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  • mutex互斥锁
    2022-04-25 18:03:59

    1.mutex 互斥锁

    sync.Mutex 互斥锁,它的作用是守护在临界区入口来确保同一时间只能有一个线程进入临界区

    1.1使用

    声明互斥锁 var m sync.Mutex
    加锁 m.Lock()
    解锁 m.UnLock()

    import  "sync"
    
    type Info struct {
    	mu sync.Mutex
    	// ... other fields, e.g.: Str string
    }
    //通过加锁对共享变量进行操作
    func Update(info *Info) {
    	info.mu.Lock()
        // critical section:
        info.Str = // new value
        // end critical section
        info.mu.Unlock()
    }
    

    1.2适用场景

    确保并发安全场景、比如map数据类型的操作等

    1.3 RWMutex

    sync.RWMutex
    RLock() 来允许同一时间多个线程对变量进行读操作,但是只能一个线程进行写操作

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  • Mutex 互斥锁

    千次阅读 2018-10-15 15:59:07
    1、理解互斥锁互斥锁的使用也是保持内核临界区的同步的,互斥锁可以说源于信号量,信号量设置计数器可以容许n个进程并发的访问临界区,而互斥锁不行,只能容许每次一个进程访问,也就是计数器值为1的信号量,...

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    https://blog.csdn.net/huangweiqing80/article/details/83060119

    1、理解互斥锁?

    互斥锁的使用也是保持内核临界区的同步的,互斥锁可以说源于信号量,信号量设置计数器可以容许n个进程并发的访问临界区,而互斥锁不行,只能容许每次一个进程访问,也就是计数器值为1的信号量,可以这么理解。互斥锁和自旋锁有不同(显然的),互斥锁在中断处理程序中和可延迟函数中都不能使用,因为它是可以睡眠的,只能在进程上下文或者软中断上下文才能使用。

    struct mutex {
    /* 1: unlocked, 0: locked, negative: locked, possible waiters */
    atomic_t count;
    spinlock_t wait_lock;
    struct list_head wait_list;
    };

    再解释下struct mutex成员的含义:
    count: count是一个原子变量,(关于原子变量不懂的,可以看前面的原子变量文章)。 当count=1代表资源可用,等于0代表资源不可用,加锁状态。 负值代表有等待者。
    wait_lock: 是一个自旋锁变量, 用于对wait_list的操作变为原子变量
    wait_list : 用于管理那些在获取mutex的进程,在无法获取互斥锁的时候,则把线程放入wait_List队列,让线程进入睡眠。wait_list是一个等待队列的链表头,这个链表将所有等待该互斥锁的进程组成一个链表结构。在这个链表中,存放了正在睡眠的进程链表。内核定义了互斥锁的等待队列结构体:

    struct mutex_waiter {
    	struct list_head	list;
    	struct task_struct	*task;
    #ifdef CONFIG_DEBUG_MUTEXES
    	void			*magic;
    #ifdef CONFIG_MT_DEBUG_MUTEXES
    	struct task_struct	*task_wait_on;
    #endif
    #endif
    };
    

    Mutex(互斥锁

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  • MySQL mutex互斥锁

    2022-03-19 12:23:59
    期间这些资源被互斥锁“保护”,不存在死锁机制,通过队列机制处理。 比如:两个线程,两个用户会话同时执行一个查询,需要访问相同的资源(一个文件、一个缓冲区或一些数据)时,这两个线程相互竞争。因此,第一个...

    在事务机制中,锁机制是为了保证高并发,数据一致性的重要实现方式。MySQL除了Innodb引擎层面的行锁,还有latch锁。latch锁的作用资源协调处理。包含表句柄,线程,cpu线程,内存池等。其保证非常短时间内快速处理的同时,通过wait,loop方式进行队列,实现资源协调。期间这些资源被互斥锁“保护”,不存在死锁机制,通过队列机制处理。

    比如:两个线程,两个用户会话同时执行一个查询,需要访问相同的资源(一个文件、一个缓冲区或一些数据)时,这两个线程相互竞争。因此,第一个获取互斥锁的查询会导致另一个查询等待,直到第一个查询完成并解锁互斥锁。MySQL持有互斥锁时执行的工作被称为“critical section临界区”,虽然数据库本身的处理机制里实现了并行方式,但底层资源确实以序列化方式(一次一个)执行这个临界区, 这是一个潜在的瓶颈。

    临界资源的使用的信号量(mutex互斥量),就是为了不同线程占有的资源,在硬件资源(cpu,内存,io,网络)里有效的使用的方式。

    Mutex实现和理解

    MySQL 8.0版本对mutex进行了拆分,其实现3种mutex锁, 2种策略的实现方式:

    • TTASFutexMutex:spin + futex的实现, 在mutex_enter 之后, 会首先spin 然后在futex 进行wait。
      通过这些状态唤醒进程。【futex是linux内核为用户空间实现锁等同步机制而设计的同步排队(队列queueing)服务】。
    • OSTrackMutex:在系统自带的mutex上进行封装, 增加统计计数,通过state状态。
    • TTASEventMutex: InnoDB使用的自己实现的Mutex, 使用spin + event 的实现。

    这两种策略(GenericPolicy,BlockMutexPolicy)主要的区别在于在show engine innodb mutex 的时候不同的统计方式.

    • BlockMutexPolicy 用于统计所有buffer pool使用的mutex, 该Mutex特别多, 如果每一个bp单独统计, 浪费大量的内存空间,。
    • GenericPolicy 用于除了buffer pool mutex以外的其他地方。

    承载量


    8.0.21版本开始互斥锁(lock_sys->互斥锁)被以下分片锁取代:

    • 一个全局锁存器(lock_sys->latch .global_latch),由64个读写锁对象(rw_lock_t)组成。访问单个锁队列需要共享全局锁闩和锁队列的锁闩。需要访问所有锁队列的操作使用一个独占的全局锁存器,该锁存器锁存所有表和页锁队列碎片。

    • Table shard latch (lock_sys->latch .table_shards.mutexes),实现为一个512互斥锁的数组,每个互斥锁专用于512个表锁队列。512*512=262144表数量

    • Page shard latch (lock_sys->latch .page_shards.mutexes),实现为一个由512个互斥锁组成的数组,每个互斥锁专用于512个Page lock queue。512*512=262144页,比如一个页100行数据 26214400行,每次也就操作2600w行。

    互斥锁查看

    • 通过SHOW ENGINE INNODB MUTEX
      通过命令行显示INNODB MUTEX和rw-lock的统计信息。是innodb_buffer_pool_instances整体聚合的值,也不会列出未被等待过的互斥锁或rw-locks信息。起码这些互斥锁和rw锁已经导致了至少一次os层的等待,才会记录下来。
     
    

    mysql > SHOW ENGINE INNODB MUTEX;

    字段字段意义
    TypeAlways InnoDB
    Name互斥对象,对于rwlock实现rwlock的源文件,以及创建rwlock的文件中的行号。
    Status旋转、等待和调用的数量: 1.自旋数表示自旋个数。 2.await表示互斥对象等待的数量。 3.Calls表示请求互斥锁的次数。

    在performance_schema也输出mutex相关信息:

    通过指标 可检测包含互斥的线程之间的瓶颈:

    1. Mutex_instances,查看其他线程当前拥有一个互斥对象
      当某些代码创建了一个互斥量时,就会向mutex_instances表添加一行,销毁时,对应的行将从删除。
      mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE。
      当线程解锁一个互斥对象时,表示该互斥对象现在没有所有者(THREAD_ID列为NULL)。
     
    

    mysql > SHOW CREATE TABLE performance_schema.mutex_instances;

    CREATE TABLE `mutex_instances` (

    `NAME` varchar(128) NOT NULL,

    `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL,

    `LOCKED_BY_THREAD_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL

    ) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

    字段字段意义
    NAME互斥锁关联名
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN被检测互斥锁的内存地址
    LOCKED_BY_THREAD_ID当线程当前锁定了一个互斥锁时,LOCKED_BY_THREAD_ID为锁定线程的THREAD_ID,则为NULL。
    1. Events_waits_current,查看线程正在等待什么互斥量
      当一个线程试图锁定一个互斥锁时,events_waits_current表显示该线程的一行,指示它正在等待一个互斥锁(在EVENT_NAME列中),并指示正在等待哪个互斥锁(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中)。等待已经完成(在TIMER_END和TIMER_WAIT列中)

    在setup_instruments里wait/synch/mutex/ 统计mutex相关信息。InnoDB互斥锁等待 有85种。ommit,buf_pool_LRU,dict_table_mutex 等:

     
    
    mysql > UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME LIKE '%wait/synch/mutex/innodb%';
    
    mysql > SELECT *
           FROM performance_schema.setup_instruments
           WHERE NAME LIKE '%wait/synch/mutex/innodb%';
    +---------------------------------------------------------+---------+-------+------------+------------+---------------+
    | NAME                                                    | ENABLED | TIMED | PROPERTIES | VOLATILITY | DOCUMENTATION |
    +---------------------------------------------------------+---------+-------+------------+------------+---------------+
    | wait/synch/mutex/innodb/commit_cond_mutex               | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/innobase_share_mutex            | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_chunks_mutex           | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_flush_state_mutex      | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_zip_mutex              | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/clone_snapshot_mutex            | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/ddl_autoinc_mutex               | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/dict_sys_mutex                  | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    。。。
    | wait/synch/mutex/innodb/sync_array_mutex                | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    | wait/synch/mutex/innodb/row_drop_list_mutex             | YES      | NO    |            |          0 | NULL          |
    +---------------------------------------------------------+---------+-------+------------+------------+---------------+
    85 rows in set (0.01 sec)

    控制参数

    多核系统中,多个线程调用系统层面的同一个共享对象,目前基本实现方式是轮询机制。过多频繁的调动,可能会导致“cache ping pong”现象。当处理跟不上的时候,就会堵塞,穷住等情况。InnoDB通过强制轮询之间的随机延迟(spin-wait loop机制)来减少这个问题,从而去同步轮询活动。

    mysql > show variables like '%spin%';
    +------------------------------------+-------+
    | Variable_name                      | Value |
    +------------------------------------+-------+
    | innodb_log_spin_cpu_abs_lwm        | 80    |
    | innodb_log_spin_cpu_pct_hwm        | 50    |
    | innodb_log_wait_for_flush_spin_hwm | 400   |
    | innodb_spin_wait_delay             | 6     |
    | innodb_spin_wait_pause_multiplier  | 50    |
    | innodb_sync_spin_loops             | 30    |
    +------------------------------------+-------+
    参数说明类型
    innodb_sync_spin_loops线程在挂起一个InnoDB互斥锁之前等待释放的次数。buffer策略
    innodb_spin_wait_delay旋转锁轮询之间的最大延迟时间间隔。这种机制的底层实现取决于硬件和操作系统的组合。buffer策略
    innodb_spin_wait_pause_multiplier定义一个倍增器值,用于确定线程等待获取互斥锁或rw-lock时发生的自旋等待循环中的PAUSE指令数。buffer策略
    innodb_log_spin_cpu_pct_hwm配置选项尊重处理器相关性。例如,如果一个服务器有48个内核,但是mysqld进程只固定在4个CPU内核上,那么其他44个CPU内核将被忽略。Redo Log刷新策略
    innodb_log_spin_cpu_pct_hwm定义用户线程在等待刷新时不再旋转的最大CPU使用量。该值表示为所有CPU核的总处理能力之和的百分比。缺省值为50%。例如,2个CPU核的使用率为100%,则4个CPU核的服务器的CPU处理能力总和的50%。Redo Log刷新策略
    innodb_log_spin_cpu_abs_lwm:定义用户线程在等待刷新时不再旋转的最小CPU使用量。取值为CPU核心占用率之和。例如:默认值80为单个CPU核的80%。在具有多核处理器的系统中,值150表示一个CPU核的使用率为100%,加上第二个CPU核的使用率为50%。Redo Log刷新策略
    innodb_log_wait_for_flush_spin_hwm定义用户线程在等待刷新重做时不再旋转的最大平均日志刷新时间。缺省值是400微秒。Redo Log刷新策略

    2种类型:

    • buffer策略:innodb buffer pool里loop之间和wait 之间的协调,并且是所有实例的全局变量。
    • Redo Log刷新策略:通过等待刷新的redo的用户线程优化旋转延迟的使用。自旋延迟有助于,在高并发性期间下减少io处理的延迟。

    总结:

    MySQL数据库中的mutex是一个需要考虑硬件协调性实现,其中要考虑多种资源的平衡因素的关键性机制。
    在实际环境中哪里会知道 不同的操作系统的互斥层和innodb层互斥,该设置多少合理。所以一般维持默认值。

    • 常见的情况是mutex 实现会导致cpu 利用过高, 并且上下文切换也会更高。
    • 对于非常大的缓冲池,每一块在缓冲池有一个互斥锁。因此,块大小越小 开销越高。
    展开全文
  • GoLang之sync.Mutex互斥锁、sync.RWMutex读写互斥锁

    GoLang之使用sync.Mutex互斥锁、sync.RWMutex读写互斥锁

    注:本文基于Windos系统上Go SDK v.1.18进行操作

    1.go的并发安全问题演示

    以下代码每次都会输出不同的值,比如6629、10000、6948等等,正常结果应该是10000

    image-20220224144229470

    image-20220224144849085

    2.sync.Mutex互斥锁

    image-20220224144345012

    image-20220224145154211

    3.sync.RWMutex读写互斥锁

    image-20220224151054484

    image-20220224151855565

    image-20220224152003045

    4.互斥锁与读写互斥锁性能比较

    下面我们使用代码构造一个读多写少的场景,然后分别使用互斥锁和读写锁查看它们的性能差异。

    var (
    	x       int64
    	wg      sync.WaitGroup
    	mutex   sync.Mutex
    	rwMutex sync.RWMutex
    )
    
    // writeWithLock 使用互斥锁的写操作
    func writeWithLock() {
    	mutex.Lock() // 加互斥锁
    	x = x + 1
    	time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 假设读操作耗时10毫秒
    	mutex.Unlock()                    // 解互斥锁
    	wg.Done()
    }
    
    // readWithLock 使用互斥锁的读操作
    func readWithLock() {
    	mutex.Lock()                 // 加互斥锁
    	time.Sleep(time.Millisecond) // 假设读操作耗时1毫秒
    	mutex.Unlock()               // 释放互斥锁
    	wg.Done()
    }
    
    // writeWithLock 使用读写互斥锁的写操作
    func writeWithRWLock() {
    	rwMutex.Lock() // 加写锁
    	x = x + 1
    	time.Sleep(10 * time.Millisecond) // 假设读操作耗时10毫秒
    	rwMutex.Unlock()                  // 释放写锁
    	wg.Done()
    }
    
    // readWithRWLock 使用读写互斥锁的读操作
    func readWithRWLock() {
    	rwMutex.RLock()              // 加读锁
    	time.Sleep(time.Millisecond) // 假设读操作耗时1毫秒
    	rwMutex.RUnlock()            // 释放读锁
    	wg.Done()
    }
    
    func do(wf, rf func(), wc, rc int) {
    	start := time.Now()
    	// wc个并发写操作
    	for i := 0; i < wc; i++ {
    		wg.Add(1)
    		go wf()
    	}
    
    	//  rc个并发读操作
    	for i := 0; i < rc; i++ {
    		wg.Add(1)
    		go rf()
    	}
    
    	wg.Wait()
    	cost := time.Since(start)
    	fmt.Printf("x:%v cost:%v\n", x, cost)
    
    }
    

    我们假设每一次读操作都会耗时1ms,而每一次写操作会耗时10ms,我们分别测试使用互斥锁和读写互斥锁执行10次并发写和1000次并发读的耗时数据。
    从最终的执行结果可以看出,使用读写互斥锁在读多写少的场景下能够极大地提高程序的性能。

    // 使用互斥锁,10并发写,1000并发读
    do(writeWithLock, readWithLock, 10, 1000) // x:10 cost:1.466500951s
    
    // 使用读写互斥锁,10并发写,1000并发读
    do(writeWithRWLock, readWithRWLock, 10, 1000) // x:10 cost:117.207592ms
    

    5.附

    当runtime.GOMAXPROCS(1)为1的时候,无论执行多少次,都输出10000

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"runtime"
    	"sync"
    )
    
    var wg sync.WaitGroup
    var x int
    
    func add() {
    	for i := 0; i < 5000; i++ {
    		x = x + 1
    	}
    	wg.Done()
    }
    func main() {
    	runtime.GOMAXPROCS(1)
    
    	wg.Add(2)
    	go add()
    	go add()
    	wg.Wait()
    	fmt.Println(x) //永远都输出10000
    }
    
    

    当runtime.GOMAXPROCS(2)为1的时候,输出各种多种多样的结果

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"runtime"
    	"sync"
    )
    
    var wg sync.WaitGroup
    var x int
    
    func add() {
    	for i := 0; i < 5000; i++ {
    		x = x + 1
    	}
    	wg.Done()
    }
    func main() {
    	runtime.GOMAXPROCS(2)
    
    	wg.Add(2)
    	go add()
    	go add()
    	wg.Wait()
    	fmt.Println(x)
    	//7772
    	//8314
    	//5517
    
    }
    
    
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  • linux之mutex(互斥锁)

    2021-05-10 06:35:14
    在Posix Thread中定义有一套专门用于...POSIX定义了一个宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态初始化互斥锁,方法如下: pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; 在LinuxThreads实现中,pthread_mutex_t是一...
  • Go互斥锁(sync.Mutex)学习
  • unique_lock独占的是mutex对象,就是对mutex锁的独占。 用法: (1)新建一个unique_lock 对象 (2)给对象传入一个std::mutex 对象作为参数; std::mutex mymutex; unique_lock lock(mymutex); 因...
  • GO 互斥锁Mutex)原理

    千次阅读 多人点赞 2020-12-18 13:22:54
    文章目录1. 前言2. Mutex数据结构2.1 Mutex结构体2.2 Mutex方法3. 加解锁过程3.1 简单加锁3.2 加锁被阻塞3.3 简单解锁3.4 解锁并唤醒协程4....互斥锁是并发程序中对共享资源进行访问控制的主要手段
  • 互斥锁--pthread_mutex

    2020-09-27 15:27:30
    互斥锁pthread_mutex pthread_mutex是C语言中在多线程编程中使用的互斥锁,OC中的NSLock等封装的面向对象的锁是对pthread_mutex的封装,常用的API如下 1、初始化锁 pthread_mutex_init(pthread_mutex_t mutex,const ...
  • windows 之 互斥锁 Mutex

    千次阅读 2020-03-08 13:53:20
    线程间的互斥: ...//互斥锁 HANDLE g_Mutex = CreateMutex(NULL, FALSE, NULL); //子线程函数 unsigned int __stdcall ChildThreadFunc(LPVOID pM) { while (true) { Sleep(500); Wa...
  • 主要为大家详细介绍了C#多线程中如何运用互斥锁Mutex,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • golang_锁: sync.Mutex互斥锁的用法介绍

    千次阅读 2019-02-23 12:07:10
    sync.Mutex 互斥锁 type Mutex struct { // 包含隐藏或非导出字段 } Mutex是一个互斥锁,可以创建为其他结构体的字段;零值为解锁状态。Mutex类型的锁和线程无关,可以由不同的线程加锁和解锁。 Lock func (m *...
  • C++互斥锁Mutex)的用法

    千次阅读 2021-04-16 21:30:00
    多个线程访问同一资源时,为了保证数据的一致性,最简单的方式就是使用 mutex互斥锁)。 引用 cppreference 的介绍: The mutex class is a synchronization primitive that can be used to protect shared data ...

空空如也

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