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  • 主要介绍了python pandas写入excel文件的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件pandas可以写入一个或者工作簿,两种...

    pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。

    pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下:

    1、如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下:

    # output为要保存的Dataframe

    output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx')

    2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿,这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer,然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel,最后关闭writer。

    示例代码如下:

    # 创建一个空的excel文件

    nan_excle = pd.DataFrame()

    nan_excel.to_excel(path + filename)

    # 打开excel

    writer = pd.ExcelWriter(path + filename)

    #sheets是要写入的excel工作簿名称列表

    for sheet in sheets:

    output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

    # 保存writer中的数据至excel

    # 如果省略该语句,则数据不会写入到上边创建的excel文件中

    writer.save()

    注:pandas读出、写入excel数据时依赖通过read_excel、to_excel读出或写入excel时需要xlrd、xlwt库,调用ExcelWriter方法则需要openpyxl库。本人在anaconda prompt中使用conda安装这三个库时没有成功,最后通过pip install命令安装,使用正常。

    示例代码:

    pip install xlrd

    pip install xlwt

    pip install openpyxl

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2019-06-23

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  • pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件pandas可以写入一个或者工作簿,两种...

    pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。

    pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下:

    1、如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下:

    # output为要保存的Dataframe
    output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx')

    2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿,这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer,然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel,最后关闭writer。

    示例代码如下:

    # 创建一个空的excel文件
    nan_excle = pd.DataFrame()
    nan_excel.to_excel(path + filename)
    
    # 打开excel
    writer = pd.ExcelWriter(path + filename)
    #sheets是要写入的excel工作簿名称列表
    for sheet in sheets:
      output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)
    
    # 保存writer中的数据至excel
    # 如果省略该语句,则数据不会写入到上边创建的excel文件中
    writer.save()

    注:pandas读出、写入excel数据时依赖通过read_excel、to_excel读出或写入excel时需要xlrd、xlwt库,调用ExcelWriter方法则需要openpyxl库。本人在anaconda prompt中使用conda安装这三个库时没有成功,最后通过pip install命令安装,使用正常。

    示例代码:

    pip install xlrd
    pip install xlwt
    pip install openpyxl

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/keeptg/p/10609222.html

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  • 过年在家做一个小项目,需要在本地做一...第一次写入使用pandas写入excel正常。逻辑就是做一个空的dataframe,设置好列名后加入一行数据并保存。 #创建一个空的execl并设置colums df = pd.DataFrame(columns=cols) ...

    过年在家做一个小项目,需要在本地做一个临时数据库类的东西。因为是本地跑的小软件,就想简单使用excel来完成相关功能,但是在使用pandas写数据的时候出现了故障。
    第一次写入使用pandas写入excel正常。逻辑就是做一个空的dataframe,设置好列名后加入一行数据并保存。

    #创建一个空的execl并设置colums
        df = pd.DataFrame(columns=cols)
        #df = pd.DataFrame(data)
        df.loc[0]=date
        print(df)
        writer = pd.ExcelWriter(excelFile)
        df.to_excel(writer)
        writer.save()
    

    在后续操作的时候出现问题,行数据是shape是[1,10]的当我把dataframe读取出来,想要对dataframe增加新的一行时报错

      File "E:\LRCS_Dev\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1117, in _setitem_with_indexer_missing
        raise ValueError("cannot set a row with mismatched columns")
    ValueError: cannot set a row with mismatched columns
    

    出现了mismatched columns,此时我打开文件发现to_excel写入的时候突然多了一行
    在这里插入图片描述此时我把读取出来的dataframe的shape打印了一下,发现读出来的数据多了一维
    在这里插入图片描述于是我做了连续的读写测试,发现每次使用to_excel写数据的时候都会默认增加一维
    在这里插入图片描述于是我去检查to_excel这个函数,发现该函数有一个参数index,在写入的时候将该参数设置为False就不会自动添加index行了。

        writer = pd.ExcelWriter(excelFile)
        df.to_excel(writer,index=False)
        writer.save()
    
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  • 课程目标使用pandas写入表格数据使用pandas读出表格数据课程难点写入时要进行编码,否则可能会出现乱码读取excel表格时可以进行多sheet读取读取文件时,比如excel,当指定了header的值,读出来的数据就是从该行开始向下...

    2e807abff5d29a4749486d523f0ccc66.png

    课程目标

    使用pandas写入表格数据

    使用pandas读出表格数据


    课程难点

    写入时要进行编码,否则可能会出现乱码

    读取excel表格时可以进行多sheet读取

    读取文件时,比如excel,当指定了header的值,读出来的数据就是从该行开始向下切片,该行以上的数据会被忽略


    课程重要内容重现

    1 数据的写入:

    写入数据时,要注意不同的文件格式选用不同的方法,如写入csv文件使用to_csv,写入excel时使用to_excel,并且要注意添加编码方式,下面创建一个表:

    f6aec5453a448e381aa2e4798e422e76.png

    这里调用to_csv方法写入数据,可以指定路径,参数encoding是指定编码方式,这样遇到中文不易出现乱码,参数index=False是为了去除掉行索引,不然行索引如1,2,3,4等也会放到表里

    2 数据的读取:

    读取数据时,不同的文件格式使用的方法也不一样, 读取csv使用read_csv,excel使用read_excel,并且可以指定文件进行读,另外一个Excel文件可以创建多个表,然后在不同的表中存储不同数据,这种形式的文件很常见。但是要注意csv文件不存在多个sheet的问题。如:

    3e24e80f767c1e4091922f585a81cbee.png

    当csv或者excel中数据的第一行是一条脏数据,可以利用read_excel()中的header参数进行选择哪一行作为我们的列索引。如:

    1f80e943af609d65945619650865ec69.png

    read_excel()的header参数默认是0,取第一行的值,可以根据具体的要求设置header的值来确定列索引。

    如果都不满足的你的要求,可以将header设置为None,列索引值会使用默认的1、2、3、4,之后在自行设置。

    当指定了header的值,读出来的数据就是从该行开始向下切片,该行以上的数据会被忽略。

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  • pandas写入excel文件的官方说明

    千次阅读 2018-10-28 12:28:52
    http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#writing-excel-files Writing Excel Files Writing Excel Files to Disk¶ To write a DataFrame object to a sheet of an Excel file, you can use the...
  • pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件pandas可以写入一个或者工作簿,两种...
  • pandas写入excelIn this tutorial we will learn how to work with Excel files and Python. It will provide an overview of how to use Pandas to load and write these spreadsheets to Excel. In the first ...
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  • Python Pandas读取和写入excel文件

    千次阅读 2019-11-21 23:58:07
    Python Pandas读取和写入excel文件 Pandas读取excel文件 df = pd.read_excel(filename,sheet_name = sheetname,header=0) ...pandas写入excel文件 将整个dataframe写入Excel文件中 df.to_excel(filena...
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  • 真正解决Pandas写入excel的多sheet问题 ** 遇到需要利用pandas的to_excel()在同一个Excel文件中,循环在不同的sheet中写入数据,但查阅大量资料,基本都无法利用for循环,在“sheet1、sheet2、sheet3、。。。。。”...
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  • python pandas 如何读取Excel数据并重新按照指定格式写入Excel文件呢?说一下个人常见的用法心得:常用且实用的方法:(注意:使用下列方法,记得导入如下库)import pandas as pdimport ast1.读取Excel文件这样的一种...

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