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  • 先打个比方,现实生活中,老板...这两个方式,就是我今天要基于线程池,来进行模拟实现。 公共部分,定义创建线程池线程的名称,实现ThreadFactory的newThread方法 public class SceneThreadFactory implements Thre

    先打个比方,现实生活中,老板有一车苹果需要搬运,通常情况下,老板为了加快搬运效率,会同事让几个人来搬运;那几个人来搬运,就会涉及到分工钱的事情,比如老板说搬完这一车苹果,我给2k块钱,假如喊了5个人来搬,那怎么分工钱呢,是多劳多得,还是说平均分配,每人400呢?

    这两个方式,就是我今天要基于线程池,来进行模拟实现。

    公共部分,定义创建线程池线程的名称,实现ThreadFactory的newThread方法

    public class SceneThreadFactory implements ThreadFactory {
    
        private ThreadGroup threadGroup =null;//线程分组
        private String name;//线程组名称
    
        @Override
        public Thread newThread(Runnable r) {
            if(threadGroup==null){
                threadGroup=new ThreadGroup(name);
            }
            Thread thread = new Thread(threadGroup,r);
            thread.setName(threadGroup.getName()+"-"+nextThreadNum());//每条线程的名称
            return thread;
        }
    
        public SceneThreadFactory(String name){
            this.name=name;
        }
    
        private static int threadInitNumber;
        private static synchronized int nextThreadNum() {
            return threadInitNumber++;
        }
    }
    

    1、多劳多得  ,谁搬的多,谁分的钱多

    //实现搬苹果的任务

    public class TestRunnableExcute implements Runnable {
    
        private int allApples =  0;
    
        public TestRunnableExcute(int allApples){
            this.allApples = allApples;
        }
    
        public synchronized int  getApples(){
            return this.allApples;
        }
    
        public synchronized void moveApples(int apples){
            this.allApples = this.allApples - apples;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            //开始搬苹果,每次搬运100个苹果
            if(getApples() > 0){
                moveApples(100);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "取走了100个苹果,还剩下"+this.getApples()+"个苹果!");
            }
        }
    }

    SceneThreadFactory factory = new SceneThreadFactory("搬运苹果");
    //初始化5条线程

    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5,factory);

    //10w个苹果,5个人搬,搬完为止
    TestRunnableExcute testRunnableExcute = new TestRunnableExcute(100000);

    do{

        executorService.execute(testRunnableExcute);

    }while (testRunnableExcute.getApples() > 0);

    //关闭线程池

    executorService.shutdown();

    2、平均分配,每个人的任务分配一样多,只搬运一定数量的苹果

    public class FixedQuantityRunnableExcute implements Runnable {
    
        private int allApples =  0;
    
        public FixedQuantityRunnableExcute(int allApples){
            this.allApples = allApples;
        }
    
        public  int  getApples(){
            return this.allApples;
        }
    
        public  void moveApples(int apples){
            this.allApples = this.allApples - apples;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            //开始搬苹果,每次搬运100,直到搬完为止
            while(getApples() > 0){
                moveApples(100);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "取走了100个苹果,还剩下"+this.getApples()+"个苹果!");
            }
        }
    }

    SceneThreadFactory factory = new SceneThreadFactory("搬运苹果");
    //初始化5条线程

    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5,factory);

    //一共100000苹果

    int allApples = 100000;

    //分五条线程来处理,每人20000个苹果

    int avgApples = allApples/5;

    //5条线程,平均分配任务

    for(int i = 0;i<5;i++){

           FixedQuantityRunnableExcute  fixedQuantityRunnableExcute = new FixedQuantityRunnableExcute (avgApples);

           executorService.execute(fixedQuantityRunnableExcute);

    }

    //关闭线程池

    executorService.shutdown();

     

     

     

     

     

     

     

     

     

         

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  •  在开发excel处理数据时,因为数据库的卡顿,一次插入2000条数据速度可能需要1min左右,所以考虑使用线程池;每200个分组,有n组,就开(n+1)个线程去分批同时处理这些数据。 二、依赖 1. pom.xml <!--工具...

    一、场景

      在开发excel处理数据时,因为数据库的卡顿,一次插入2000条数据速度可能需要1min左右,所以考虑使用线程池;每200个分组,有n组,就开(n+1)个线程去分批同时处理这些数据。

    二、依赖

    1. pom.xml

            <!--工具类hutool,java兵器库,用于读取excel-->
            <dependency>
                <groupId>cn.hutool</groupId>
                <artifactId>hutool-all</artifactId>
                <version>4.5.10</version>
            </dependency>    

    2. excel的表格只有一个字段就是keyword,示例如下:

    3. 数据库:t_keyword(只有一个字段keyword,并且加唯一索引)

     

    三、代码

    dao.java

    package com.bds.pool.ihg_fb;
    
    import org.nutz.dao.impl.NutDao;
    import org.nutz.dao.impl.SimpleDataSource;
    
    /**
     * @ClassName:         Dao.java
     * @Description:  
     * @author :         jack.Lu
     * @version :         V1.0  
     * @Date :             2019年7月11日 下午5:08:13 
     */
    public class Dao {
        
        public static NutDao getDao() {
            // 创建一个数据源
            SimpleDataSource dataSource = new SimpleDataSource();
            dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1/bds");
            dataSource.setUsername("root");
            dataSource.setPassword("root");
    
            // 创建一个NutDao实例,在真实项目中, NutDao通常由ioc托管, 使用注入的方式获得.
            NutDao dao = new NutDao(dataSource);
            return dao;
        }
    
    }

    dealExcel.java

    package com.bds.pool.ihg_fb;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import org.nutz.dao.impl.NutDao;
    
    /**
     * @ClassName:         DealExcel.java
     * @Description:  
     * @author :         jack.Lu
     * @version :         V1.0  
     * @Date :             2019年7月11日 下午2:18:48 
     */
    public class DealExcel implements Runnable{
        
        List<String> list;
        
        private String thread_name;
        
        private Boolean success=false;
        
        public DealExcel(String thread_name,List<String> list) {
            this.thread_name = thread_name;
            this.list=list;
        }
        
        public int deal() {
            List<KeyWord> list_k = new ArrayList<>();
            KeyWord k = new KeyWord();
            NutDao dao = Dao.getDao();
            for(String s : list) {
                k.setKeyword(s);
                try {
                    dao.insert(k);
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println(s+">>>>>>>>>>>已经插入!");
                }
            }
            
            return list.size();
        }
    
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(this.thread_name+"***********"+Thread.currentThread().getName()+"开始处理....");
            int deal = this.deal();
            success = true;
            System.out.println(this.thread_name+"***********"+Thread.currentThread().getName()+"处理完成"+deal+"条数据");
        }
    
        public Boolean getSuccess() {
            return success;
        }
    
        public String getThread_name() {
            return thread_name;
        }
        
        
        
    }

    KeyWord.java

    package com.bds.pool.ihg_fb;
    
    import org.nutz.dao.entity.annotation.Column;
    import org.nutz.dao.entity.annotation.Table;
    
    /**
     * @ClassName:         KeyWord.java
     * @Description:  
     * @author :         jack.Lu
     * @version :         V1.0  
     * @Date :             2019年7月11日 下午5:09:54 
     */
    @Table("t_keyword")
    public class KeyWord {
        @Column
        private String keyword;
    
        public String getKeyword() {
            return keyword;
        }
    
        public void setKeyword(String keyword) {
            this.keyword = keyword;
        }
        
    
    }

    PoolThread.java

    package com.bds.pool.ihg_fb;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    
    import cn.hutool.core.io.FileUtil;
    import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader;
    import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
    
    /**
     * @ClassName:         PoolThread.java
     * @Description:      开启线程池
     * @author :         jack.Lu
     * @version :         V1.0  
     * @Date :             2019年7月11日 下午2:18:35 
     */
    public class PoolThread {
        /**
       *程序的入口
       */
    public static void main(String args[])throws Exception{ readExcel(); } /** * 1.读取excel * 2.对excel进行200分段 * 3.开启线程池 * @param args */ public static void readExcel(){ //1.读取excel ExcelReader excelReader = ExcelUtil.getReader(FileUtil.file("C:\\Users\\admin\\Desktop\\新建文件夹\\XHS 笔记需求 0709-03.xlsx")); List<Map<String,Object>> read = excelReader.readAll(); PoolThread pl = new PoolThread(); List<List<String>> excelByRead = pl.getExcelByRead(read);//500条数据,每200一条,共3组 //要开启的线程数//3组 int size = excelByRead.size(); ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(size+1); List<DealExcel> task_list = new ArrayList<DealExcel>(); for (int i = 0; i < size; i++) { List<String> list = excelByRead.get(i); DealExcel dx = new DealExcel(i+"-",list); task_list.add(dx); pool.execute(dx); } //结束线程池 pool.shutdown(); while(true) { if(pool.isTerminated()) { break; } try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } String s = ""; for(DealExcel d : task_list) { s= s+d.getThread_name()+":"+(d.getSuccess()?"成功":"失败")+";"; } System.out.println("----------------------------------------------"); System.out.println(s); } /** * 以200为临界点 每200个放入一个String数组中,再放入List 集合中 * @param read * @return */ private List<List<String>> getExcelByRead(List<Map<String,Object>> read) { List<List<String>> list_list = new ArrayList<>(); int size = read.size(); int group = 200; int num = size/group; if(size%group!=0) {//说明不是整数101-》1+1=2 num = num +1; } System.out.println("准备创建几个数组就是开启多少线程:"+num); //开始遍历excel int temp = 0; for (int j = 1; j <= num; j++) { List<String> list = new ArrayList<>(); for (int i = temp; i < size; i++) { Map<String, Object> map = read.get(i); String keyword = map.get("keyword")+""; list.add(keyword); if ((i+1)%group==0) { temp=i+1; break; } } System.out.println("*****已经加入集合"+j+"次"); list_list.add(list); } System.out.println("########################添加结束##################################"); return list_list; } }

     学习总结:多种线程池的使用区别是他们的参数不同使用场景不同,在学习线程池的时候,到网上搜索所有的案例,但是发现全部都是分析线程池的区别,解剖源码,开始分析他们的体系,要么就是文章全部都是一样的东西,重复论述,巴拉巴拉。。。确实没有一个使用场景可以让好好参考,于是自己硬是想了一个场景,不知道效果如何但是确实联系了第一次写线程池来处理业务。希望有错可以给我及时指出来。谢谢!

    转载于:https://www.cnblogs.com/luruihua/p/11171547.html

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  • 线程池

    2021-04-14 10:09:31
    默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到任务队列当中。线程池将长期保证这些线程处于...

    ThreadPoolExecutor定义了七大核心属性

    corePoolSize(int):核心线程数量。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到任务队列当中。线程池将长期保证这些线程处于存活状态,即使线程已经处于闲置状态。除非配置了allowCoreThreadTimeOut=true,核心线程数的线程也将不再保证长期存活于线程池内,在空闲时间超过keepAliveTime后被销毁。
    
    workQueue:阻塞队列,存放等待执行的任务,线程从workQueue中取任务,若无任务将阻塞等待。当线程池中线程数量达到corePoolSize后,就会把新任务放到该队列当中。JDK提供了四个可直接使用的队列实现,分别是:基于数组的有界队列ArrayBlockingQueue、基于链表的无界队列LinkedBlockingQueue、只有一个元素的同步队列SynchronousQueue、优先级队列PriorityBlockingQueue。在实际使用时一定要设置队列长度。
    
    maximumPoolSize(int):线程池内的最大线程数量,线程池内维护的线程不得超过该数量,大于核心线程数量小于最大线程数量的线程将在空闲时间超过keepAliveTime后被销毁。当阻塞队列存满后,将会创建新线程执行任务,线程的数量不会大于maximumPoolSize。
    
    keepAliveTime(long):线程存活时间,若线程数超过了corePoolSize,线程闲置时间超过了存活时间,该线程将被销毁。除非配置了allowCoreThreadTimeOut=true,核心线程数的线程也将不再保证长期存活于线程池内,在空闲时间超过keepAliveTime后被销毁。
    
    TimeUnit unit:线程存活时间的单位,例如TimeUnit.SECONDS表示秒。
    
    RejectedExecutionHandler:拒绝策略,当任务队列存满并且线程池个数达到maximunPoolSize后采取的策略。ThreadPoolExecutor中提供了四种拒绝策略,分别是:抛RejectedExecutionException异常的AbortPolicy(如果不指定的默认策略)、使用调用者所在线程来运行任务CallerRunsPolicy、丢弃一个等待执行的任务,然后尝试执行当前任务DiscardOldestPolicy、不动声色的丢弃并且不抛异常DiscardPolicy。项目中如果为了更多的用户体验,可以自定义拒绝策略。
    
    threadFactory:创建线程的工厂,虽说JDK提供了线程工厂的默认实现DefaultThreadFactory,但还是建议自定义实现最好,这样可以自定义线程创建的过程,例如线程分组、自定义线程名称等。
    

    创建线程池的4中方法

    ①newSingleThreadExecutor
    单个线程的线程池,即线程池中每次只有一个线程工作,单线程串行执行任务
    ②newFixedThreadExecutor(n)
    固定数量的线程池,没提交一个任务就是一个线程,直到达到线程池的最大数量,然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行
    ③newCacheThreadExecutor(推荐使用)
    可缓存线程池, 当线程池大小超过了处理任务所需的线程,那么就会回收部分空闲(一般是60秒无执行)的线程,当有任务来时,又智能的添加新线程来执行。
    ④newScheduleThreadExecutor
    大小无限制的线程池,支持定时和周期性的执行线程
    

    创建线程的三种方式

    1. 继承Thread类创建线程类
            定义Thread类的子类,并重写该类的run方法,该run方法的方法体就代表了线程要完成的任务。因此把run()方法称为执行体(线程体)。
    2. 实现Runnable接口
            定义runnable接口的实现类,并重写该接口的run()方法,该run()方法的方法体同样是该线程的线程执行体。
    3. 通过Callable和Future创建线程
            创建Callable接口的实现类,并实现call()方法,该call()方法将作为线程执行体,并且有返回值。
    

    二、创建线程的三种方式的对比

    1、采用实现Runnable、Callable接口的方式创建多线程
    
          优势:
    
           线程类只是实现了Runnable接口或Callable接口,还可以继承其他类。
    
           在这种方式下,多个线程可以共享同一个target对象,所以非常适合多个相同线程来处理同一份资源的情况,从而可以将CPU、代码和数据分开,形成清晰的模型,较好地体现了面向对象的思想。
    
           劣势:
    
         编程稍微复杂,如果要访问当前线程,则必须使用Thread.currentThread()方法。
    
    2、使用继承Thread类的方式创建多线程
    
          优势:
    
          编写简单,如果需要访问当前线程,则无需使用Thread.currentThread()方法,直接使用this即可获得当前线程。
    
          劣势:
    
          线程类已经继承了Thread类,所以不能再继承其他父类。
    
    3、Runnable和Callable的区别
    
         (1) Callable规定(重写)的方法是call(),Runnable规定(重写)的方法是run()。
    
         (2) Callable的任务执行后可返回值,而Runnable的任务是不能返回值的。
    
         (3) call方法可以抛出异常,run方法不可以。
    
         (4) 运行Callable任务可以拿到一个Future对象,表示异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的
    
    完成,并检索计算的结果。通过Future对象可以了解任务执行情况,可取消任务的执行,还可获取执行结果future.get()。
    
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  • 最近需要每周生成的日志表进行处理,并且输出结果到另一张表。日志表本身至少500万条记录。因此打算用多线程来处理数据。在使用线程池时,几个注意点: 1、设置独立的线程名规则,区分自动生成的线程名; 2、直接...

    最近需要对每周生成的日志表进行处理,并且输出结果到另一张表。日志表少的有300万,多有的有上千万条记录。因此打算用多线程来处理数据。在使用线程池时,几个注意点:

    1、在入口的地方,直接新建一个线程为执行,然后返回结果,后续通过日志表来跟踪;

    2、设置独立的线程名规则,区分自动生成的线程名;

    3、直接使用ThreadPoolExecutor,而不是借用Executors类生成;

    4、利用Future的阻塞特性来控制全部线程执行结束的时间点;

    5、考虑是否有必要增加中断执行的机制;

    6、考虑能合成批量操作的地方尽量合成批量操作。

    代码参考:

            //1.计算线程数
            int threadNum = totalCount / StatConstant.SPLIT_NUM;
            if (threadNum * StatConstant.SPLIT_NUM < totalCount) {
                threadNum++;
            }
            //2.发起线程
            List<Future<Integer>> futureList = new ArrayList<>();
            ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
                    .setNameFormat("LogHandlerThread-%d")
                    .build();
            ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(threadNum, threadNum, 0L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(threadNum), threadFactory);
            for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
                int begin = i * StatConstant.SPLIT_NUM;
                int end = (i + 1) * StatConstant.SPLIT_NUM;
                if (i == threadNum - 1) {
                    end = totalCount;
                }
                Future<Integer> future = executorService.submit(new LogHandlerThread(begin, end, weekNo, applicationContext));
                futureList.add(future);
            }
            //3.记录线程结果
            boolean finalResult = true;
            for (int i = 0; i < futureList.size(); i++) {
                try {
                    Future<Integer> future = futureList.get(i);
                    Integer result = future.get();
                    handleCount += ((result == null) ? 0 : result);
                } catch (Exception e) {
                    weekLog.setMessage(weekLog.getMessage() + "###" + "(ThreadNum=" + i + ")" + e.getMessage());
                    finalResult = false;
                }
            }
            executorService.shutdown();
            //4.执行其他任务...
         public class LogHandlerThread implements Callable<Integer> {
            public LogHandlerThread(Integer begin, Integer end, String weekNo, ApplicationContext applicationContext) {
              //初始..
            }
            @Override
            public Integer call() {
              //执行..
            }
         }

    期间还碰上,死锁的问题(org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException: PreparedStatementCallback; SQL [INSERT IGNORE INTO tb(...) VALUES (..)]; Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction;),本来想通过批量初始来提高性能,但是表在更新的时候,如果是锁同样的行记录,确实容易出现死锁,没有太好的办法,说明业务逻辑上可能需要适当的调整来规避这种多线程冲突的情况,优先通过优化设计来解决冲突。


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  • java利用线程池处理集合

    千次阅读 2018-07-23 17:21:19
    java用线程池处理集合问题 循环集合每多少条数据开启一个集合,此处每十万数据开启一个线程 public void testStr() {  List&lt;BaseEntity&gt; list = new ArrayList&lt;&gt;();  for (int i = ...
  • 场景一:多个任务提交到redis的list中,多机器部署,每台机器都是在启动项目的时候启动这个从redis的list中pop任务进行处理,如果redis的list中等待timeout=2s没有数据就会再次去list中去取task;任务处理比较耗时,...
  • 如果生产者生产的速率远大于消费者消费的速率,那么队列的待处理数据就会累积得越来越多。 顾名思义,“多消费者”就是开启多个消费者线程,这里借用Java线程池来管理线程的生命周期: 首先,定义一个接口表示异步...
  • Java线程池

    2021-04-17 08:58:32
    在Java当中,线程池是一个提供线程管理的容器,提供线程的创建,任务的保存以及线程数量的控制,无法处理的任务的异常处理 2. 为什么要引入线程池? Java虚拟机在创建销毁一条线程时需要付出较大的机器代价,需要...
  • 多线程分组处理list

    千次阅读 2019-06-27 12:05:40
    你想批量处理一个数据库里的数据,里面数据是几十万,几百万条,你需要每次读1万条出来处理,而这1万数据如果一条一条顺序处理可想而知所有数据处理完所需要的时间,看下本菜鸟提供的两个分组处理方式。 public ...
  • 线程池原理

    2019-03-25 15:48:20
    平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条: 可见线程池的重要性。 简单来说使用线程池有以下几个目的: 线程是稀缺资源,不能频繁的创建。 解耦...
  • 目录 Hystrix本系列 命令名称 命令分组 命令线程池 惊喜 Hystrix本系列  以下为博主写Hystrix系列的文章列表  点击查看 Hystrix入门  点击查看 Hystrix命令执行  ...
  • ThreadPoolExecutor详解及线程池优化

    万次阅读 2019-05-17 19:33:43
    无论是做大数据的,还是写业务开发,其透彻的理解以及如何发挥更好的性能,成为了我们在更好的coding道路上必不可少的基础。 为什么用线程池? 如果并发的请求数量非常多,但每个线程执行的时间很短,这样就会频繁...
  • 线程池学习笔记

    2021-01-10 18:35:05
    java线程池官方文档核心参数参数说明:源码注释java 内置的默认线程池实现newFixedThreadPool 可以生成固定大小的线程池;newCachedThreadPool 可以生成一个无界、可以自动回收的线程池;...
  • 因为.NET默认线程池只有一个线程池,如果某个批量任务一直占着大量线程,甚至耗尽默认线程池,则会严重影响应用程序域中其它任务或批量任务的性能。 特点: 1、使用独立线程池线程池中线程分为核心线程和辅助...
  • 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如当执行一系列任务时候线程的管理,每个ThreadPoolExecutor也保留了一些基本的统计数据,比如当前线程池完成的任务数目。 另外,线程池提供许多可调参数和可...
  • JVM - 线程池

    2019-01-02 17:51:05
    平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条: 可见线程池的重要性。 简单来说使用线程池有以下几个目的: 线程是稀缺资源,不能频繁的创建。 解耦...
  • 资料参考:《Spring Cloud 微服务实战》 目录 服务降级 在HystrixCommand中可以通过重载getFallback()方法来实现服务降级逻辑。 在 HystrixObservableCommand 实现得 Hystrix 命令...异常处理 异常传播(就是...
  • 处理百万级以上的数据处理

    千次阅读 2012-04-20 11:11:45
    处理百万级以上的数据提高查询速度的方法:  1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或  2.查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  3.应尽量避免在 where ...
  • 线程池知识点大全

    2019-03-12 11:40:00
    image 推荐微信公众号:【矿洞程序员...平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条: image 可见线程池的重要性。 简单来说使用线程池有以下几个目...
  • 【多线程】线程池

    2018-10-29 16:40:13
    1、好处 第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要...当提交一个新任务到线程池时,线程池处理流程: 1)线程池判断...
  • 微服务处理数据

    千次阅读 2017-04-13 11:03:46
    在微服务系统中,具有混合持久性的环境时,有必要让数据处理保持可管理。为了解释如何实现此目标,本章会简要介绍微服务在数据处理方面的特征,然后介绍如何使用基于 Java 的微服务实现此目的。 微服务特定于数据的...
  • 学会Java中的线程池

    2020-06-19 15:53:00
    前言 Java中的线程池已经不是什么神秘的技术了,相信在看的读者在项目中也都有使用过。关于线程池的文章也是数不胜数,我们...ThreadPoolExecutor任务处理策略? ThreadPoolExecutor常用的拒绝策略有哪些? Executors.
  • 多线程和线程池

    2021-08-11 17:39:17
    与此相反,线程却共享内存单元(包括代码和数据),通过共享的内存单元来实现数据交换、实时通信与必要的同步操作。 线程调度 分时调度 所有线程轮流使用CPU的使用权,平均分配每个线程占用CPU的时间 抢占式调度 ...
  • 说明:本文是我自己学习知识的一个简单总结,可能存在许多不足,我希望通过此方式来回顾知识,加强理解,也希望大家能指出文中的错误与不足,互相学习,谢谢。 1.什么是线程池 线程池顾名思义是一个线程缓存的...

空空如也

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线程池对数据分组处理