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  • 粗糙集程序

    2014-06-23 11:52:03
    matlab编写的粗糙集算法程序,有助于论文写作的算法学习与应用。
  • 英文的 哈工大 胡博士的粗糙集程序 是全英的 建议看看 本人能力有限 不好看懂
  • 粗糙集程序2 胡清华 英文的 因为是英文版的, 我是觉得困难,不过肯定有人能用到,就发过来了
  • 粗糙集-属性约简-matlab程序Data2为条件属性, decision2为决策属性%%%my_test函数实现clc;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读取信息系统文件 file = textread('data2.txt','%s','delimiter','\n','whitespace',''...

    粗糙集-属性约简-matlab程序

    Data2为条件属性, decision2为决策属性

    %%%my_test函数实现

    clc;

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读取信息系统文件 file = textread('data2.txt','%s','delimiter','\n','whitespace',''); %读取文件信息,每一行为一个胞元

    [m,n]=size(file); %胞元的大小

    for i=1:m

    words=strread(file{i},'%s','delimiter',' ');%读取每个胞元中字符,即分解胞元为新的胞元 words=words';%转置

    X{i}=words;

    end

    X=X';

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    [B,num,AT]=my_reduct(X); %信息系统的约简

    ind_AT=ind(X); %信息系统的不可等价关系

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%显示约简信息系统 disp('约简后的条件系统为:');

    [m,n]=size(B);

    for i=1:m

    disp(B{i});

    end

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读取决策系统文件 file = textread('decision2.txt','%s','delimiter','\n','whitespace','');

    [m,n]=size(file);

    for i=1:m

    words=strread(file{i},'%s','delimiter',' ');

    words=words';

    D{i}=words;

    end

    D=D';

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%决策系统的正域约简

    X_D=X;

    [l,k]=size(X_D{1});

    pos_d=pos(X_D,D);%正域

    for i=1:m %%%%%%%%%%%%%%正域有问

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  • 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例 包含邻域粗糙集计算的matlab算例,说明文档(个人编写的) 说明文档包括了粗糙集和邻域粗糙集的基础知识讲解,实际算例,程序的应用介绍,程序使用算例。 如果你没有...
  • 胡清华邻域粗糙集程序, featureselect_FW_fast.m
  • 粗糙集matlab程序

    热门讨论 2008-04-26 20:54:28
    用matlab编写的粗糙集约简算法,能进行属性约简和规则约简等。
  • 文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以...
  • matlab的计算程序,通过matlab计算粗糙集理论的各项参数
  • 本文件包含采用粗糙集方法对属性进行约简的matlab程序以及程序的各部分函数详细说明,使用起来方便,上手快。
  • RS仿真程序RS仿真程序RS仿真程序RS仿真程序RS仿真程序
  • 粗糙集属性约简matlab程序》由会员分享,可在线阅读,更多相关《粗糙集属性约简matlab程序(4页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、粗糙集-属性约简-matlab程序Data2为条件属性, decision2为决策属性%my_test函数...

    《粗糙集属性约简matlab程序》由会员分享,可在线阅读,更多相关《粗糙集属性约简matlab程序(4页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、粗糙集-属性约简-matlab程序Data2为条件属性, decision2为决策属性%my_test函数实现clc;%读取信息系统文件file = textread(data2.txt,%s,delimiter,n,whitespace,); %读取文件信息,每一行为一个胞元m,n=size(file); %胞元的大小for i=1:mwords=strread(filei,%s,delimiter, );%读取每个胞元中字符,即分解胞元为新的胞元words=words;%转置Xi=words; endX=X;%B,num,AT=my_reduct(X); %信息系统的约简ind_AT=in。

    2、d(X); %信息系统的不可等价关系%显示约简信息系统disp(约简后的条件系统为:);m,n=size(B);for i=1:mdisp(Bi);end%读取决策系统文件file = textread(decision2.txt,%s,delimiter,n,whitespace,);m,n=size(file);for i=1:mwords=strread(filei,%s,delimiter, );words=words;Di=words; endD=D;%决策系统的正域约简X_D=X;l,k=size(X_D1);pos_d=pos(X_D,D);%正域for i=1:m %正域有问题。

    3、%if(ismember(num(i),pos_d)Bi=; %若约简后的信息系统Bi不在正域中则删除该行end %因为相同的条件得到的决策不一样,end%将在正域规则下约简过的信息系统B连接决策系统Dm,n=size(B);for i=1:mif(isequal(Bi,)Bi1,k+1=Di1;endend%显示约简决策系统disp(约简后的决策系统为:);m,n=size(B);for i=1:mdisp(Bi);end-%my_reduct函数实现function C,num,reduct_attr=my_reduct(X)%y为约简后的cell数组,reduct_attr为可约去的属性。

    4、%X为行向量(元素为胞元)clc;%约简m,n=size(X);p,k=size(X1);ind_AT=ind(X);%寻找不可等价关系reduct_attr=; %可约去的的属性num=zeros(m,1);%约简后的信息对应的个体for i=1:kB=delete_AT(X,i);if(isequal(ind_AT,ind(B) %若IND(AT-a=IND(AT)reduct_attr=union(reduct_attr,i); %则寻找到可约去的属性X=B;endend%剔除重复的行k=1;for i=1:mif(isequal(ind_ATi,)C_i=ind_ATi,1(1);nu。

    5、m(k)=i;Ck,1=XC_i; %返回约简后的信息系统k=k+1;endend -%ind函数实现function yy=ind(X) %寻找不可分辨关系m,n=size(X);k=1;ind_AT=cell(m,1);for i=1:mfor j=(i+1):m %潜在问题,如i=m是终止循环,此时若最后一行不为空的话,将漏扫if(isequal(Xi,) %若Xi不为空ind_ATk=union(ind_ATk,i); %不可等价关系赋初值if(isequal(Xi,Xj)Xj=; %若Xi=Xj,则删除Xjind_ATk=union(ind_ATk,j); %寻找不可等价关系ende。

    6、nd endk=k+1;end-%delete_AT函数的源代码function y=delete_AT(X,ATi) % 删除X中第i列的属性值m,n=size(X);l,k=size(X1);for i=1:mXiATi=;endy=X;-%pos函数实现function pos_d=pos(X,D)%求决策系统的正域函数%X为条件属性,D为决策属性ind_D=ind(D); %求决策属性D的不可等价关系m,n=size(ind_D);ind_X=ind(X); %求信息系统属性X的不可等价关系low=; %存储正域个体的编号for i=1:mfor j=1:mif(isequal(ind_Xi,)&isequal(ind_Dj,)if(ismember(ind_Xi,ind_Dj)low=union(low,ind_Xi);%由性质Pos_AT(d)=low_AT(X1)Ulow_AT(X2)U.endendendendpos_d=low。

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  • 粗糙集约简程序

    2011-11-06 16:57:33
    基于正域重要度的粗糙分类加速器,可以对分类型数据进行属性约简 基于正域重要度的粗糙分类加速器,可以对分类型数据进行属性约简
  • 利用邻域粗糙集进行属性约简,里面加入了8个数据集,有离散型数据,连续性数据,字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
  • 粗糙集MATLABA程序2

    2010-06-09 21:23:43
    这是一个基于粗糙集的分类程序,目前在网络中为数不多用Matlab编写的,希望对大家有用
  • SARS基于粗糙集属性约简程序,vc制作,希望可以帮到朋友
  • 结合本体粗糙集理论,融合粗糙集理论分类处理能力与本体论数据描述能力,提出了一种基于本体粗糙集的个体相似度计算方法,并将其应用于程序代码相似度上。实验结果显示该方法在程序代码相似度度量上具备较好的实际...
  • 粗糙集属性约简的MATLAB程序;用基于属性重要度的粗糙集属性约简方法对决策表进行约简,属性重要度是根据信息熵定义的。
  • 给出了利用 MATLAB 实现该系统约简化、 核及最小决策规则的程序
  • @诸位研究rough set(neighborhood rough set)的网友们,近期由于一些原因,我又重新查看了去年发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》,其中存在一些错误和问题。所以,我又重新编写了《关于粗糙集...
     
    @诸位研究rough set(neighborhood rough set)的网友们,近期由于一些原因,我又重新查看了去年发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例
    》,其中存在一些错误和问题。所以,我又重新编写了《
    关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例(第二版本)》,其中包括版本一的错误更正,自己编写的matlab版本的邻域粗糙集的相关计算(正域计算、依赖度重要度计算、属性约简和权值计算)。
    详细内容我发布在了csdn、中国程序员联合开发网和百度文库上了,如果大家还在继续研究这个领域,或者有需要的话,欢迎前去下载或给我留言,我再单独发一份给你。

    csdn下载链接:
    http://download.csdn.net/detail/buaasuozi/7276195
    中国程序员联合开发网下载链接:http://www.pudn.com/downloads621/sourcecode/others/detail2526916.html
    百度比较迟滞,上传之后仍处于提交中,不过过阶段大家可以根据标题去搜索。

    最后祝大家五一快乐! 

    展开全文
  • 通过不同方法进行粗糙集属性约简matlab完整程序
  • 利用邻域粗糙集进行属性约简,里面加入了8个数据集,有离散型数据,连续性数据,字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
  • 粗糙集-属性约简-matlab程序 Data2为条件属性,decision2为决策属性 %my_test函数实现 clc; %读取信息系统文件 file = textread'data2.txt%s'delimiter'\n'whitespace; %读取文件信息,每一行为一个胞元 [m,n]=size...
  • 本人于2013年7月6日上传至本网站和百度文库内的资源《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》,其中发现一处错误,该错误可能会误导读者的分析和研究,在此做出更正说明。 首先,非常感谢CSDN网友baobaotte...

    本人于2013年7月6日上传至本网站和百度文库内的资源《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》,其中发现一处错误,该错误可能会误导读者的分析和研究,在此做出更正说明。


    首先,非常感谢CSDN网友baobaotte的评语,感谢QQ网友zfl提出的错误。(个人感觉这两个是一个人吧!呵呵)

    错误所在:文章第19页提到:

    我这里的决策属性进行了归一化,所以第9列就是0和1.


    更改:将原文中的数字9更改为10. 决策属性应该是第10列,仍保持原样1和2。当然,如果在归一化过程中,对决策属性进行了归一化处理,则这里的决策属性将变成0和1.


    资源中所使用的UCI数据breast数据,条件属性为9个,决策属性为1个。所以我在归一化处理时只处理了条件属性,而没有理会决策属性。

    归一化并将9个条件属性和1个决策属性整合到一起的结果:


    注意图中的红色框!此时breast数据为277*10维,即包含了9个条件属性和1个决策属性。而图中数据区域没有体现出决策属性。


    对于邻域粗糙集的约简程序而言,需要将决策属性放置在所有条件属性的最后一列,然后就可以进行约简判断了。


    补充一点:CSDN内的资源没办法重新更正资源描述,也没办法回复评论,所以在此贴出了更正说明,希望读者能读到这里,做好更正!

    资源的连接地址:http://download.csdn.net/detail/buaasuozi/5712433


    百度文库的资源地址为:http://wenku.baidu.com/view/54c1bff6f8c75fbfc77db2f3.html


    再次感谢网友的热心帮助,提出的宝贵意见!多谢!


    关于粗糙集和邻域粗糙集的相关交流,欢迎加我QQ379786867,继续交流学习!

     

    ps:关于breast数据的说明:

    breast数据是UCI数据集中的一个例子,其中包括9个条件属性和1个决策属性。原始数据形式如下:

    注意看红色框区域说明!

    data即为条件属性,共9列

    label也就是标签,就是决策属性,分为1和2两类。

    邻域粗糙集在约简的时候数据,需要将数据整合(就是将条件属性和决策属性放到一起,决策属性在最后一列),整合之后就变成了277*10维了。

    展开全文
  • matlab的粗糙集代码

    2021-09-17 23:13:00
    关于粗糙集的matlab程序代码,供大家交流学习使用
  • 粗糙集数据分析系统应用平台的研究与程序开发
  • 程序能很好的实现粗糙集系统的应用,对规则进行约简,提取,是学习智能系统的好工具

空空如也

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