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  • 判断云服务器稳定性的测试方法: 1.压力测试,验证各事务在最大并发数下事务响应时间能否达到客户要求。 2.设计综合测试场景,将每个场景按照一定人数比例一起运行,模拟用户使用情况,并监控在测试中,系统各性能...

    判断云服务器稳定性的测试方法:

    1.压力测试,验证各事务在最大并发数下事务响应时间能否达到客户要求。

    2.设计综合测试场景,将每个场景按照一定人数比例一起运行,模拟用户使用情况,并监控在测试中,系统各性能指标是否能保持正常数值,事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增长而增加,系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。

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  • 呼叫中心系统哪家好、国内主流呼叫中心服务商排名对比、有哪些知名的专业呼叫中心服务商等,是企业在选择呼叫中心系统时普遍会问到的问题,下面就来说说如何判断一个价比高的呼叫中心系统。 国内的呼叫系统...

         呼叫中心系统哪家好、国内主流呼叫中心服务商排名对比、有哪些知名的专业呼叫中心服务商等,是企业在选择呼叫中心系统时普遍会问到的问题,下面就来说说如何判断一个性价比高的呼叫中心系统。

     

       

    国内的呼叫系统性价比主要体现在几个方面,系统功能的实用性、系统软件的稳定性、系统供应商的优势。

     

        软件系统的稳定性,呼叫中心系统不仅要满足企业客服中心的功能应用,同时整套系统的稳定性、高可用设计、高并发量以及能够满足未来平滑扩容等条件也是重中之重。考验一台成熟稳定的呼叫中心系统,需要制定完善的部署方案,系统本身的架构设计需要支持冗余热备、容灾机制、高可用、以及灾备还原的能力,在此基础上,针对数据、报表、录音等数据类信息要做到实时备份。

     

        系统功能的实用性,对于公司来说普遍实用的功能有:将传统呼叫中心的功能扩展到互联网上,同时应用数据挖掘、知识管理技术于CRM系统,通过对存储在电话客服管理系统中客户数据的分析,迅速识别出客户,为客户提供定制的一对一的个性化服务。完成人工话务处理、自动语音处理、计算机同步处理、统计查询以及知识库支持、互联网操作、录音、分析统计、定时自动呼叫服务等功能模块。

     

        系统供应商的优势,灵活性强:字段自定义修改,功能模块自主展现,支持分布式建设,增加坐席扩容方便,灵活组网;接口开放支持二次开发:标准API接口,可迅速与企业现有软件系统无缝对接,多种成熟对接方案;主流Linux/Windows操作系统,支持多种数据库类型Oracle/MySQL/sql、server/Access等。

     

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  • 讨论数字滤波器系统稳定性 在数字信号处理中,系统的稳定性是一个很重要的问题,比如说在滤波器的设计中,都要求系统必须稳定,否则是无法使用的。那么,如何判断系统是否稳定呢? 从定义上说,如果输入有界,则输出...
    讨论数字滤波器系统稳定性

    在数字信号处理中,系统的稳定性是一个很重要的问题,比如说在滤波器的设计中,都要求系统必须稳定,否则是无法使用的。那么,如何判断系统是否稳定呢?

    从定义上说,如果输入有界,则输出必定有界的系统是稳定的。从数学上可以推导出,因果系统冲击响应 Z 变换的收敛域包含单位圆的系统是稳定的。从零点极点的角度,则是系统函数的所有极点都在单位圆内的系统是稳定的。如何来理解呢?

    我们先以一个简单的单极点系统为例来理解系统的稳定性。比如有一个单极点系统

    H(z)=112z1 H(z)=\frac{1}{1-2 z^{-1}}
    表示的是如下的如下的信号处理过程:系统当前输出是当前的输入加上 2 倍的系统上一时刻输出之和。这个系统是不稳定的,因为当前输出需要放大上ー个时刻的输出,这也就是说,系统存在的自激的过程,直观上我们就可以很好地理解,自激系统是不稳定的。从分析极点的角度看,这个系统的极点为 2, 在单位圆外,与数学上的分析是一致的。极点在单位圆内的要求,对一阶极点而言,实际上也就是直观上要求系统不能自激。

    对于高阶极点的情况,由代数学可知,高阶极点可进行分式的分解,也即是高阶极点可以分解成多个一阶极点并联而成的系统,在并联系统中,只要有一个系统不稳定,整个系统就是不稳定的。这与数学上要求的所有极点都在单位圆内是对应的。对于更一般的既包含零点又包含极点的系统,可以看成一个全零点系统和全极点系统串接而成,零点与系统的稳定性无关,分析和结论与高阶全极点系统完全一致。

    在滤波器的设计中,可以很方便地通过调整极点改变滤波器的特性。而在许多设计精巧的滤波器中,极点往往在单位圆上或单位圆附近,在实际中还要考虑量化及数的精度等问题,确保系统的稳定性。

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  • 系统稳定性的一些理解

    千次阅读 2011-07-23 21:48:12
    系统稳定性的一些理解 在数字信号处理中,系统的稳定性是一个很重要的问题,比如说在滤波器的设计中,都要求系统必须稳定,否则是无法使用的。那么,如何判断系统是否稳定呢? 从定义上说,如果输入有界,则输出...

     对系统稳定性的一些理解

     

           在数字信号处理中,系统的稳定性是一个很重要的问题,比如说在滤波器的设计中,都要求系统必须稳定,否则是无法使用的。那么,如何判断系统是否稳定呢?

           从定义上说,如果输入有界,则输出必定有界的系统是稳定的。从数学上可以推导出,因果系统冲击响应Z变换的收敛域包含单位圆的系统是稳定的。从零点极点的角度,则是系统函数的所有极点都在单位圆内的系统是稳定的。如何来理解呢?

           我们先以一个简单的单极点系统为例来理解系统的稳定性。比如有一个单极点系统:

                       H(z)=1/(1-2z-1)

    表示的是如下的如下的信号处理过程:系统当前输出是当前的输入加上2倍的系统上一时刻输出之和。这个系统是不稳定的,因为当前输出需要放大上一个时刻的输出,这也就是说,系统存在的自激的过程,直观上我们就可以很好地理解,自激系统是不稳定的。从分析极点的角度看,这个系统的极点为2,在单位圆外,与数学上的分析是一致的。极点在单位圆内的要求,对一阶极点而言,实际上也就是直观上要求系统不能自激。

           对于高阶极点的情况,由代数学可知,高阶极点可进行分式的分解,也即是高阶极点可以分解成多个一阶极点并联而成的系统,在并联系统中,只要有一个系统不稳定,整个系统就是不稳定的。这与数学上要求的所有极点都在单位圆内是对应的。对于更一般的既包含零点又包含极点的系统,可以看成一个全零点系统和全极点系统串接而成,零点与系统的稳定性无关,分析和结论与高阶全极点系统完全一致。

           在滤波器的设计中,可以很方便地通过调整极点改变滤波器的特性。而在许多设计精巧的滤波器中,极点往往在单位圆上或单位圆附近,在实际中还要考虑量化及数的精度等问题,确保系统的稳定性。

     

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