音格式为MP3,而百度只支持PCM之类格式的音频文件,所以需要音频格式之间的转换,此下载为音频转化所需要的jar,如果需要代码,可以私聊我呦!
  • E4播放avimpg、mpeg、wav、mp3等格式的多媒体文件 wav wave 基于Visual C++6.0的声音文件操作 语音压缩解要所算法 vc语音合成.pdf 深入分析音频文件测试.ppt 中文语音合成系统中的韵律实现.pdf
  • 早期如果没有安装ffmpeg不会自动转化微信语音格式,按照上面教程安装成功后,程序会自动转化微信微信格式,是否转化成功可以在上面weixinrecord目录下查看是否有mp3文件生成,mp3支持pc和wap播放。关于ffmpeg简介:...

空空如也

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