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  • 2、统计字段‘中文’的每一行的数据重复次数 select count(*) as repeat_count,a.`中文` from `字典`a group by a.`中文` having repeat_count > 1; 重复两次 3、查询所有重复字段名称的数据 SELECT * FROM `...

    1、表dict 如下
    在这里插入图片描述
    2、统计字段‘中文’的每一行的数据重复次数

    select count(*) as repeat_count,a.`中文` from `字典`a  group by a.`中文` having repeat_count > 1;
    

    重复两次
    在这里插入图片描述
    3、查询所有重复字段名称的数据

    SELECT * FROM `字典` a WHERE a.`中文`
     in(select b.`中文` from `字典`b  group by b.`中文` having count(*) > 1) AND a.`中文`!='' ORDER BY a.`中文`
    

    在这里插入图片描述

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  • 需求 查询小时气象表中 同一日期、同一城市、同意检测站点 首要污染物出现次数最多的记录 第一步: 添加 排序字段 select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by ...

    需求  查询小时气象表中 同一日期、同一城市、同意检测站点  首要污染物出现次数最多的记录

    第一步: 添加 排序字段

            select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly 

            group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 

    第二步  子查询:在查询的基础上再次查询

         select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant from (

            select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly 

            group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 

    )t where t.Num = 1

    第三步 创建视图

     create view V_Primary_Pollutant as

         select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant from (

            select StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant,ROW_NUMBER() over(partition by StationID,RecordDate,CityID order by count(0) desc ) as Numfrom  T_AirHourly 

            group by StationID,RecordDate,CityID,Primary_Pollutant 

    )t where t.Num = 1

     结果:

     

    第五步: 统计一天中各种污染物的平均值 

    将视图作为独立模块  左连接查询  统计一天 各种污染物的平均值。

     

     

     转载:

    row_ number over函数的基本用法

    https://xiaoxiaoher.iteye.com/blog/2428619

    函数语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN)

    函数作用:从1开始,为按组排序的每条记录添加一个序列号  函数只能用于select和order by子句中 不能用在where子句

     

    不分组排序

    不进行分组时语法为ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COLUMN),如:

    有一个表A就一个字段num,数据如下

    num

    10

    20

    30

    查询语句为select row_number() over(order by num) as idx,num from A

    结果如下

    num      idx

    10          1

    20          2

    30          3

     

    分组排序

    分组的话ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)表示根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,

    而此函数的结果值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的惟一的)

    表employee有数据如下

    empid        deptid            salary

    1               10                   5500.00

    2               10                   4500.00

    3                20                  1900.00

    4               20                   4800.00

    查询语句为:select *,row_number() over(partition by deptid order by salary desc) rank from employee

    结果如下

    empid        deptid             salary            rank

    1                10                   5500.00        1

    2                 10                  4500.00         2

    4                 20                  4800.00         1

    3                 20                  1900.00         2

     

    比较

    可以看到这个函数不分组时的作用oracle自带row_num也能完成,差别就是row_num从0开始。分组排序这个功能就比较强大

    另外还有两个类似函数rank() over() 和dense_rank() over()

    区别就是如果排序字段有重复值

    row_number()函数还是1 2 3排下去

    rank() over()则会出现 1  1  3

    dense_rank() over() 则会出现 1 1 2

    这三种情况 就是给的序号不一样

     

    ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组,排序),partition by

     

    转载:https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html

     http://www.cnblogs.com/BluceLee/p/8004716.html

    1、row_number() over()排序功能:

    (1) row_number() over()分组排序功能:

         在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

    partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

    例如:employee,根据部门分组排序。

    复制代码
    复制代码
    SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
    --------------------------------------  
    000010  A00 152750  1  
    000110  A00 66500   2  
    000120  A00 49250   3  
    200010  A00 46500   4  
    200120  A00 39250   5  
    000020  B01 94250   1  
    000030  C01 98250   1  
    000130  C01 73800   2  
    复制代码
    复制代码

    (2)对查询结果进行排序:(无分组)

    复制代码
    复制代码
    SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
    --------------------------------------  
    000010  A00 152750  1  
    000030  C01 98250   2  
    000070  D21 96170   3  
    000020  B01 94250   4  
    000090  E11 89750   5  
    000100  E21 86150   6  
    000050  E01 80175   7  
    000130  C01 73800   8  
    000060  D11 72250   9  
    复制代码
    复制代码

    row_number() over()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

     

    2、rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

    复制代码
    复制代码
    select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
    ------------------  
    A00 39250   1  
    A00 46500   2  
    A00 49250   3  
    A00 66500   4  
    A00 152750  5  
    B01 94250   1  
    C01 68420   1  
    C01 68420   1  
    C01 73800   3  
    复制代码
    复制代码

    3、dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .

    复制代码
    复制代码
    select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
    ------------------  
    A00 39250   1  
    A00 46500   2  
    A00 49250   3  
    A00 66500   4  
    A00 152750  5  
    B01 94250   1  
    C01 68420   1  
    C01 68420   1  
    C01 73800   2  
    C01 98250   3  
    复制代码
    复制代码

    使用ROW_NUMBER删除重复数据 
    ---假设表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

    DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
    WHERE ROW_NO>1  

     

     

     

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/hao-1234-1234/p/10718028.html

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  • select userid,count(userid) from SYS_USER_DPRB group by userid having count(userid)>1 转载于:https://www.cnblogs.com/lxcmyf/p/6652559.html

    select userid,count(userid) from SYS_USER_DPRB group by userid having count(userid)>1

    转载于:https://www.cnblogs.com/lxcmyf/p/6652559.html

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  • 小插曲---(如果你们公司想使用spring cloud进行微服务改造,本人提供完整的解决方案 ...count(*) 取出的就是重复次数。work_no 字段 显示的就是字段值. 如果有不明白 联系本人QQ 2767855941

    小插曲---(如果你们公司想使用spring cloud进行微服务改造,本人提供完整的解决方案

    GITHUB 地址 https://github.com/Mranxiaoranran/spring-cloud-sofa

    QQ  2767855941)

     

     

    我们要使用count函数,group by, having 配合使用来达到这个功能

    e.g

        

    SELECT
      count(*), work_no
    FROM tb_work_send
    GROUP BY  work_no
    HAVING  count(*)>1

    首先取count函数,取出次数,然后根据这个字段进行分组。然后判断分组后,某一组的值大于1的。大于1 的证明出现了两次以上。count(*) 取出的就是重复次数。work_no 字段 显示的就是字段值.

    如果有不明白 联系本人QQ 2767855941

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    万次阅读 2018-07-06 17:32:09
    查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count&gt;1;
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空空如也

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关键字:

统计某字段的重复次数