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  • 做了个小实验,比较了一下mongo联合索引和单独索引的查询效率。新建两张一模一样mongo表clAclB,插入相同的数据:说明:1、tagId的变化范围从91000到91449,readTime是从“2017-07-06”到“2018-03-08”,day是...

    做了个小实验,比较了一下mongo联合索引和单独索引的查询效率。

    新建两张一模一样mongo表clA和clB,插入相同的数据:



    说明:

    1、tagId的变化范围从91000到91449,readTime是从“2017-07-06”到“2018-03-08”,day是readTime的日期简化(增加此字段是为了给时间加一个索引,加快指定时间范围的查询)

    2、clA添加一个联合索引:{tagId:1, day:1}

    3、clB添加两个单独索引:{tagId:1}和{day:1}

    4、为每个表插入相同的数据2337000条

    使用explain()函数进行分析,可明显看出使用联合索引效率更高


    当然以上结论是针对上述特定业务需求及数据特点得出的结论,实际项目中还是要根据查询需求和数据特点使用更合适的索引。过多的索引会给数据库增加更多的负担,本项目中为了给表(前8个月2.2亿条数据,后期数据量会更大)建合适的索引,做了一个小规模测试。

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  • 多个单列索引和联合索引区别详解

    万次阅读 多人点赞 2018-06-24 17:40:58
    那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试 注:Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录...

    背景:
    为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。


    一、联合索引测试

    注:Mysql版本为 5.7.20

    创建测试表(表记录数为63188):

    CREATE TABLE `t_mobilesms_11` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `userId` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id,创建任务时的userid',
      `mobile` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机号码',
      `billMonth` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '账单月',
      `time` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '收/发短信时间',
      `peerNumber` varchar(64) NOT NULL COMMENT '对方号码',
      `location` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '通信地(自己的)',
      `sendType` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT 'SEND-发送; RECEIVE-收取',
      `msgType` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT 'SMS-短信; MSS-彩信',
      `serviceName` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '业务名称. e.g. 点对点(网内)',
      `fee` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '通信费(单位分)',
      `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `lastModifyTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `联合索引` (`userId`,`mobile`,`billMonth`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=71185 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='手机短信详情'
    

    我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引!

    我们选择 explain 查看执行计划来观察索引利用情况:


    1.查询条件为 userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222'
    

    这里写图片描述

    可以通过key看到,联合索引有效


    2.查询条件为 mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    可以看到联合索引无效


    3.查询条件为 billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    联合索引无效


    4.查询条件为 userid and mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    联合索引有效


    5.查询条件为 mobile and userid

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  mobile='13281899972' AND userid='2222' 
    

    这里写图片描述
    在4的基础上调换了查询条件的顺序,发现联合索引依旧有效


    6.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' OR mobile='13281899972'
    

    这里写图片描述
    and 换成 or,发现联合所索引无效


    7.查询条件为 userid and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE userid='2222' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第一和第三,测试联合索引依旧有效


    8.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    这两个条件分别位于联合索引位置的第二和第三,发现联合索引无效


    9.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    所有条件一起查询,联合索引有效!(当然,这才是最正统的用法啊!)


    二、单列索引测试

    创建三个单列索引:
    这里写图片描述

    1.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现三个单列索引只有 userid 有效(位置为查询条件第一个),其他两个都没有用上。

    那么为什么没有用上呢?按照我们的理解,三个字段都加索引了,无论怎么排列组合查询,应该都能利用到这三个索引才对!

    其实这里其实涉及到了mysql优化器的优化策略!当多条件联合查询时,优化器会评估用哪个条件的索引效率最高!它会选择最佳的索引去使用,也就是说,此处userid 、mobile 、billMonth这三个索引列都能用,只不过优化器判断使用userid这一个索引能最高效完成本次查询,故最终explain展示的key为userid。


    2.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    

    这里写图片描述
    我们发现此处两个查询条件只有 mobile 生效(位置也为查询条件第一个)


    3.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' OR mobile='13281899972' 
    

    这里写图片描述
    这次把 and 换成 or,发现两个查询条件都用上索引了!

    我们在网上可能常常看到有人说or会导致索引失效,其实这并不准确。而且我们首先需要判断用的是哪个数据库哪个版本,什么引擎?

    比如我用的是mysql5.7版本,innodb引擎,在这个环境下我们再去讨论索引的具体问题。

    关于or查询的真相是:
    所谓的索引失效指的是:假如or连接的俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从or的基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。

    此刻需要注意type类型为index_merge
    我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引(即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引),但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化!也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。

    index_merge作用:
    1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
    2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
    3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

    index_merge应用场景:

    1.对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

    2.对AND语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" AND c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果取交集(intersect)操作,得到最终结果

    3.对AND和OR组合语句求结果


    三、结论

    通俗理解:
    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处

    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。


    重点:

    多个单列索引多条件查询时优化器会选择最优索引策略可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上! 但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!


    最左前缀原则:

    顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上,
    注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
    注:在创建联合索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好,比如 userid 经常需要作为查询条件,而 mobile 不常常用,则需要把 userid 放在联合索引的第一位置,即最左边


    同时存在联合索引和单列索引(字段有重复的),这个时候查询mysql会怎么用索引呢?

    这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引;


    有人说where查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面。网上百度过,很多都是这种说法,但是据我研究,mysql执行优化器会对其进行优化当不考虑索引时,where条件顺序对效率没有影响真正有影响的是是否用到了索引


    联合索引本质:

    当创建**(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引**,(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引**
    想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合;当然,我们上面测试过,a,c组合也可以,但实际上只用到了a的索引,c并没有用到!
    注:这个可以结合上边的 通俗理解 来思考!


    其他知识点:

    1、需要加索引的字段,要在where条件中
    2、数据量少的字段不需要加索引;因为建索引有一定开销,如果数据量小则没必要建索引(速度反而慢)
    3、避免在where子句中使用or来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描
    4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高


    最后的说明:

    网上关于索引优化等文章太多了,针对各个数据库各个版本各种引擎都可能存在不一样的说法

    我们的SQL引擎自带的优化也越来越强大,说不定你的某个SQL优化认知,其SQL引擎在某次升级中早就自优化了。

    所以要么跟进官方文档,要么关注数据库大牛的最新文章,要么在现有数据库环境下自己去亲手测试!

    数据库领域的水很深。。大家加油。。共勉 ~

    展开全文
  • 那么当查询条件为 2 个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。一、联合索引测试注:Mysql 版本为 5.7.20创建测试表(表记录数为 ...

    作者:深寒丶

    来源:blog.csdn.net/abysscarry/article/details/80792876

    背景:为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为 2 个及以上时,我们是创建 多个单列索引还是创建 一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。

    一、联合索引测试

    注:Mysql 版本为 5.7.20

    创建测试表(表记录数为 63188):

    CREATE 

    我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引!

    我们选择 explain 查看执行计划来观察索引利用情况:

    1.查询条件为 userid

    EXPLAIN 
    ba32ec790b7befa354554f22ed95eabf.png

    可以通过key看到,联合索引有效

    2.查询条件为 mobile

    EXPLAIN 
    5f2aa56a36524e5de89383627863c3e7.png

    可以看到联合索引无效

    3.查询条件为 billMonth

    EXPLAIN 
    19b9d7235120572e3f2fb0a17fe20494.png

    联合索引无效

    4.查询条件为 userid and mobile

    EXPLAIN 
    7b67cfeb4fee05dc367c590f801c8beb.png

    联合索引有效

    5.查询条件为 mobile and userid

    EXPLAIN 
    610a3b5bde5f351fd9883d94e0eafe0e.png

    在 4 的基础上调换了查询条件的顺序,发现联合索引依旧有效

    6.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN 
    0ddbc53e7e669268b45509d0e65e8edc.png

    and 换成 or,发现联合所索引无效

    7.查询条件为 userid and billMonth

    EXPLAIN 
    649363a3aa3e9b8ee3f630ab92a68cfc.png

    这两个条件分别位于联合索引位置的第一和第三,测试联合索引依旧有效

    8.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN 
    06f38b67c221b5215e484180a64ca6a0.png

    这两个条件分别位于联合索引位置的第二和第三,发现联合索引无效

    9.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN 
    34cf261ccd85b09850d65e0952b34cec.png

    所有条件一起查询,联合索引有效!(当然,这才是最正统的用法啊!)

    二、单列索引测试

    创建三个单列索引:

    de321db4dcceb9dbdca20b29e512738e.png

    1.查询条件为 userid and mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' AND mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    624287fcc4110dcd6e779190784088a0.png

    我们发现三个单列索引只有 userid 有效(位置为查询条件第一个),其他两个都没有用上。

    那么为什么没有用上呢?按照我们的理解,三个字段都加索引了,无论怎么排列组合查询,应该都能利用到这三个索引才对!

    其实这里其实涉及到了 mysql 优化器的优化策略!当多条件联合查询时,优化器会评估用哪个条件的索引效率最高!它会选择最佳的索引去使用,也就是说,此处userid 、mobile 、billMonth这三个索引列都能用,只不过优化器判断只需要使用userid这一个索引就能完成本次查询,故最终 explain 展示的 key 为 userid。

    当然,如果优化器判断本次查询非要全使用三个索引才能效率最高,那么 explain 的 key 就会是userid 、mobile 、billMonth,都会生效!

    2.查询条件为 mobile and billMonth

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE mobile='13281899972' AND billMonth='2018-04'
    fbf91694e03e41ad9bd4f3a4d871631c.png

    我们发现此处两个查询条件只有 mobile 生效(位置也为查询条件第一个)

    3.查询条件为 userid or mobile

    EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms_11` WHERE  userid='2222' OR mobile='13281899972'
    cd2f59dc8339b38f48ee9c63a89de593.png

    这次把 and 换成 or,发现两个查询条件都用上索引了!

    我们在网上可能常常看到有人说 or 会导致索引失效,其实这并不准确。而且我们首先需要判断用的是哪个数据库哪个版本,什么引擎?

    比如我用的是 mysql5.7 版本,innodb 引擎,在这个环境下我们再去讨论索引的具体问题。

    关于 or 查询的真相是:

    所谓的索引失效指的是:假如 or 连接的俩个查询条件字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描。我们从 or 的基本含义出发应该能理解并认可这种说法,没啥问题。

    此刻需要注意type类型为index_merge

    我查资料说 mysql 5.0 版本之前 使用 or只会用到一个索引(即使如上我给 userid 和 mobile 都建立的单列索引),但自从 5.0 版本开始引入了index_merge 索引合并优化!也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化 or 查询了。

    index_merge 作用:

    1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。

    2、索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。

    3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

    index_merge 应用场景:

    1.对 OR 语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果 c1 和 c2 列上分别有索引,可以按照 c1 和 c2 条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

    2.对 AND 语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" AND c2=""xxx"时,如果 c1 和 c2 列上分别有索引,可以按照 c1 和 c2 条件进行查询,再将查询结果取交集(intersect)操作,得到最终结果

    3.对 AND 和 OR 组合语句求结果

    三、结论

    通俗理解:

    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处

    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

    重点:

    多个单列索引多条件查询时优化器会选择最优索引策略可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上! 但多个单列索引底层会建立多个 B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!

    最左前缀原则:

    顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上, 注:如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引注:在创建联合索引时,要根据业务需求,where 子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性较好,比如 userid 经常需要作为查询条件,而 mobile 不常常用,则需要把 userid 放在联合索引的第一位置,即最左边

    同时存在联合索引和单列索引(字段有重复的),这个时候查询 mysql 会怎么用索引呢?

    这个涉及到 mysql 本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引;

    有人说 where 查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面。网上百度过,很多都是这种说法,但是据我研究,mysql 执行优化器会对其进行优化当不考虑索引时,where 条件顺序对效率没有影响真正有影响的是是否用到了索引

    联合索引本质:

    当创建**(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引**,(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引** 想要索引生效的话,只能使用 a 和 a,b 和 a,b,c 三种组合;当然,我们上面测试过,a,c 组合也可以,但实际上只用到了 a 的索引,c 并没有用到!注:这个可以结合上边的 通俗理解 来思考!

    其他知识点:

    1、需要加索引的字段,要在 where 条件中

    2、数据量少的字段不需要加索引;因为建索引有一定开销,如果数据量小则没必要建索引(速度反而慢)

    3、避免在 where 子句中使用or来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描

    4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高

    最后的说明:

    网上关于索引优化等文章太多了,针对各个数据库各个版本各种引擎都可能存在不一样的说法

    我们的 SQL 引擎自带的优化也越来越强大,说不定你的某个 SQL 优化认知,其 SQL 引擎在某次升级中早就自优化了。

    所以要么跟进官方文档,要么关注数据库大牛的最新文章,要么在现有数据库环境下自己去亲手测试!

    数据库领域的水很深。。大家加油。。共勉 ~

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    联合索引和单个索引的区别:
    如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了:
    (area,age,salary),(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀
    特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。
    例:

    select * from test where area='11'
    select * from test where area='11' and age=1
    select * from test where area='11' and age=1 and salary=2.0
    

    以上有索引

    select * from test where age=11
    select * from test where age=1 and salary=2.0
    

    以上无索引

    如果在查询中需要匹配多个字段的条件,可以把这几个字段做个联合索引,效率要比在每个字段上加索引高多了

    展开全文
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  • mysql联合索引和索引优化的理解

    千次阅读 2018-11-16 18:45:59
    首先介绍联合索引的最左...id是主键,ab是联合索引,建表值如下: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '', `b` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '', `c` varc...
  • 这道题考查索引生效条件、失效条件。...联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部分,但...
  • 1、为什么要使用联合索引? MySQL优化器使得一条查询语句只使用一个限制最严格的索引,只用一个索引的基础上,联合索引要比单例索引快。 2、联合索引命中条件? 假设 table 表设置了 A_B 这样的联合索引 可命中...
  • 这道题考查索引生效条件、失效条件。...联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的...
  • 联合索引(复合索引)单个索引

    千次阅读 2019-02-23 15:56:41
    那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试 注:Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录数...
  • 那么问题来了,如果查询条件为2个及以上,我们是创建多个单列索引好呢,还是建一个联合索引比较好? 正文 我们首先来建一张表,并且指定其中的3个字段(学号、姓名、电话)为联合索引: CREATE TABLE `student` ( `...
  • mysql单个索引和联合索引区别

    千次阅读 2018-03-06 17:52:34
    联合索引和单个索引的区别: 如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引,那么其实相当于创建了: (area,age,salary),(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀 特性。因此我们在创建复合索引时...
  • 作者:深寒丶blog.csdn.net/...那么当查询条件为 2 个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。一、联合索引测试注:Mysq...
  • 环境 系统:Linux AS3.0+ Oracle 9i RAC Dedicated Server ... 都是varchar2 类型 , 建立index 有c单独索引, a, b ,c 联合索引, 现在有sql 语句 : selectcount(*) fromtab1 where a=:1 and b=:2 a...
  • 1.学习了mysql联合索引,以及联合索引使用的注意事项。 联合索引:MySQL中使用多个字段同时建立一个索引联合索引。 在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序一次使用,否则无法命中索引。 在...
  • 那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试注:Mysql版本为 5.7.20 创建测试表(表记录数为...

空空如也

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联合索引和单独索引的区别