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  • 吉林建筑大学 电气与电子信息工程学院 信息理论与编码课程设计报告 设计题目 线性分组码编码的分析与实现 专业班级 电子信息工程111 学生姓名 学 号: 指导教师 设计时间 2014.11.24 - 2014.12.5 教师评语 成绩 评阅...
  • 吉林建筑大学 电气与电子信息工程学院 信息理论与编码课程设计报告 设计题目 线性分组码编码的分析与实现 专业班级 电子信息工程 学生姓名 学 号 指导教师 设计时间 2014.11.24 2014.12.5 教师评语 成绩 评阅教师 ...
  • 扩展资料: 矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示,即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项,用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。 求系统的解...

    G等于1000111,二进制。

    1001110就是1001110。

    (1001110)2=(100 1110)2=(4E)16=(001 001 110)2=(116)8=(64+8+4+2)10=(78)10 即为十进制78。

    二进制数转换为十进制按照定义,小数点左边第一位数以2的0次方为基准,第二位是2的一次方,第三位是2的二次方,依次类推,小数点右边第一位以2的-1次方为基准,第二位为2的-2次方为基准,依次类推。

    所以转版换方式为,左边就是1*2^6+1*2^5+1*2^3+1*2^2+1*2^0=109,小数点右边就是1*2^(-1)+1*2^(-3)+1*2^(-5)=0.65625。

    综上,左边加上右边109.65625。以上用^符号表示次方。

    e8477d4bbae4dd0e52c51fc3cf32b1ec.png

    扩展资料:

    矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示,即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项,用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。

    求系统的解的最优方法是将矩阵的特征向量求出(通过对角化等方式),称为系统的简正模式。这种求解方式在研究分子内部动力学模式时十分重要:系统内部由化学键结合的原子的振动可以表示成简正振动模式的叠加。描述力学振动或电路振荡时,也需要使用简正模式求解。

    参考资料来源:百度百科-矩阵

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  • 某(7,4)线性分组码的生成矩阵为 编程序,求此线性分组码所有的码字及最小码距。 二、 实验环境 Dev c++ 三、 实验过程: #include<stdio.h> int main() { int G[4][7]= {{1,0,0,0,1,0,1}, {0,1,0,0,1,1...

    一、 实验目的

    某(7,4)线性分组码的生成矩阵为
    在这里插入图片描述

    编程序,求此线性分组码所有的码字及最小码距。

    二、 实验环境

    Dev c++

    三、 实验过程:

    #include<stdio.h>
    int main() {
    	int G[4][7]= {{1,0,0,0,1,0,1},
    		{0,1,0,0,1,1,1},
    		{0,0,1,0,1,1,0},
    		{0,0,0,1,0,1,1}
    	};//生成矩阵
    	int i,j,k,sum[16]={0},temp;
    	int M[16][4]= {{0,0,0,0},{0,0,0,1},{0,0,1,0},{0,0,1,1},
    		{0,1,0,0},{0,1,0,1},{0,1,1,0},{0,1,1,1},
    		{1,0,0,0},{1,0,0,1},{1,0,1,0},{1,0,1,1},
    		{1,1,0,0},{1,1,0,1},{1,1,1,0},{1,1,1,1}
    	};
    	int C[16][7];
    	printf("(7,4)线性分组码的生成矩阵为:\n");
    	for(i=0; i<4; ++i) {
    		for(j=0; j<7; ++j) {
    			printf(" %d",G[i][j]);
    		}
    		printf("\n");
    	}
    	printf("16个四位信息组为:\n");
    	for(i=0; i<16; ++i) {
    		for(j=0; j<4; ++j) {
    			printf(" %d",M[i][j]);
    		}
    		printf("\n");
    	}
    	for(i=0; i<16; ++i) {
    		for(j=0; j<7; ++j) {
    			C[i][j]=0;
    		}
    	}
    	for(i=0; i<16; ++i) {
    		for(j=0; j<7; ++j) {
    			C[i][j]=0;
    			for(k=0; k<4; ++k) {
    				C[i][j]^=M[i][k]*G[k][j];
    			}
    		}
    	}
    
        printf("线性分组码所有的码字为:\n");
    	for(i=0; i<16; ++i) {
    		for(j=0; j<7; ++j) {
    			printf("%3d",C[i][j]);
    		}
    		printf("\n");
    	}
    	
    	 for(i=0; i<16; ++i) {
    		for(j=0; j<7; ++j) {
    		   if(C[i][j]==1){
    		   	   sum[i]++;
    		   }
    		}	
    	}
    	
    	printf("最小码距为:\n");
    	for(i=0;i<15;++i){
    		for(j=0;j<15-i;++j){
    			if(sum[j]>sum[j+1]){
    				temp = sum[j];
    				sum[j] = sum[j+1];
    				sum[j+1] = temp;
    			}
    		}	
    	}
    	k=0;
      while(sum[k]==0){
      	 k++;
      }
       printf("%d",sum[k]);
    	return 0;
    }
    

    在这里插入图片描述

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  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202006/10/1591788394_706965.png) 基于(6.3)线性分组码编码和BPSK调制的matlab仿真 这个错误是什么意思,怎么改
  • 用Verylog HDL 硬件描述语言对线性分组码编码和译码进行了波形仿真研究,并且得到了几点结论。
  • 43--线性分组码编码

    2020-04-26 20:46:25
    module linear(c,u,clk); output[6:0] c; //c为编码输出码字 input[3:0] u; input clk; reg[6:0] c; always @(posedge clk) begin c[6] = u[3]; c[5] = u[2]; c[4] ...
    module linear(c,u,clk); 
    
    output[6:0] c;                    //c为编码输出码字 
    
    input[3:0] u; 
    
    input clk; 
    
    reg[6:0] c; 
    
    always @(posedge clk) 
    
      begin 
    
         c[6] = u[3]; 
    
         c[5] = u[2]; 
    
         c[4] = u[1]; 
    
         c[3] = u[0]; 
    
         c[2] = u[1] ^ u[2] ^ u[3]; 
    
         c[1] = u[0] ^ u[1] ^ u[2]; 
    
         c[0] = u[0] ^ u[2] ^ u[3] ; 
    
      end 
    endmodule
    
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  • 大话线性分组码编码技术

    千次阅读 2012-05-29 10:43:55
    从概念上,我们知道所谓编码就是根据信息字映射到码字,如果这一映射是代数关系确定和唯一的,就称为线性。 这一个过程用数学表达就是信息矩阵乘生成矩阵;当然从多项式角度也是这样,因为多项式和矩阵时表达的两种...

      从概念上,我们知道所谓编码就是根据信息字映射到码字,如果这一映射是代数关系确定和唯一的,就称为线性。

    这一个过程用数学表达就是信息矩阵乘生成矩阵;当然从多项式角度也是这样,因为多项式和矩阵时表达的两种方式。

    具体到实现时,一般我们会考虑用C或者matlab来辅助实现或者仿真,在硬件逻辑上实现时会考虑一些处理方式的技巧。

    硬件逻辑实现有两种方式,用多项式乘法实现或者用除法实现。除法一般考虑用线性反馈移位寄存器实现,下面以这种方法

    为例来实现。

      系统码的矩阵表达为G=[Ikp],用多项式表达为C(x) = m(x)x^n-k + r(x) 同余0 (mod g(x)),这里r(x)是校验位多项式,m(x)是信息多项式。

    故  r(x) = C(x) + m(x) x^n-k 同余m(x)x^n-k(mod g(x))。说明:因为码字多项式C(x)整除生成多项式g(x),故C(x)和0相对于g(x)同余,同时

    也推出了r(x) =m(x)x^n-k(mod g(x))这个表达式,该表达式用于逻辑实现。对这个表达式的解读就是:要用g(x)生成系统码,首先必须将

    信息组乘以x^n-k变成x^n-km(x);然后,用g(x)除(或者说x^n-km(x)除以g(x)),得到余式r(x);就得到所要求的校验位。因此。循环系统码的

    编码问题就是以g(x)为模的除法问题。

       一般用matlab生成的多项式是按降幂排列的行向量,记住这点便于理解其生成多项式来构造上述编码电路。

    编码电路这样实现:g(x)的升幂和线性反馈移位寄存器从左到右是一一对应的。输入的信息bit从最右边输入(最高幂次n-k)处输入,然后根据

    g(x)中多项式中系数为1引入反馈。注意在实现中对n-k个寄存器的编号可以根据自己喜好任意编,跟刚才说的幂的顺序没有关系。比如可以定义

    最左边的寄存器位c[n-k],一次到最右边时是c[0]等。


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线性分组码的编码