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  • 多轮对话系统

    2019-04-15 17:12:57
    https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/81943747
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  • 前两天有人专门加微信咨询我关于我详细介绍的针对预定电影票的多轮对话系统(End-to-End Task-Completion Neural Dialogue Systems),见github:https://github.com/xiaoqian19940510/TC-Bot 我写的思维导图见下图...

    前两天有人专门加微信咨询我关于我详细介绍的针对预定电影票的多轮对话系统(End-to-End Task-Completion Neural Dialogue Systems),见github:https://github.com/xiaoqian19940510/TC-Bot

    我写的思维导图见下图:

     

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  • 神经网络多轮对话系统(续)

    千次阅读 2017-09-19 14:09:13
    文章与神经网络多轮对话系统一脉相承,文章的主要贡献在于,将几种网络结构的结果集成,取得了好于任一单一网络的结果。 文章全名:Improved Deep Learning Baselines for Ubuntu Corpus Dialogs 网络结构 前作的...

    简述

    文章与神经网络多轮对话系统一脉相承,文章的主要贡献在于,将几种网络结构的结果集成,取得了好于任一单一网络的结果。

    文章全名:Improved Deep Learning Baselines for Ubuntu Corpus Dialogs

    网络结构

    前作的结构可以进一步抽象成

    缺图

    中间的NN可以是CNN, LSTM或Bi-LSTM,对应的图示为

    缺图

    其中CNN沿用了CNN用于文本分类中提到的网络结构,前作的结果,三种结构的结果与集成的结果的对比

    缺图

    单一结构下,LSTM最佳,Bi-LSTM稍差,CNN最差,三者集成之后,有明显提高。

    集成的方法非常简单,取各单一结构结果的平均。

    输入层用了GloVe产出的词向量。

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  • 开源多轮对话系统

    2019-07-14 15:57:28
    1.百度UNIT 2.讯飞AIUI 3.网易飞鱼

    1.百度UNIT

    2.讯飞AIUI

    3.网易飞鱼

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  • 神经网络多轮对话系统

    千次阅读 2017-09-19 14:08:40
    这篇文章的主要贡献有两点: 1、将Ubuntu相关的聊天内容提取出来,作为对话问题的公共语料库,解决了数据来源的问题 2、在多轮对话中,已知前文(Context)的时候,面临一堆候选回答的时候,用怎样的网络结构能选出...
  • 任务型多轮对话系统概述

    万次阅读 2018-08-06 01:25:15
    领域识别:即识别该语句是不是属于这个任务场景,一般有个机器人集成时,如闲聊机器人,问答机器人等,领域识别应当在进入任务型机器人之前做判断与分发 意图识别:即识别用户意图,细分该任务型场景下的子场景、 ...
  • rasa搭建多轮对话系统(一)

    千次阅读 2019-07-12 20:58:03
    story文件定义了聊天流程模板,多轮对话按照模板进行对话,story中有意图和行为,意图决定了返回什么行为。 domain则是定义了意图有哪些,行为有哪些,行为的具体内容是什么。 story、domain、nlu文件之间的关系...
  • 上一篇内容带大家入门rasa,但是...这是可以实际应用的多轮对话项目demo,要想真正应用到实际项目中这些还是远远不够的,后面会慢慢介绍 在实体识别 意图识别等可优化的地方,gpu利用率低等问题。请关注后续内容。
  • 链接:https://www.aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/6425 来 源:AAAI 2020 论文简介 保持对话的一致性和避免内容重复是构建以知识为基础的多轮对话系统的两个关键因素。尽管一些工作倾向于将对话历史与...
  • 此篇文献是百度发表于ACL2018 ...且对话系统采用RNN结构,但用RNN捕捉粒度的语义表示花费代价较大,所以文本全部采用基于注意力机制的结构。 模型结构如上图所示。看起来很复杂,拆开来一点点看。...
  • 智能对话系统多轮对话

    千次阅读 2019-09-10 15:58:48
    序言 以一周前的一条微博作为开始。...对于一个对话系统而言,我微博中所指的『后续服务』,就是上图中的 DST(对话状态维护)以及 Policy(动作候选排序),或者统一的称其为 DM(Dialogue Mannagem...
  • 主题感知的多轮对话生成模型,申宇飞,徐蔚然,多轮对话系统中存在的上下文内容不相关、对话主题不连续等问题仍旧比较突出,生成与对话语境一致的回复成为对话系统的核心挑战之
  • rasa多轮对话开源框架学习

    千次阅读 2018-09-18 09:41:35
    多轮对话系统分成三种对话管理策略见:多轮对话讲解 第二种是现在dialog_system的对话策略。 第一种是基于图的对话策略。 基于图的比较麻烦但是能处理有次序问题。 第二种比较简单 所有槽位价值等同,可以通过...
  • 2019年9月,阿里 达摩院开源了新一代人机对话模型 Enhanced Sequential Inference Model... 多轮对话系统建模可分为基于生成文本的方法和基于检索的方法。 多轮对话回复选择任务,将多轮对话内容连接成一个长...
  • 讲师:庞雨秾讲师简介:法狗狗法律人工智能技术总监,伦敦大学玛丽女皇学院认知科学硕士。专注于自然语言处理方面...多轮对话系统如何真正落地到商业应用上?这些问题都是我们这次分享的核心。1. 多轮对话实现的基本...
  •  某银行内,一位阿姨因等待办理业务的时间太长,与快宝机器人展开了一场来自灵魂的对话对于银行工作人员的不满,大妈向快宝说道:“你们的工作人员在里面哄孩子,怎么不出来办业务“;快宝答:'我们柜台里的哥哥姐姐...
  • 多轮对话改写

    2020-12-31 22:45:41
    1、什么是改写 ...《Transformer多轮对话改写实践》博客一文中介绍道,可以通过3种策略来实现;比较生成文本和参考文本之间重叠的一元字数,二元字数;根据最长公共子序列得出; 3、参考论文和github ...
  • AI TIME PhD 对话系统专题-4《KdConv: 知识驱动的中文多轮对话数据集》 2020年7月31日 19:30-20:30第四期:2020年7月31日 19:30-20...
  • 问答系统多轮对话技术学习收集

    千次阅读 2019-04-15 18:47:47
    1,基于神经网络的https://blog.csdn.net/haimizhao/article/details/78029354 2,基于自然语言处理技术的https://blog.csdn.net/tiweeny/article/details/81437783 3,百度的接口... ...
  • 多轮对话系统中的问答匹配,以往的研究中大多关注表面文本相关性,对潜在依赖关注较少,本论文受Transformer启发,提出一种基于多粒度注意力的多轮对话问答匹配模型。 论文地址: ...引言 本文受机器翻译任务中...
  • 填槽与多轮对话

    千次阅读 2019-01-21 20:27:18
    对于一个对话系统而言,上图中的 DST(对话状态维护)以及 Policy(动作候选排序),或者统一的称其为 DM...产品角度,DM 是对话机器人封闭域多轮对话体验的核心,正是一次次 DST + Policy 形成了人机间的多轮...
  • 多轮对话之对话管理:Dialog Management

    千次阅读 2018-01-15 00:00:00
    开始涉猎多轮对话,这一篇想写一写对话管理(Dialog Management),感觉是个很庞大的工程,涉及的知识又多又杂,在这里只好挑重点做一个引导性的介绍,后续会逐个以单篇形式展开。 放一张多轮语音对话流程图,理解...
  • 任务型多轮对话

    2020-01-15 13:17:20
    对话系统介绍 对话系统组成架构 1.1语音识别部分 首先介绍语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),这里简单介绍一下,不是本文的重点,在此不作详述。语音识别是一个门学科交叉的学科。首先,我们...
  • 行动具体选择有以下两种,推荐或者询问 多轮对话推荐流程图示如下 本文所提方法的整体流程解释如下 推荐模型的表达形式如下 目标函数及解释如下 属性敏感的BPR目标函数如下 属性偏好预测的细节如下 商品预测和属性...
  • 对话系统旨在让用户和系统之间更加自然的对话,让系统记住用户历史话语。...网络上开源的对话系统架构不,以OpenDial和Alex较为成熟。本文采用Alex的方式。 Alex 系统是由位于捷克的查理大学使用Python 2开发。
  • 多轮对话机器之话题意图识别

    千次阅读 2019-11-26 23:05:04
    引言回顾一下自己参与的智能客服系统项目,从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义,再到建模调优以及最后的运营优化等整体流程的学习,收获良。一般的智能客服系统包括三大模块,具...
  • 引言回顾一下自己参与的智能客服系统项目,从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义,再到建模调优以及最后的运营优化等整体流程的学习,收获良。一般的智能客服系统...

空空如也

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