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  • 三种线程池实现方式

    2020-11-23 00:40:31
    三种线程池实现方式 1.newCachedThreadPool 三种线程池中最快的 SynchronousQueue 同步队列 CorePoolSize 0 KeepAliveTime 60L MaximumPoolSize 最大线程池线程个数 max 执行run方法的速度大于提交任务...

    三种线程池实现方式

    1.newCachedThreadPool

    • 三种线程池中最快的

    • SynchronousQueue 同步队列

    • CorePoolSize 0

    • KeepAliveTime 60L

    • MaximumPoolSize 最大线程池线程个数 max

    • 执行run方法的速度大于提交任务的速度就会出现线程复用

    • 高并发下线程无限多 会造成CPU使用率百分百 影响程序流畅度

    2.newFixedThreadPool

    • 三种线程池中速度中等
    • CorePoolSize n 核心线程n个
    • MaximumPoolSize n 最大线程池线程个数n
    • KeepAliveTime 0
    • LinkedBlockingQueue 工作队列无限大
    • 工作队列无限大 如果等待的任务足够多 会出现oom 内存溢出

    3.newSingleThreadPool

    • 单线程线程池
    • CorePoolSize 1
    • MaximumPoolSize 1
    • LinkedBlockingQueue
    • KeepAliveTime 0

    4.自定义线程

    • 自定义CorePoolSize MaximumPoolSize
    • 队列类型
    • 核心线程数CorePoolSize
    • 非核心线程数 MaximumPoolSize - CorePoolSize
    • ArrayBlockingQueue
    • 当核心线程 非核心线程 以及队列全部爆满之后 下一个任务就会被拒绝
    • 提交优先级 和 执行优先级
      • 提交优先级由大到小 核心线程 > 队列 > 非核心线程
      • 执行优先级由大到小 核心线程 > 非核心线程 > 队列
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  • 使用场景:多线程一直是一个程序健壮性的基础条件,在实现复杂业务逻辑的时候往往需要使用多线程来完成业务逻辑操作。...本文将为大家介绍Android线程池实现方式。在Android中实现线程池,首先需要实

    使用场景:多线程一直是一个程序健壮性的基础条件,在实现复杂业务逻辑的时候往往需要使用多线程来完成业务逻辑操作。然而线程的创建与销毁是一个耗时操作,如果在程序中反复创建和销毁线程,将会对程序的反应速度造成严重影响,有时甚至会Crash掉程序。因此在需要平凡使用线程的业务场景中,使用线程池是一个不错的选择。

    本文将为大家介绍Android线程池的实现方式。在Android中实现线程池,首先需要实现一个线程工厂(ThreadFactory)的子类,具体实现方式如下所示(PriorityThreadFactory.java):

    [java]  view plain copy
    1. import android.os.Process;  
    2.   
    3. /**   
    4. * A thread factory that create threads with a given thread priority 
    5. * @author  jony  
    6. * @version 1.0 
    7. */   
    8. public class PriorityThreadFactory implements ThreadFactory{  
    9.     private final String mName;  
    10.     private final int mPriority;  
    11.     private final AtomicInteger mNumber = new AtomicInteger();  
    12.       
    13.     public PriorityThreadFactory(String name, int priority) {  
    14.         mName = name;// 线程池的名称  
    15.         mPriority = priority;//线程池的优先级  
    16.     }  
    17.     @Override  
    18.     public Thread newThread(Runnable r) {  
    19.         return new Thread(r, mName +"-"+mNumber.getAndIncrement()){  
    20.             @Override  
    21.             public void run() {  
    22.                 // 设置线程的优先级  
    23.                 Process.setThreadPriority(mPriority);  
    24.                 super.run();  
    25.             }  
    26.         };  
    27.     }  
    28. }  

    以上是创建线程池的一个工具类,接下来为大家介绍本篇文章的重点,线程池的实现方式,具体实现方式如下所示(MyThreadPool.java):

    [java]  view plain copy
    1. package com.tcl.actionbar;  
    2.   
    3. import java.util.concurrent.ThreadFactory;  
    4. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
    5. package com.tcl.actionbar;  
    6.   
    7. import java.util.concurrent.BlockingQueue;  
    8. import java.util.concurrent.Executor;  
    9. import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;  
    10. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
    11. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
    12. import java.util.concurrent.ThreadFactory;  
    13.   
    14. // 线程池的实现方式  
    15. public class MyThreadPool {  
    16.     private final static int POOL_SIZE = 4;// 线程池的大小最好设置成为CUP核数的2N  
    17.     private final static int MAX_POOL_SIZE = 6;// 设置线程池的最大线程数  
    18.     private final static int KEEP_ALIVE_TIME = 4;// 设置线程的存活时间  
    19.     private final Executor mExecutor;  
    20.     public MyThreadPool() {  
    21.         // 创建线程池工厂  
    22.         ThreadFactory factory = new PriorityThreadFactory("thread-pool", android.os.Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);  
    23.         // 创建工作队列  
    24.         BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingDeque<Runnable>();  
    25.         mExecutor = new ThreadPoolExecutor(POOL_SIZE, MAX_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.SECONDS, workQueue, factory);  
    26.     }  
    27.     // 在线程池中执行线程  
    28.     public void submit(Runnable command){  
    29.         mExecutor.execute(command);  
    30.     }  
    31. }  

    代码中的注释已经详细讲解了线程池的实现方式,在此不再傲述。
    如果大家仔细研究代码的话,就会发现一个问题,只要创建了线程池,只要程序已启动,使用线程池的时候,线程池就会立即创建设定的线程最小个数,这样的话就会导致线程池的惊群现象(如果的我的业务逻辑现在只使用一个线程,那么其他线程资源就会白白浪费)。

    使用Android系统创建的线程池,线程的数目不会因为线程的使用数目减少,而将线程池的整体数目减少。也就是说只要线程池一旦创建,线程池中线程的最小数目就是我们创建线程池时设置的最小数目。这样会导致两个问题:

    一是线程池惊群现象;二是CUP资源浪费;

    针对以上问题,我的解决方案是透彻分析业务逻辑,设定合理的线程数目。对于线程池的惊群现象,目前还没有很好的解决方案……

    如果大家有更好解决以上两个问题的方法,欢迎大家留言,共同探讨!


    转载于:http://blog.csdn.net/weihan1314/article/details/7983725

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  • 线程池实现学习

    2020-07-05 21:44:23
    Linux简单线程池实现(带源码) https://www.cnblogs.com/jiangzhaowei/p/10383049.html Linux--线程池与进程池及线程池的简单实现 https://blog.csdn.net/sayhello_world/article/details/72829329 线程池的...

    linux线程池分析

    https://www.cnblogs.com/zjlbk/p/11359578.html

    Linux简单线程池实现(带源码)

    https://www.cnblogs.com/jiangzhaowei/p/10383049.html

    Linux--线程池与进程池及线程池的简单实现

    https://blog.csdn.net/sayhello_world/article/details/72829329

     

    线程池的实现主要借助了携程的思想,主要通过工作队列的方式,将task/worker加入pool,线程从线程池结构中获取task/worker执行。

    注意事项:

    1、线程是可以同时运行在多cpu上的,所以使用pthread_mutex_t lock锁对pool中队列或链表临界资源进行访问

    2、同时使用pthread_cond_wait pthread_cond_signal pthread_cond_broadcast进行同步,这里保证了空闲任务时线程wait,只有忙碌时pthread线程处理函数才处于运行状态,并在加载task/worker和销毁线程池时才确保线程处于忙碌状态。

    3、线程处理时需要pthread_cleanup_push pthread_cleanup_pop清除对进行保护,万一在此之前有线程异常退出可以有清楚处理函数对 pthread_mutex_t lock锁进行解锁,防止死锁现象的产生

    4、线程处理的task/worker不在线程互斥锁 mutex_lock范围内,并且使用pthread_setcancelstate(DISABLE) pthread_setcancelstate(ENABLE) 对 task/worker处理函数进行保护,防止其他线程 cancel导致处理异常。

     

    展开全文
  • C++11 简易线程池实现

    2018-03-15 11:28:06
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    2021-01-20 03:37:47
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  • JAVA中的线程池实现

    2019-06-12 14:29:35
    JAVA线程池的实现JAVA中的线程池实现Java ExecutorsnewCachedThreadPoolnewFixedThreadPoolnewSingleThreadExecutornewScheduledThreadPoolThreadPoolExecutor JAVA中的线程池实现 在JDK1.5之后,JAVA增加了线程池的...

    JAVA中的线程池实现

    在JDK1.5之后,JAVA增加了线程池的实现.这里简要描述一下相关的两个类Executors以及ThreadPoolExecutor,注意: 该部分内容是结合了互联网上的相关知识.

    Java Executors

    Java里面线程池的顶级接口是Executors,但是严格意义上讲Executors并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

    比较重要的几个类:

    类名描述
    ExecutorService真正的线程池接口
    ScheduledExecutorService能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题
    ThreadPoolExecutorExecutorService的默认实现
    ScheduledThreadPoolExecutor继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现

    要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

    这四种线程池,分别为:

    newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

    newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

    newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

    newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

    示例代码如下:

    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            // 注意当前创建根据不同的需要,我们后面针对不同的线程池实现做修改
            ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
            // 创建线程
            Thread t1 = new MyThread();
            Thread t2 = new MyThread();
            Thread t3 = new MyThread();
            Thread t4 = new MyThread();
            Thread t5 = new MyThread();
            // 将线程放入池中进行执行
            pool.execute(t1);
            pool.execute(t2);
            pool.execute(t3);
            pool.execute(t4);
            pool.execute(t5);
            // 关闭线程池
            pool.shutdown();
        }
    }
    
    class MyThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "     正在执行。。。");
        }
    }
    
    
    newCachedThreadPool

    执行结果如下

    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-2     正在执行。。。
    pool-1-thread-2     正在执行。。。
    pool-1-thread-3     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    
    Process finished with exit code 0
    
    newFixedThreadPool
    1. 修改对应代码
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    

    此时对应的结果如下

    pool-1-thread-2     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-3     正在执行。。。
    pool-1-thread-4     正在执行。。。
    pool-1-thread-5     正在执行。。。
    
    Process finished with exit code 0
    
    1. 修改对应代码
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
    

    此时执行的结果如下

    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-2     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-2     正在执行。。。
    
    Process finished with exit code 0
    
    newSingleThreadExecutor

    修改代码为

    ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
    

    执行结果

    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    
    Process finished with exit code 0
    
    newScheduledThreadPool

    修改代码为

    import java.util.concurrent.Executors;
    
    import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            // 创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
            ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
            // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口
            Thread t1 = new MyThread();
            Thread t2 = new MyThread();
            Thread t3 = new MyThread();
            // 将线程放入池中进行执行
            pool.execute(t1);
            // 使用延迟执行风格的方法
            pool.schedule(t2, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            pool.schedule(t3, 10, TimeUnit.MILLISECONDS);
    
            // 关闭线程池
            pool.shutdown();
        }
    }
    
    class MyThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "     正在执行。。。");
        }
    }
    

    执行结果

    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    pool-1-thread-2     正在执行。。。
    pool-1-thread-1     正在执行。。。
    
    Process finished with exit code 0
    

    无论以上创建那种线程池 必须要调用ThreadPoolExecutor,以下附上对应的静态方法实现代码

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    	return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
    
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
    	return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }
    
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
             new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }
    
    // 该类随未直接new ThreadPoolExecutor类,但ScheduledThreadPoolExecutor是ThreadPoolExecutor的子类,new ScheduledThreadPoolExecutor实际上调用的即为ThreadPoolExecutor的构造器
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }
    

    但阿里的JAVA开发手册不建议直接使用Executors的四种静态方法

    线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
    说明:Executors各个方法的弊端:
    1)newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
      主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。
    2)newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
      主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至OOM。

    那么我们来看一下ThreadPoolExecutor的实现

    ThreadPoolExecutor

    java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:

    ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, 
    long keepAliveTime, TimeUnit unit, 
    BlockingQueue workQueue, 
    RejectedExecutionHandler handler) 
    

    corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量

    maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量

    keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间

    unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

    workQueue: 线程池所使用的缓冲队列

    handler: 线程池对拒绝任务的处理策略

    一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

    当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:

    如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
    如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
    如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
    如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

    也就是:处理任务的优先级为:
    核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。

    当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。

    unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
    NANOSECONDSMICROSECONDSMILLISECONDSSECONDS

    workQueue常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

    Java并发包中的阻塞队列一共7个,当然他们都是线程安全的。

    名称描述
    ArrayBlockingQueue一个由数组结构组成的有界阻塞队列
    LinkedBlockingQueue一个由链表结构组成的有界阻塞队列
    PriorityBlockingQueue一个支持优先级排序的无界阻塞队列
    DealyQueue一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
    SynchronousQueue一个不存储元素的阻塞队列
    LinkedTransferQueue一个由链表结构组成的无界阻塞队列
    LinkedBlockingDeque一个由链表结构组成的双向阻塞队列

    handler有四个选择:

    名称描述
    ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 (默认)
    ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
    ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务,重新尝试执行
    ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()丢弃当前任务,但是不抛出异常。

    个人Blog:https://yannischen.cn/
    简书: https://www.jianshu.com/u/2f894bfb5c24

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  • Java线程池实现原理深度分析

    万次阅读 2020-06-05 09:05:45
    1.1 线程池是什么 线程池(Thread Pool)是一种基于池化思想管理线程的工具,经常出现在多线程服务器中,如MySQL。 线程过多会带来额外的开销,其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等,同时也降低了...
  • c++11线程池实现

    万次阅读 多人点赞 2015-07-22 00:01:39
    然而 c++ 对于多线程的支持还是比较低级,稍微高级一点的用法都需要自己去实现,譬如线程池、信号量等。线程池(thread pool)这个东西,在面试上多次被问到,一般的回答都是:“管理一个任务队列,一个线程队列,然后...
  • java线程池实现原理

    2019-11-07 15:51:28
    线程是稀缺资源,如果被无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,合理的使用线程池对线程进行统一分配、调优和监控,有以下好处: 1、降低资源消耗; 2、提高响应速度; 3、提高线程的可管理性。 ...
  • 本篇文章中,我会首先介绍常用的类型和适用场景以及线程池实现原理。 1、线程池的类型 在Java的Executors类中提供了5种类型的线程池的创建方法。它们分别是: 1、newFixedThreadPool 固定大小线程池,适用于...
  • Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 随着计算机行业的飞速发展,摩尔定律逐渐失效,多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池:ThreadPoolExecutor...
  • 电脑的CPU资源是有限的,任务的处理速度与线程数量之间并不是正相关。当线程数量过多,CPU要频繁的在不同线程切换,反而会引起处理性能的下降。线程池中最大的线程数...各种策略又是如何实现的呢? 实际上,这些问...
  • 基于Linux环境下利用线程池实现大批量文件拷贝,包括文件IO操作、线程池操作
  • 线程池实现原理吐血总结

    千次阅读 多人点赞 2021-02-03 17:02:36
    要理解实现原理,必须把线程池的几个参数彻底搞懂,不要死记硬背 线程池参数 1、corePoolSize(必填):核心线程数。 2、maximumPoolSize(必填):最大线程数。 3、keepAliveTime(必填):线程空闲时长。如果超过...

空空如也

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线程池实现方式