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  • 希望能为广大千瓜用户在小红书内容创作、小红书品牌营销运营中提供参考,更好地帮助大家进行小红书数据分析与小红书品牌投放运营。 千瓜数据在进一步优化各项功能的同时,也致力于研究深度的...

    千瓜数据独家推出《2021年小红书电商直播趋势报告》,基于2020年春节期间小红书直播数据,通过直播大盘数据概览、品牌自运营探究、直播观众画像、直播达人洞察等方面,分析小红书直播数据,前瞻2021年小红书电商直播趋势和解决方案。

    希望能为广大千瓜用户在小红书内容创作、小红书品牌营销运营中提供参考,更好地帮助大家进行小红书数据分析与小红书品牌投放运营。
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    千瓜数据在进一步优化各项功能的同时,也致力于研究深度的相关行业数据,帮助大家更好的进行运营和投放。更多情况会持续与大家分享,敬请期待。

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  • 小红书数据分析岗位试题——第1题——1. 从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为?A. 简单随机抽样B...

    小红书数据分析岗位试题

     —— 第1题 —— 

    1. 从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为?

    A. 简单随机抽样

    B. 分层抽样

    C. 系统抽样

    D. 整群抽样

    答案:A


     —— 第2题 —— 

    2. 一组数据,均值>中位数>众数,则这组数据

    A. 左偏

    B. 右偏

    C. 钟形

    D. 对称

    答案:B

    「题目解析」

    分布形状由众数决定, 均值大于众数的化,说明峰值在左边,尾巴在右边,所以右偏。偏态是看尾巴在哪边。


     —— 第3题 —— 

    3. 对一个特定情形的估计来说,置信水平越低,所对应的置信区间?

    A. 越小

    B. 越大

    C. 不变

    D. 无法判断

    答案:A

    「题目解析」

    根据公式,Z减小,置信区间减小。


     —— 第4题 —— 

    4.关于logistic回归算法,以下说法不正确的是?

    A. logistic回归是当前业界比较常用的算法,用于估计某种事物的可能性

    B. logistic回归的目标变量可以是离散变量也可以是连续变量

    C. logistic回归的结果并非数学定义中的概率值

    D. logistic回归的自变量可以是离散变量也可以是连续变量

    答案:B

    「题目解析」

    • 逻辑回归是二分类的分类模型,故目标变量是离散变量,B错;

    • logisitc回归的结果为“可能性”,并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用,C对。


     —— 第5题 —— 

    5.下列关于正态分布,不正确的是?

    A. 正态分布具有集中性和对称性

    B. 期望是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置

    C. 正态分布是期望为0,标准差为1的分布

    D. 正态分布的期望、中位数、众数相同

    答案:C

    「题目解析」

    N(0,1)是标准正态分布。


     —— 第6题 —— 

    6. 以下关于关系的叙述中,正确的是?

    A. 表中某一列的数据类型可以同时是字符串,也可以是数字

    B. 关系是一个由行与列组成的、能够表达数据及数据之间联系的二维表

    C. 表中某一列的值可以取空值null,所谓空值是指安全可靠或零

    D. 表中必须有一列作为主关键字,用来惟一标识一行

    E. 以上答案都不对

    答案:B

    「题目解析」

    B. 关系是一张二维表,表的每一行对应一个元组,每一列对应一个域,由于域可以相同,所以必须对每列起一个名字,来加以区分,这个名字称为属性。


     —— 第7题 —— 

    7. 想要了解一个地区人群的一般收入水平,以下什么指标不能使用?

    A. 方差

    B. 几何平均数

    C. 众数

    D. 中位数

    E. P值

    答案:B E

    「题目解析」

    几何平均数:几何平均数是对各变量值的连乘积开项数次方根。求几何平均数的方法叫做几何平均法。如果总水平、总成果等于所有阶段、所有环节水平、成果的连乘积总和时,求各阶段、各环节的一般水平、一般成果,要使用几何平均法计算几何平均数,而不能使用算术平均法计算算术平均数。根据所拿握资料的形式不同,其分为简单几何平均数和加权几何平均数两种形式。


     —— 第8题 —— 

    8. 以下属于聚类算法的是?

    A. ARIMA

    B. 朴素贝叶斯

    C. 支持向量机

    D. K-MEANS

    答案:D

    「题目解析」

    A.时间序列

    B.C. 分类模型

    D 聚类


     —— 第9题 —— 

    9. 样本中各观察值均加5后?

    A. 方差加25

    B. 标准差加5

    C. 均值加5

    D. 中值加5

    答案:C D

    「题目解析」

    样本中各观察值均加5后,标准差和方差不变,均值和中值加5。因为标准差反映数据的离散程度,所有观察值相同的变化,对波动没有影响。举个例子,样本中3个观察值都为1,则方差为0。样本中每个观察值均加5,变成3个5,方差还是0。


     —— 第10题 —— 

    10. 一批零件共10个,其中有3个不合格品,从中一个一个不放回取出,则第三次才取得不合格品的概率是?(填小数)

    答案:0.175

    「题目解析」

    (7/10) * (6/9) * (3/8) = 0.175


     —— 第11题 —— 

    11. 某业务线的营业收入为:200,220,250,300,320万元,则平均增长量为?万元

    答案:30

    「题目解析」

    平均增长量 = 累计增长量 / (时间数列项数-1)=(320-200)/(5-1)=30

    误区:是除以4 不是5!!!


     —— 第12题 —— 

    12. 如下两张表, name_t 和 age_t:

    name_t

    age_t

    结合表信息,写出sql的最终结果

    SELECT 
        count(t1.ID) as cnt
     FROM 
        name_t t1 
     LEFT JOIN 
        age_t t2
     ON 
        t1.ID = t2.ID
     WHERE 
        t2.Age > 22 
    

    答案:1

    「题目解析」

    关于sql表连接的知识点

    只有John符合条件,故为1。


     —— 第13题 —— 

    13. 请写sql语句:

    想要了解班级内同学的考试情况,现有一张成绩表表名为A,每行都包含以下内容(已知表中没有重复内容,但所有的考试结果都录入在了同一张表中,一个同学会有多条考试结果):

    student_id,course_name,score

    现在需要知道:

    • 每门课程得到成绩的同学人数

    • 每门课程的平均成绩

    • 如果对于每门课程来说,60分以下为不及格,高于60为及格,统计每门课程及格和不及格的人数

    「题目解析」

    官方答案:

    1.2.
    select
        course_name
        ,count(distinct student_id) as student_num
        ,avg(score) as avg_score
    from A
    group by 1
    
    
    3.
    select
        course_name
        ,case when score < 60 then '不及格'
            else '及格' end as level
        ,count(student_id) as student_num
    from A
    group by 1,2
    

    我自己生成了数据如下:

    -- 参考答案第3问
    
    
    select
        course_name
        ,case when score < 60 then '不及格'
            else '及格' end as level
        ,count(student_id) as student_num
    from A
    group by 1,2
    

    输出如下:

    我的代码:

    -- 我的答案,第三问
    
    
    SELECT course_name, 
    SUM(CASE WHEN score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END ) AS '及格',
    SUM(CASE WHEN score <60 THEN 1 ELSE 0 END) AS '不及格'
    FROM A
    GROUP BY course_name;
    

    输出:


     —— 第14题 —— 

    14. 经一番研究后,我们开发出了一个新的商品详情页中’相关商品’模块的算法,并且打算通过AB Test(50%用户保留原先的算法逻辑为控制组,50%用户使用新的算法逻辑为实验组)来进行评估。假如你是此次实验的数据分析师,请问你会怎么评估控制组和实验组的表现?请按重要性列出最重要的三个指标并给出你的分析过程。

    「题目解析」

    • 相关商品的点击率=相关商品链接点击次数/当前页面浏览次数

    • 相关商品的购买率=购买行为发生次数/相关商品浏览行为次数

    • 当前商品与相关商品一同购买的概率=共同购买/当前商品购买

    End.

    作者:圣洁不吃冰淇淋

    来源:CSDN

    https://blog.csdn.net/weixin_44915703/article/details/94743360

    本文为转载分享,若侵权请联系后台删除

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  • 大数据时代,无论是小红书数据分析平台千瓜,还是抖音飞瓜、微信视频号友望,身为一名合格的品牌运营,夏夏必然会关注许多的平台数据工具,以探寻行业最新数据资讯。 根据千瓜最新发布的小红书创作者商业笔记互动量...

    大数据时代,无论是小红书数据分析平台千瓜,还是抖音飞瓜、微信视频号友望,身为一名合格的品牌运营,夏夏必然会关注许多的平台数据工具,以探寻行业最新数据资讯。

    根据千瓜最新发布的小红书创作者商业笔记互动量排行榜3月月榜,我们可以看到前三甲都被大网红和明星占据了,由此可见头部达人和明星的种草影响力还是比较大的。

    在这里插入图片描述

    从完美日记、橘朵到AOEO、PMPM,小红书平台的强种草属性赢得了越来越多品牌的认可。那么品牌在小红书投放时,必须要选择价格偏贵的头部达人或明星才行吗?

    今天我们就根据案例来看看如何运用小红书数据工具来选择适合品牌投放的达人,以及它对运营优化和系统管理的重要性。

    凭借完美日记成功上市,上市估值就做到将近500亿元的逸仙电商,其大手笔的运营成本和模范性的投放矩阵成为行业津津乐道的经典案例。

    千瓜数据显示,仅在去年双十一期间,完美日记小红书整体数据均呈现上涨趋势,其中相关笔记有8792篇, 分享总数更是同比上个周期增长了142.16%,达到12.93万,实现了对用户的深度种草。

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    通过分析完美日记的种草达人可以看出,去年双十一期间完美日记的种草达人以素人为主,其次是粉丝量1万-10万的腰初部达人。

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    接下来再看各等级达人的种草笔记互动量,粉丝量1万-50万的腰初部达人的互动量最高,以绝对优势占据品牌声量比重最高。

    在这里插入图片描述

    在小红书中,腰初部达人的种草能力和粉丝粘性往往不会低于头部达人和明星,以腰初部达人作为品牌种草重心,再结合头部达人和素人打造品牌声势,形成完整的输出链后便能取得不俗的种草效果。

    品牌该如何选择适合自己的种草达人呢?粉丝分析是其中最重要的一个参考标准之一。

    通过初筛找到符合产品定位的达人后,需要对达人粉丝进行分析,千瓜的粉丝去水可以避免品牌选到一些水分严重的达人,同时还可以根据粉丝画像及粉丝互动偏好来判定达人的粉丝是否匹配产品的TA。

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    此外,再通过分析达人的笔记平均声量和传播趋势等便可以得出结论,确定达人的匹配值。

    品牌投放时肯定不止选择一个达人、投放一篇笔记,在面对繁多的达人、笔记和产品之时,数据化系统管理能帮助品牌提高种草效率,事半功倍,千瓜的笔记监控和投放结案管理是我比较偏爱的功能之二。

    学会用数据说话,因为它不仅仅是现象的具体反映,更是品牌运营提升个人能力,为品牌获得快速增长的有力支撑。

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  • 千瓜小红书数据分析平台推出的618小红书报告显示,除了传统的美妆美食类行业笔记,旅行住宿、母婴育儿等行业也在逐渐兴起。 品牌种草的姿势也是五花八门,在千瓜搜索旅行住宿类的商业笔记,除了薇诺娜、谷雨、...

    在小红书生态多元化发展中,越来越多的年轻女生习惯把它当作百度用。千瓜小红书数据分析平台推出的618小红书报告显示,除了传统的美妆美食类行业笔记,旅行住宿、母婴育儿等行业也在逐渐兴起。

    在这里插入图片描述

    品牌种草的姿势也是五花八门,在千瓜搜索旅行住宿类的商业笔记,除了薇诺娜、谷雨、修丽可等美妆品牌利用“旅行”进行场景化营销之外,一个看上去很官方、很厉害的名字引入眼帘——江西省文化和旅游厅!

    夏夏不免发出疑问,怎么现在旅游行业内卷都这么严重了吗?官方大大也要做营销了?

    在这里插入图片描述

    在好奇心驱使下,夏夏去浏览器搜索了这个名称,果然是真的!可这么出圈的合作怎么没见掀起什么太大的波浪呢?

    一番思虑之下,夏夏去查看了旅游厅的小红书投放分析,想要一探究竟。

    在这里插入图片描述

    千瓜数据商业笔记分析显示,近30天内江西省文化和旅游厅在小红书上发布了16篇商业笔记,预估投放金额15.74万,其中互动量最高的笔记为7586次互动总量,平均互动量为790。

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    查看其种草达人属性,腰部达人占比最高为56.25%,其次是初级达人占比为25%,知名KOL占比18.75%,达人投放层次整体较高。

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    查看种草舆情分析,千瓜数据显示,“感觉”、“好棒”、“喜欢”、“好漂亮”等平均位居前列,可见即使笔记互动量没能达到太高的预期,此番宣传仍然收获到了众多种草。

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    品牌的定位不同,在小红书投放种草的策略自然也不同,像旅游局这类代表省内地方形象的官方机构,需要的是高品质的曝光和宣传。

    而大部分做起来的品牌在小红书投放,则还是按照金字塔原则布局,通过头部达人造势和腰初部达人铺量来引发素人自发分享,从而引爆品牌曝光,占领用户心智。

    在这里插入图片描述

    具体的案例分析大家可以查看我以往的文章,今天以官方旅游局来讨论品牌在小红书种草,也是从另一方面证明了小红书的多元化以及各大大小小的品牌或机构都开始意识到宣传的作用。

    在未来,小红书或许也能成为像抖音、快手那样的大众平台,即使不能,其精准的用户人群也非常值得各品牌在营销过程中考虑。

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