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  • 80-多线程互斥与同步

    千次阅读 2017-03-10 09:56:52
    线程互斥与同步;竞态错误的原因;互斥与同步的区别。

    上一个实验中的抢票错误问题,在于两个线程针对同一个变量进行读写而导致。

    1. 资源竞争导致的问题

    以抢票问题为例,下面具体分析一下两个线程的执行情况。见图 1.


    这里写图片描述
    图1 抢票问题

    有关图 1 的说明:

    • 蓝色框和红色框分别表示不同的线程。
    • 实线表示真正的执行流程,而线程是无法感知到其它线程的存在,故线程自己认为自己是按照虚线流程来走的。(有关线程切换请参考专题《多线程切换与调度》
    • 变量 t 是线程自己的局部变量,保存在线程自己的运行栈上。不同线程有各自的运行栈,所以两个线程的变量 t 并不是同一个 t,分别用蓝红颜色表示。
    • tickets 是一个全局变量,保存在全局数据区。被初始化为 3,两个线程访问到的 tickets 都是同一份(tickets 被称为竞态资源).

    根据图 1 我们很快就能知道原因:因为两个线程对全局变量 tickets 操作需要 3 个步骤,当两个线程对 tickets 的操作产生交叉时,就会产生错误。

    如果对 tickets 仅仅只有读而没有写,即使产生步骤上的交叉也不会有问题。但是如果存在写操作,就很容易导致数据的不一致。

    为了解决此问题我们希望线程 A 在执行这 3 个动作的时候,线程 B 就不允许执行这 3 个动作。此解决方案,称为多线程互斥。

    2. 多线程互斥

    从第 1 节的叙述中你应该可以理解互斥所要做的事,即我做某件事的时候你不允许做,而你做某件事的时候也不允许我做。

    这个问题如果我们不使用信号量或者 pthread 提供的接口将会很难解决。当然你完全可以自己写一个程序来避免此问题。

    后面,会介绍 pthread 的互斥接口来达到多线程互斥的目的,也就是 pthread 提供的几把锁:

    • 互斥锁 mutex
    • 读写锁 rwlock
    • 自旋锁 spinlock

    不要被这些名字吓倒,实际上,这些锁完成的功能都很类似,只是使用的场景不太一样。

    好了,可能你还明白“锁”的概念。举个例子,火车上有公厕,当有人用的时候,门上的锁会显示“有人”两个字,没人用时,会显示“无人”。别人干活的时候,你肯定是不能进去的是吧……

    所以,“锁”是有它的状态的,即被锁住的状态和打开的状态。而 pthread 线程库中提供的锁也是有状态的,和火车上那个差不多。

    3. 多线程同步

    同步与互斥稍稍不同,具体差别在于两个字——顺序。意思是说,只有当我做完了某件事,你才能做另一件事。比方说,只有你做完作业了,我才能给你批改。

    当然实现这样的功能一般有两种方式:

    • 你做完作业了,然后你打电话通知我,我再去帮你修改
    • 我每隔一段时间打电话问你写完作业没,确认你写完了,我再去帮你修改

    很明显第一种方式要好很多,因此 pthread 提供了条件变量来实现这个功能。这些将在后文中介绍。

    4. 总结

    • 理解多线程产生的竞态问题
    • 理解互斥与同步的区别和联系
    展开全文
  • 前言在博主的上篇博文中介绍了linux线程互斥的原因,并引入了互斥锁(Mutex)来解决问题,点击这里听互斥锁讲述它的的故事:linux线程互斥与同步(part1)—互斥锁(mutex)的原理及其实现机制那么本篇博客就继续...

    前言


    在博主的上篇博文中介绍了linux线程互斥的原因,并引入了互斥锁(Mutex)来解决问题,点击这里听互斥锁讲述它的的故事:linux线程互斥与同步(part1)—互斥锁(mutex)的原理及其实现机制

    那么本篇博客就继续介绍关于linux线程互斥的另一个重要概念:条件变量(Condition Variable)


    条件变量(Condition Variable)和互斥锁(Mutex)的“cp”关系


    有句话叫“既生瑜,何生亮”,虽说互斥锁和条件变量都是为了维持线程间的互斥与同步。但他们可不是’瑜’和’亮’的关系。确切的说,他们俩是一对‘cp’

    首先,我们想象这样一个场景,有两个人,一个往盘子里放苹果;另一个从盘子中取苹果。

    如果我们将盘子看作临界资源,把这两个人当作两个线程。加入互斥锁后,就形成了对盘子的互斥访问。
    如果一个人拿到锁进入临界区放苹果,此时另一个人也来申请锁想拿苹果。那么这个人代表的线程就会被阻塞。在第一个人拿锁和解锁之前的整个过程中,第二个人只能一直申请访问互斥锁,直到第一个人解开锁。

    1

    线程进入临界区之前要先访问互斥锁,像上述例子中由于两个人的优先级不同,优先级高的线程不断重复“拿锁-进入临界区-放锁”的过程,且不做实质性的工作(占着茅坑不拉屎)。导致优先级低的线程得不到时间片来访问互斥锁。这样就会形成线程的“饥饿”问题。
    为了解决这种问题,我们要保证对互斥锁的访问按某种顺序进行;使线程之间协同合作,这就是线程同步

    条件变量就是保证线程同步的一剂良药。

    它提供了一种通知机制:在优先级高的线程放锁后立即通知别的线程取锁,若优先级高的线程想再次申请锁,只能在条件变量上挂起等待,这样就杜绝了优先级高的线程长时间霸占锁资源,实现线程间同步。
    其实质是用变量的形式来表示当前条件是否成熟,标志资源状态。从而方便线程之间协作运行。

    有了条件变量,上边的例子就会变成这样:
    2

    总结一下:单纯的互斥锁用于短期锁定,主要是用来保证线程对临界区的互斥进入。而条件变量则用于线程的长期等待,直至所等待的资源成为可用的资源。

    所以,一个Condition Variable总是和一个Mutex搭配使用(地表最强cp)。


    Code(代码举例)


    知道了条件变量的概念,下面我们编写代码深入了解其作用。

    首先了解一下条件变量主要的接口函数

    1

    2

    一个线程可以调用 pthread_cond_wait函数在一个Condition Variable上阻塞等待,这个函数做以下三步操作:
    1. 释放Mutex
    2. 阻塞等待
    3. 当被唤醒时,重新获得Mutex并返回

    3

    具体唤醒多少线程与问题规模有关。一个线程可以调用 pthread_cond_signal唤醒在某个Condition Variable上等待的另一个线程,也可以调用 pthread_cond_broadcast唤醒在这个Condition Variable上等待的所有线程。

    4

    代码目的:实现基于单链表模式的生产者-消费者模型
    利用生产者-消费者模型和链表结构,生产者生产一个结点串在链表的表头上,消费者从表头取走结点。


    科普时间:生产者与消费者模型?

    5


    知道了这些基本概念,现在我们来编写代码:

    step1: 构建交易场所(临界资源):链表

    6
    在编写链表基本操作Init,PushHead,PopHead,Destory函数后,运行程序:

    2

    step2:创建生产消费者:2个线程

    7

    step3:保证互斥与同步:加入互斥锁保证线程之间的互斥访问

    8

    9

    10

    11

    运行程序:

    10

    12
    可以看到,虽然实现了互斥,但生产与消费并非间接进行,所以现象是长时间一直在生产,或一直在消费。这与实际情况不符。

    step4:加入条件变量实现线程同步

    我们对代码进行改造,如果生产者生产慢(sleep(1)),让消费者一直消费,且是无效消费(-1),
    14
    就会出现下边的情况:
    13
    这是因为虽然消费者是无效消费,但它一直占用锁。导致生产者没有时间生产。这是由于对交易场所的状态一无所知导致的

    所以由开始对条件变量作用的分析,结合刚才的结果,可以知道消费者也可能像优先级高的线程那样,有“拿锁-进入临界区(取数据)-放锁”的不断重复过程,但消费者将链表数据取完后就不应该再取了,所以要用条件变量来表示交易场所的状态(链表满或不满)。

    所以在程序中加入条件变量,在生产函数里加入唤醒函数,消费函数里加入等待函数:
    14
    程序运行效果如下:
    16

    可以看到,尽管消费函数先运行只,但它在判断链表为空后只能在条件变量上挂起等待。只有在生产者生产后消费者才能消费,且生产一条,消费一条。

    注:这里的pthread_cond_wait函数参数中的锁并非表示线程抱着锁挂起,而是释放锁之后再挂起

    step4: 另外,如果等待函数调用失败,还是会非法消费,所以加入检测:把 if -> while
    18

    至此,条件变量结束。


    The End


    其实仔细想想,上边的程序实际上是实现了一个栈,它符合后进先出的原则。

    而且上述程序是生产1条,消费1条。且是在生产里边唤醒消费。其实我们还可以实现生产多条,通知1次的机制,只需要在生产函数里加入计数器即可。

    另外,还可以实现生产者与消费者的互相通知唤醒机制,只需在程序中再加入一个条件变量,然后在消费函数里加入它的唤醒函数。

    虽然 ‘cp’搭配,干活不累,但有时候单身狗的力量更强大(诶呀,好像剧透了>~<),好吧。本系列下一篇要介绍的就是“单身狗”—信号量的故事。

    23

    点击这里:linux线程互斥与同步(part3)—解决线程同步的”扛把子“:单身狗-信号量( Semaphore)一起见证信号量的心路历程。

    展开全文
  • linux线程互斥与同步---互斥锁

    千次阅读 2014-02-24 11:48:35
    由于线程是共享进程的资源和空间的,所以对这些资源进行操作时,必须考虑到线程间资源访问的同步与互斥问题,这里主要说的是POSIX中的两种线程同步机制,分别为互斥锁和信号量,这两种同步机制能够互相调用对方来...

         由于线程是共享进程的资源和空间的,所以对这些资源进行操作时,必须考虑到线程间资源访问的同步与互斥问题,这里主要说的是POSIX中的两种线程同步机制,分别为互斥锁和信号量,这两种同步机制能够互相调用对方来实现,但互斥锁使用与同时可用的资源是唯一的情况,信号量更适用于同时可用的资源为多个的情况。

         互斥锁:是一种简单的加锁方法来控制对共享资源的原子操作,这个互斥锁只有两种状态:上锁,解锁,可以把互斥锁看成某种意义上的全局变量,在同一时刻只能有一个线程掌握某个互斥锁,拥有上锁状态的线程能够对共享资源进行操作,若其他线程希望上锁一个已经被上锁的互斥锁,则被挂起,直到上锁的线程释放掉互斥锁为止,所以互斥锁保证了每个线程对共享资源按顺序进行原子操作。

    互斥锁主要包括下面的基本函数:

    互斥锁初始化:pthread_mutex_init()

    互斥锁上锁:pthread_mutex_lock()

    互斥锁判断上锁:pthread_mutex_trylock()

    互斥锁解锁:pthread_mutex_unlock()

    消除互斥锁:pthread_mutex_destroy()

    互斥锁分为快速互斥锁,递归互斥锁,检错互斥锁。这三种锁得区别主要是在未占有互斥锁的线程在希望得到互斥锁时是否需要阻塞等待,默认的是快速互斥锁

    快速锁:调用线程会阻塞直到拥有互斥锁得线程解锁为止

    递归互斥锁:能够成功的返回,并且增加调用线程在互斥锁上加锁的次数

    检错互斥锁:快速互斥锁的非阻塞版本,他会立即返回一个错误信息

    pthread_mutex_init()函数格式如下:


    pthread_mutex_lock()等函数的语法如下:


    下面的这个实例是在前面的基础上增加了锁功能,实现原本独立与无序的线程按顺序执行:



    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <pthread.h>
    #define THREAD_NUMBER 3//线程个数
    #define REPEAT_NUMBER 3
    #define DELAY_TIME_LEVELS 10.0
    void *thrd_func(void *arg)//线程函数
    {
        int thrd_num = (int)arg ;
        int delay_time = 0 ;
        int count = 0 ;
        int res ;
        res = pthread_mutex_lock(&mutex) ;//上锁
        if (res)
        {
            printf("thread %d lock failed\n", thrd_num) ;
            pthread_exit(NULL) ;
        }
        printf("thread %d is starting\n", thrd_num) ;
        for (count  = 0; count < REPEAT_NUMBER; count++)//每个线程完成五次任务
        {
            delay_time = (int)(rand() * DELAY_TIME_LEVELS/(RAND_MAX)) + 1;//产生随机时间
            sleep(delay_time) ;
            printf("\tThread %d:job %d delay = %d\n",
                        thrd_num, count, delay_time) ;
        }
        printf("thread %d finished\n", thrd_num) ;
        pthread_exit(NULL) ;
    }
    int main()
    {
        pthread_t thread[THREAD_NUMBER] ;
        int no = 0, res ;
        void *thrd_ret ;
        srand(time(NULL)) ;//产生随机种子
        pthread_mutex_init(&mutex, NULL ) ;//初始化互斥锁,默认的是快速互斥锁
        for(no = 0; no < THREAD_NUMBER; no++)
        {
            res = pthread_create(&thread[no], NULL, thrd_func, (void *)no) ;//创建线程
            if (res != 0)
            {
                printf("create thread %d failed\n", no) ;
                exit(res) ;
            }
        }
        printf("create threads success\n waiting for threads to finish...\n") ;
        for (no = 0; no < THREAD_NUMBER; no++)
        {
            res = pthread_join(thread[no], &thrd_ret) ;//等待线程结束
            if (!res)
            {
                printf("thread %d joined\n", no) ;
            }
            else
            {
                printf("thread %d joined failed", no) ;
            }
            pthread_mutex_unlock(&mutex) ;//解锁

        }
        pthread_mutex_destroy(&mutex) ;//消除锁
        exit(0) ;
    }



    程序执行如下:

    可以看出这个按照线程创建时的顺序执行的,第一个进程执行时上锁必须等到线程退出时才能解锁,下一个线程才能执行。



    展开全文
  • 一段代码引发的问题首先,我们来编写一段代码,它的目的是定义一个全局变量,创建两个线程对其进行5000++的操作。...我们知道,只要是共享的资源,那么它就可以看作临界资源,而临界资源的访问需要同步与

    一段代码引发的问题


    首先,我们来编写一段代码,它的目的是定义一个全局变量,创建两个线程对其进行5000++的操作。

    1

    运行结果如下:
    2

    当然,目前来看,这段程序并没有任何的问题。

    然而,对于此程序,结合线程的特点,我们需要明确两点:

    • 局部变量 i 不是共享的,因为它在栈中

    • gCount是共享的,因为它是全局变量,属于代码段。

    我们知道,只要是共享的资源,那么它就可以看作临界资源,而临界资源的访问需要同步与互斥机制才能维持正常访问。否则可能会出现数据不一致的问题。


    下面,我们来讨论一种情况:

    假设上边的程序中,线程1先运行。它在物理内存中读到gcount=0后被切换出去(保存上下文信息)。当线程1重新换回来时,还认为gcount是0,因为它不会再从物理内存中读取。
    而此时,线程2开始运行,它在物理内存中也读到gcount=0然后将gcount加到5000,接着又被切换出去。
    然后线程1再接着运行,将gcount加到1。又被切换了出去。
    最后,线程2再运行时也不会再从物理内存中读取gcount的值,它从上下文信息中得知gcount的值为1。
    这样问题就出现了,本来线程2已经将gcount加到了5000,现在它又从5000变成了1。如此下去,gcount的值就是不确定的。

    为什么会出现这样的问题呢?

    这是因为对gcount计数器的操作是非原子性的,所以导致了数据不一致的问题。

    多个线程同时访问共享数据时可能会冲突。

    比如上边的两个线程都要把全局变量增加1,这个操作在某平台需要三条指令完成:

    1. 从内存读变量值到寄存器
    2. 寄存器的值加1
    3. 将寄存器的值写回内存

    假设两个线程在多处理器平台上同时执行这三条指令,则可能导致最后变量只加了一次而非两次。

    那为什么上边的程序结果无误呢?

    其实如果是以前的电脑,可能会出错。然而现在的计算机计算速度太快了,线程之间的干扰不够严重。

    为了证明确实会出现这种数据不一致的问题,我们对程序进行改造,加大线程之间的干扰力度。

    如何加大线程之间的干扰力度呢?有一种比较重要且容易实现的手段:触发线程间切换


    知识科普

    内核态:操作系统的模式,如果用户或某程序进入了内核态,那么它的权限就会不受约束,可以做任何事。操作系统向外提供系统调用接口方便进行用户态到内核态的转变。

    用户态:一般用户的模式,用户或某程序在此状态下只能调用用户代码,权限受约束。当用户想调用系统接口,执行内核代码,就要从用户态变成内核态。

    触发线程间切换:在线程执行函数代码中多次进行系统调用,使其不断地从用户态到内核态。这样多个线程之间就会相互干扰。

    科普结束。。。


    让我们回到问题中,其实上边的程序代码中有一个系统调用:printf

    2

    但它调用的次数不够,而且代码也不够复杂,所以对代码进行改造,在“读取全局变量gCount的值”和“把变量的新值保存回去”这两步操作之间插入一个printf调用。它会执行write系统调用进内核,为内核调度别的线程执行提供了一个很好的时机。一个循环中重复上述操作几千次,就会观察到访问冲突的现象。

    加入局部变量tmp,使其代替gCount进行++操作,将数据++的过程分成两部分,增加系统调用的次数。改造后的代码如下:

    3

    接下来再运行程序,就会出现上述数据不一致导致的错误结果。而且多运行几次,它的结果也是不确定的。

    4

    5

    6

    好了,折腾了半天,终于找到了问题。那么如何解决这个问题呢?

    解铃还须系铃人,要解决问题,归根结底就是要解决线程之间互相干扰的问题,从而保证临界资源的原子性。

    互斥锁(mutex)就是这里的解铃人。


    互斥锁(mutex)


    对于多线程的程序,访问冲突的问题是很普遍的,解决的办法是引入互斥锁(Mutex,Mutual Exclusive Lock)。

    获得锁的线程可以完成“读-修改-写”的操作,然后释放锁给其它线程,没有获得锁的线程只能等待而不能访问共享数据。这样“读-修改-写”三步操作组成一个原子操作,要么都执行,要么都不执行,不会执行到中间被打断,也不会在其它处理器上并行做这个操作。

    Mutex⽤用pthread_mutex_t类型的变量表示。

    相关函数如下表:

    5

    有了互斥锁的概念,下面我们来利用它解决上边的问题,在程序中用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER初始化lock互斥锁,并加入加锁解锁函数。修改后代码如下:

    6

    我们再来运行代码:

    7

    结果正确,说明互斥锁的却解决了问题。

    其实,如果我们将代码中循环次数变大,即使没有系统调用触发进程间切换,也会出错。
    8

    上边的程序中,将循环次数加到5亿,代码运行结果也是错的。
    9

    接着我们加入互斥锁
    11

    程序运行结果再次恢复正常(此过程时间较长,因为加锁占用系统资源,程序运行时性能变低(线程在加琐时是串行运行))。
    12

    到这里,我们已经解决了问题。


    lock和unlock实现原理


    刚才我们用互斥锁解决了进程切换引发程序运行错误的问题,那么Mutex的两个基本操作lock和unlock是如何实现的呢?

    假设Mutex变量的值为1表示互斥锁空闲,这时某个进程调用lock可以获得锁。而Mutex的值为0表示互斥锁已经被某个线程获得,其它线程再调用lock只能挂起等待。

    基于此,我们先来看第一种lock和unlock实现的伪代码:

    11

    因为unlock过程一定是原子的,所以我们把视线主要集中在lock过程。

    我们知道,unlock操作中唤醒等待线程的步骤可以有不同的实现,可以只唤醒一个等待线程,也可以唤醒所有等待该Mutex的线程。然后让被唤醒的这些线程去竞争获得这个Mutex,竞争失败的线程继续挂起等待。

    然而仔细观察我们就可以发现问题:上述为代码中lock函数里对Mutex变量的读取、判断和修改并非原子操作。
    如果两个线程同时调用lock,这时Mutex是1,而两个线程都判断mutex>0成立。然后其中一个线程置 mutex=0,而另一个线程并不知道这一情况,也置mutex=0,于是两个线程都以为⾃⼰获得了锁。 这种情况类似于刚才对全局变量gCount的操作。

    因为线程在任何时候都可能被触发导致切换,而在每个线程运行时,mutex都会首先被读到CPU里。这将导致mutex的副本过多,数据依然无法保持一致性。所以这种伪代码的实现是错误的。

    下面我们来看另一种实现方法:

    18

    首先利用汇编指令xchdb将已置0的寄存器a1与互斥量mutex值进行交换。
    只对寄存器操作,所以就不会产生物理内存中的mutex副本。
    这样即使线程在执行xchgb指令和条件判断时被切换出去,也是没有任何意义的,对程序结果并没有影响。
    unlock中的释放锁操作同样只用一条指令实现,以保证它的原子性。 所以这才是lock和unlock的实现原理。

    注:为了实现互斥锁操作,⼤大多数体系结构都提供了swap或exchange指令,该指令的作用是把寄存器和内存单元的数据相交换,由于只有一条指令,保证了原子性,即使是多处理器平台,访问内存的总线周期也有先后,一个处理器上的交换指令执行时另一个处理器的交换指令只能等待总线周期。

    知识点:上述为代码中挂起等待和唤醒等待线程操作的实现机制:

    每个Mutex都有一个等待队列,一个线程要在Mutex上挂起等待,首先要把自己(pcb)加入等待队列中,然后置线程状态为睡眠状态。然后调用调度器函数切换到别的线程。一个线程要唤醒等待队列中的其它线程,只需从等待队列中取出一 项,把它的状态从睡眠改为就绪,加入就绪队列。那么下次调度器函数执行时就有可能切换到被唤醒的进程。


    死锁(Deadlock)


    正所谓“一波未平,一波又起”,世界上并没有完美的东西。

    所以尽管我们能用互斥锁解决线程互斥,但同时互斥锁的引入也会导致另外的问题。这就是死锁

    如果你要问我一个互斥锁会不会产生死锁,我的答案是当然会。试想一下,一个人走在路上自己都能把自己绊倒。那么互斥锁么,呵呵……

    死锁产生原因

    情形一:竞争资源

    如果同一个线程先后两次调用lock,在第二次调用时,由于锁已经被占用,该线程会挂起等待别的线程释放锁;然而锁正是被自己占用着的,该线程又被挂起而没有机会释放锁,。因此就永远处于挂起等待状态了。叫做死锁(Deadlock)。

    1

    情形二:线程推进顺序不当

    假设线程A获得了锁1,线程B获得了锁2。这时线程A调用lock试图获得锁2,结果是需要挂起等待线程B释放锁2,而这时线程B也调用lock试图获得锁1,结果是需要挂起等待线程A释放锁1。于是线程A和B都永远处于挂起状态了。

    2

    死锁产生条件

    1.互斥
    2.请求与保持
    3.不可抢占锁资源
    4.循环等待

    不难想象,如果涉及到更多的线程和更多的锁。死锁的问题将会变得更加复杂和难以判断。

    所以,为了避免死锁的产生,使用互斥锁时应尽量避免同时获得多个锁,且应遵循以下原则:

    线程在需要多个锁时都按相同的先后顺序(常见的是按Mutex变量的地址顺序)获得锁
    ⽐如一个程序中用到锁1、锁2、锁3,它们所对应的Mutex变量的地址是锁1<锁2<锁3, 那么所有线程在需要同时获得2个或3个锁时都应该按锁1、锁2、锁3的顺序获得。

    尽量使用pthread_mutex_trylock调用代替 pthread_mutex_lock 调用


    The End


    尽管我们可以遵循上面的原则,但还是不能完全避免死锁的产生。

    为了解决死锁的问题,需要引入更多的线程互斥与同步机制,如条件变量等。

    关于条件变量博主已在后序博文中总结完成。小伙伴们可以点击这里:

    linux线程互斥与同步(part2)—互斥锁(Mutex)的“cp”:条件变量(Condition Variable)

    从标题就可以看到互斥锁和条件变量有着非比寻常的关系,看过的小伙伴就会明白博主可不是强行组“cp”哦

    展开全文
  • Linux操作系统编程,主要提供高级编程技术及实践方面内容。主要侧重多线程互斥与同步控制程序设计、调试等。部分代码练习。
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  • 本文主要介绍了Linux多线程使用互斥同步线程,详细介绍了互斥量的使用,有需要的可以了解一下。
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  • 线程互斥与同步

    千次阅读 2018-08-04 20:52:10
    什么是互斥?什么是同步互斥:一个资源一次只能被一个访问者使用(保证访问数据,唯一访问性) 举个例子:你去上厕所,门一开,人进去,门锁上,在你上厕所期间别人不能打扰 同步:当多个访问者一起工作时并对...
  • 使用信号量控制线程互斥同步

    千次阅读 2017-10-18 21:22:36
    PV原语通过操作信号量来处理进程间的同步与互斥的问题。其核心就是一段不可分割不可中断的程序。 信号量的概念1965年由著名的荷兰计算机科学家Dijkstra提出,其基本思路是用一种新的变量类型(semaphore)来记录...
  • Windwos下的线程互斥同步

    千次阅读 2011-03-10 20:09:00
    关键字: Windows、线程互斥同步 摘要:分析了“互斥同步”在概念上的差异,简单介绍了Windows平台下的互斥同步机制,详细讨论了生产者-消费者模型及其变形,以及容易出错的方面。...
  • Java并发原语——线程互斥与同步

    千次阅读 2014-11-16 16:36:17
    本文首先介绍了Java的线程基本操作(创建、等待等),线程互斥同步操作;然后解释了为什么需要互斥同步,什么是信号(通知)丢失,什么是虚假唤醒;并实验展示了原子性(Atomic)问题、通知丢失(notify ...
  • 线程间的互斥与同步

    千次阅读 2019-02-25 15:18:48
    生产者消费者问题(用于理解线程互斥与同步的典型事例) 线程互斥:对于临界资源区,同一时刻只能由一个线程访问。相当于仓库,生产好的产品入库时,就不能从仓库中取东西;从仓库中取东西时,就不能将生产好...
  • 这几天的调查终于明白了,互斥同步并不是一个概念。互斥是为了防止多个线程访问同一个对象,造成对象状态不一致。同步是为了控制各个线程执行的顺序的。windows提供了下面几个机制来实现互斥同步:临界区...
  • 线程互斥 thread线程类库的互斥锁mutex thread线程类库基于CAS的原子类 线程同步通信 死锁问题案例分析解决 怎么在源码上定位到问题代码 死锁问题代码修改 C++11的多线程类thread C++11之前,C++库中没有提供和...
  • 【C++】 线程互斥与同步

    千次阅读 2018-09-02 22:09:48
    线程编程中,避免出现竞态条件的一项重要解决方案就是,保证多个线程在临界区是互斥的。所谓的互斥,就是指不能同时有多于一个线程进入临界区。 保证临界区互斥的重要技术,就是互斥锁。 互...
  • 线程同步互斥

    2011-12-14 15:40:38
    线程 操作系统 线程同步互斥原来 解决办法 用java实现线程间的同步互斥 浅显易懂
  • 【Java】线程并发、互斥与同步

    千次阅读 2015-01-17 09:22:15
    下面不取网站复制粘贴,在讲解自己的Java线程并发、互斥与同步之前先给大家解构操作系统书中那些给出书者为了出书者而写的废话到底是什么意思。 大神们如果只想看程序,可以自行跳过,反正我的文章从来新手向,不喜...

空空如也

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线程互斥与同步