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  • OpenCV 查询指令

    2019-02-21 08:44:50
    2019 February 21 opencv OpenCV 查询指令 查询指令 $ pkg-config opencv --libs # 查看opencv已安装的库 $ pkg-config opencv --modversion # 查看opencv已安装的版本
     
    

    OpenCV 查询指令

    查询指令

    $ pkg-config opencv --libs    # 查看opencv已安装的库
    $ pkg-config opencv --modversion    # 查看opencv已安装的版本
    
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  • opencv查询文档.pdf

    2019-10-17 15:59:06
    opencv函数查询文档资料,想学opencv的同学们可以自行下载查阅了!
  • opencv查询最大轮廓

    千次阅读 2016-03-02 17:33:52
    #include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "highgui.h"   int main( int argc, char** argv ) { ...src=cvLoadImage("E:\\222.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);...IplImage* dst = cvC
    #include "cv.h"
    
    #include "cxcore.h"
    #include "highgui.h"
     
    int main( int argc, char** argv )
    {


    IplImage* src;  
    src=cvLoadImage("E:\\222.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
    IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );  
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
    CvSeq* contour = 0;  
    cvThreshold( src, src,120, 255, CV_THRESH_BINARY );//二值化   
    cvNamedWindow( "Source", 1 );  
    cvShowImage( "Source", src );  
    IplImage*pContourImg= cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); 
    cvCopy(src,pContourImg);

     // 提取轮廓  
        int contour_num = cvFindContours(pContourImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  
        cvZero(dst);        // 清空数组  
        CvSeq *_contour = contour;   
        double maxarea = 0;  
        double minarea = 6000;  
        int m = 0;  
        for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )    
        {    
      
            double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));  
            if(tmparea < minarea)     
            {    
                cvSeqRemove(contour, 0); // 删除面积小于设定值的轮廓  
                continue;  
            }    
            CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 );   
            //if ((aRect.width/aRect.height)<1)    
            //{    
            //    cvSeqRemove(contour, 0); //删除宽高比例小于设定值的轮廓  
            //    continue;  
            //}    
            if(tmparea > maxarea)    
            {    
                maxarea = tmparea;  
            }    
            m++;  
            // 创建一个色彩值  
            CvScalar color = CV_RGB( 0, 0, 255 );  
      
            //max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0,绘制单独的轮廓。如果为1,绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓  
            //如果值为2,所有的轮廓。如果等级为2,绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓,诸此种种  
            //如果值为负数,函数不绘制同级轮廓,但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓  
            cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);   //绘制外部和内部的轮廓  
        }    
        contour = _contour;  
        int count = 0;  double tmparea=0;
        for(; contour != 0; contour = contour->h_next)  
        {    
            count++;  
             tmparea = fabs(cvContourArea(contour));  
            if (tmparea == maxarea)    
            {    
                CvScalar color = CV_RGB( 255, 0, 0);  
                cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);  
            }    
        }    
        printf("%f\r\n", tmparea ); 


    // CvRect aRect = cvBoundingRect( contmax, 0 );
    // cvSetImageROI( pContourImg,aRect);
     //显示图像
     cvShowImage( "contour", dst );
     cvSaveImage("contour.bmp",pContourImg);
     cvWaitKey(0);


     //销毁窗口
     cvDestroyWindow( "src" );
     cvDestroyWindow( "contour" );
     //释放图像
     cvReleaseImage( &src );
     cvReleaseImage( &pContourImg );
     cvReleaseMemStorage(&storage);


     return 0;





     return 0;
    }

    展开全文
  • opencv函数查询

    2020-10-23 16:31:30
    可以方便的查看任何opencv包含的函数。对每个函数进行了定义说明,例子解析。非常好的资料。对于opencv的学习者必备。
  • 常用OpenCV函数查询

    2015-02-02 19:38:46
    常用OpenCV函数查询 详细简单,是您学习opencv的不二之选。
  • linux opencv版本查询

    2019-09-24 09:31:14
    查看opencv安装路径: sudo find / -iname "*opencv*" 查看opencv版本: pkg-config opencv --modversion 查看opencv安装库: pkg-config opencv --libs 转载于:...

    查看opencv安装路径:

    sudo find / -iname "*opencv*"

    819930-20190114175310907-1932560624.png
    查看opencv版本:

    pkg-config opencv --modversion

    819930-20190114175434902-1580430061.png

    查看opencv安装库:

    pkg-config opencv --libs

    819930-20190114175501943-1884914213.png

    转载于:https://www.cnblogs.com/chay/p/10268218.html

    展开全文
  • OpenCV函数查询.7z

    2019-07-17 10:44:10
    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言...
  • Opencv

    2019-06-12 19:58:47
    Ubuntu16.04 CUDA9.2安装opencv安装方式 安装方式 CUDA的安装:https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845 opencv的安装:一开始下载opencv3.4,在cmake成功之后,make一直报错,没找到修改的...

    Ubuntu16.04 CUDA9.2安装opencv

    安装方式

    CUDA的安装:https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845
    opencv的安装:一开始下载opencv3.4,在cmake成功之后,make一直报错,没找到修改的方法,改为下载最新的opencv4.1成功安装。

    sudo apt-get install build-essential
    sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
    sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config
    sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
    

    下载opencv:https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
    下载之后解压文件
    进入解压之后的文件夹,更改文件夹中的部分内容

    cd opencv-4.1.0
    gedit cmake/FindCUDA.cmake
    

    unset(CUDA_nppi_LIBRARY CACHE)
    

    更改为

    unset(CUDA_nppial_LIBRARY CACHE) 
    unset(CUDA_nppicc_LIBRARY CACHE)
    unset(CUDA_nppicom_LIBRARY CACHE) 
    unset(CUDA_nppidei_LIBRARY CACHE) 
    unset(CUDA_nppif_LIBRARY CACHE)
    unset(CUDA_nppig_LIBRARY CACHE)
    unset(CUDA_nppim_LIBRARY CACHE)
    unset(CUDA_nppist_LIBRARY CACHE)
    unset(CUDA_nppisu_LIBRARY CACHE) 
    unset(CUDA_nppitc_LIBRARY CACHE)
    

    find_cuda_helper_libs(nppi)
    set(CUDA_npp_LIBRARY"${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppi_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")
    

    更改为

    find_cuda_helper_libs(nppial)
    find_cuda_helper_libs(nppicc) 
    find_cuda_helper_libs(nppicom) 
    find_cuda_helper_libs(nppidei) 
    find_cuda_helper_libs(nppif) 
    find_cuda_helper_libs(nppig) 
    find_cuda_helper_libs(nppim) 
    find_cuda_helper_libs(nppist)
    find_cuda_helper_libs(nppisu)
    find_cuda_helper_libs(nppitc) 
    set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppial_LIBRARY};${CUDA_nppicc_LIBRARY};${CUDA_nppicom_LIBRARY};${CUDA_nppidei_LIBRARY};${CUDA_nppif_LIBRARY};${CUDA_nppig_LIBRARY};${CUDA_nppim_LIBRARY};${CUDA_nppist_LIBRARY};${CUDA_nppisu_LIBRARY};${CUDA_nppitc_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")
    

    然后进行编译

    mkdir release cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 
    make -j7 #此处看您的cpu内核数,本人机器8核 
    sudo make install
    

    使用该方法安装结束之后,我们可以在python中调用opencv,但是使用

    pkg-config --modversion opencv
    

    查询版本报错

    展开全文
  • 本资源为opencv查询手册,不同于以前的(chm格式的) 这个是以网页形式展现给大家的。可能没有索引这有点不太好,但是函数很全。如果有人有精力可以在页面上自己建立一个索引然后向开发者们奉献一下,本人只是弄了...
  • pkg-config --modversion opencv opencv版本查看 cd opencv-3.1.0/release/ sudo make uninstall cd .. sudo rm -r release sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/...
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  • 本套源码开源! 由CSDN IT1995提供! 在CSDN IT1995博客上有对应此套开源的博文,逻辑和算法讲解! 内有视频演示!
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