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  • 那么什么是压力测试?翻阅了各大论坛文章了解到压力测试是为了发现电脑所存在的问题,包括CPU、GPU、内存等通过压力测试,可以知道在什么极限情况下电脑会死机、蓝屏、重启等现象,但更多的是为了确定电脑的稳定性...

           想必很多人在第一次接触压力测试时都会发出如同题目中的疑惑,压力测试是什么?为什么要进行压力测试?我第一次接触压力测试是在电脑突然死机的情况下,装机师傅给我重装系统后进行了压力测试后才有所了解;这时候才知道压力测试的必要性。

           那么什么是压力测试?翻阅了各大论坛文章了解到压力测试是为了发现电脑所存在的问题,包括CPUGPU、内存通过压力测试,可以知道在什么极限情况下电脑会死机、蓝屏、重启等现象,但更多的是为了确定电脑的稳定性。

    那么为什么要进行压力测试?主要是有两个目的:

    1.可以通过压力测试知道在给电脑不断施压的情况下会不会死机、会不会蓝屏等现象,这样可以有效避免新手买电脑被骗,对已经使用的电脑还可以及时找出问题所在。

    2.测试系统硬件的抗压能力,预估硬件的承载能力,为后面的改善优化电脑硬件做依据。

    怎么进行压力测试?比较主流的两大压力测试软件是3DMark(https://www.3dmark.com/)主要是针对显卡进行评估测试,AIDA64(https://www.aida64.com/)操作更加复杂更适合高端玩家进行使用;

    而身为国产软件游戏加加最近也新出了压力测试工具(https://gamepp.com/),

    游戏加加压力测试工具可以选择低、中、高、极高四个阶段进行压力测试,分别对CPUGPU、内存进行不断施压然后检测,压力测试结束后会自动弹出测试报告,可以清楚的看到CPU和GPU的占用率、频率、温度、转速的最大值和最小值,以及详细的降频次数和压力测试后的状态信息,更直观的找到电脑硬件所存在的问题,方便后期进行更换及优化。

    以我的电脑为例,参照下图;

    完美的通过了游戏加加四个阶段的压力测试;

     

    压力测试结束后的测试报告,可以清楚的看出当前我的电脑还没有潜在的问题;

    经过以上使用游戏加加压力测试后可以判断我的电脑在不断施压的情况下是没有任何问题的,同时新手也可以预防买到电子垃圾,而对于检测出有问题的电脑还可以及时发现问题所在,方便及时进行更换或者优化。

     

     

     

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  • 系统负载压力测试

    千次阅读 2018-06-22 20:45:54
    负载压力测试是在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量,以确定系统所能承受的最大负载压力。负载压力测试有助于确认被测系统是否能够支持性能需求,以及预期的负载增长等。负载压力测试不...

    负载压力测试是在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量,以确定系统所能承受的最大负载压力。

    负载压力测试有助于确认被测系统是否能够支持性能需求,以及预期的负载增长等。负载压力测试不只是关注不同负载场景下的响应时间等指标,它也要通过测试来发现在不同负载场景下会出现的,例如速度变慢、内存泄漏等问题的原因。负载压力测试是性能测试的重要组成部分,负载压力测试包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试等内容。一般包括如下: 

    1、性能测试

    性能测试用来保证产品发布后系统的性能能够满足用户需求。其中系统性能包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼容性、可扩展性、可靠性等。

    2、性能评测

    性能评测包括:在真实环境下,检查系统服务等级的满足情况,评估并报告整个系统的性能;对系统的未来容量作出预测和规划。

    负载压力测试结构剖析

    3、性能调优

    性能调优一般的步骤为首先查找形成系统瓶颈或者故障的根本原因,其次是进行性能调整和优化,最后便是评估性能调整的结果。

    4、负载测试

    负载测试时通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在满足性能指标的情况下,系统所能承受的最大负载量的测试。

    5、压力测试

    压力测试是通过逐步增加系统负载,测试系统性能的变化,并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态,并以此来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

    6、并发性测试

    并发性测试的过程,是一个负载测试和压力测试的过程。即逐渐增加并发用户数负载,直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点。并发性测试分为三类:

    a、应用在客户端性能的测试;

    b、应用在网络上性能的测试;

    c、应用在服务器上性能的测试;

    7、疲劳强度测试

    8、大数据量测试 

    大数据量测试包括独立的数据量测试和综合数据量测试两类。


    负载压力测试的目的:


    1.在真实环境下检测系统性能,评估系统性能以及服务等级的满足情况


    例如电信计费软件,众所周知,每月20日左右是市话交费的高峰期,全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步,首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用,然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个看起来简单的两个步骤,当成百上千的终端同时执行这样的操作时情况就大不一样了,如此众多的交易同时发生,对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者需要模拟系统负载压力,预见软件的并发承受力,这是在测试阶段就应该解决的重要问题。


    一个企业自己组织力量或委托软件公司代为开发的应用系统,在生产环境中实际使用起来以后,往往会产生这样一个问题,即这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问,这个问题是系统负载压力需求的体现。


    这里强调在真实环境下检测系统性能,在实施过程中大家认为这样做会遇到很多阻力,比如系统上线运行之后,真实环境下不允许负载压力测试为系统带来大量的垃圾数据,测试数据与真实业务数据混在一起无法控制测试结果,负载压力测试如果使服务器宕机会给系统带来巨大损失等。那么在这种条件下不允许的情况下,应该采用什么肃然措施弥补呢?我们可以使用一种“模拟环境”来做测试,这种环境是指与实际真实应用环境基本等级保持一致的测试环境。


    2.预见系统负载压力承受力,在应用实际部署之前,评估系统性能。


    目前的大多数公司企业需要支持成百上千名用户,各类应用环境,以及由不同供应商的元件组装起来的复杂产品。难以预知的用户负载和越来载复杂的应用程序,使公司时时担忧会发生投放性能差,用户遭受反应慢,系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。


    检测系统性能强调对系统当前性能的评估中,通过评估,可以在应用实际部署之前,预见系统负载压力承受力。这种测试的意义在于指导系统总体设计,既可以避免浪费不必要的人力、物力和财力,又避免硬件和软件的设计不匹配,使系统具有更长、更健壮的生命力。


    如何确定系统的“负载压力承受力”是一个非常复杂且关键的问题。


    对于系统性能检测,有时我们所从事的工作仅仅是被动监控一些性能指标,而预见系统负载压力承受力,则不可避免地会借助自动化的负载压力测试工具。


    3.分析系统瓶颈、优化系统


    系统性能检测和预见为分析系统瓶颈和优化提供了原始数据,打好了基础。


    系统瓶颈即应用系统中导致系统性能大幅下降的原因。


    瓶颈大大降低了系统性能,一般情况下,发现瓶颈并找出原因并不是件容易的事。很多时候你可能无法准确定位系统瓶颈之所在。瓶颈可能定位在硬件中,也可能定位在软件中,对于后者,是无能为力的。硬件中的瓶颈可能会非常容易排除,一般来讲,解决硬件瓶颈的方法只是简单地向系统中添加CPU、磁盘或者内存等,如果硬件瓶颈是由于系统缓冲区设计或内存总线造成的,那么通常情况下就无能为力了。硬件瓶颈与软件瓶颈相比,更建议先解决软件瓶颈,原因有三,其一是软件瓶颈往往导致系统性能衰减更快,反过来讲,消除软件瓶颈,系统性能提升更快;其二是人为因素更易导致软件瓶颈,要消除软件瓶颈,开发人员会更主动,并且可以节省资源;其三,盲目增加硬件则无形中增加维护费用,将来,软硬件不匹配的问题终究还会暴露出来。


    优化调整系统是在发现瓶颈,故障定位之后要完成的事情,实现优化之后即可消除瓶颈,提高性能。


    性能测试指标:


    通用指标(指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项)

    指标

    说明

    ProcessorTime服务器CPU占用率,一般平均达到70%时,服务就接近饱和
    Memory Available Mbyte可用内存数,如果测试时发现内存有变化情况也要注意,如果是内存泄露则比较严重
    Physicsdisk Time物理磁盘读写时间情况


    Web服务器指标

    指标

    说明

    Requests Per Second(Avg Rps)平均每秒钟响应次数=总请求时间 / 秒数
    Avg time to last byte per terstion (mstes)平均每秒业务脚本的迭代次数 ,有人会把上面那个混淆
    Successful Rounds成功的请求
    Failed Requests失败的请求
    Successful Hits成功的点击次数
    Failed Hits失败的点击次数
    Hits Per Second每秒点击次数
    Successful Hits Per Second每秒成功的点击次数
    Failed Hits Per Second每秒失败的点击次数
    Attempted Connections尝试链接数


    数据库服务器性能指标

    指标

    说明

    User 0 Connections用户连接数,也就是数据库的连接数量
    Number of deadlocks数据库死锁
    Butter Cache hit数据库Cache的命中情况


    系统的瓶颈定义

    性能项

    命令

    指标

    CPU限制vmstat当%user+%sys超过80%时
    磁盘I/O限制Vmstat当%iowait超过40%(AIX4.3.3或更高版本)时
    应用磁盘限制Iostat当%tm_act超过70%时
    虚存空间少Lsps,-a当分页空间的活动率超过70%时
    换页限制Iostat, stat虚存逻辑卷%tm_act超过I/O(iostat)的30%,激活的虚存率超过CPU数量(vmstat)的10倍时
    系统失效Vmstat, sar页交换增大、CPU等待并运行队列


    稳定系统的资源状态

    性能项

    资源

    评价

    CPU占用率70%
    85%
    90%+很差
    磁盘I/0<30%
    <40%
    <50%+很差
    网络<30%带宽
    运行队列<2*CPU数量
    内存没有页交换
    每个CPU每秒10个页交换
    更多的页交换很差
    展开全文
  • 软件系统压力测试报告文档

    热门讨论 2014-03-11 16:59:26
    软件系统压力测试报告文档
  • ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具,当安装完apache的时候,就可以在bin下面找到ab  下载链接: Linux/Mac:http://httpd.apache.org/download.cgi#apache24 Windows:...

    ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具,当安装完apache的时候,就可以在bin下面找到ab 

    下载链接:

    Linux/Mac:http://httpd.apache.org/download.cgi#apache24

    Windows:http://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx

    下载后解压,并追加PATH环境变量,如";E:\software\Apache24\bin"

    1、我们可以模拟100个并发用户,对一个页面发送1000个请求
    ab -n1000 -c100 http://vm1.jianfeng.com/a.html
    其中-n代表请求数,-c代表并发数
    返回结果:
    ##首先是apache的版本信息 
    This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1796539 $>

    Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
    Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/


    Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
    Completed 100 requests
    Completed 200 requests
    Completed 300 requests
    Completed 400 requests
    Completed 500 requests
    Completed 600 requests
    Completed 700 requests
    Completed 800 requests
    Completed 900 requests
    Completed 1000 requests
    Finished 1000 requests

    Server Software:        Apache-Coyote/1.1    ##apache版本 
    Server Hostname:        127.0.0.1   ##请求的机子 
    Server Port:            8080 ##请求端口


    Document Path:          /
    Document Length:        1825 bytes  ##页面长度


    Concurrency Level:      100  ##并发数 
    Time taken for tests:   0.273 seconds  ##共使用了多少时间 
    Complete requests:      1000   ##请求数 
    Failed requests:        0   ##失败请求 
    Total transferred:      275000 bytes  ##总共传输字节数,包含http的头信息等 
    HTML transferred:       25000 bytes  ##html字节数,实际的页面传递字节数 
    Requests per second:    3661.60 [#/sec] (mean)  ##每秒多少请求,这个是非常重要的参数数值,服务器的吞吐量 
    Time per request:       27.310 [ms] (mean)  ##用户平均请求等待时间 
    Time per request:       0.273 [ms] (mean, across all concurrent requests)  ##服务器平均处理时间,也就是服务器吞吐量的倒数 
    Transfer rate:          983.34 [Kbytes/sec] received  ##每秒获取的数据长度


    Connection Times (ms) 
                  min  mean[+/-sd] median   max 
    Connect:        0    1   2.3      0      16 
    Processing:     6   25   3.2     25      32 
    Waiting:        5   24   3.2     25      32 
    Total:          6   25   4.0     25      48


    Percentage of the requests served within a certain time (ms) 
      50%     25  ## 50%的请求在25ms内返回 
      66%     26  ## 60%的请求在26ms内返回 
      75%     26 
      80%     26 
      90%     27 
      95%     31 
      98%     38 
      99%     43 
    100%     48 (longest request)
    2、ab也可以运行在windows中,如果在windows下安装apache,就可以在bin下找到ab.exe
    直接就可以使用,不用依赖其他的dll
    下面是我使用ab.exe 测试一个页面的结果:
    C:\Users\Ricky>ab -n1000 -c100 http://live.fuzhuxian.com/
    This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1796539 $>
    Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
    Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

    Benchmarking live.fuzhuxian.com (be patient)
    Completed 100 requests
    Completed 200 requests
    Completed 300 requests
    Completed 400 requests
    Completed 500 requests
    Completed 600 requests
    Completed 700 requests
    Completed 800 requests
    Completed 900 requests
    Completed 1000 requests
    Finished 1000 requests

    Server Software:        Apache-Coyote/1.1
    Server Hostname:        live.fuzhuxian.com
    Server Port:            80

    Document Path:          /
    Document Length:        187 bytes

    Concurrency Level:      100
    Time taken for tests:   59.833 seconds
    Complete requests:      1000
    Failed requests:        0
    Total transferred:      424000 bytes
    HTML transferred:       187000 bytes
    Requests per second:    16.71 [#/sec] (mean)
    Time per request:       5983.334 [ms] (mean)
    Time per request:       59.833 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    Transfer rate:          6.92 [Kbytes/sec] received

    Connection Times (ms)
                  min  mean[+/-sd] median   max
    Connect:       40   60   6.0     60      80
    Processing:    60 5621 1037.3   5912    5996
    Waiting:       60 2973 1718.5   2976    5965
    Total:        130 5681 1037.1   5972    6056

    Percentage of the requests served within a certain time (ms)
      50%   5972
      66%   5987
      75%   6000
      80%   6006
      90%   6020
      95%   6031
      98%   6040
      99%   6046

     100%   6056 (longest request)


    3、apache的ab工具也算是一种ddos攻击工具。


    文章主要参考:http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2011/05/24/2055723.html

    展开全文
  • 测试有压力测试、负载测试、性能测试、功能测试等等,但究竟什么是压力测试,初学者都能说上一两句,谁还不懂“压力”是什么意思?谁还没经历过压力?然而,压力测试的真正含义和目的,它和其它测试(特别是负载测试...

            测试有压力测试、负载测试、性能测试、功能测试等等,但究竟什么是压力测试,初学者都能说上一两句,谁还不懂“压力”是什么意思?谁还没经历过压力?然而,压力测试的真正含义和目的,它和其它测试(特别是负载测试和性能测试)的区别,不是所有的人都是掌握的。

            负载测试、压力测试和性能测试的测试目的不同,但其手段和方法在一定程度上比较相似,通常会使用相同的测试环境和测试工具,而且都会监控系统所占用资源的情况以及其它相应的性能指标,这也是造成人们容易产生概念混淆的主要原因。

           我们知道,软件总是运行在一定的环境下,这种环境包括支撑软件运行的软硬件环境和影响软件运行的外部条件。为了让客户使用软件系统感到满意,必须确保系统运行良好,达到高安全、高可靠和高性能。其中,系统是否具有高性能的运行特征,不仅取决于系统本身的设计和程序算法,而且取决于系统的运行环境。系统的运行环境会依赖于一些关键因素,例如:

           系统架构,如分布式服务器集群还是集中式主机系统等。

           硬件配置,如服务器的配置,CPU、内存等配置越高,系统的性能会越好。

           网络带宽,随着带宽的提高,客户端访问服务器的速度会有较大的改善。

           支撑软件的选定,如选定不同的数据库管理系统(Oracle、MySQL等)和web应用服务器(Tomcat、GlassFish、Jboss、WebLogic等),对应用系统的性能都有影响。

           外部负载,同时有多少个用户连接、用户上载文件大小、数据库中的记录数等都会对系统的性能有影响。一般来说,系统负载越大,系统的性能会降低。

           从上面可以看出,使系统的性能达到一个最好的状态,不仅通过对处在特定环境下的系统进行测试以完成相关的验证,而且往往要根据测试的结果,对系统的设计、代码和配置等进行调整,提高系统的性能。许多时候,系统性能的改善是测试、调整、再测试、再调整、……一个持续改进的过程,这就是我们经常说的性能调优(perormance tuning)。

           在了解了这样一个背景之后,就比较容易理解为什么在性能测试中常常要谈负载测试。从测试的目的出发、从用户的需求出发,就比较容易区分性能测试、负载测试和压力测试。性能测试是为了获得系统在某种特定的条件下(包括特定的负载条件下)的性能指标数据,而负载测试、压力测试是为了发现软件系统中所存在的问题,包括性能瓶颈、内存泄漏等。通过负载测试,也是为了获得系统正常工作时所能承受的最大负载,这时负载测试就成为容量测试。通过压力测试,可以知道在什么极限情况下系统会崩溃、系统是否具有自我恢复性等,但更多的是为了确定系统的稳定性。

           那么,如何给负载测试、压力测试下个定义呢?根据上述讨论,我们可以给出如下的定义:

           负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷,通过不断加载(如逐渐增加模拟用户的数量)或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源(如CPU、内存)等,以检验系统的行为和特性,以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。

           压力测试是在强负载(大数据量、大量并发用户等)下的测试,查看应用系统在峰值使用情况下操作行为,从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。压力测试分为高负载下的长时间(如24小时以上)的稳定性压力测试和极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压力测试。

           压力测试可以被看作是负载测试的一种,即高负载下的负载测试,或者说压力测试采用负载测试技术。通过压力测试,可以更快地发现内存泄漏问题,还可以更快地发现影响系统稳定性的问题。例如,在正常负载情况下,某些功能不能正常使用或系统出错的概率比较低,可能一个月只出现一次,但在高负载(压力测试)下,可能一天就出现,从而发现有缺陷的功能或其它系统问题。通过负载测试,可以证明这一点,某个电子商务网站的订单提交功能,在10个并发用户时错误率是零,在50个并发用户时错误率是1%,而在200个并发用户时错误率是20%。

           负载测试是为了发现系统的性能问题,负载测试需要通过系统性能特性或行为来发现问题,从而为性能改进提供帮助,从这个意义看,负载测试可以看作性能测试的一部分。但它们两者的目的是不一样的,负载测试是为了发现缺陷,而性能测试是为了获取性能指标。因为性能测试过程中,也可以不调整负载,而是在同样负载情况下改变系统的结构、改变算法、改变硬件配置等等来得到性能指标数据,从这个意义看,负载测试可以看作是性能测试所c的一种技术,即性能测试使用负载测试的技术、使用负载测试的工具。性能测试要获得在不同的负载情况下的性能指标数据。

           通过负载测试和压力测试都可以获得系统正常工作时的极限负载或最大容量。容量测试,自然也是采用负载测试技术来实现,而在破坏性的压力测试中,容量的确定可以看作是一种副产品——间接结果。

           综合所述,负载测试、压力测试和性能测试的概念可以概括如下:

           负载测试是通过改变系统负载方式、增加负载等来发现系统中所存在的性能问题。负载测试是一种测试方法,可以为性能测试、压力测试所采用。负载测试的加载方式也有很多种,可以根据测试需要来选择。

           性能测试是为获取或验证系统性能指标而进行测试。多数情况下,性能测试会在不同负载情况下进行。

           压力测试通常是在高负载情况下来对系统的稳定性进行测试,更有效地发现系统稳定性的隐患和系统在负载峰值的条件下功能隐患等。

     

           通俗点讲负载测试就是不断增加压力,进行测试。压力测试就是最大负载下的测试。

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    万次阅读 多人点赞 2019-02-15 16:55:52
    用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 三、Java环境的安装与配置: (1)因为JMeter是使用JAVA写的,所以使用JMeter之前,先安装JAVA环境, oracle官网下载JDkht...
  • 压力测试——测试MySQL

    千次阅读 2016-10-24 17:30:24
    除了对Web服务器进行测试外,数据库服务器也是系统的瓶颈之一,因此,我们还可以对数据库进行压力测试。关于MySQL的慢查询、explain分析等,这些主要是针对单条SQL语句的,其结果反映了SQL语句的优劣;而对MySQL进行...
  • 业务系统压力测试前,需要Oracle dba提前完成的工作
  • 软件压力测试

    千次阅读 2015-05-16 21:10:41
    软件压力测试的基本思路很简单:不是在常规条件下运行手动或自动测试,而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 进行...
  • 使用hadoop官方工具遇到了一些问题(附录详写),所以自己编写了测试用例进行压力测试 首先pom文件引入lombok,hadoop和hdfs的依赖包 <properties> <lombok.version>1.16.20</lombok.version> &...
  • sysbench压力测试安装:sysbench是一个模块化的、跨平台以及多线程性能的测试工具,可以用来进行CPU、内存、磁盘I/O、线程、数据库的性能测试。

空空如也

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