精华内容
下载资源
问答
  • 本文章就先从简单入手,从入门学习ORACLE 12C中的JSON应用,后面再上传关于JSON在数据库方面的更深层次的应用,如存储过程等等方面的应用。 更深层次的应用请点击此处:pl/sql存储过程中json解析应用篇 一、oracle...

       最近项目在后端与数据库方面的交互中涉及到JSON,并且oracl12以上的版本支持JSON格式的数据存储和解析;本文章就先从简单入手,从入门学习ORACLE 12C中的JSON应用,后面再上传关于JSON在数据库方面的更深层次的应用,如存储过程等等方面的应用。

    更深层次的应用请点击此处:pl/sql存储过程中json解析应用篇

    一、oracle12.2.0.1版本增加的json-data功能特性:

    1.对JSON Data的存储和管理

    (1)数据表可以使用JSON 虚拟列来作表的键key

    (2)可以创建JSON索引(with range,list, hash, or interval partitioning)

    2.对JSON Data的查询

    (1)JSON路径表达式增强功能:可以包含必须满足的过滤器表达式,通过匹配的数据和转换方法来改变它。

    (2)解析成JSON后可以使用点符号访问JSON数组或对象中的元素

    (3)增加JSON functions(方法):

    json_value, json_query, json_object, json_array, json_table, json_objectagg, json_arrayagg

    JSON condition(条件判断):

    json_exists(返回boolean数据类型), is json, is not json, json_textcontains

    3.还有对一些搜索索引的性能增强,视图中使用json数据等等

    二、实用的使用案例(PL/SQL的json_value值支持返回boolean的数据类型):

    在数据库中使用JSON的一般用法:

    (1)在create table时,添加json字段column,并CHECK 该字段CONSTRAINT IS JSON数据(即是说明该字段列存是JSON数据,每次insert该字段列数据都会去CHECK一下是否 IS JSON),JSON字段类型可以是VARCHAR2,CLOB(字符大对象) or BLOB(二进制大对象),字节大小VARCHAR2<CLOB、BLOB,PS建议,使用varchar2(4000)大小不超4000字节可以提高性能(最大为32767字节),超过建议使用下一行存数据,若执着超过32767字节则使用CLOB、BLOB

    例如:

    CREATE TABLE c_json_t

    (id VARCHAR2(35) NOT NULL PRIMARY KEY,

    ----定义json_data为JSON数据类型,(STRICT)为定义严格的JSON格式

    json_data VARCHAR2(4000) CONSTRAINT ensure_jsondata CHECK (json_data IS JSON(STRICT)));

    (2)将json数据insert到JSON字段colum中,可以进行多嵌套JSONObject和JSONArray格式的JSON数据

    例如:

    INSERT INTO c_json_t

    VALUES(

    SYS_GUID(),

    '{

    "Name":"ZhangSan",

    "Sex":null,

    "SNO":"98565",

    "Subject":{"kind":"arts","name":{"1":"Chinese","2":"English"}},

    "grede":[{"name":"Chinese","sore":"65"},{"name":"English","sore":"56"}]

    }');

    (3) Query查询JSON

    1)可以使用条件:json_exists检查是否存在某个json值,

    is json和is not json检查是否包含json数据;

    2)可以使用方法:

    json_value可以选取其他的json数据作为当前sql的某个字段的value值,json_query可以从其他的json数据查询一个或者多个values(通常是jsonObject或jsonArray)作为当前sql的某个json字段的json数据字符串,json_table可以将json数据作为一个虚拟表

    例如:

    ----查询json_exists检查

    select t1.json_data.Name from c_json_t t1 where json_data is json and json_exists(json_data,'$.Subject.name');

    ----查询json key中subkey对应的value值

    select t1.json_data.Subject.name from c_json_t t1;

    ----查询json_value

    SELECT * FROM c_json_t where id=json_value(json_data,'$.SNO');

    ----查询json_query

    SELECT json_query(column,json_path RETURNING data_type array_wrapper error_hander ---ON ERROR) FROM table;

    SELECT json_query(json_data,'$.Name' with WRAPPER ) FROM c_json_t

    ----json_table

    SELECT jt.column_alias FROM table,json_table(column,'$' error_handler ON ERROR COLUMNS ("COLUMN_ALIAS" data_type FORMAT JSON array_wrapper PATH json_path

    ))AS "JT";

     

    展开全文
  • 最近有些项目在数据库oracle中使用到json格式的数据交互,对于oracle12以上的版本都支持JSON格式数据的使用,刚刚接触的猿们可以到上一篇oracle数据库使用json的简单入门,最好参考官方的API文档关于oracle官方API...

    最近有些项目在数据库oracle中使用到json格式的数据交互,对于oracle12以上的版本都支持JSON格式数据的使用,刚刚接触的猿们可以到上一篇oracle数据库使用json的简单入门,最好参考官方的API文档关于oracle官方API文档对JSON的支持
    下面就比较详细的说一下,关于oracle数据库在存储过程中的JSON解析应用:
    特别说明一下在目前版本下,存储过程里面解析的JSON里面key对应的value不能包含中文与其他字符混合,纯中文是可以的

    一:先上一段存储过程解析JSON的存储过程,看你们能不能看的懂。
    看不懂没关系,后面我会慢慢的分析怎么解析json。

    /*  JSON_IN 的json格式(仅供参考):   
      {
        "Flag": "xxx",
        "param_in": [{
          "PROD_PLANT": "xxx",
          "MODEL_NAME": "xxx"
        }],
        "After_action": "xxx",
        "tableName": "xxx",
        "tableIndex": "xxx",
        "curSchema": "xxx",
        "funCode": "xxx",
        "Button": "xxx",
        "empNo": "xxx"
      }*/
    CREATE OR REPLACE PROCEDURE  PRC_JSON_TEST(JSON_IN    IN VARCHAR2, RES_OUT     OUT VARCHAR2)  IS
      JSON_OBJ             JSN;
      PARAM_IN_LIST        JSN_LIST;
      PARAM_OBJ            JSN;
      PROD_PLANT_P         C_EMP_T.PLANT%TYPE;
      MODEL_NAME_P         C_NAME_T.NAME%TYPE;
      cnt_p                NUMBER(10);
      LOCATION_P VARCHAR2(10);
      OPERATE_P VARCHAR2(10);
      PROD_CATEGORY_NAME_p VARCHAR2(40);
      O_PROD_CATEGORY_NAME_p VARCHAR2(40);
      I NUMBER(5);
    begin
      RES_OUT := '{"dd":"aa","ss":"ff"}';
      --解析JSON參數
      BEGIN
        JSON_OBJ := JSN(JSON_IN);
        IF NOT
            ((REPLACE(JSON_OBJ.get('Flag').TO_CHAR, '"', '') = 'action1') AND
            ((REPLACE(JSON_OBJ.get('Button').TO_CHAR, '"', '') = 'ADD') OR
             (REPLACE(JSON_OBJ.get('Button').TO_CHAR, '"', '') = 'UPDATE'))) THEN
            IF NOT
                ((REPLACE(JSON_OBJ.get('Flag').TO_CHAR, '"', '') = 'action1') AND
                (REPLACE(JSON_OBJ.get('Button').TO_CHAR, '"', '') = 'ADD' )) THEN      
              RETURN;--返回OUT参数RES
            END IF;     
         END IF;
        LOCATION_P := REPLACE(JSON_OBJ.get('Flag').TO_CHAR, '"', '');    
        OPERATE_P := REPLACE(JSON_OBJ.get('Button').TO_CHAR, '"', '');
        PARAM_IN_LIST := JSN_LIST(JSON_OBJ.get('param_in').TO_CHAR); 
        I := 1;
        WHILE I <= PARAM_IN_LIST.COUNT LOOP
          PARAM_OBJ := JSN(PARAM_IN_LIST.GET(I).TO_CHAR);
          MODEL_NAME_P := PARAM_OBJ.get('MODEL_NAME').TO_CHAR;
          MODEL_NAME_P := REPLACE(MODEL_NAME_P, '"', '');
          PROD_PLANT_P := PARAM_OBJ.get('PROD_PLANT').TO_CHAR;
          PROD_PLANT_P := REPLACE(PROD_PLANT_P, '"', '');
          PROD_CATEGORY_NAME_P := PARAM_OBJ.get('PROD_CATEGORY_NAME').TO_CHAR;
          PROD_CATEGORY_NAME_P := REPLACE(PROD_CATEGORY_NAME_P, '"', ''); 
          IF ((LOCATION_P='action1') AND (OPERATE_P='ADD')) THEN
            BEGIN
              SELECT count(model_name)
                INTO cnt_p
                FROM C_MODEL_DESC_T A
               WHERE A.MODEL_NAME = MODEL_NAME_P AND ROWNUM=1;
              IF cnt_p=0 THEN
                  INSERT INTO C_MODEL_DESC_T
                    (MODEL_NAME, CREATE_EMP)
                    SELECT A.MODEL_NAME, A.CREATE_EMP
                      FROM C_PROD_PLANT_MODEL_T A
                     WHERE PROD_PLANT = PROD_PLANT_P
                       AND MODEL_NAME = MODEL_NAME_P;
              END IF;
            EXCEPTION
              WHEN OTHERS THEN
               DELETE FROM C_PROD_PLANT_MODEL_T A
                     WHERE PROD_PLANT = PROD_PLANT_P
                       AND MODEL_NAME = MODEL_NAME_P;
            END;
                UPDATE C_PROD_PLANT_MODEL_T
                SET PROD_CATEGORY_NAME = PROD_CATEGORY_NAME_P
                WHERE MODEL_NAME = MODEL_NAME_P
                AND PROD_CATEGORY_NAME IS NULL;    
            COMMIT;
          ELSIF ((LOCATION_P='action1') AND (OPERATE_P='UPDATE')) THEN  
            BEGIN
              SELECT PROD_CATEGORY_NAME 
              INTO O_PROD_CATEGORY_NAME_p 
              FROM C_PROD_PLANT_MODEL_T
              WHERE MODEL_NAME = MODEL_NAME_P
              AND PROD_CATEGORY_NAME IS NOT NULL
              AND ROWNUM = 1;
              IF O_PROD_CATEGORY_NAME_P <> PROD_CATEGORY_NAME_P THEN
                UPDATE C_PROD_PLANT_MODEL_T
                SET PROD_CATEGORY_NAME = PROD_CATEGORY_NAME_P
                WHERE MODEL_NAME = MODEL_NAME_P;
              ELSE 
                UPDATE C_PROD_PLANT_MODEL_T
                SET PROD_CATEGORY_NAME = PROD_CATEGORY_NAME_P
                WHERE MODEL_NAME = MODEL_NAME_P
                AND PROD_CATEGORY_NAME IS NULL;         
              END IF;
            EXCEPTION
              WHEN NO_DATA_FOUND THEN
                UPDATE C_PROD_PLANT_MODEL_T
                SET PROD_CATEGORY_NAME = PROD_CATEGORY_NAME_P
                WHERE MODEL_NAME = MODEL_NAME_P
                AND PROD_CATEGORY_NAME IS NULL;    
            END;    
            COMMIT;
          ELSIF ((LOCATION_P='action2') AND (OPERATE_P='ADD')) THEN  
            BEGIN
              SELECT PROD_CATEGORY_NAME 
              INTO O_PROD_CATEGORY_NAME_p 
              FROM C_PROD_PLANT_MODEL_T
              WHERE MODEL_NAME = MODEL_NAME_P
              AND PROD_CATEGORY_NAME IS NOT NULL
              AND ROWNUM = 1;
              IF O_PROD_CATEGORY_NAME_P <> PROD_CATEGORY_NAME_P THEN
                RES_O := '{"aa":"bb","cc":"dd '||O_PROD_CATEGORY_NAME_P||'"}';
                RETURN;
              END IF;
            EXCEPTION
              WHEN NO_DATA_FOUND THEN
                RETURN;
            END; 
          END IF;      
          I := I+1;
        END LOOP;    
      EXCEPTION
        WHEN OTHERS THEN
          RES_O := '{"aa":"bb","cc":"dd:' ||
                 REPLACE(dbms_utility.format_error_backtrace(), '"', '') || '"}';
          ROLLBACK;
          RETURN;
      END;
    end;
    

    二.详细解析在oracle中使用json
    从简单的说起。。。
    1.先创建一个存储过程:

    CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRC_JSON_TEST(param_in    IN VARCHAR2, result_out  OUT VARCHAR2)
    

    包含两个参数,一个IN参数:用来接受传入json格式字符串数据的参数;一个OUT参数:用来返回输出执行存储过程之后的结果信息。
    2.声明变量,用于接受解析json变量(需要根据自己实际需要去声明变量)

      count             BINARY_INTEGER;                            --声明一个有符号整型变量count
      json_obj      JSN;                                                     --声明一个JSON对象变量json_obj
      param_obj     JSN;                                                   --声明一个JSON对象变量param_obj
      KIND_NAME_V   C_DUTY_T.KIND_NAME%TYPE;  --声明一个类型是某张表某个字段类型属性的变量
      PARAM_IN_LIST JSN_LIST;                                     --声明一个JSON数组变量
      i NUMBER(5);
    

    说明一下:param_in传入的JSON字符数据的参数,其格式可以包含多种(基本的格式只有两种,一种是json数组,另一种是json对象;两者可以相互嵌套),有JSONArray嵌套JSONObject或相互嵌套、或JSONObject中的value值又嵌套JSONObject或JSONArray等等。本次我使用的json格式是JSONObject中的value嵌套JSONArray和JSONObject:

     /*  param_in 传入的json参数*/
      {
        "param_in": [{
          "PROD": "CA00",
          "NAME": "123123"
        }],
        "name": "tiger",
        "age": "one",
        "sex": "1",
        "address": "232",
      }
    

    3.解析json过程,实现自己的功能逻辑

    --解析传入json格式字符串并赋值给json对象变量,使用JSN()解析
    json_obj :=JSN(param_in);
    
    --使用get()方法获取json_obj中key对应的value值,其value值是个json数组列表,使用JSN_LIST()解析
    PARAM_IN_LIST  :=JSN_LIST(json_obj.get('param_in').TO_CHAR);
    
    --获取json数组下标为1的值,其值是json对象,使用JSN()解析;
    param_obj  :=JSN(PARAM_IN_LIST.GET(1).TO_CHAR);
    
    --当然如果是json数组多个值的话,可以使用循环遍历,下面使用 WHILE ..LOOP..方法,你也可以使用FOR..IN(..)...LOOP方法遍历
    --PARAM_IN_LIST.COUNT获取json数组的长度
    WHILE i<=PARAM_IN_LIST.COUNT LOOP
         --自己的逻辑功能
         END LOOP
    

    后面就可以参考上面的基本方法,回头自己研究上上面的存储过程了

    展开全文
  • Oracle 12c中的SQL/JSON函数

    千次阅读 2016-12-09 23:32:49
    本文提供了Oracle Database 12c第2版(12.2)中引入的SQL / JSON函数的示例。 建立测试表及数据 本文中的示例使用以下表: JSON_OBJECT函...

    本文提供了Oracle Database 12c2版(12.2)中引入的SQL / JSON函数的示例。

    建立测试表及数据

    本文中的示例使用以下表:

    0?wx_fmt=png

    0?wx_fmt=png
    JSON_OBJECT
    函数

    JSON_OBJECT函数将逗号分隔的键值对列表转换为JSON中的对象成员。

    0?wx_fmt=png
    JSON_OBJECTAGG聚合函数

    JSON_OBJECTAGG聚合函数创建一个JSON对象,其中包含通过聚合每行中的键值对形成的对象成员列表。

    0?wx_fmt=png
    JSON_ARRAY函数

    JSON_ARRAY函数将以逗号分隔的表达式列表转换为JSON数组。

    0?wx_fmt=png
    JSON_ARRAYAGG聚合函数

    JSON_ARRAYAGG聚合函数类似于LISTAGG函数,将每行的表达式聚合到单个JSON数组中。

    0?wx_fmt=png
    复杂的JSON 对象

    每个函数调用本身可以是一个表达式,所以他们可以很容易地组合创建复杂的JSON对象。

    0?wx_fmt=png

    0?wx_fmt=png

    如果我们将JSON格式化,我们可以看到更好的结构。 

    0?wx_fmt=png

    0?wx_fmt=png
    处理NULL

    所有的SQL /JSON函数都具有确定如何处理空值的能力。默认值为NULL ON NULL,但这可以更改为ABSENT ON NULL

    0?wx_fmt=png

    0?wx_fmt=png
    RETURNING子句

    SQL /JSON函数可以可选地包括RETURNING子句,以指定如何返回值。所有返回都可能使用BYTECHAR指定的不同大小的VARCHAR2值。除JSON_OBJECT函数外,所有函数都可以选择以CLOB格式返回其输出。

    0?wx_fmt=png
    文档默认返回类型为VARCHAR24000)。

    FORMAT JSON子句

    FORMATJSON子句是可选的,用于语义清晰度

    0?wx_fmt=png
    使用数字做为Key

    SQL /JSON函数不接受数字作为Key

    0?wx_fmt=png
     
     如果你需要强制他们使用,只需使用TO_CHAR函数将它们转换为字符串。

    0?wx_fmt=png


    来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/29337971/viewspace-2130196/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

    转载于:http://blog.itpub.net/29337971/viewspace-2130196/

    展开全文
  • 一家水果店出售多种水果(为了简化业务结构,就单纯一苹果为主线),苹果又分为多种类型(比如红苹果、青苹果、黄苹果),所以得到三层结构,每一层都有属于自己的属性,这样就简单构造出一个三层带json_list的json...

    最近在开发一个管理系统的时候整理出一个多层嵌套的逻辑,并且在嵌套的最里层存在一对多的业务关系:

    简单举例说明:一家水果店出售多种水果(为了简化业务结构,就单纯一苹果为主线),苹果又分为多种类型(比如红苹果、青苹果、黄苹果),所以得到三层结构,每一层都有属于自己的属性,这样就简单构造出一个三层带json_list的json报文:

    {
        "marketcode": "123456",
        "marketname": "好吃的水果店",
        "address": "一个好地方",
        "tel": "12345678901",
        "fruitlist": {
            "name": "apple",
            "fruitcode": "223344",
            "applelist": [
                {
                    "applename": "redapple ",
                    "applecode": "111000",
                    "price": "10"
                },
                {
                    "applename": "greenapple ",
                    "applecode": "111111",
                    "price": "12"
                },
                {
                    "applename": "yellowapple ",
                    "applecode": "111222",
                    "price": "8"
                }
            ]
        }
    }
    接下来就是详细的解析代码:

    declare
      json_varchar2   varchar2(4000);
      inJson          json;
      paramlist       json_list;
      paramJson       json;
      oneJson         json;
      
    --变量
      --第一层
      db_marketcode VARCHAR2(8);
      db_marketname VARCHAR2(64);
      db_address    VARCHAR2(64);
      db_tel        VARCHAR2(11);
      --第二层
      db_name       VARCHAR2(64);
      db_fruitcode  VARCHAR2(8);
      
      
      
    begin
      json_varchar2:='{
        "marketcode": "123456",
        "marketname": "好吃的水果店",
        "address": "一个好地方",
        "tel": "12345678901",
        "fruitlist": {
            "name": "apple",
            "fruitcode": "223344",
            "applelist": [
                {
                    "applename": "redapple ",
                    "applecode": "111000",
                    "price": "10"
                },
                {
                    "applename": "greenapple ",
                    "applecode": "111111",
                    "price": "12"
                },
                {
                    "applename": "yellowapple ",
                    "applecode": "111222",
                    "price": "8"
                }
            ]
        }
    }';
      inJson := json(json_varchar2);
    --获取第一层json值
      db_marketcode=json_get_string(inJson,'marketcode');
      db_marketname=json_get_string(inJson,'marketname');
      db_address=json_get_string(inJson,'address');
      db_tel=json_get_string(inJson,'tel');
    --第二层
      db_name:=json_get_string_ext(inJson,'fruitlist.name');
      db_fruitcode:=json_get_string_ext(inJson,'fruitlist.fruitcode');
    --接下来获取第三层,使用json_list来存放json列表
      paramJson := json();
      paramlist := json_list();
      oneJson   := json();
      paramlist  :=json_ext.get_json_list(inJson,'fruitlist.applelist');
    --使用循环返回每个json部分的值
       FOR i in 1..paramlist.count LOOP
    
        oneJson := JSON(paramlist.get(i));
              
        dbms_output.put_line(json_get_string(oneJson,'applename'));
        dbms_output.put_line(json_get_string(oneJson,'applecode'));
        dbms_output.put_line(json_get_string(oneJson,'price'));
    
        end loop;
    end;
    总结:以上解析过程,第一第二层因为直接获取值并赋值给数据库变量,在存储过程中可以多次使用,但是对于第三层的数据,如果需要将数据插入到表中就需要将插入语句放在循环中处理,因为循环的关系,第三层的数据在当前过程中不适合作为变量被其他地方使用;

    以上内容由作者本人亲测并整理出来分享给大家,如果中间存在错误或者误导部分,望读者帮忙指正,如果有更好的处理同类型问题的方法,欢迎共同交流!


    展开全文
  • Oracle clob对象转json

    千次阅读 2019-11-13 14:08:59
    Clob clob = (Clob) licenseMap.get("MODEL_TABLE"); if (clob != null) { BufferedReader sr = new BufferedReader(clob.getCharacterStream()); String content = s...
  • Oracle解析复杂json的方法 问题背景:  当前在Oracle数据库(11G之前的版本)解析json没有可以直接使用的系统方法,网上流传的PLSQL脚本大多也只可以解析结构较单一的json串,对于结构复杂的json串还无法解析。...
  •  当前在Oracle数据库(11G之前的版本)解析json没有可以直接使用的系统方法,网上流传的PLSQL脚本大多也只可以解析结构较单一的json串,对于结构复杂的json串还无法解析。如此一来导致即便可以在PL/SQL中调用远程接口...
  • ORACLE PLSQL解析JSON

    千次阅读 2017-07-10 16:32:38
    ORACLE PLSQL解析JSON下载pljson 地址:https://github.com/pljson/pljson 打开command window 执行:SQL> @C:\pljson-master\install.sql;select grade, content from shop.t_point_grade_kg where grade = 1;...
  • 在不同的oracle数据库间复制一张包含clob字段的表,你会收到如下礼物: select cloba from tab_test@link_test; 肿么办? 1、to_char select to_char(cloba) from tab_test@link_test; 对于clob内容比较小...
  • Oraclejson转CLOB

    千次阅读 2017-03-10 13:39:40
    项目开发中将mysql开发的系统oracle开发时,出现CLOB转型的错误 抛出的异常 [org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ExceptionHandlerExceptionResolver]-Resolvingexceptionfromhandler...
  • pl/sql,json解析包

    热门讨论 2011-04-27 09:32:27
    pl/sqlJson串解析包,里面有事例,用法简单
  • Oracle解析复杂json的方法

    千次阅读 2018-07-10 11:05:44
    问题背景: 当前在Oracle数据库(11G之前的版本)解析json没有可以直接使用的系统方法,网上流传的PLSQL脚本大多也只可以解析结构较单一的json串,对于结构复杂的json串还无法解析。如此一来导致即便可以在PL/SQL中调...
  • SQLJSON转成列

    2014-07-17 18:34:00
    好久不写东西,这个也没什么技术含量,放上来玩...* create procedure for get all fields from json * * Mark * * 2014-7-17 17:16:01 * * */ USE QEO_Insurance GO IF OBJECT_ID('sp_getJSON...
  • PL/SQL程序完成XML转JSON

    2018-12-16 19:10:44
    Oracle12c已经开始支持JSON数据的处理了,但是还没有一个XML转换为JSON的方法,所以特完成以下DEMO供大家参考,个中尚有不尽之处,欢迎评论指正。 XML数据使用程序包DBMS_XMLDOM进行处理。官方API地址:DBMS_XMLDOM...
  • Oracle 11g JSON库小于1的小数输出出错BUG 修复《JSON_UTIL_PKG》Oracle 11 中JSON数据的处理,采用的主要是第三方的JSON处理来实现,其中一个库JSON_UTIL_PKG,提供了两个函数:-- generate JSON from REF Cursor ...
  • Oracle 12C对JSON支持

    千次阅读 2017-06-27 11:23:45
    SQL> create table json_t( 2 id raw(16) not null, 3 data clob, 4 constraint json_t_pk primary key(id), 5 constraint json_t_json_chk check (data is JSON) 6 ); 表已创建。可以加上strict 来强制限制
  • Oracle中使用JSON: PL/JSON

    千次阅读 2013-10-14 17:16:44
    JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data format that is very well suited for transmitting data over the Internet. Despite the reference to JavaScript in its name, JSON is a language-ind
  • Oracle 12c 对Json数据的支持

    千次阅读 2020-04-10 23:05:41
    Oracle 12.1.0.2的版本增加了一个新的功能,就是可以存储、查询JSON数据格式,而且也实现了使用SQL语句来解析JSON。以下是来自己文档的的一个示例: 创建一个带有校验JSON数据的一个clob字段的表 CREATE TABLE j_...
  • 目前新版本的PostgreSQL 和 Oracle 都有很多 NO-SQL 特性,代表性的是对 json 和数组的支持。本文将对照列举PostgreSQL 和OracleJSON 和数组的常用功能。 2 JSON功能 2.1 JSON 字段的类型 PostgreSQL 有原生...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 31,309
精华内容 12,523
关键字:

oraclesql转json