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  • 查找了一个有索引(单列索引)的列的所有数据,结果不使用索引快速全扫描索引全扫描,而使用扫描。这是什么原因呢? 这是因为该列定义的时候,允许为空。而null值是不会存到B-tree索引里啊,那肯定不走索...

    查找了一个有索引(单列索引)的列的所有数据,结果不使用索引快速全扫描或索引全扫描,而使用全表扫描。这是什么原因呢?


    这是因为该列定义的时候,允许为空。而null值是不会存到B-tree索引里啊,那肯定不走索引了。

    null值可以存储到bitmap索引里面。

    查找的时候,加个is not null条件,那就走索引了。故is  null不会走索引的。


    对于组合索引来说,如果其中某一列(不必须是引导列)不允许为null,其他列允许为null,那么,允许为null的列如果有null值的记录,那么这条记录也会存进btree索引。

    那么,查找允许为null的列的所有数据,也会使用索引全扫描。因为查的是那个索引的列。



    对于组合索引,只是引导列进行排序吗?其他列会不会进行排序?
    last_name不为空,first_name允许为空
    create index EMP_NAME_IX on EMPLOYEES (LAST_NAME, FIRST_NAME);

    SELECT e.first_name,e.last_name from hr.employees e;
    结果:
    FIRST_NAME        LAST_NAME
    Ellen        Abel
    Sundar        Ande
    Mozhe        Atkinson
    David        Austin
    Hermann        Baer
    Shelli        Baida
    Amit        Banda
    Elizabeth        Bates
    Sarah        Bell
    David        Bernstein
    Laura        Bissot


    select  t.first_name from hr.employees t;
    结果:
    Ellen
    Sundar
    Mozhe
    David
    Hermann
    Shelli
    Amit
    Elizabeth
    Sarah
    David
    Laura
    Harrison
    Alexis

    结果是以last_name排序后,last_name对应的first_name查询出来的。



    如果last_name允许为空,first_name不允许为空
    则引导列的null值排在最后。其他还是以引导列排序。

    这个同  order by last_name,first_name按照什么排序是一样的。



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  • 索引全扫描索引快速扫描的区别

    千次阅读 2011-11-22 11:31:00
    全索引扫描只在CBO下有效,当优化器认为全索引扫描表扫描更有效时,才使用全索引扫描。 例如:select id from 病人费用记录 SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS Cost=1 Cardinality=121 Bytes=484  ...
     
    1、索引全扫描(index full scan),跟随全表扫描样,索引也存在全扫描。全索引扫描只在CBO下有效,当优化器认为全索引扫描比全表扫描更有效时,才使用全索引扫描。 
    

    例如:select id from 病人费用记录

    SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS   Cost=1 Cardinality=121 Bytes=484
     INDEX FULL SCAN Object owner=ZLHIS Object name=病人费用记录_PK Cost=1 Cardinality=121 Bytes=484

    2、索引快速扫描(index fast full scan)与索引全扫描一样,只在CBO下有效,区别在于,索引快速扫描有排序操作。

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    SQL优化的两点新认识

     
    1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS)
    为实现全表扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件。Oracle顺序地读取分配给表的每个数据块,直到读到表的最高水线处(high water mark, HWM,标识表的最后一个数据块)。一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定),而不是只读取一个数据块,这极大的减少了I/O总次数,提高了系统的吞吐量,所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描, 而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模式下,每个数据块只被读一次。由于HWM标识最后一块被读入的数据,而delete操作不影响HWM值,所以一个表的所有数据被delete后,其全表扫描的时间不会有改善,一般我们需要使用truncate命令来使HWM值归为0。幸运的是oracle 10G后,可以人工收缩HWM的值。
    由FTS模式读入的数据被放到高速缓存的Least Recently Used (LRU)列表的尾部,这样可以使其快速交换出内存,从而不使内存重要的数据被交换出内存。
    使用FTS的前提条件:在较大的表上不建议使用全表扫描,除非取出数据的比较多,超过总量的5% -- 10%,或你想使用并行查询功能时。
    使用全表扫描的例子:
    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    SQL> explain plan for select * from dual;
    Query Plan
    -----------------------------------------
    SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=
    TABLE ACCESS FULL DUAL
    2) 通过ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
    行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置,所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上,是Oracle存取单行数据的最快方法。
    为了通过ROWID存取表,Oracle 首先要获取被选择行的ROWID,或者从语句的WHERE子句中得到,或者通过表的一个或多个索引的索引扫描得到。Oracle然后以得到的ROWID为依据定位每个被选择的行。
    这种存取方法不会用到多块读操作,一次I/O只能读取一个数据块。我们会经常在执行计划中看到该存取方法,如通过索引查询数据。
    使用ROWID存取的方法:
    SQL> explain plan for select * from dept where rowid = 'AAAAyGAADAAAAATAAF';
    Query Plan
    ------------------------------------
    SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
    TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED]
    3)索引扫描(Index Scan或index lookup)
    我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值),然后根据rowid直接从表中得到具体的数据,这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup)。一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。 23
    在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值。索引扫描可以由2步组成:(1) 扫描索引得到对应的rowid值。 (2) 通过找到的rowid从表中读出具体的数据。 每步都是单独的一次I/O,但是对于索引,由于经常使用,绝大多数都已经CACHE到内存中,所以第1步的I/O经常是逻辑I/O,即数据可以从内存中得到。但是对于第2步来说,如果表比较大,则其数据不可能全在内存中,所以其I/O很有可能是物理I/O,这是一个机械操作,相对逻辑I/O来说,是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描,取出的数据如果大于总量的5% -- 10%,使用索引扫描会效率下降很多。
    如下列所示:
    SQL> explain plan for select empno, ename from emp where empno=10;
    Query Plan
    ------------------------------------
    SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=1
    TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED]
    INDEX UNIQUE SCAN EMP_I1
    注意TABLE ACCESS BY ROWID EMP部分,这表明这不是通过FTS存取路径访问数据,而是通过rowid lookup存取路径访问数据的。在此例中,所需要的rowid是由于在索引查找empno列的值得到的,这种方式是INDEX UNIQUE SCAN查找,后面给予介绍,EMP_I1为使用的进行索引查找的索引名字。
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  • 3.2.5 索引全扫描

    千次阅读 2016-02-02 16:31:44
    3.2.5 索引全扫描正在更新内容,请稍后
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  • 索引快速全扫描 实际上,对于一个仅仅引用索引中一部分列的查询来说,oracle会把索引看作一个包含一些混合无用数据的很小的表(比如存储的一些rowid和无意义的分支块) 这就意味着oracle能够按照物理块顺序来读取...
    索引快速全扫描
    
    实际上,对于一个仅仅引用索引中一部分列的查询来说,oracle会把索引看作一个包含一些混合无用数据的很小的表(比如存储的一些rowid和无意义的分支块)
    这就意味着oracle能够按照物理块顺序来读取索引段,并使用多块读取,在读取的同时抛弃分支块(意思就是不得走叶子节点间的链表,而直接挨着读取磁盘上的下一个叶子块)。
    所以索引记录将不会按照索引顺序返回,这是因为oracle不会按照常用的指针那样从一个叶块转移到另一个叶块;
    但是,理论上,能够从磁盘上快速的获取数据,这一点带来的好处最终抵消任何排序导致的成本。


    意思就是扫描叶子节点时 不得走链表
    所以我就不明白了  oracle怎么知道扫描了 所有的叶子块呢  这个边界问题怎么确定的呢?
    难道不需要扫描所有的叶子块???


    索引快速扫描(FFS)跟索引全扫描一样也是扫描索引块,但是不同在于FFS单块读取索引段头(segment header,一个段的hwm就存储在段头中)中的hwm信息,然后
    开始多块读HWM以下的所有根块、枝块、叶块,所以通过FFS读出来的数据读取顺序是由物理存储位置决定的、无序的。


    而索引全扫描不会读取段头(segment header),index full scan , 扫描root block ---> branch block ----> leaf block ,扫描leaf block的时候是有序的,可以
    从左往右,也可以从右往左,返回的结果也是有序的,并且是单块读。index full scan什么能不通过segment header就能找到root block?答:数据字典中获得。


    当进行index full scan的时候 oracle定位到索引的root block,然后到branch block(如果有的话),再定位到第一个leaf block, 然后根据leaf block的双向链表顺序读取。
    它所读取的块都是有顺序的,也是经过排序的。而index fast full scan则不同,它是从段头开始,读取包含位图块,root block, 所有的branch block, leaf block,读取
    的顺序完全有物理存储位置决定,并采取多块读,每次读取db_file_multiblock_read_count个。


    总结,所以:

    1. 索引全扫描要排序,索引快速全扫描不得排序(应该将为索引全扫描会按照叶子块排序返回,而索引快速全扫描则是按照索引段内存储块顺序返回)。

    2. 索引全扫描不得读取索引段头,而索引快速全扫描要读取索引段头。
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  • full index scan:全索引扫描,查询时,遍历索引树来获取数据行。如果数据不是密集的会产生随机IO 在执行计划中是Type列,index full table scan:通过读物理表获取数据,顺序读磁盘上的文件。这种情况会顺序...
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  • 索引扫描

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  • 索引扫描测试数据

    2018-06-29 16:52:02
    索引细节,索引扫描,索引建立的细节问题; 索引细节,索引扫描,索引建立的细节问题
  • 主要介绍了MySQL优化GROUP BY(松散索引扫描与紧凑索引扫描),需要的朋友可以参考下
  • 使用索引快速全扫描(Index FFS)避免扫描(FTS) (文档 ID 70135.1) 什么使用使用Index FFS比FTS好? Oracle 8的Concept手册中介绍: 1. 索引必须包含所有查询中参考到的列。 2. Index FFS只能通过CBO(Index hint...
  • MySQL松散索引扫描与紧凑索引扫描

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    在优化group by查询的时候,一般的会想到两个名词:松散索引扫描(Loose Index Scan)和紧凑索引扫描(Tight Index Scan),因为通过这两种索引扫描就可以高效快速弟完成group by操作。 在group by操作在没有合适...
  • 查询优化: 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候,就会用到覆盖索引,效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。 ...
  • oracle 表扫描和索引扫描

    千次阅读 2018-06-18 11:24:38
    1) 扫描(Full Table Scans, FTS) 为实现扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件。Oracle顺序地读取分配给表的每个数据块,直到读到表的最高水线处(high water mark, HWM...
  • 3.2.4 索引范围扫描

    千次阅读 2016-02-02 16:31:17
    3.2.4 索引范围扫描正在更新内容,请稍后
  • 3.2.3 索引唯一扫描

    千次阅读 2016-02-02 16:30:58
    3.2.3 索引唯一扫描正在更新内容,请稍后
  • 表扫描和索引扫描的区别

    千次阅读 2017-10-11 14:23:39
    1) 扫描(Full Table Scans, FTS)为实现扫描,Oracle读取表中所有的行,并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件。Oracle顺序地读取分配给表的每个数据块,直到读到表的最高水线处(high water mark, HWM,...
  • 几种索引扫描方式的比较

    千次阅读 2014-06-22 14:28:35
    索引唯一性扫描(INDEX UNIQUE SCAN)(针对unique index的扫描)比索引范围扫描(INDEX UNIQUE SCAN)需要的逻辑读至少少1,这是因为...索引全扫描(INDEX FULL SCAN):索引全扫描不需要扫描索引的所有分支块,Oracle在
  • SQL索引查找与索引扫描

    千次阅读 2017-11-20 23:34:07
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    千次阅读 2013-09-17 17:58:53
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  • 分析Oracle索引扫描四大类

    千次阅读 2010-01-14 22:00:00
    根据索引的类型与where限制条件的不同,有4种类型的Oracle索引扫描:◆索引唯一扫描(index unique scan)◆索引范围扫描(index range scan)◆索引扫描(index full scan)◆索引快速扫描(index fast ful
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    千次阅读 2019-01-16 13:50:35
    对于规模小的数据表建立索引 不仅不会提高查询效率,相反使用索引查找可能比简单的扫描还要慢,而且建索引还会占用一部分的存储空间 3、当对表的查询操作比更新操作频率更高时,对该表建立索引 4、在不同值较少...
  • Oracle 索引扫描的常用三种类型

    千次阅读 2018-01-10 14:18:02
    转自 ... 根据索引的类型与where限制条件的不同,有5种类型的Oracle索引扫描:  (1) 索引唯一扫描(index unique scan) (2) 索引范围扫描(index range scan) (3) 索引扫描(i
  • 1:索引跳跃扫描的应用 2:索引失效与表move之间的关系
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空空如也

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