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  • 如果mongo创建索引过多,会有什么影响,它的瓶颈是多少?求大神指教[img=https://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/001/face/83.gif][/img]
  • mysql 索引长度对索引影响.

    千次阅读 2018-12-14 22:09:36
    1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 2: 截的越长, 重复度越低,...

    1:查询频繁 2:区分度高  3:长度小  4: 尽量能覆盖常用查询字段.



    1: 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).


    针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引
    1: 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好
    2: 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度.


    所以, 要在  区分度 + 长度  两者上,取得一个平衡.

     

    惯用手法: 截取不同长度,并测试其区分度,

     

    [sql] view plain copy

    1. <span style="font-size:18px;">select count(distinct left(word,6))/count(*) from dict;   
    2. +---------------------------------------+  
    3. | count(distinct left(word,6))/count(*) |  
    4. +---------------------------------------+  
    5. |                                0.9992 |  
    6. +---------------------------------------+</span>  

     

    截取word字段长度,从1开始截取,计算字符前缀没有重复的字符占全部数据的比例


    对于一般的系统应用: 区别度能达到0.1,索引的性能就可以接受.

    展开全文
  • 什么索引索引的作用是什么索引实例 ...索引索引就是对数据库中的一列或者列的值排序( 进行标记)的一种结构。 索引的作用:可以快速的查询数据库中的特定信息(加速检索数据库中表的数据)。 ...

    什么索引?索引的作用是什么?索引实例

    索引:索引就是对数据库中的一列或者多列的值排序( 进行标记)的一种结构。
    索引的作用:可以快速的查询数据库中的特定信息(加速检索数据库中表的数据)。

    https://www.cnblogs.com/little-orangeaaa/p/9707850.html

    先提出几个问题?
    为什么要给表加主键?
    为什么加索引后会是检索变快?
    为什么加索引后 会是写入、修改、删除变慢?
    什么情况下要同时在俩个字段上建索引?

    开始解决:
    加主键的的原因:当一个表中没有加主键时,添加数据时 会将数据无序的存储在磁盘储存器上,一行一行排列的很整齐,但是如果加了索引 那么表在磁盘上储存的结构就由原来的一行一行的整齐结构变成了树形结构。换句话说,就是整个表就变成了一个索引,也就是我们说的平衡树结构。

    主键一定是唯一性索引
    假设现在有一张表,里面有一亿条数据 此时我们想得到某一条数据,最坏的情况是 我们需要匹配一亿次才能得到我们想要的结果,我们用大O标记法 就是O(n)时间复杂度。而且这一亿条数据显然不能一次性读入内存供程序使用, 因此, 这一亿次匹配在不经缓存优化的情况下就是一亿次IO开销,以现在磁盘的IO能力和CPU的运算能力, 有可能需要几个月才能得出结果 。
    如果把这张表转换成平衡树结构(一棵非常茂盛和节点非常多的树),假设这棵树有10层,那么只需要10次IO开销就能查找到所需要的数据, 速度以指数级别提升,用大O标记法就是O(log n),n是记录总树,底数是树的分叉数,
    结果就是树的层次数。换言之,查找次数是以树的分叉数为底,记录总数的对数,用程序来表示就是Math.Log(100000000,10),100000000是记录数,10是树的分叉数(真实环境下分叉数远不止10), 结果就是查找次数,这里的结果从亿降到了个位数。因此,利用索引会使数据库查询有惊人的性能提升。

    然而, 事物都是有两面的, 索引能让数据库查询数据的速度上升, 而使写入数据的速度下降,原因很简单的, 因为平衡树这个结构必须一直维持在一个正确的状态, 增删改数据都会改变平衡树各节点中的索引数据内容,破坏树结构,
    因此,在每次数据改变时, DBMS必须去重新梳理树(索引)的结构以确保它的正确,这会带来不小的性能开销,也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。
    以上是聚集索引的内容,接下来看一下非聚集索引也就是常规索引。

    非聚集索引跟聚集索引一样,同样是采用平衡树所谓索引的数据结构,非聚集索引和聚集索引的区别在于, 通过聚集索引可以查到需要查找的数据, 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 , 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据
    在这里插入图片描述
    不管通过任何方式、索引查询表,最终都是利用主键通过聚集索引来定位到数据
    首先mysql中有以下几种索引。
    1.普通索引
    2.唯一索引
    3.主键索引
    4.组合索引
    5.全文索引

    构建索引的语句:

    CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
    

    1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引
    2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
    3.col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
    4.index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,默认col_name为索引值
    5.length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度
    6.asc或desc指定升序或降序的索引值存储

    索引类型详细介绍:
    1.普通索引
    是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
    (1)直接创建索引
    CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
    (2)修改表结构的方式添加索引
    ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
    (3)创建表的时候同时创建索引

    CREATE TABLE table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    content text CHARACTER NULL ,
    time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX index_name (title(length))
    )
    删除索引
    DROP INDEX index_name ON table

    2.唯一索引

    与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
    (1)创建唯一索引
    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
    (2)修改表结构
    ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
    (3)创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    content text CHARACTER NULL ,
    time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    UNIQUE indexName (title(length))
    );
    3.主键索引
    是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
    CREATE TABLE table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) NOT NULL ,
    PRIMARY KEY (id)
    );
    4.组合索引
    指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
    ALTER TABLE table ADD INDEX name_city_age (name,city,age);

    5.全文索引
    主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
    (1)创建表的适合添加全文索引

    CREATE TABLE table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    title char(255) CHARACTER NOT NULL ,
    content text CHARACTER NULL ,
    time int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (id),
    FULLTEXT (content)
    );

    (2)修改表结构添加全文索引
    ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
    (3)直接创建索引
    CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

    建索引的缺点:
    1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
    2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
    索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

    建索引时注意事项:
    使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
    1.索引不会包含有null值的列
    只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
    2.使用短索引
    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
    3.索引列排序
    查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
    4.like语句操作
    一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
    5.不要在列上进行运算
    这将导致索引失效而进行全表扫描,例如
    SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;
    6.不使用not in和<>操作

    最后索引优化 可以看这个链接:

    展开全文
  • 个单列索引和联合索引的区别详解

    万次阅读 多人点赞 2018-06-24 17:40:58
    那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试 注:Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录...

    背景:
    为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。


    一、联合索引测试

    注:Mysql版本为 5.7.20

    创建测试表(表记录数为63188):

    CREATE TABLE `t_mobilesms_11` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `userId` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id,创建任务时的userid',
      `mobile` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
      `billMonth` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '账单月',
      `time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '收/发短信时间',
      `peerNumber` varchar(64) NOT NULL COMMENT '对方号码',
      `location` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '通信地(自己的)',
      `sendType` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT 'SEND-发送; RECEIVE-收取',
      `msgType` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 'SMS-短信; MSS-彩信',
      `serviceName` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '业务名称. e.g. 点对点(网内)',
      `fee` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通信费(单位分)',
      `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `lastModifyTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `联合索引` (`userId`,`mobile`,`billMonth`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=71185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='手机短信详情'
    

    我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引!

    我们选择 explain 查看执行计划来观察索引利用情况:


    1.查询条件为 userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222'
    

    这里写图片描述

    可以通过key看到,联合索引有效


    2.查询条件为 mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    可以看到联合索引无效


    3.查询条件为 billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    联合索引无效


    4.查询条件为 userid and mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    联合索引有效


    5.查询条件为 mobile and userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  mobile='13281899972' AND userid='2222' 
    

    这里写图片描述
    在4的基础上调换了查询条件的顺序,发现联合索引依旧有效


    6.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' OR mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    and 换成 or,发现联合所索引无效


    7.查询条件为 userid and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第一和第三,测试联合索引依旧有效


    8.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第二和第三,发现联合索引无效


    9.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    所有条件一起查询,联合索引有效!(当然,这才是最正统的用法啊!)


    二、单列索引测试

    创建三个单列索引:
    这里写图片描述

    1.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现三个单列索引只有 userid 有效(位置为查询条件第一个),其他两个都没有用上。

    那么为什么没有用上呢?按照我们的理解,三个字段都加索引了,无论怎么排列组合查询,应该都能利用到这三个索引才对!

    其实这里其实涉及到了mysql优化器的优化策略!当多条件联合查询时,优化器会评估用哪个条件的索引效率最高!它会选择最佳的索引去使用,也就是说,此处userid 、mobile 、billMonth这三个索引列都能用,只不过优化器判断使用userid这一个索引能最高效完成本次查询,故最终explain展示的key为userid。


    2.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现此处两个查询条件只有 mobile 生效(位置也为查询条件第一个)


    3.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' OR mobile='13281899972' 
    

    这里写图片描述
    这次把 and 换成 or,发现两个查询条件都用上索引了!

    我们在网上可能常常看到有人说or会导致索引失效,其实这并不准确。而且我们首先需要判断用的是哪个数据库哪个版本,什么引擎?

    比如我用的是mysql5.7版本,innodb引擎,在这个环境下我们再去讨论索引的具体问题。

    关于or查询的真相是:
    所谓的索引失效指的是:假如or连接的俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从or的基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。

    此刻需要注意type类型为index_merge
    我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引(即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引),但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化!也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。

    index_merge作用:
    1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
    2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
    3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

    index_merge应用场景:

    1.对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

    2.对AND语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" AND c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果取交集(intersect)操作,得到最终结果

    3.对AND和OR组合语句求结果


    三、结论

    通俗理解:
    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处

    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。


    重点:

    多个单列索引多条件查询时优化器会选择最优索引策略可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上! 但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!


    最左前缀原则:

    顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上,
    注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
    注:在创建联合索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好,比如 userid 经常需要作为查询条件,而 mobile 不常常用,则需要把 userid 放在联合索引的第一位置,即最左边


    同时存在联合索引和单列索引(字段有重复的),这个时候查询mysql会怎么用索引呢?

    这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引;


    有人说where查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面。网上百度过,很多都是这种说法,但是据我研究,mysql执行优化器会对其进行优化当不考虑索引时,where条件顺序对效率没有影响真正有影响的是是否用到了索引


    联合索引本质:

    当创建**(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引**,(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引**
    想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合;当然,我们上面测试过,a,c组合也可以,但实际上只用到了a的索引,c并没有用到!
    注:这个可以结合上边的 通俗理解 来思考!


    其他知识点:

    1、需要加索引的字段,要在where条件中
    2、数据量少的字段不需要加索引;因为建索引有一定开销,如果数据量小则没必要建索引(速度反而慢)
    3、避免在where子句中使用or来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描
    4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高


    最后的说明:

    网上关于索引优化等文章太多了,针对各个数据库各个版本各种引擎都可能存在不一样的说法

    我们的SQL引擎自带的优化也越来越强大,说不定你的某个SQL优化认知,其SQL引擎在某次升级中早就自优化了。

    所以要么跟进官方文档,要么关注数据库大牛的最新文章,要么在现有数据库环境下自己去亲手测试!

    数据库领域的水很深。。大家加油。。共勉 ~

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  • 索引的介绍 索引在MySQL中也叫做“键”,它是一个特殊的文件,它保存着数据表里所有记录的位置信息,更通俗...查看表中已有索引: show index from 表名; 说明: 主键列会自动创建索引 索引的创建: -- ...
  • 什么能够提高查询速度? 索引就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。 一般的顺序查找,复杂度为O(n),而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时,二者的效率相差及其悬殊。 举个例子: ...
  • DML对于索引维护的影响 在OLTP高并发 INSERT环境中,递增列(时间,使用序列的主键列) 的索引很容易引起索引热点块争用。 递增列的索引会一直不断的往索引“最右边”的叶子块插入最新数据(因为索引默认升序排序),在...
  • 什么索引?Mysql目前主要的几种索引类型

    万次阅读 多人点赞 2018-02-27 10:11:16
    一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很...单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含个列。创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQ...

空空如也

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索引太多有什么影响