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  • 数据库 - 关系模式函数依赖

    万次阅读 2015-05-07 09:09:45
    关系数据库逻辑设计 ...关系模式由五部分组成,即它是一个五元组: R(U, D, DOM, F) R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM: 属性向域的映象集合 F: 属性间数据的

    关系数据库逻辑设计
    针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式
    数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范化理论
    关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:

                        R(U, D, DOM, F)
    R:      关系名
    U:       组成该关系的属性名集合
    D:       属性组U中属性所来自的域
    DOM: 属性向域的映象集合
    F:       属性间数据的依赖关系集合

    数据依赖

    一个关系内部属性与属性之间的约束关系
    现实世界属性间相互联系的抽象
    数据内在的性质
    语义的体现
    2. 数据依赖的类型
    函数依赖(Functional Dependency,简记为FD)
    多值依赖(Multivalued Dependency,简记为MVD)
    其他

    关系模式R(U, D, DOM, F)
        简化为一个三元组:
                        R(U, F)
    当且仅当U上的一个关系r满足F时,r称为关系模式 R(U, F)的一个关系

    数据依赖对关系模式的影响

    [例1]建立一个描述学校教务的数据库:
        学生的学号(Sno)、所在系(Sdept)
        系主任姓名(Mname)、课程名(Cname)
        成绩(Grade)
    
    单一的关系模式 :   Student <U、F>
    U ={ Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade }
    
       属性组U上的一组函数依赖FF ={ Sno → Sdept,  Sdept → Mname, 
                    (Sno, Cname) → Grade }
    

    关系模式Student(U, F)中存在的问题
    1. 数据冗余太大
    2. 更新异常(Update Anomalies)
    3. 插入异常(Insertion Anomalies)
    4. 删除异常(Deletion Anomalies)
    结论:
    Student关系模式不是一个好的模式。
    “好”的模式:
    不会发生插入异常、删除异常、更新异常,
    数据冗余应尽可能少
    原因:由存在于模式中的某些数据依赖引起的(这也是对关系
    模式进行分解的根本理由)
    解决方法:通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖

    分解关系模式

    把这个单一模式分成3个关系模式:
         S(Sno,Sdept,Sno → Sdept);
         SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade);
         DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname)
    

    规范化

    规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。最终使各关系模式达到某种程度的分离,即“一事一地”的模式设计原则
    

    函数依赖

    函数依赖(Functional Dependency,FD)
    平凡函数依赖与非平凡函数依赖
    完全函数依赖与部分函数依赖
    传递函数依赖

    R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。
        若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等, 而在Y上的属性值不等, 则称 “X函数确定Y” 或  “Y函数依赖于X”,记作X→Y。  
    
    设有关系模式R(U),X和Y是属性集U的子集,函数依赖(functional dependency,简记为FD)是形为X→Y的一个命题,若对于R(U)的任意一个可能的关系r ,对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵
        t[Y]=s[Y],那么称FD X→Y在关系模式R(U)中成立。
    
    1. 所有关系实例均要满足
    2. 语义范畴的概念

    例如:姓名→年龄这个函数依赖只有在该部门没有
    同名人的条件下成立

    平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,
    如果X→Y,但Y  X,则称X→Y是非平凡的函数依赖
    若X→Y,但Y  X,   则称X→Y是平凡的函数依赖
    例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,
                非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade
                平凡函数依赖:     (Sno, Cno) → Sno 
                                              (Sno, Cno) → Cno
    
    若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定属性组,也称为决定因素(Determinant)。
    若X→Y,Y→X,则记作X←→Y。
    若Y不函数依赖于X,则记作X→Y。
    

    完全函数依赖与部分函数依赖

    在R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有X’     Y, 则称Y对X完全函数依赖,记作
         X F  Y。
      若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作X   P   Y。
    
    
    [例1] 中(Sno,Cno)→Grade是完全函数依赖,
                 (Sno,Cno)→Sdept是部分函数依赖
                  因为SnoSdept成立,且Sno是(SnoCno)的真子集
    

    传递函数依赖

    在R(U)中,如果XY,(YX) ,YX YZZY, 则称ZX传递函数依赖。
        记为:XZ
    
     注: 如果YX, 即X←→Y,则Z直接依赖于X。
    
    例: 在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中,有:
          Sno → Sdept,Sdept → Mname
          Mname传递函数依赖于Sno
    
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  • 数据库关系模式函数依赖习题讲解

    万次阅读 多人点赞 2020-05-15 16:45:10
    试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。 2. 说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。 3. 进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。 设有关系模式R(A,B,C,D,E,F),其函数依赖集为: F={E→D,C→B,CE...

    这种问题直接看定义容易一脸懵逼,很难懂,举例子很容易理解,所谓我们直接做题,做完这几道题目相信你就会了。

    注:这种类型的题目是 数据库系统概论 课程的必考题。

    例1

    第一题会讲解的非常详细,请一定认真看,后面 3 道题作为练习题,自己先做再参考答案。

    设有关系模式 R(职工名,项目名,工资,部门名,部门经理)
    如果规定,每个职工可参加多个项目,各领一份工资;每个项目只属于一个部门管理;每个部门只有一个经理。

    1. 试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。
    2. 说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。
    3. 进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    分析

    依赖关系我们使用 → 表示,可以理解为指向谁就代表可以推出谁,或者归谁管。

    比如在这里,职工名和项目名合在一起可以推出工资是多少就可以表示为:(职工名,项目名)→工资

    再者,项目归部门管,可以表示为:项目名→部门名;部门归部门经理管可以表示为:部门名→部门经理

    好了,到现在为止我们就已经将第一问中的函数依赖写出来了,我们再来捋一下:

    • 部门经理依赖于部门,也就是说要先确定部门才能确定部门经理,所以是依赖关系;
    • 而部门依赖于项目,要先确定项目才能确定部门;
    • 工资依赖于两个属性:职工名和项目名。

    那么主码又是什么呢?

    主码也叫主键,是指可以通过它唯一确定一条数据的这样一个属性。

    比如学号就可以做主键,因为一个学号对应一个学生。

    那么这里的主键是什么呢?

    我们就要找通过谁可以唯一确定一条记录,项目名肯定不行,因为他和职工名一起才可以确定工资,那职工名肯定也不行,但是把它们合在一起就可以了,这样就可以确定唯一的一条记录。

    所以,主键为(职工名,项目名)

    所以答案就是:

    函数依赖关系:
    	(职工名,项目名)→工资
    	项目名→部门名
    	部门名→部门经理
    	
    主键为(职工名,项目名)

    来看第二问:说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。

    2NF 是什么呢?

    就是一种规范,他规定不能存在部分依赖,部分依赖是啥意思呢?就是我们只看依赖于主键的属性,这里有工资和部门名,但是他们两个的区别是工资对应的全部的主键,也就是两个值,但是部门名只依赖于项目名,少了一个,所以是部分依赖。

    所以他存在了部分依赖就不是 2NF 模式了,那么怎么把它化成 2NF 呢?

    一般我们只能通过分解的方式来消除,就是把一个关系拆成两个关系:

    R1(项目名,部门名,部门经理)
    R2(职工名,项目名,工资)
    

    这样每个关系中就不存在部分依赖了。

    来看第三问:进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    那么 3NF 又是啥,我们先来观察上面那个 2NF 的关系,发现有一个关系R1(项目名,部门名,部门经理),他比较特殊,就是项目名→部门名部门名→部门经理,他是连续的,就是传递性的依赖关系,3NF 就是要去掉这种依赖关系。

    那么我们来去掉看看:

    可以把 R1 再分成两个关系:

    R11(项目名,部门名)
    R12(部门名,部门经理)
    

    最后总结一下 2NF 和 3NF 的关系:

    第一道题就讲完了,大家一定要熟练掌握。

    例2

    设有关系模式R(A,B,C,D,E,F),其函数依赖集为:
    F={E→D,C→B,CE→F,B→A}。

    请回答如下问题:

    • (1) 指出 R 的所有候选码并说明原因;
    • (2) R 最高属于第几范式,为什么?
    • (3) 分解 R 为 3NF。

    第一问:
    候选码就是主码,即可以作为决定性因素的属性,候选码可以 → 所有的值,通俗地讲就是只能出现在箭头的前面,不能出现在后面。

    那这里A、B、D、F四个属性肯定是不行了,只有 C和E了,发现 CE 之间没有依赖关系,并且CE→ABCDEF,所以CE就是候选码。

    第二问:
    我们来看一下有没有部分依赖,大家可以先自己想一下什么是部分依赖。

    这里主键不是两个吗?我们要找的就是哪一个属性只依赖于其中的一个主键,也就是只依赖于 C 或者 E ,可以看到 B 和 D 都是部分依赖,同时 B 和 A 是传递依赖,就等同于 C→A,所以 A 也是 部分依赖于 C 。那他肯定就不符合 2NF 了,那最多就是 1NF 了。

    第三问:
    首先分解为 2NF:模仿第一道题题目,把那个主键的单独拿出来:R3(C,E,F)R1(E,D)R2(C,B,A),区分的依据就是看看有没有依赖关系,有依赖关系就放一起。

    然后我们化成 3NF ,就是去掉传递依赖,发现 R2 是传递依赖,所以把他化成R21(C,B)R22(B,A),这样就有 4 个关系了,他们都是 3NF 模式的。

    这道题就做完了。

    例3

    设有关系模式R(A,B,C,D,E),其函数依赖集为F={A→B,CE→A,E→D}

    请回答如下问题:

    • (1)指出 R 的所有候选码,并说明理由;
    • (2)R 最高属于第几范式(在1NF~3NF范围内),为什么?
    • (3)将 R 分解到 3NF。

    1、候选码:CE,因为CE→ABCDE
    2、可以看到 D 只依赖于 E,但是主键是 CE,所以 D 是部分依赖于 CE,那么最高就是 1NF 了。
    3、R1={C,E,A},R2={E,D},R3={A,B}

    例4

    设有一个记录各个球队队员每场比赛进球数的关系模式
    R(队员编号,比赛场次,进球数,球队名,队长名)

    如果规定,每个队员只能属于一个球队,每个球队只有一个队长。
    (1)试写出关系模式 R 的基本函数依赖和主码。
    (2)说明 R 不是 2NF 模式的理由,并把 R 分解成 2NF 。
    (3)进而将 R 分解成 3NF ,并说明理由。

    这题就是把上面的 ABCD 变成真实的事物了,一起来看一下:

    首先每一个队员对应一个球队:队员编号→球队名
    然后每一个球队对应一个队长:球队名→队长名
    进球数肯定是统计的某一个场次的某一个球员的进球数,所以球员和比赛场次对应进球数:(队员编号,比赛场次)→进球数

    根据我们的经验,主键肯定是那个两个的了对吧。

    所以答案是:

    关系模式R的基本函数依赖F如下
    F = { 队员编号→球队名,球队名→队长名,(队员编号,比赛场次)→进球数 }
    其主键为(队员编号,比赛场次)。

    第二问,他不是 2NF 因为球队名部分依赖于主键,可以分解为:

    R1={队员编号,球队名,队长名}
    R2={队员编号,比赛场次,进球数}
    

    相信大家都已经猜到第三问了。

    第三问:不是 3NF ,因为有传递依赖。

    可以化为:

    R11={队员编号,球队名},R12={球队名,队长名}
    

    将 R 分解为 R11,R12 后均为 3NF 的关系模式。

    这种题目期末必考,所以还是需要掌握的,但是这些题目仅仅还是入门,只是简单的总结了一下这类题的解题方法,想更深入的理解关系的函数依赖还是要看书。

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  • 第二节 关系模式函数依赖.doc
  • 目录 函数依赖 完全函数依赖与部分函数依赖: 传递函数依赖关系模式的范式 ...函数依赖(FD ,Functional Dependency)是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系。 SCD(SNo,SN,Age,Dept,MN,CNo,S...

    目录

     

    函数依赖

    完全函数依赖与部分函数依赖:

    传递函数依赖:

    关系模式的范式

    第一范式

    第二范式

    第三范式


    函数依赖

    关系模式中的各属性之间相互依赖、相互制约的联系称为数据依赖。数据依赖有函数依赖 、多值依赖

    函数依赖(FD ,Functional Dependency)是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系。

    SCD(SNo,SN,Age,Dept,MN,CNo,Score)                        SNo确定一个学生,一个学生确定(SN,Age,Dept)

    SNo决定函数(SN,Age,Dept)                              (SN,Age,Dept) 函数依赖SNo

    函数依赖的定义:设关系模式R(U,F), U是属性全集,FU上的函数依赖所构成的集合,XYU的子集,如果对于R(U)的任意一个可能的关系r ,对于X的每一具体值,Y 都有唯一的具体值与之对应,则称X决定函数Y ,或Y函数依赖于X,记作X→Y。我们称X为决定因素, Y为依赖因素。当Y不函数依赖于X 时,记作:X/→Y。当X→YY→X时,则记作:X↔Y

    U={SNo,SN,Age,Dept,MN,CNo,Score}

    F={SNo→SN,SNo →Age,SNo→ Dept, (SNo ,CNo)→ Score}
     

    完全函数依赖与部分函数依赖:

    设有关系模式R(U),U是属性全集,X和Y是U的子集。

    如果 X→ Y ,并且对于 X 的任何一个真子集 X' ,都有 X'/→Y , 则称 YX 完全函数依赖,记作X→Y(箭头上加  f)

    如果对 X 某个真子集 X', X'→Y , 则称 Y X 部分函数依赖,记作 X→Y(箭头上加 p)

    [例]关系模式SCD中,因为SNo /Score,且CNo /Score,所以有:(SNo,CNo)Score (箭头上加  f),而SNo Age,所以(SNo,CNo) →  Age 箭头上加 p)

    只有当决定因素是组合属性时,讨论部分函数依赖才有意义;当决定因素是单属性时,只能是完全函数依赖。

    传递函数依赖:

    设有关系模式 R(U) ,U 是属性全集,X,Y,Z U 的子集。

    X→ Y ,但 Y/→X,而Y→Z(Y∉Z,Z∉Y),则称 ZX 传递函数依赖,记作:X → Z (箭头上加 t)。如果 Y→X,则 X↔Y , 这时称 Z对 X 直接函数依赖,而不是传递函数依赖。

    关系模式的范式

    关系模式存在的问题:

    1. 数据冗余度太大,浪费存储空间
    2. 更新异常
    3. 插入异常,该插入的数据插不进去
    4. 删除异常,不该删除的数据也删了

    产生上面的异常原因是:模式中的某些数据依赖引起的

    所以:用规范化理论改造关系模式,消除其中不合适的数据依赖。

    第一范式

    定义:如果关系模式R所有的属性均为原子属性,即每个属性都是不可再分的,则称R属于第一范式,简称1NF,记作R∈1NF。它所有的属性都为原子属性。

    第二范式

    定义:如果关系模式R∈1NF,且每个非主属性都完全函数依赖于R的主码,则称R属于第二范式,简称2NF,记作R∈2NF。

    从1NF关系中消除非主属性对主码的部分函数依赖,则可得到2NF关系。如果R的主码为单属性,或R的全体属性均为主属性,则R∈2NF。

    2NF规范化是指把1NF关系模式通过投影分解,转换成2NF关系模式的集合。

    [例]将SCD(SNo,SN,Age,Dept,MN,CNo,Score)规范为2NF。

    SD(SNo,SN,Age,Dept,MN)        /*主码为SNo*/      

    SC(SNo,CNo,Score)                    /*主码为SNo,CNo*/        

    非主属性对主码完全函数依赖,因此,SD∈2NF, SC∈2NF。 

    第三范式

    定义:如果关系模式R∈2NF,且每个非主属性都不传递函数依赖于R的主码,则称R属于第三范式,简称3NF , 记作 R∈3NF。

    [例] SC(SNo,CNo,Score)  函数依赖为(SNo,CNo)Score,非主属性Score不传递函数依赖于主码(SNo,CNo),因此,SC∈3NF。

    [例]SD(SNo,SN,Age,Dept,MN)   SNo Dept 和 Dept MN      由此SNoMN  (箭头上加 t) 非主属性MN与主码SNo间存在着传递函数依赖,所以SD ∉ 3NF。

     

    纯属个人学习笔记,转载记得附上原文链接

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  • 关系模式的设计问题及数据的函数依赖一. 关系模式的设计问题1.1 数据依赖1.2 数据依赖对关系模式的影响二. 数据的函数依赖2.1 函数依赖2.1.1 函数依赖的定义2.1.2 函数依赖的3种基本情形2.2 函数依赖和码(关键字)...
  • 目录数据库系统原理-函数依赖关系模式分解第一范式如何处理非原子值原子性关系数据库设计中易犯的错误模式分解无损连接分解优化关系模式的步骤函数依赖函数依赖定义函数依赖的使用函数依赖集的闭包Armstrong公理...

    数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解

    学习本章相关理论知识可以为优化我们设计的数据库模型

    第一范式

    如果某个域中元素被认为是不可分的,则这个域称为是原子的

    非原子域的例子:

    • 复合属性:名字集合
    • 多值属性:电话号码
    • 复杂数据类型:面向对象的

    如果关系模式R的所有属性的域都是原子的,则R称为属于第一范式

    (1NF)

    非原子值存储复杂并易导致数据冗余,在数据库系统中我们创建的表基本都属于第一范式

    如何处理非原子值

    • 对于组合属性:让每个子属性本身成为一个单独的属性
    • 对于多值属性:为多值集合中的每个项创建一条元组(再建表)

    原子性

    原子性实际上是由域元素在数据库中如何被使用决定的

    例如,字符串通常会被认为是不可分割的,假设学生被分配这样的标识号:CS0012或SE1127,如果前两个字母表示系,后四位数字表示学生在该系内的唯一号码,则这样的标识号不是原子的(字符串+数字)

    当采用这种标识号时,是不可取的。因为这需要额外的编程,而且信息是在应用程序中而不是在数据库中编码

    关系数据库设计中易犯的错误

    关系数据库设计要求我们找到一个好的关系模式集合。一个坏的

    设计可能导致以下问题

    • 数据冗余
    • 插入、删除、修改异常

    假设,我们用以下模式代替instructor模式和department模式:

    inst_dept(ID, name, salary, dept_name, building, budget)
    

    这样的关系模式存在以下问题

    • 数据冗余

    • 更新异常

    更新复杂,容易导致不一致问题。例,修改dept_name,很多相关元组都需要修改

    • 插入/删除异常

    使用空值(null):存储一个不知道所在系的教师信息,可以使用空值表示dept_name, building, budget数据,但是空值难以处理

    模式分解

    例:可以将关系模式(A,B,C,D)分解为:(A,B)和(B,C,D),或(A,C,D)和

    (A,B,D),或(A,B,C)和(C,D),或(A,B)、(B,C)和(C,D),或 (A,D)和

    (B,C,D)

    例:将关系模式inst_dept分解为:

    *instructor*(*ID,name,dept_name,salary*)*department*(*dept_name,building,budget*) 
    
    
    

    无损连接分解

    优化关系模式的步骤

    判断关系模式好坏—>若是后者—>关系模式分解解成模式集合{R1**, R**2, …, Rn}使得:每个关系模式都是“好的形式”且分解是无损连接分解

    我们优化关系模式的理论基于

    • 函数依赖( functional dependencies )
    • 多值依赖( multivalued dependencies )

    函数依赖

    函数依赖定义

    一种完整性约束,表示特定的属性值之间的关系,可以用来判断模式规范化和建议改进

    这里解释以下,候选码是最小超码

    函数依赖使我们可以表达用超码无法表达的约束,考虑模式

    inst_dept(ID,name,salary,dept_name,building,budget) 
    /*budget表示预算*/
    /*building表示部门地点*/
    

    我们期望下列函数依赖成立:

    dept_name -->building
    ID --> building
    

    而不期望下列函数依赖成立:

    dept_name --> salary
    

    函数依赖的使用

    • 函数依赖集:多条函数依赖(A->B)的集合
    • 可以这么理解,A列相同的值对应C列相同的值如a1->c1 a2->c2…

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mfD8YTDp-1574005601262)()]

    R是关系模式
    r是关系
    

    函数依赖集的闭包

    Armstrong公理

    利用Armstrong公理来找出函数依赖集的闭包

    Armstrong公理二级定律

    在这里插入图片描述

    闭包计算算法

    属性集的闭包

    属性闭包的用法

    正则覆盖

    无关属性

    检测属性是否无关

    正则覆盖

    规范化-模式分解

    当R 不是“好的”形式时,将它分解成模式集合{R1, R2, …, Rn}使得

    • 每个关系模式都是**“好的”形式**

    • 分解是无损连接分解

    • 分解是保持依赖

    分解验证算法

    模式分解总结

    规范化-简单版

    图示法求候选键

    条件:给出函数依赖集,求候选键

    1. 将关系的函数依赖关系用有向图表示
    2. 找出入度为0的属性,并以该属性集合为起点,尝试遍历所有的图,若能遍历途中所有结点,则该属性集为关系模式的候选键
    3. 若入度为0的属性集不能遍历途中所有的结点,则需要尝试性的将 一些中间结点(既有入度,也有出度的结点)并入入度为0的属性集中,直至该集合能遍历所有结点,集合求候选键

    主属性和非主属性

    组成候选码的属性是主属性、其他的就是非主属性

    第一范式(1NF)

    在上面

    第二范式(2NF)

    当且仅当关系模式R是第一范式(1NF),且每一个非主属性完全依赖(A->B->C)候选键(没有不完全依赖(部分依赖(AB->C/A->C))时),则称关系模式R为第二范式

    例子:关系模式SC(学号、课程号、成绩、学分),其中(学号,课程号)->成绩,

    课程号->学分

    分析:因为存在部分依赖,故不满足第二范式

    解决:分解成(学号、课程号、成绩)(课程号,学分)

    第三范式(3NF)

    在2NF上取消完全依赖

    例子:

    学生关系(学号、姓名、系号、系名、系位置)

    分析:该模式存在完全函数依赖(学号->系号–>系名)

    解决:分解成(学号、姓名、系号) (系号、系名、系位置)

    BC范式(BCNF)

    设R是一个关系模式,F是它的依赖集,R属于BCND当且仅当其F中每个依赖的决定因素必定包含R的某个候选码(取消主属性对候选键的部分和传递依赖)

    模式分解-保持函数依赖分解

    原则:两个关系模式之间不能乱推,得看依赖集

    模式分解-无损分解

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  • 关系模式函数依赖

    千次阅读 2016-05-06 13:59:57
    再论关系与关系模式 回顾关系与关系模式这两个概念的联系和区别。关系:元组的集合,笛卡尔积的一个子集,其实质是一张二维表,表的每一行为一个元组。关系模式:对元组中数据组织方式的结构性描述,其实质是删去...
  • 关系模式函数依赖,范式

    千次阅读 2013-10-13 21:50:51
    下面对关系模式函数依赖,范式和模式设计方法进行分析。   知识点:关系模式函数依赖,范式   关系模式 关系实质上是一张二维表,表的每一行数据为一个元组,每一列为一个属性。 关系模式就是对关系的描述。记...
  • 函数依赖:设R(U)是属性集上的关系模式,X,Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不能存在两个元组在X上的属性值星等,而在Y上的属性值不等,即是说这里X可以唯一确定Y,则称,X函数确定Y或Y函数依赖...
  • 函数依赖关系模式分解的一些技巧整理

    万次阅读 多人点赞 2018-01-21 19:58:27
    函数依赖关系模式分解的一些技巧整理 关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接性和保持函 数依赖性。 数据依赖是通过一个关系中属性间值的相同与否体现...
  • 函数依赖关系模式分解

    千次阅读 2020-06-23 10:11:40
    文章目录一,第一范式关系数据库设计中易犯的错误数据冗余插入、删除、修改异常模式分解函数依赖(FD)函数依赖的使用函数依赖集的闭包Armstrong 公理计算 F^+^属性集的闭包属性闭包的用途正则覆盖无关属性检测属性...
  • 无损联接分解 ...输入:一个关系模式R(A1,A2,A3,...,An),R上的一个函数依赖集合F以及一个分解p{{R1,F1},{R2,F2},...,{Rk,Fk]} 输出:确定p是否是一个连接不失真分解 函数依赖保存 定义:设关...
  • 下面给出一个计算α+的算法,该算法的输入是函数依赖集F和属性集α,输出存储在变量result中。   算法: result=α; while(result发生变化)do  for each 函数依赖β→γ in F do  begin  ...
  • 关系模式判断候候选关键字 与 函数依赖无损连接 例题:设关系模式R(U, F),其中R上的属性集U={A, B, C, D, E},R上的函数依赖集F={A→B,DE→B,CB→E,E→A,B→D}。( )为关系R的候选关键字。分解( )是...

空空如也

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给出关系模式的函数依赖