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  • 分享三个网页访问/点击统计脚本,展示访问来源地图分布1. Flag Counter2. Revolvermaps3. 蝴蝶计数器总结 首先简单展示一下三个脚本的效果; 左边的是FlagCounter,中间的是revolvermaps,右边的是蝴蝶计数器,...

    分享三个网页访问/点击统计脚本,展示访问来源地图分布


    Map
    Page Counter

    首先简单展示一下三个脚本的效果; 左边的是FlagCounter,中间的是revolvermaps,右边的是蝴蝶计数器,差不多可以理解是FlagCounter国内修改后的版本
    在这里插入图片描述

    1. Flag Counter

    首先说明一点,它将中国国旗和HK,TW的旗帜放在了一起,所以被一些博客网站禁用了。

    网址:
    flagcounter官网
    按自己需要去勾选设置,然后点击右边的按钮就好
    在这里插入图片描述
    下面可以直接跳过,也可以填入email,它会发一个密码回来让你可以操作更多的东西。
    在这里插入图片描述
    借着直接拷贝h5代码到页面你想要放的位置就可以了。
    在这里插入图片描述

    2. Revolvermaps

    Revolvermaps官网
    这个就更强大了, 有各种各样的3d地图,和2d平铺地图的版本。然后访问来源就在这个国家上打个红点。
    在这里插入图片描述
    这个和上面都差不多,点进去,有预览,自己按喜好设置
    在这里插入图片描述
    它上面的红点就是访问来源,一闪一闪还显示地址的就是最近一段时间访问的。
    拷贝代码,放到页面里

    3. 蝴蝶计数器

    这个就是国人做的了
    官网
    官网设置页面很简洁,展现效果和第一个差不多(估计是改了HK和TW的旗帜展示)
    在这里插入图片描述

    总结

    这里三款的话,第一个其实展示效果都挺好的,就是因为旗子出问题。
    第二个的话,3d和2d都能呈现,但是有一些太花里胡哨了(当然它也提供其他统计图展示),比如这种柱状图,或者按钮,超链接等

    在这里插入图片描述
    第三个的话,就是基于第一个的修改版本吧。

    第一个和第二个都能点击展示图进入统计数据页面,比如:
    FlagCounter
    在这里插入图片描述
    revolvermaps
    在这里插入图片描述
    蝴蝶计数器没有这个功能。

    而且简单测试发现,PV(页面点击量,刷新一次就算一次PV)和UV(用户访问量,一个ip地址一个UV),蝴蝶计数器是实时变化的,刷新一次加一个pv,但是UV好像高于实际访问量。 FlagCounter的UV,PV应该是比较准确的,但是存在一定延迟,大概2分钟。 Revolvermaps只能设置插件上展示UV,也存在大概2分钟延迟。

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  • 作为wordpress站长,每天都要定时查看一下网站访客的数量变化,看下站点的流量构成,每次都要进到百度统计里查看,非常的不方便,今天大挖给大家分享一款wordpress访客统计插件,WP Statistics 是一个非常强大的访客...

    作为wordpress站长,每天都要定时查看一下网站访客的数量变化,看下站点的流量构成,每次都要进到百度统计里查看,非常的不方便,今天大挖给大家分享一款wordpress访客统计插件,WP Statistics 是一个非常强大的访客数据统计分析插件,免费且支持中文,通过WP Statistics插件的后台可以详细的看了解到访客的来源,浏览,及系统平台或是浏览器情况,可以说是百度统计的插件版,更多的具体功能看下面的详情介绍。

     

    实时在线用户数据显示功能
    访问量数据分析功能
    游客网页跟踪功能
    搜索引擎来源构成,可以记录百度、谷歌、必应等主流搜索网站流量来源
    按国家地区genip位置
    支持访客位置地图
    基于WordPress角色,为视图设置访问级别
    在统计数据中排除某些用户角色
    自动更新到GeoIP的数据库
    自动删除旧数据的数据库
    将数据导出到Excel,XML,CSV或TSV文件
    等多强大功能。

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  • java+html 实现地图统计图[2021-02-06 23:39:21]简介:JpGraph简介JpGraph是开源的PHP统计图表生成库,基于PHP的GD2图形库构建,把生成统计图的相关操作封装,隐藏了部分复杂的操作,使在PHP页面上输出统计图表变得...

    java+html 实现地图状统计图

    [2021-02-06 23:39:21]  简介:

    557936.html

    JpGraph简介JpGraph是开源的PHP统计图表生成库,基于PHP的GD2图形库构建,把生成统计图的相关操作封装,隐藏了部分复杂的操作,使在PHP页面上输出统计图表变得更加容易。JpGraph的

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    php去除nbsp的方法:首先创建一个PHP代码示例文件;然后通过“preg_replace("/(\s|\&nbsp\;| |\xc2\xa0)/", " ", strip_tags($val));”方法去除所有nbsp即可。推荐:《PHP视频教

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    本文实例讲述了PHP实现的曲线统计图表。分享给大家供大家参考,具体如下:<?php

    /******************************

    * 折线图生成函数

    * youd

    * 090207-01

    ******

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    云计算

    作者:kelvinjin2009 来源:程序师

    原文链接:

    http://www.techug.com/post/java-and-docker-memory-limits.html

    Ja

    d119fab843d2a9cb7136d01e261dc96c.gif

    echarts统计,简单示例推荐:《PHP视频教程》先看下效果图看下代码HTML页面 为ECharts准备一个Dom,宽高自定义

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    中国网科技7月24日讯 今日,工信部发布今年第三批侵害用户权益行为的APP通报。通报称,截至目前,尚有58款APP未完成整改。对于出现问题的APP,应在7月30日前完成整改落

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    java线程的5种状态:1、初始状态。2、可运行状态,位于可运行线程池中,等待被线程调度选中,获取cpu的使用权。3、运行状态。4、阻塞状态,指线程因为某种原因放弃了cpu使用权。5、死

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    建站服务器

    这篇文章将为大家详细讲解有关Discuz如何实现移动端二开之关注和粉丝页面以及关注状态处理,文章内容质量较高,因此小编分享给大

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    php实现网页截图的方法:首先安装Qt47,利用CutyCapt实现网页截图;然后安装CutyCapt,并下载【x-server】;接着安装中文包以及ImageMagick;最后测试并下载64位flash插件。【相关学习

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    tomcat介绍:

    web服务器只能完成静态资源的请求;

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    tomcat就是一个最简单的web容器,是apache的j

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  • Web端报表统计插件

    千次阅读 2017-09-04 10:48:20
    基于PHP语言开发的报表插件还是挺多的,比如:pChart,Jpgraph等,不过下面主要讲的是ECharts。   ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10...

    基于PHP语言开发的报表插件还是挺多的,比如:pChartJpgraph等,不过下面主要讲的是ECharts

     

    ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11ChromeFirefoxSafari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。

     

    ECharts使用方法

    获取 ECharts

    从官网下载界面选择你需要的版本下载,根据开发者功能和体积上的需求,我们提供了不同打包的下载,如果你在体积上没有要求,可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本,包含了常见的错误提示和警告。

    官网地址:http://echarts.baidu.com/download.html


    引入 ECharts

    ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

     

    <!DOCTYPE html>

    <html>

    <head>

        <meta charset="utf-8">

        <!-- 引入 ECharts 文件 -->

    <script src="echarts.min.js"></script></head></html>

     

     

    绘制一个简单的图表

    在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

    <body>

        <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->

        <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div></body>

    然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。

    <!DOCTYPE html><html><head>

        <meta charset="utf-8">

        <title>ECharts</title>

        <!-- 引入 echarts.js -->

        <script src="echarts.min.js"></script></head><body>

        <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->

        <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

        <script type="text/javascript">

            // 基于准备好的dom,初始化echarts实例

            var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

     

            // 指定图表的配置项和数据

            var option = {

                title: {

                    text: 'ECharts 入门示例'

                },

                tooltip: {},

                legend: {

                    data:['销量']

                },

                xAxis: {

                    data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]

                },

                yAxis: {},

                series: [{

                    name: '销量',

                    type: 'bar',

                    data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]

                }]

            };

     

            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

            myChart.setOption(option);

        </script></body></html>

    生成图表:

     

     

     

    备注:其他类型的图表操作方法类似,主要在于业务上所需要的数据,以及呈现图表的样式调整。


    ECharts特性

    丰富的图表类型

    ECharts 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

     

    你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件,如果只是需要其中一两个图表,又嫌包含所有图表的构建文件太大,也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。

     

    多个坐标系的支持

    ECharts 3 开始独立出了“坐标系”的概念,支持了直角坐标系(catesian,同 grid)、极坐标系(polar)、地理坐标系(geo)。图表可以跨坐标系存在,例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上,也可以放在极坐标系上,甚至可以放在地理坐标系中。

     

    下面是一个折线图在极坐标系上的例子:



    下面是一个散点图在地理坐标系上的例子:


    移动端的优化

    流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts ZRender 代码的重构,带来了核心部分体积的减小。ECharts 组件众多,并且后面会持续增加,我们提供了更细粒度的按需打包能力。最小体积缩小为 ECharts 2 40%

     

    移动端交互也做了优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移,如下图:


    深度的交互式数据探索

     

    交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先,缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。

     

    ECharts 一直在交互的路上前进,我们提供了 legend visualMap dataZoom tooltip等组件以及图表附带的漫游,选取等操作提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。

     

    ECharts 3 中,对这些组件进行了广泛增强,例如支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放,以及在更多的图中采用这些组件。比如下面这个例子:



    大数据量的展现

    借助 Canvas 的能力,ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。下面的微博签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。


    多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

    ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外,对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码,能够将不同维度的数据映射到颜色,大小,透明度,明暗度等不同的视觉通道。


    动态数据

    ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单,只需要获取数据,填入数据,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。


    绚丽的特效

     

    ECharts 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。




    如需了解更多,可通读ECharts官网文档,地址:http://echarts.baidu.com/index.html




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