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  • 电信设备-移动终端和移动终端联系人数据同步方法.zip
  • 文章首先阐述了Android 软件平台的系统架构,接着详细分析了SyncML数据同步协议,最后将以上两种技术接合在一起,实现了基于vCard协议和HTTP传输协议的联系人数据同步
  • hmailserver 邮箱数据同步

    千次阅读 2013-07-23 14:09:18
    2、把邮箱帐号的源数据复制到hmailserver安装路径的以下目录: 同步操作非常简单: 1、打开Data Directory Synchronizer(hmailserver自带的同步软件), 2、进入欢迎界面,点下一步, 3、选择导入数据, 4、...

    准备工作:

    1、创建对应的邮箱帐号,

    2、把邮箱帐号的源数据复制到hmailserver安装路径的对应域名目录下:


    同步操作非常简单:

    1、打开Data Directory Synchronizer(hmailserver自带的同步软件),

    2、进入欢迎界面,点下一步,


    3、选择导入数据,


    4、选择邮箱域名,


    5、正在导入数据……


    6、导入成功!


    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiezuoyong/article/details/9421177

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  • 如何将Facebook联系人同步到手机?由于智能手机始终是您的通讯中心,因此联系非常重要。与您周围的每个人都在使用Facebook一样,Facebook联系人对于您而言也变得至关重要。问题来了,如何使Facebook联系人同步?在...

    如何将Facebook联系人同步到手机?由于智能手机始终是您的通讯中心,因此联系非常重要。与您周围的每个人都在使用Facebook一样,Facebook联系人对于您而言也变得至关重要。问题来了,如何使Facebook联系人同步?在本文中,我们将告诉您同步iPhone和Android手机上的Facebook联系人的最佳方法。

    如何将Facebook联系人同步到iPhone

    如果您是iPhone用户,并且想将Facebook联系人同步到iPhone,则应更加注意这一部分。您可以学习使iPhone联系人同步的简单方法。

    一、使用设置同步Facebook联系人

    您可以使用“ iPhone 设置”应用程序将Facebook联系人与iPhone同步。登录到您的Facebook帐户后,您可以轻松访问和同步Facebook联系人和日历。

    步骤1:解锁iPhone并打开 “设置”应用。向下滚动以找到 Facebook选项卡。

    步骤2:输入您的Facebook用户名和密码。点击登录。

    步骤3:将日历和联系人滑动到“打开”。

    步骤4:轻击更新所有联系人以将Facebook联系人同步到iPhone。

    二、将iPhone联系人与FoneTrans同步

    如果要将iPhone联系人同步到PC / Mac或其他iOS设备,则可以依靠专业的iOS数据传输——Aiseesoft Mac FoneTrans。除了通讯录,它还允许您传输其他iOS数据,例如视频,图片,歌曲,通话记录等。它可以被认为是iTunes的最佳选择。

    如何将Facebook联系人与Android手机同步

    是否想将Facebook联系人与三星Galaxy S7 / S5,LG G5或其他Android手机同步?本部分将向您展示如何将Facebook联系人同步到Android手机。

    一、在Android上将Facebook联系人与Facebook应用程序同步

    步骤1:在您的Andorid手机上启动 Facebook应用。

    步骤2:单击菜单 >设置 >同步联系人。

    步骤3:选择“同步所有联系人”或“与现有联系人同步”。

    步骤4:单击确定按钮以同步Facebook联系人。

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  • Zookeeper之数据同步原理

    千次阅读 2020-04-25 18:28:43
    Zookeeper数据同步 zk通过三种不同的 集群角色来组成整个高性能集群,在zk中,客户端会随机连接到zk集群中的一个节点,如果是读请求,就直接从当前节点中读取数据,如果是写请求,那么请求会被转发给leader提交事务...

    Zookeeper数据同步

    zk通过三种不同的 集群角色来组成整个高性能集群,在zk中,客户端会随机连接到zk集群中的一个节点,如果是读请求,就直接从当前节点中读取数据,如果是写请求,那么请求会被转发给leader提交事务,然后leader会广播事务,只要超过半数节点写入成功,那么写请求就会被提交(类2PC事务,2PC是全数节点ok)

    在这里插入图片描述

    • 问题:
      • 集群的leader节点如何选举出来?
      • leader节点崩溃以后,整个集群无法处理写请求,如何快速从其他节点里面选出出新的leader呢?
      • 原leader节点临时网络故障,恢复后脑裂怎么解决?
      • leader节点和各个follower节点的数据一致性如何保证?

    一、ZAB协议

    Zookeeper Atomic Broadcast,协议是为分布式协调服务 Zookeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 Zookeeper 中,主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性,基于该协议,Zookeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。

    1、介绍

    包含两种基本模式,分别是 崩溃恢复、原子广播

    ​ 当整个集群在启动时,或者当leader 节点出现网络中断、崩溃等情况时,ZAB协议就会进入恢复模式并选举产生新的leader,当leader服务器选举出来后,并且集群中有过半机器和该leader节点完成数据同步后(同步指得是数据同步,用来保证集群中过半的机器能够和leader服务器的数据状态保持一致)。ZAB协议就会退出恢复模式。

    ​ 当集群中已经有过半的Follower 节点完成了和Leader 状态同步以后,那么整个集群就会进入消息广播模式。整个时候,在Leader 节点正常工作时,启动一台新的服务器加入到集群,那么这个服务器就会直接进入数据恢复模式,和Leader 节点进行数据同步。同步完成后即可正常对外提供非事务请求的处理。

    ​ 需要注意的是:leader 节点可以处理事务请求和非事务请求,Follower 节点只能处理非事务请求,会把这个请求转发给Leader服务器

    2、消息广播的实现原理

    消息广播的过程实际上是一个简化版本的二阶段提交过程(可以去了解2PC和3PC协议

    // TODO 记得画图

    流程如下:

    • 1、leader 接受到消息请求后,将消息赋予给一个全局唯一的64位自增id,叫:zxid,通过zxid的代销比较即可以实现因果有序的这个特征
    • 2、leader 为每个follower 准备了一个FIFO队列(通过TCP协议来实现,以实现了全局有序这个特点)将带有zxid的消息作为一个提案(proposal)分发给所有的follower
    • 3、当follower接受到proposal,先把proposal写到磁盘,写入成功以后再向leader恢复一个ack
    • 4、当leader 接受到合法数量(超过半数节点)的 ack,leader 就会向这些follower发送commit命令,同时会在本地执行该消息
    • 5、当follower接受到消息的commit命令以后,就会提交该消息

    15875094712234

    注意1: 和完整的2PC事务不一样的地方在于,zab协议不能终止事务,follower节点要么ack给leader,要么抛弃leader,只需要保证过半数的节点响应这个消息并提交了即可,虽然在某一个时刻follower节点和leader节点的状态不一致,但是也是这个特性提升了集群的整体性能。当然这种数据不一致的问题,zab协议提供了一种恢复模式来进行数据恢复

    注意2:leader的投票过程,不需要Observer 的ack,也就是Observer 不需要参与投票过程,但是Observer 必须要同步Leader 的数据从而在处理请求的时候保证数据的一致性

    二、崩溃恢复原理

    主要是Leader 节点崩溃 或由于 网络问题导致 Leader服务器失去了过半的Follower节点的联系,那么就会进入到崩溃恢复模式,这种模式下ZAB 需要做两件事

    • 选举出新的Leader
    • 数据同步

    1、为什么有崩溃恢复模式

    前面的指出消息广播时,知道ZAB协议的消息广播机制是简化版的2PC协议,这种协议只需要集群中过半的节点响应提交即可。但是它无法处理Leader 服务器崩溃带来的数据不一致问题。因此在ZAB协议中添加了 “崩溃恢复模式” 来解决这个问题

    2、崩溃恢复设计猜想

    在ZAB协议中的崩溃恢复需要保证,如果一个事务Proposal 在一台机器上被处理成功,那么这个事物应该在所有机器上都被处理成功,哪怕是出现故障。为了达到这个目的,我们先来设想一下,在zookeeper中会有哪些场景导致数据不一致,以及针对这个场景,zab协议中中的崩溃恢复咋处理

    a、已经被处理的消息不能丢

    当Leader 收到合法数量的 follower 的ACKs 后,就向各个follower 广播 commit 命令,同时也会在本地执行commit 并向连接的客户端返回[成功]。但是如果在各个follower 在收到commit 命令前leader 就挂了,导致剩下的服务器并没有执行到这条消息

    在这里插入图片描述

    图中的C2 就是一个典型的例子,在集群正常运行过程的某一个时刻,Server1 是leader 服务器,先后广播了消息P1、P2、C1、P3和C2。其中当leader 服务器把消息C2(Commit 事务 proposal2)发出后就立即崩溃退出了,那么针对这种情况,ZAB协议就需要确保事务Proposal2 最终能够在所有的服务器上都能被提交成功,否则将会出现不一致。

    b、被丢弃的消息不能再次出现

    在这里插入图片描述

    当leader 接受到消息请求生成proposal 后就挂了,其他follower 并没有收到此proposal ,因此经过恢复模式重新选了leader后,这条消息是被跳过的。此时,之前挂了的leader重新启动并注册成了follower,他保留了被跳过消息的proposal状态,与整个系统的状态是不一致的,需要将其删除。

    总结

    ZAB协议需要满足上面两种情况,就必须要设计一个leader 选举算法;能够确保已经被leader提交的事务proposal 能够提交、同时丢弃已经被跳过的事务 proposal 。针对这个要求

    1、如果leader 选举算法能够保证新选举出来的leader 服务器拥有集群中所有机器最高编号(ZXID)的事务Proposal,那么就可以保证这个新选举出来的leader一定具有已经提交的提案。因为所有提案被Commit 之前必须有超过半数的 follower ACK,即必须有超过半数节点的服务器的事务日志上有该提案的proposal ,因此,只要有合法数量的节点正常工作,就必须有一个节点保存了所有被commit 消息的proposal状态。

    2、另外一个,zxid 是64 位,高32位是epoch编号,每经过一次Leader 选举产生一个新的leader,新的leader 会将epoch号 + 1,低32位是消息计数器,每接受到一条消息这个值 + 1,新leader 挂了以后重启,肯定小于当前新leader。当老的 leader 作为follower 接入新的leader 后,新的leader 会将所有的拥有旧的epoch 号的未被Commit 的proposal清除。

    三、关于ZXID

    前面一直提到的zxid,也就是事务id,那么这个id具体起到什么作用?以及这个id如何生成的?

    为了保证事务的顺序一致性,zookeeper 采用了递增的事务id号(zxid)来标识事务。所有的提议(proposal) 都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid 是一个64位的数字,

    高32位是epoch(ZAB协议通过epoch 编号来区分 Leader周期变化的策略)用来标识leader 关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的 epoch = (原来的epoch + 1),标识当前属于新的leader的统治时期。

    低32位用于递增计数

    epoch:可以理解为当前集群所处的年代或者周期,每个leader 就像皇帝,都有自己的年号,所以每次改朝换代,leader 变更之后,都会在前一个年代的基础上加1。这样就算旧的leader 崩溃恢复之后,也没有人听他的了,因为follower 只听从当前年代饿leader 的命令。

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  • 想开发一款android软件,实现google联系人和日历同步问题,请问要如何才能让andorid程序获取google的这些数据,就是如何与google进行信息交互?
  • RabbitMQ及数据同步

    千次阅读 2020-02-13 22:44:03
    利用MQ实现搜索和静态页的数据同步 1.RabbitMQ 1.1.搜索与商品服务的问题 目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下,是否存在问题? 商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。...

    0.学习目标

    • 了解常见的MQ产品
    • 了解RabbitMQ的5种消息模型
    • 会使用Spring AMQP
    • 利用MQ实现搜索和静态页的数据同步

    1.RabbitMQ

    1.1.搜索与商品服务的问题

    目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下,是否存在问题?

    • 商品的原始数据保存在数据库中,增删改查都在数据库中完成。
    • 搜索服务数据来源是索引库,如果数据库商品发生变化,索引库数据不能及时更新。
    • 商品详情做了页面静态化,静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。

    如果我们在后台修改了商品的价格,搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格,这样显然不对。该如何解决?

    这里有两种解决方案:

    • 方案1:每当后台对商品做增删改操作,同时要修改索引库数据及静态页面
    • 方案2:搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口,后台在商品增删改后,调用接口

    以上两种方式都有同一个严重问题:就是代码耦合,后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务,违背了微服务的独立原则。

    所以,我们会通过另外一种方式来解决这个问题:消息队列

    1.2.消息队列(MQ)

    1.2.1.什么是消息队列

    消息队列,即MQ,Message Queue。

    在这里插入图片描述

    消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。

    结合前面所说的问题:

    • 商品服务对商品增删改以后,无需去操作索引库或静态页面,只是发送一条消息,也不关心消息被谁接收。
    • 搜索服务和静态页面服务接收消息,分别去处理索引库和静态页面。

    如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据,同样监听消息即可,商品服务无需任何代码修改。

    1.2.2.AMQP和JMS

    MQ是消息通信的模型,并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式:AMQP、JMS。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    两者间的区别和联系:

    • JMS是定义了统一的接口,来对消息操作进行统一;AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
    • JMS限定了必须使用Java语言;AMQP只是协议,不规定实现方式,因此是跨语言的。
    • JMS规定了两种消息模型;而AMQP的消息模型更加丰富

    1.2.3.常见MQ产品

    在这里插入图片描述

    • ActiveMQ:基于JMS
    • RabbitMQ:基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好
    • RocketMQ:基于JMS,阿里巴巴产品,目前交由Apache基金会
    • Kafka:分布式消息系统,高吞吐量

    1.2.4.RabbitMQ

    RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

    官网: http://www.rabbitmq.com/

    官方教程:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    1.3.下载和安装

    1.3.1.下载

    官网下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html

    在这里插入图片描述

    目前最新版本是:3.7.5

    我们的课程中使用的是:3.4.1版本

    课前资料提供了安装包:

    在这里插入图片描述

    1.3.2.安装

    详见课前资料中的:

    在这里插入图片描述

    2.五种消息模型

    RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。

    但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。

    在这里插入图片描述

    我们通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式:

    导入工程:

    在这里插入图片描述

    导入后:

    在这里插入图片描述

    依赖:

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    	<groupId>cn.itcast.rabbitmq</groupId>
    	<artifactId>itcast-rabbitmq</artifactId>
    	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    	<parent>
    		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    		<version>2.0.2.RELEASE</version>
    	</parent>
    	<properties>
    		<java.version>1.8</java.version>
    	</properties>
    	<dependencies>
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.commons</groupId>
    			<artifactId>commons-lang3</artifactId>
    			<version>3.3.2</version>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    		</dependency>
    		<dependency>
    			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    		</dependency>
    	</dependencies>
    </project>
    

    我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类,方便其他程序获取连接:

    public class ConnectionUtil {
        /**
         * 建立与RabbitMQ的连接
         * @return
         * @throws Exception
         */
        public static Connection getConnection() throws Exception {
            //定义连接工厂
            ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
            //设置服务地址
            factory.setHost("192.168.56.101");
            //端口
            factory.setPort(5672);
            //设置账号信息,用户名、密码、vhost
            factory.setVirtualHost("/leyou");
            factory.setUsername("leyou");
            factory.setPassword("leyou");
            // 通过工程获取连接
            Connection connection = factory.newConnection();
            return connection;
        }
    }
    

    2.1.基本消息模型

    官方介绍:

    在这里插入图片描述

    RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局:当你把邮件放在邮箱里时,你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是邮政信箱,邮局和邮递员。

    RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。

    在这里插入图片描述

    P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。

    C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

    队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

    总之:

    生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。

    我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者,以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节,这是一个消息传递的“Hello World”。

    我们将调用我们的消息发布者(发送者)Send和我们的消息消费者(接收者)Recv。发布者将连接到RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。

    2.1.1.生产者发送消息

    public class Send {
    
        private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接以及mq通道
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 从连接中创建通道,这是完成大部分API的地方。
            Channel channel = connection.createChannel();
    
            // 声明(创建)队列,必须声明队列才能够发送消息,我们可以把消息发送到队列中。
            // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
            // 消息内容
            String message = "Hello World!";
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    
            //关闭通道和连接
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    控制台:

    在这里插入图片描述

    2.1.2.管理工具中查看消息

    进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue

    在这里插入图片描述

    点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:

    在这里插入图片描述

    在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在。

    2.1.3.消费者获取消息

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 创建通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    控制台:

    在这里插入图片描述

    这个时候,队列中的消息就没了:

    在这里插入图片描述

    我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印.

    2.1.4.消息确认机制(ACK)

    通过刚才的案例可以看出,消息一旦被消费者接收,队列中的消息就会被删除。

    那么问题来了:RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢?

    如果消费者领取消息后,还没执行操作就挂掉了呢?或者抛出了异常?消息消费失败,但是RabbitMQ无从得知,这样消息就丢失了!

    因此,RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:

    • 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
    • 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用

    大家觉得哪种更好呢?

    这需要看消息的重要性:

    • 如果消息不太重要,丢失也没有影响,那么自动ACK会比较方便
    • 如果消息非常重要,不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK,否则接收消息后就自动ACK,RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机,那么消息就丢失了。

    我们之前的测试都是自动ACK的,如果要手动ACK,需要改动我们的代码:

    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 创建通道
            final Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                    // 手动进行ACK
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                }
            };
            // 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
        }
    }
    

    注意到最后一行代码:

    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    

    如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。方法的声明:

    在这里插入图片描述

    2.1.4.1.自动ACK存在的问题

    修改消费者,添加异常,如下:

    在这里插入图片描述

    生产者不做任何修改,直接运行,消息发送成功:

    在这里插入图片描述

    运行消费者,程序抛出异常。但是消息依然被消费:

    在这里插入图片描述

    管理界面:

    在这里插入图片描述

    2.1.4.2.演示手动ACK

    修改消费者,把自动改成手动(去掉之前制造的异常)

    在这里插入图片描述

    生产者不变,再次运行:

    在这里插入图片描述
    运行消费者

    在这里插入图片描述

    但是,查看管理界面,发现:

    在这里插入图片描述

    停掉消费者的程序,发现:

    在这里插入图片描述

    这是因为虽然我们设置了手动ACK,但是代码中并没有进行消息确认!所以消息并未被真正消费掉。

    当我们关掉这个消费者,消息的状态再次称为Ready

    修改代码手动ACK:

    在这里插入图片描述

    执行:

    在这里插入图片描述

    消息消费成功!

    2.2.work消息模型

    工作队列或者竞争消费者模式

    在这里插入图片描述

    在第一篇教程中,我们编写了一个程序,从一个命名队列中发送并接受消息。在这里,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间分配耗时任务。

    工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取

    这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

    接下来我们来模拟这个流程:

    P:生产者:任务的发布者
    
    C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
    
    C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
    

    面试题:避免消息堆积?

    1)采用workqueue,多个消费者监听同一队列。

    2)接收到消息以后,而是通过线程池,异步消费。

    2.2.1.生产者

    生产者与案例1中的几乎一样:

    public class Send {
        private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            // 循环发布任务
            for (int i = 0; i < 50; i++) {
                // 消息内容
                String message = "task .. " + i;
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
                System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
    
                Thread.sleep(i * 2);
            }
            // 关闭通道和连接
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    不过这里我们是循环发送50条消息。

    2.2.2.消费者1

    在这里插入图片描述

    2.2.3.消费者2

    在这里插入图片描述

    与消费者1基本类似,就是没有设置消费耗时时间。

    这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。

    接下来,两个消费者一同启动,然后发送50条消息:

    在这里插入图片描述

    可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发。

    2.2.4.能者多劳

    刚才的实现有问题吗?

    • 消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
    • 然而两人最终消费的消息数量是一样的
    • 消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌

    现在的状态属于是把任务平均分配,正确的做法应该是消费越快的人,消费的越多。

    怎么实现呢?

    我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。 相反,它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

    在这里插入图片描述

    再次测试:

    在这里插入图片描述

    2.3.订阅模型分类

    在之前的模式中,我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是:每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分,我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。

    订阅模型示意图:

    在这里插入图片描述

    解读:

    1、1个生产者,多个消费者

    2、每一个消费者都有自己的一个队列

    3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机

    4、每个队列都要绑定到交换机

    5、生产者发送的消息,经过交换机到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的

    X(Exchanges):交换机一方面:接收生产者发送的消息。另一方面:知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。

    Exchange类型有以下几种:

    Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    
    Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列 
    
    Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
    

    我们这里先学习

    Fanout:即广播模式
    

    Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

    2.4.订阅模型-Fanout

    Fanout,也称为广播。

    流程图:

    在这里插入图片描述
    在广播模式下,消息发送流程是这样的:

    • 1) 可以有多个消费者
    • 2) 每个消费者有自己的queue(队列)
    • 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
    • 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
    • 5) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
    • 6) 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

    2.4.1.生产者

    两个变化:

    • 1) 声明Exchange,不再声明Queue
    • 2) 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
    public class Send {
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            
            // 声明exchange,指定类型为fanout
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
            
            // 消息内容
            String message = "Hello everyone";
            // 发布消息到Exchange
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
            System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    2.4.2.消费者1

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
            // 绑定队列到交换机
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动返回完成
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    要注意代码中:队列需要和交换机绑定

    2.4.3.消费者2

    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
    
        private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
            // 绑定队列到交换机
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
            
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,手动返回完成
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.4.4.测试

    我们运行两个消费者,然后发送1条消息:

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    2.5.订阅模型-Direct

    有选择性的接收消息

    在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。

    在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

    但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

    在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)

    消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key。

    在这里插入图片描述

    P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。

    X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

    C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

    C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

    2.5.1.生产者

    此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete

    public class Send {
        private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明exchange,指定类型为direct
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
            // 消息内容
            String message = "商品新增了, id = 1001";
            // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
            System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    2.5.2.消费者1

    我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品。

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.5.3.消费者2

    我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.5.4.测试

    我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果:

    在这里插入图片描述

    2.6.订阅模型-Topic

    Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

    Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

    通配符规则:

    `#`:匹配一个或多个词
    
    `*`:匹配不多不少恰好1个词
    

    举例:

    `audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`
    
    `audit.*`:只能匹配`audit.irs`
    

    在这里插入图片描述

    在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字(两个点)组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类:“..”。

    我们创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.#”。

    Q1匹配所有的橙色动物。

    Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

    练习,生产者发送如下消息,会进入那个队列:

    quick.orange.rabbit Q1 Q2

    lazy.orange.elephant

    quick.orange.fox

    lazy.pink.rabbit

    quick.brown.fox

    quick.orange.male.rabbit

    orange

    2.6.1.生产者

    使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnertitem.updateitem.delete

    public class Send {
        private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明exchange,指定类型为topic
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
            // 消息内容
            String message = "新增商品 : id = 1001";
            // 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
            System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
    
            channel.close();
            connection.close();
        }
    }
    

    2.6.2.消费者1

    我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品

    public class Recv {
        private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.6.3.消费者2

    我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品。

    /**
     * 消费者2
     */
    public class Recv2 {
        private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
        private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
    
        public static void main(String[] argv) throws Exception {
            // 获取到连接
            Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
            // 获取通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            // 声明队列
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            
            // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
            channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
    
            // 定义队列的消费者
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
                // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                        byte[] body) throws IOException {
                    // body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
                }
            };
            // 监听队列,自动ACK
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        }
    }
    

    2.7.持久化

    如何避免消息丢失?

    1) 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

    2) 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了。

    是可以将消息进行持久化呢?

    要将消息持久化,前提是:队列、Exchange都持久化

    2.7.1.交换机持久化

    在这里插入图片描述

    2.7.2.队列持久化

    在这里插入图片描述

    2.7.3.消息持久化

    在这里插入图片描述

    3.Spring AMQP

    3.1.简介

    Sprin有很多不同的项目,其中就有对AMQP的支持:

    在这里插入图片描述
    Spring AMQP的页面:http://spring.io/projects/spring-amqp

    在这里插入图片描述

    注意这里一段描述:

    在这里插入图片描述

         Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现,而spring-rabbit 是对协议的具体实现,也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。
    

    3.2.依赖和配置

    添加AMQP的启动器:

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    

    application.yml中添加RabbitMQ地址:

    spring:
      rabbitmq:
        host: 192.168.56.101
        username: leyou
        password: leyou
        virtual-host: /leyou
    

    3.3.监听者

    在SpringAmqp中,对消息的消费者进行了封装和抽象,一个普通的JavaBean中的普通方法,只要通过简单的注解,就可以成为一个消费者。

    @Component
    public class Listener {
    
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
                value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
                exchange = @Exchange(
                        value = "spring.test.exchange",
                        ignoreDeclarationExceptions = "true",
                        type = ExchangeTypes.TOPIC
                ),
                key = {"#.#"}))
        public void listen(String msg){
            System.out.println("接收到消息:" + msg);
        }
    }
    
    • @Componet:类上的注解,注册到Spring容器
    • @RabbitListener:方法上的注解,声明这个方法是一个消费者方法,需要指定下面的属性:
      • bindings:指定绑定关系,可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性:
        • value:这个消费者关联的队列。值是@Queue,代表一个队列
        • exchange:队列所绑定的交换机,值是@Exchange类型
        • key:队列和交换机绑定的RoutingKey

    类似listen这样的方法在一个类中可以写多个,就代表多个消费者。

    3.4.AmqpTemplate

    Spring最擅长的事情就是封装,把他人的框架进行封装和整合。

    Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板:AmqpTemplate,非常方便的发送消息,其发送方法:

    在这里插入图片描述
    红框圈起来的是比较常用的3个方法,分别是:

    • 指定交换机、RoutingKey和消息体
    • 指定消息
    • 指定RoutingKey和消息,会向默认的交换机发送消息

    3.5.测试代码

    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest(classes = Application.class)
    public class MqDemo {
    
        @Autowired
        private AmqpTemplate amqpTemplate;
    
        @Test
        public void testSend() throws InterruptedException {
            String msg = "hello, Spring boot amqp";
            this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
            // 等待10秒后再结束
            Thread.sleep(10000);
        }
    }
    

    运行后查看日志:

    在这里插入图片描述

    3.项目改造

    接下来,我们就改造项目,实现搜索服务、商品静态页的数据同步。

    3.1.思路分析

    发送方:商品微服务

    • 什么时候发?

      当商品服务对商品进行写操作:增、删、改的时候,需要发送一条消息,通知其它服务。

    • 发送什么内容?

      对商品的增删改时其它服务可能需要新的商品数据,但是如果消息内容中包含全部商品信息,数据量太大,而且并不是每个服务都需要全部的信息。因此我们只发送商品id,其它服务可以根据id查询自己需要的信息。

    接收方:搜索微服务、静态页微服务

    接收消息后如何处理?

    • 搜索微服务:
      • 增/改:添加新的数据到索引库
      • 删:删除索引库数据
    • 静态页微服务:
      • 增/改:创建新的静态页
      • 删:删除原来的静态页

    3.2.商品服务发送消息

    我们先在商品微服务leyou-item-service中实现发送消息。

    3.2.1.引入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    

    3.2.2.配置文件

    我们在application.yml中添加一些有关RabbitMQ的配置:

    spring:
      rabbitmq:
        host: 192.168.56.101
        username: leyou
        password: leyou
        virtual-host: /leyou
        template:
          exchange: leyou.item.exchange
        publisher-confirms: true
    
    • template:有关AmqpTemplate的配置
      • exchange:缺省的交换机名称,此处配置后,发送消息如果不指定交换机就会使用这个
    • publisher-confirms:生产者确认机制,确保消息会正确发送,如果发送失败会有错误回执,从而触发重试

    3.2.3.改造GoodsService

    在GoodsService中封装一个发送消息到mq的方法:(需要注入AmqpTemplate模板)

    private void sendMessage(Long id, String type){
        // 发送消息
        try {
            this.amqpTemplate.convertAndSend("item." + type, id);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("{}商品消息发送异常,商品id:{}", type, id, e);
        }
    }
    

    这里没有指定交换机,因此默认发送到了配置中的:leyou.item.exchange

    注意:这里要把所有异常都try起来,不能让消息的发送影响到正常的业务逻辑

    然后在新增的时候调用:

    在这里插入图片描述

    修改的时候调用:

    在这里插入图片描述

    3.3.搜索服务接收消息

    搜索服务接收到消息后要做的事情:

    • 增:添加新的数据到索引库
    • 删:删除索引库数据
    • 改:修改索引库数据

    因为索引库的新增和修改方法是合二为一的,因此我们可以将这两类消息一同处理,删除另外处理。

    3.3.1.引入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    

    3.3.2.添加配置

    spring:
      rabbitmq:
        host: 192.168.56.101
        username: leyou
        password: leyou
        virtual-host: /leyou
    

    这里只是接收消息而不发送,所以不用配置template相关内容。

    3.3.3.编写监听器

    在这里插入图片描述

    代码:

    @Component
    public class GoodsListener {
    
        @Autowired
        private SearchService searchService;
    
        /**
         * 处理insert和update的消息
         *
         * @param id
         * @throws Exception
         */
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
                value = @Queue(value = "leyou.create.index.queue", durable = "true"),
                exchange = @Exchange(
                        value = "leyou.item.exchange",
                        ignoreDeclarationExceptions = "true",
                        type = ExchangeTypes.TOPIC),
                key = {"item.insert", "item.update"}))
        public void listenCreate(Long id) throws Exception {
            if (id == null) {
                return;
            }
            // 创建或更新索引
            this.searchService.createIndex(id);
        }
    
        /**
         * 处理delete的消息
         *
         * @param id
         */
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
                value = @Queue(value = "leyou.delete.index.queue", durable = "true"),
                exchange = @Exchange(
                        value = "leyou.item.exchange",
                        ignoreDeclarationExceptions = "true",
                        type = ExchangeTypes.TOPIC),
                key = "item.delete"))
        public void listenDelete(Long id) {
            if (id == null) {
                return;
            }
            // 删除索引
            this.searchService.deleteIndex(id);
        }
    }
    

    3.3.4.编写创建和删除索引方法

    这里因为要创建和删除索引,我们需要在SearchService中拓展两个方法,创建和删除索引:

    public void createIndex(Long id) throws IOException {
    
        Spu spu = this.goodsClient.querySpuById(id);
        // 构建商品
        Goods goods = this.buildGoods(spu);
    
        // 保存数据到索引库
        this.goodsRepository.save(goods);
    }
    
    public void deleteIndex(Long id) {
        this.goodsRepository.deleteById(id);
    }
    

    创建索引的方法可以从之前导入数据的测试类中拷贝和改造。

    3.4.静态页服务接收消息

    商品静态页服务接收到消息后的处理:

    • 增:创建新的静态页
    • 删:删除原来的静态页
    • 改:创建新的静态页并覆盖原来的

    不过,我们编写的创建静态页的方法也具备覆盖以前页面的功能,因此:增和改的消息可以放在一个方法中处理,删除消息放在另一个方法处理。

    3.4.1.引入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    

    3.4.2.添加配置

    spring:
      rabbitmq:
        host: 192.168.56.101
        username: leyou
        password: leyou
        virtual-host: /leyou
    

    这里只是接收消息而不发送,所以不用配置template相关内容。

    3.4.3.编写监听器

    在这里插入图片描述

    代码:

    @Component
    public class GoodsListener {
    
        @Autowired
        private GoodsHtmlService goodsHtmlService;
    
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
                value = @Queue(value = "leyou.create.web.queue", durable = "true"),
                exchange = @Exchange(
                        value = "leyou.item.exchange",
                        ignoreDeclarationExceptions = "true",
                        type = ExchangeTypes.TOPIC),
                key = {"item.insert", "item.update"}))
        public void listenCreate(Long id) throws Exception {
            if (id == null) {
                return;
            }
            // 创建页面
            goodsHtmlService.createHtml(id);
        }
    
        @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
                value = @Queue(value = "leyou.delete.web.queue", durable = "true"),
                exchange = @Exchange(
                        value = "leyou.item.exchange",
                        ignoreDeclarationExceptions = "true",
                        type = ExchangeTypes.TOPIC),
                key = "item.delete"))
        public void listenDelete(Long id) {
            if (id == null) {
                return;
            }
            // 删除页面
            goodsHtmlService.deleteHtml(id);
        }
    }
    

    3.4.4.添加删除页面方法

    public void deleteHtml(Long id) {
        File file = new File("C:\\project\\nginx-1.14.0\\html\\item\\", id + ".html");
        file.deleteOnExit();
    }
    

    3.5.测试

    3.5.1.查看RabbitMQ控制台

    重新启动项目,并且登录RabbitMQ管理界面:http://192.168.56.101:15672

    可以看到,交换机已经创建出来了:

    在这里插入图片描述

    队列也已经创建完毕:

    在这里插入图片描述

    并且队列都已经绑定到交换机:

    在这里插入图片描述

    3.5.2.修改数据试一试

    在后台修改商品数据的价格,分别在搜索及商品详情页查看是否统一。

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