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  • 中国移动上网日志留存系统-LTE采集解析设备规范-硬采分册v1.5.0-20140331.doc )
  • 构建规范制定–元数据注册–日志采集–自动化计算–可视化展现的一体化系统 场景一:日志分流 1)当代互联网经常出现短时间内流量热点爆发,集中统一的采集方案已不能满足需求。 2)在日志解析和处理的过程中必须...

    目前大型互联网企业每天日志量以亿为单位,面临的挑战已经不是采集的技术本身,而是如何实现日志数据的结构化。构建规范制定–元数据注册–日志采集–自动化计算–可视化展现的一体化系统

    场景一:日志分流
    1)当代互联网经常出现短时间内流量热点爆发,集中统一的采集方案已不能满足需求。

    2)在日志解析和处理的过程中必须考虑以下几点:

    ①业务分流:要求分离的业务之间没有明显影响,爆发热点不影响日常业务处理

    ②日志优先级控制

    ③根据业务特点的定制处理

    分治策略是核心。日志请求URL根据业务的变化而不同,尽早的进行分流,降低日志处理过程中的分支消耗。

    场景二:采集计算一体化
    随着数据量的增大,采集–分类–处理的流程是的系统维护成本猛增,同时传统的分类是通过URL路劲正则匹配的方式,大量的匹配会消耗巨大的服务器硬件资源,因此必须将采集–计算作为一个整体来设计系统。阿里制定了两套日志规范和与之对应的元数据中心。

    1)对于PV日志:通过简单的配置部署,用户可将任意页面的流量进行聚类分析并查询聚合分析的结果,包括:

    在这里插入图片描述
    2)对于交互日志:通过注册与所在页面独立的控件,用户可以获取对应的埋点代码,自动获取实时统计数据和可视化试图。

    场景三:大促保障
    1)服务器推送配置到客户端

    2)日志分流,结合日志优先级和日志大小拆分日志服务器

    3)实时处理的优化

    基于以上三点,在流量爆发时评估峰值数据量,通过服务器端推送配置客户端,对非重要日志进行限流,错峰后恢复。推送的配置包括:

    在这里插入图片描述

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  • 日志系统规范

    2020-08-10 18:24:42
    日志系统规范 文章目录日志系统规范一、日志通用类型二、日志系统信息2.1. 基本信息2.2. 可选信息,但可能影响性能2.3. 用户自定义附加信息2.4. 信息打印pattern(以logback为例)三、日志框架的日志级别及其留存期...

    日志系统规范

    一、日志通用类型

    日志消息可以分成下面的几种通用类型:

    • 信息:这种类型的消息被设计成告诉用户和管理员一些没有风险的事情发生了。例如应用重启的时候生成消息。不过,需要注意的是,如果重启发生在非正常维护时间或是业务时间,就有发出报警的理由。
    • 调试:软件系统在应用程序代码运行时发生调试信息,是为了给软件开发人员提供故障检测和定位问题的帮助。
    • 警告:警告消息是在系统需要或者丢失东西,而又不影响操作系统的情况下发生的。
    • 错误:错误日志消息是用来传达在计算机系统中出现的各种级别的错误。
    • 警报:警报是指用户针对特殊性质的事件需要额外的通知的情况,并不是硬性规定,例如有非法连接、爬虫等。

    二、日志系统信息

    2.1. 基本信息

    • 打印时间
    • 线程名
    • 日志级别
    • 日志名
    • 主体打印信息

    2.2. 可选信息,但可能影响性能

    • 全限定类名
    • java源文件名
    • 行号
    • 方法名

    2.3. 用户自定义附加信息

    • 主机IP
    • 主机名(可选)
    • 项目名(可选)
    • 服务名
    • 请求IP
    • 请求来源(web/安卓/ios)
    • 用户ID
    • 用户名(可选,用于方便查询)
    • 请求ID(需要链路追踪时必须,否则可选)

    2.4. 信息打印pattern(以logback为例)

    由于ELK采集日志可能需要进行多行匹配,多行匹配的匹配规则一般是以一个行起始标志${start_flag}开始,故存在该标志时,该标志必须排序行首,一般默认为[,而除此之外其他信息的排序以及分隔符均可自定义,只需要打印的顺序与logstash处理时的grok表达式对应即可。logback的pattern例子如下:

    [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZZ}] %-5level %thread %logger - [%msg] %F,%L,%C,%M ## '%ex' %X{hostName} %X{hostIp} %X{applicationName} %X{...}%n
    

    三、日志框架的日志级别及其留存期

    因不同日志级别可能输出不同的日志文件,不同级别日志文件有不同的打印量级,故需要设置不同的留存期,具体建议如下:

    日志级别留存期(建议范围,可按项目实际减少或增加)
    TRACE1d-3d
    DEBUG1d-3d
    INFO3d-15d
    WARN30d-90d
    ERROR30d-90d

    为了实现留存期,需要进行定时删除过期日志文件及其持久化数据

    • 通过日志框架的留存期控制日志文件留存期
    • 通过crontab添加sh脚本定时删除超过留存期的index
    • kafka消息按上述日志级别最大的留存期

    四、ELK日志系统中的数据流动

    下面命名中"-“可按需替换成其他符号,如”_"。

    日志类型filebeat采集后存储到kafka的topiclogstash消费kafka的topic后存储到es的index名(看情况需要增加日志级别)
    非docker容器日志${project}-${app}-log${project}-${app}-log-${env}(-${level})
    docker容器日志${project}-docker-log / ${project}-${app}-log${project}-docker-log-${env}(-${level}) /${project}-${app}-log-${env}(-${level})
    mysql慢sql日志${project}-mysql-slow-log${project}-mysql-slow-log
    mysql错误日志${project}-mysql-error-log${project}-mysql-error-log
    nginx访问日志${project}-mysql-access-log${project}-mysql-access-log
    nginx错误日志${project}-mysql-error-log${project}-mysql-error-log

    其中docker容器日志在没有用户自定义附加信息-服务名的情况下,无法区分日志是产生自哪个微服务容器的,故可能需要统一存储在一个index中。如果日志打印附带了微服务的应用名,那么在logstash处理时可以存储到指定服务名的index中。

    五、日志存储按日期与不按日期的比较

    5.1. 按日期存储日志

    • index样式为:${log-name}-${yyyy-MM-dd}
    • 方便直接清除超过留存期的日志
    • 跨天日志查询不太方便
    • 无法直接聚合分析多天的日志数据,需要分开每个index进行聚合分析

    5.2. 不按日期存储日志

    • index样式为:${log-name}
    • 难以直接清除超过留存期的日志,需要删除index中的过时数据
    • 所有查询均可
    • 可直接聚合分析连续多天的日志数据
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  • 日志采集之浏览器日志采集

    千次阅读 2019-10-31 09:08:55
    2)页面交互日志采集:用来获取用户兴趣或者优化用户体验 页面请求流程: 1)用户在浏览器地址栏输入地址:如淘宝 2)浏览器解析用户请求,按照HTTP协议中约定的格式将请求转化为HTTP请求发送给淘宝服务器 一个标准...

    浏览器页面日志分类:

    1)页面浏览(展现)日志:浏览量 PV(page view)、访客量 UV(unique view)

    2)页面交互日志采集:用来获取用户兴趣或者优化用户体验

    页面请求流程:
    1)用户在浏览器地址栏输入地址:如淘宝

    2)浏览器解析用户请求,按照HTTP协议中约定的格式将请求转化为HTTP请求发送给淘宝服务器

    一个标准的HTTP请求构成:

    ①请求行:包含URL、HTTP版本号、请求方法

    ②请求报头:请求携带的附加信息,包含很多Header Field,最关键的信息为cookie记录了用户上次登录状态和身份信息

    ③请求正文:一般而言为空

    3)服务器收到请求后解析请求,进行相应的逻辑处理,将结果以HTTP响应的方式返回浏览器

    一个标准的HTTP响应构成:

    ①状态行:状态码,如200,404

    ②响应报头:服务器指示浏览器尽享相关动作,如新建某user的cookie或者更新cookie

    ③请求正文:页面HTML文档封装在正文内

    4) 浏览器接收相应内容,按照HTML文档规范解析内容并尽享渲染,最终展现在屏幕上

    上述第一、二步请求尚未到达服务器,第三步执行后无法确保用户打开页面,所以日志采集的动作在第四步。在响应文档的适当位置添加日志采集节点,当浏览器解析到采集节点时出发HTTP请求到采集服务器。

    页面浏览(展现)日志采集流程:采集-发送-收集-解析

    1)客户端日志采集:由嵌入在HTML中的一段javascript脚本执行,采集信息如下:

    在这里插入图片描述
    2)客户端日志发送:js脚本采集到日志数据后向日志采集服务器发起HTTP请求,采集到的信息以URL参数的形式放在HTTP请求的请求行内。

    3)服务器端日志收集:响应请求,把采集到的数据存入缓冲区。

    4)服务器日志解析:把缓冲过去中的日志数据逐条取出进行解析成标准日志文件,通过实时消息通道供其他后端程序使用。

    制定日志采集标准规范,格式化日志数据可以为后续处理打下基础

    页面交互日志采集:

    1)鼠标或者输入焦点的变化:代表用户关注内容的变化

    2)对某些交互的反应:判断用户体验是否简单易懂

    3)不同类别的交互日志千差万别,没有统一的采集内容,如:页面游戏交互与用户购物车交互所需记录的行为数据和数据类型都不相同,呈现了很高的自由度

    页面交互日志采集流程:(阿里巴巴“黄金令牌”是一个基于HTTP协议的日志服务)

    1)业务方在交互采集系统注册需要的业务、场景、交互采集点,系统生成与之对应的代码模板。

    2)业务方把代码模板嵌入HTML目标页面,把代码与交互行为做绑定。

    3)当用户进行制定操作,采集代码被触发执行并把采集到的数据通过HTTP请求发送给采集服务器。

    4)日志采集服务器收到交互日志,对于用户自定义的交互数据原则上不做处理,直接转存。随后由业务系统自行解析。

    页面日志的服务器端清洗和预处理:在时效性要求宽松的场景下,需要对采集到的数据进行离线预处理

    1)对日志进行合法性校验,通过算法进行识别归纳出对应的过滤规则


    2)数据缺项补正:包括取值归一、标准化数据处理、反向补正(根据日志数据对稍早的数据做回补或者修订)

    3)无效数据剔除:因业务变更或者配置不当造成部分无效数据,需要定时检查进行剔除

    4)日志隔离分发:处于对数据安全以及业务特征的考虑,某些日志数据在进入公共数据环境前需要进行隔离

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  • 目录1 概述1.1 页面浏览日志采集1.2 页面交互日志采集2 页面浏览日志采集流程2.1 页面访问过程3 页面交互日志采集流程 1 概述 浏览器的页面日志采集分两大类:页面浏览日志采集、页面交互日志采集。 1.1 页面浏览...

    1 概述

    浏览器的页面日志采集分两大类:页面浏览日志采集、页面交互日志采集。

    1.1 页面浏览日志采集

    1. 页面浏览日志采集指采集当一个页面被浏览器加载呈现时的日志;
    2. 此类日志是最基础的互联网日志,也是当前所有互联网产品的两大基本指标:页面浏览量(Page View,PV)和访客数(Unique Visitors,UV)的统计基础;
    3. 页面浏览日志是目前成熟度和完备度最高、同时也是最具挑战性的日志采集任务;

    1.2 页面交互日志采集

    1. 当页面加载和渲染完成后,用户可以在页面上执行各类操作;
    2. 随着前端技术的发展,用户在浏览器上与网页的互动越来越丰富,互动设计要求用户的互动行为数据,以便通过量化获知用户的兴趣点和体验优化点;
    3. 交互日志采集就是因此类业务场景而生的;

    2 页面浏览日志采集流程

    2.1 页面访问过程

    概述

    1. 典型的页面访问过程是以浏览器请求、服务器响应并返回所请求的内容(大多以HTML文档的形式)这种模式进行的;
    2. 浏览器和服务器之间的通信普遍遵守HTTP协议(超文本传输协议,目前以HTTP1.1为主,逐渐向最新的HTTP2.0过渡);
    3. 浏览器发起的请求被称为HTTP请求(HTTP Request),服务器的返回则被称为HTTP响应(HTTP Response);

    示例:访问淘宝首页

    在这里插入图片描述

    1. 用户在浏览器内点击淘宝首页链接(或在地址栏输入www.taobao.com并回车);
    2. 浏览器向淘宝服务器发起HTTP请求。在本例中,用户可以看见的内容只是显示在浏览器地址栏内的http://www.taobao.com,而浏览器在执行时,会解析用户请求并按照HTTP协议中约定的格式将其转化为一个HTTP请求发送出去,一个标准HTTP请求由以下三部分构成:
      1. 请求行(HTTP Request Line):请求行内有三个要素,分别是请求方法、所请求资源的URL及HTTP协议版本号。在本例中,三者分别是GET、http://www.taobao.com/以及HTTP1.1;
      2. 请求报头(HTTP Message Header):请求报头是浏览器在请求时向服务器提交的附加信息,请求报头一般会附加很多内容项,每项内容被称为一个头域(Header Field)。如果用户在本次页面访问之前已经到访过网站或者已经登录,则一般都会在请求头中附加一个或多个被称为Cookie的数据项,其中记录了用户上一次访问时的状态或身份信息;
      3. 请求正文(HTTP Message Body):这部分可选,一般而言,HTTP请求的正文都是空的,可以忽略;
    3. 服务器接收并解析请求。服务器端业务处理模块按业务逻辑处理本次请求并按照HTTP协议规定的格式,将处理结果以HTTP响应形式发回浏览器。一个标准的HTTP响应也由三部分组成:
      1. 状态行。状态行标识了服务器对于此次HTTP请求的处理结果,状态行内的主要内容是一个由三位数字构成的状态码,例如代表成功响应的200(OK)和代表请求资源没有找到的404(Not Found);
      2. 响应报头。服务器在执行响应时,同样可以附加一些数据项,这些数据项将在浏览器端被读取和使用,响应报头内的内容在确保页面正确显示和业务正常进行方面发挥着重要作用。其中最重要的一类Header即上面提到的Cookie,浏览器记录的Cookie,其实是由服务器在响应报头内指令浏览器记录的。如果用户在页面登录,则服务器会在登录请求的响应报头内指示浏览器新增一个名为userid的Cookie项,其中记录了登录用户的id。如此一来,当用户随后再次访问该网站时,浏览器将自动在请求报头内附加这个Cookie,服务器由此即可得知本次请求对应的用户是谁;如果服务器发现浏览器在请求时传递过来的Cookie有缺失、错误或需要更新,则会在响应报头内指令浏览器增加或更新对应的Cookie;
      3. 响应正文。浏览器请求的文档、图片、脚本等,就是被包装在正文内返回浏览器的。本例中,服务器会将淘宝首页对应的HTML文档封装在正文内;
    4. 浏览器接收到服务器的响应内容,并将其按照文档规范展现给用户,从而完成一次请求。在本例中,浏览器请求淘宝首页,服务器返回对应的HTML文档,浏览器即按照HTML文档规范解析文档并将整个页面渲染在屏幕上。

    2.2 日志采集思路

    1. 上面描述了一次典型的网页浏览过程,如果需要记录这次浏览行为,则采集日志的动作必然是附加在上述四个步骤中的某环节内完成的。在第一步和第二步,用户的请求尚未抵达服务器;而直到第三步完成,我们也只能认为服务器处理了请求,不能保证浏览器能够正确地解析和渲染页面,尚不能确保用户已确实打开页面,因此在前三步是无法采集用户的浏览日志的。那么采集日志的动作,需要在第四步,也就是浏览器开始解析文档时才能进行;
    2. 思路:在 HTML 文档内的适当位置增加一个日志采集节点,当浏览器解析到这个节点时,将自动触发一个特定HTTP 请求到日志采集服务器。如此一来,当日志采集服务器接收到这个请求时,就可以确定浏览器已经成功地接收和打开了页面。

    2.3 日志采集方案

    1. 客户端日志采集。日志采集工作由一小段被植入页面HTML 文档内的JavaScript 脚本来执行。采集脚本被浏览器加载解析后执行,在执行时采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息(如读取用户访问当前页面时的上一步页面)以及一些运行环境信息(如当前的浏览器和分辨率等)。在 HTML 文档内植入日志采集脚本的动作可以由业务服务器在响应业务请求时动态执行,也可以在开发页面时由开发人员手动植入;
      在这里插入图片描述
    2. 客户端日志发送。采集脚本执行时,会向日志服务器发起请求,以将采集到的数据发送到日志服务器。在大多数情况下,采集完成之后会立即执行发送;但在个别场景下,日志采集之后可能会经过一段时间的延迟才被发出。日志采集和发送模块一般会集成在同一个JavaScript 脚本文件内,且通过互联网浏览器必然支持的 HTTP 协议与日志服务器通信,采集到的日志信息一般以 URL 参数形式放在 HTTP日志请求的请求行内;
    3. 服务器端日志收集。日志服务器接收到客户端发来的日志请求后,一般会立即向浏览器发回一个请求成功的响应,以免对页面的正常加载造成影响;同时,日志服务器的日志收集模块会将日志请求内容写入一个日志缓冲区内,完成此条浏览日志的收集;
    4. 服务器端日志解析存档。服务器接收到的浏览日志进人缓冲区后,会被一段专门的日志处理程序顺序读出并按照约定的日志处理逻辑解析。由日志采集脚本记录在日志请求行内的参数,将在这个环节被解析(有时候伴随着转义和解码)出来,转存入标准的日志文件中并注入实时消息通道内供其他后端程序读取和进一步加工处理;

    3 页面交互日志采集流程

    1. PV日志的采集解决了页面流量和流量来源统计的问题,但随着互联网业务的发展,仅了解用户到访过的页面和访问路径,已经远远不能满足用户细分研究的需求;
    2. 在很多场合下,需要了解用户在访问某个页面时具体的互动行为特征,比如鼠标或输入焦点的移动变化(代表用户关注内容的变化)、对某些页面交互的反应(可借此判断用户是否对某些页面元素发生认知困难)等;
    3. 由于这些行为往往并不触发浏览器加载新页面,所以无法通过常规的日志采集方法来收集;
    4. 阿里通过一套名为“黄金令箭”的采集方案来解决交互日志的采集问题;
    5. 因为终端类型页面内容、交互方式和用户实际行为的千变万化不可预估,交互日志的采集和日志的采集不同,无法规定统一的采集内容,呈现出高度自定义的业务特征。与之相适应,在阿里巴巴的日志采集实践中,交互日志的采集(即“黄金令箭”)是以技术服务的形式呈现的;

    具体而言,“黄金令箭”是一个开放的基于 HTTP 协议的日志服务,需要采集交互日志的业务(下文简称“业务方”),经过如下步骤即可将自助采集的交互日志发送到日志服务器:

    1. 业务方在“黄金令箭”的元数据管理界面依次注册需要采集交互日志的业务、具体的业务场景以及场景下的具体交互采集点,在注册完成之后,系统将生成与之对应的交互日志采集代码模板;
    2. 业务方将交互日志采集代码植入目标页面,并将采集代码与需监测的交互行为做绑定;
    3. 当用户在页面上产生指定行为时,采集代码和正常的业务互动代码一起被触发和执行;
    4. 采集代码在采集动作完成后将对应的日志通过 HTTP 协议发送到日志服务器,日志服务器接收到日志后,对于保存在 HTTP 请求参数部分的自定义数据(即用户上传的数据),原则上不做解析处理,只做简单的转储;
    5. 经过上述步骤采集到日志服务器的业务随后可被业务方按需自行解析处理,并可与正常的 PV 日志做关联运算;

    4 页面日志的服务器端清洗和预处理

    上面介绍了阿里巴巴的两类浏览器页面日志的采集方案,并粗略介绍了日志到达日志服务器之后的解析处理。但在大部分场合下,经过上述解析处理之后的日志并不直接提供给下游使用。基于如下几个原因,对时效要求较宽松的应用场合下,一般还需要进行相应的离线预处理:

    1. 识别流量攻击、网络爬虫和流量作弊(虚假流量)。页面日志是互联网分析和大数据应用的基础源数据,在实际应用中,往往存在占一定比例的虚假或者恶意流量日志,导致日志相关指标的统计发生偏差或明显谬误。为此,需要对所采集的日志进行合法性校验,依托算法识别非正常的流量并归纳出对应的过滤规则集加以滤除。这是一个长期而艰苦的对抗过程;
    2. 数据缺项补正。为了便利后续的日志应用和保证基本的数据统计口径一致,在大多数情况下,需要对日志中的某些公用且重要的数据项做取值归一、标准化处理或反向补正。反向补正,即根据新日志对稍早收集的日志中的个别数据项做回补或修订(例如,在用户登录后,对登录前页面日志做身份信息的回补);
    3. 无效数据剔除。在某些情况下,因业务变更或配置不当,在采集到的日志中会存在一些无意义、已经失效或者冗余的数据项。这些数据项不仅消耗存储空间和运算能力,而且在偶然的情况下还可能干扰正常计算的进行。为了避免此类异常的发生,需要定时检查配置并依照配置将此类数据项剔除;
    4. 日志隔离分发。基于数据安全或者业务特性的考虑,某些日志在进入公共数据环境之前需要做隔离;

    原始日志经过上述的清洗、修正,并结构化变形处理之后, Web页面日志的采集流程就算完成了。此时的日志已经具备了结构化或者半结构化的特征,可以方便地被关系型数据库装载和使用。

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