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  • python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以win32com和openpyxl模块。安装:pip install xlutils二、使用xlrd读取文件:importxlrd#打开一个...

    一、简介

    用python来自动生成excel数据文件。python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。

    安装:

    pip install xlutils

    二、使用xlrd读取文件:

    importxlrd#打开一个workbook

    workbook = xlrd.open_workbook('E:\Code\Python\testdata.xls')#抓取所有sheet页的名称

    worksheets =workbook.sheet_names()print('worksheets is %s' %worksheets)#定位到sheet1

    worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""#通过索引顺序获取

    worksheet1 = workbook.sheets()[0]

    #或

    worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)"""

    """#遍历所有sheet对象

    for worksheet_name in worksheets:

    worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)"""

    #遍历sheet1中所有行row

    num_rows =worksheet1.nrowsfor curr_row inrange(num_rows):

    row=worksheet1.row_values(curr_row)print('row%s is %s' %(curr_row,row))#遍历sheet1中所有列col

    num_cols =worksheet1.ncolsfor curr_col inrange(num_cols):

    col=worksheet1.col_values(curr_col)print('col%s is %s' %(curr_col,col))#遍历sheet1中所有单元格cell

    for rown inrange(num_rows):for coln inrange(num_cols):

    cell=worksheet1.cell_value(rown,coln)printcell"""#其他写法:

    cell = worksheet1.cell(rown,coln).value

    print cell

    #或

    cell = worksheet1.row(rown)[coln].value

    print cell

    #或

    cell = worksheet1.col(coln)[rown].value

    print cell

    #获取单元格中值的类型,类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

    cell_type = worksheet1.cell_type(rown,coln)

    print cell_type"""

    三、使用xlwt生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式):

    importxlwt#创建workbook和sheet对象

    workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写

    sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)

    sheet2= workbook.add_sheet('sheet2',cell_overwrite_ok=True)#向sheet页中写入数据

    sheet1.write(0,0,'this should overwrite1')

    sheet1.write(0,1,'aaaaaaaaaaaa')

    sheet2.write(0,0,'this should overwrite2')

    sheet2.write(1,2,'bbbbbbbbbbbbb')"""#-----------使用样式-----------------------------------

    #初始化样式

    style = xlwt.XFStyle()

    #为样式创建字体

    font = xlwt.Font()

    font.name = 'Times New Roman'

    font.bold = True

    #设置样式的字体

    style.font = font

    #使用样式

    sheet.write(0,1,'some bold Times text',style)"""

    #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

    workbook.save('E:\Code\Python\test2.xls')print '创建excel文件完成!'

    四、使用xluntils模块修改文件:

    importxlrdimportxlutils.copy#打开一个workbook

    rb = xlrd.open_workbook('E:\Code\Python\test1.xls')

    #复制的Excel是没有格式的,要保留原格式需要使用:rb = xlrd.open_workbook('E:\Code\Python\test1.xls',formatting_info=True)

    wb=xlutils.copy.copy(rb)#获取sheet对象,通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法

    ws =wb.get_sheet(0)#写入数据

    ws.write(1, 1, 'changed!')#添加sheet页

    wb.add_sheet('sheetnnn2',cell_overwrite_ok=True)#利用保存时同名覆盖达到修改excel文件的目的,注意未被修改的内容保持不变

    wb.save('E:\Code\Python\test1.xls')

    在修改的过程中,使用ws.write()被修改的单元格会清空格式,若要保留原格式,需要使用以下函数:

    #本文重点,该函数中定义:对于没有任何修改的单元格,保持原有格式。

    defsetOutCell(outSheet, col, row, value):"""Change cell value without changing formatting."""

    def_getOutCell(outSheet, colIndex, rowIndex):"""HACK: Extract the internal xlwt cell representation."""row=outSheet._Worksheet__rows.get(rowIndex)if not row: returnNone

    cell=row._Row__cells.get(colIndex)returncell#HACK to retain cell style.

    previousCell =_getOutCell(outSheet, col, row)#END HACK, PART I

    outSheet.write(row, col, value)#HACK, PART II

    ifpreviousCell:

    newCell=_getOutCell(outSheet, col, row)ifnewCell:

    newCell.xf_idx=previousCell.xf_idx#使用函数setOutCell代替ws.write()

    setOutCell(ws,col,row,"写入内容")

    五、pyExcelerator模块与xlwt类似,也可以用来生成excel文件

    读:

    importpyExcelerator#parse_xls返回一个列表,每项都是一个sheet页的数据。#每项是一个二元组(表名,单元格数据)。其中单元格数据为一个字典,键值就是单元格的索引(i,j)。如果某个单元格无数据,那么就不存在这个值

    sheets = pyExcelerator.parse_xls('E:\Code\Python\testdata.xls')print sheets

    写:

    importpyExcelerator#创建workbook和sheet对象

    wb =pyExcelerator.Workbook()

    ws= wb.add_sheet(u'第一页')#设置样式

    myfont =pyExcelerator.Font()

    myfont.name= u'Times New Roman'myfont.bold=True

    mystyle=pyExcelerator.XFStyle()

    mystyle.font=myfont#写入数据,使用样式

    ws.write(0,0,u'ni hao 帕索!',mystyle)#保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

    wb.save('E:\Code\Python\mini.xls')print '创建excel文件完成!'

    报错:

    但是我们会发现在读取xlsx格式的Excel时,传入formatting_info会直接抛出异常,而读取xls类型的文件时不存在此问题。

    raise NotImplementedError("formatting_info=True not yet implemented")

    不难推断,抛异常的原因是formatting_info还没有对新版本的xlsx的格式完成兼容。

    那么如果我们要操作的文件刚好是xlsx格式,又想保存其原有的格式该怎么办呢?

    1、修改为xlsx为xls(推荐)

    将xlsx另存为xls,然后再进行后续操作,亲测有效,能正常保存Excel原有格式, 不用修改代码。

    2、改用 openpyxl

    coding尝试读取文件,处理速度真的很慢...而且规则和宏全部丢失。

    3、使用pywin32

    这是用于Win32 (pywin32)扩展的Python扩展库,它提供了对许多来自Python的Windows api的访问。

    4、使用老旧的版本 xlrd-0.6.1

    使用xlrd-0.6.1可以读取,没有异常抛出。直到我传入其他几个xls文件,出现Expected BOF record; found 0x4b50 错误,原因是xlrd-0.6.1不支持office2007

    参考:

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  • openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数from openpyxl import load_workbook# 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True...

    openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。

    读取Excel文件

    需要导入相关函数

    from openpyxl import load_workbook

    # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True

    wb = load_workbook('pythontab.xlsx')

    默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。

    获取工作表--Sheet

    # 获得所有sheet的名称

    print(wb.get_sheet_names())

    # 根据sheet名字获得sheet

    a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

    # 获得sheet名

    print(a_sheet.title)

    # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()

    sheet = wb.active

    获取单元格

    # 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行

    b4 = sheet['B4']

    # 分别返回

    print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型

    # 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2

    b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)

    print(b4_too.value)

    b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

    获得最大行和最大列

    获取行和列

    sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。

    sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

    # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序

    for row in sheet.rows:

    for cell in row:

    print(cell.value)

    # A1, A2, A3这样的顺序

    for column in sheet.columns:

    for cell in column:

    print(cell.value)```

    上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。

    ```python

    for cell in list(sheet.rows)[2]:

    print(cell.value)

    如何获得任意区间的单元格?

    可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

    for i in range(1, 4):

    for j in range(1, 3):

    print(sheet.cell(row=i, column=j))

    # out

    还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组。

    for row_cell in sheet['A1':'B3']:

    for cell in row_cell:

    print(cell)

    for cell in sheet['A1':'B3']:

    print(cell)

    # out

    (, )

    (, )

    (, )

    根据字母获得列号,根据列号返回字母

    需要导入, 这两个函数存在于openpyxl.utils

    from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

    # 根据列的数字返回字母

    print(get_column_letter(2)) # B

    # 根据字母返回列的数字

    print(column_index_from_string('D')) # 4

    将数据写入Excel

    工作表相关

    需要导入WorkBook

    from openpyxl import Workbook

    wb = Workbook()

    这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。

    若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

    print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1

    # 直接赋值就可以改工作表的名称

    sheet.title = 'Sheet1'

    # 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置

    wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置

    # 删除某个工作表

    wb.remove(sheet)

    del wb[sheet]

    写入单元格

    还可以使用公式

    # 直接给单元格赋值就行

    sheet['A1'] = 'good'

    # B9处写入平均值

    sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

    但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

    append函数

    可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

    # 添加一行

    row = [1 ,2, 3, 4, 5]

    sheet.append(row)

    # 添加多行

    rows = [

    ['Number', 'data1', 'data2'],

    [2, 40, 30],

    [3, 40, 25],

    [4, 50, 30],

    [5, 30, 10],

    [6, 25, 5],

    [7, 50, 10],

    ]

    由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现,不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象,不影响。

    list(zip(*rows))

    # out

    [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

    ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

    ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

    ```

    解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散,相当于填入了若干个参数,zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple,再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple,一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束,更长列表的之后的值被舍弃,换句话,最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值,最短列表长度为2,data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。

    ```python

    rows = [

    ['Number', 'data1', 'data2'],

    [2, 40],

    [3, 40, 25],

    [4, 50, 30],

    [5, 30, 10],

    [6, 25, 5],

    [7, 50, 10],

    ]

    # out

    [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

    最后zip返回的是zip对象,看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

    字体

    bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

    sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

    上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

    对齐方式

    也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

    # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中

    sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    设置行高和列宽

    有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格

    # 第2行行高

    sheet.row_dimensions[2].height = 40

    # C列列宽

    sheet.column_dimensions['C'].width = 30

    合并和拆分单元格

    所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

    相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

    # 合并单元格, 往左上角写入数据即可

    sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格

    sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

    合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

    如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

    以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

    sheet.unmerge_cells('A1:C3')

    实例代码扩展:

    # coding=utf-8

    import xlrd

    # 打开文件

    data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')

    # 查看工作表

    data.sheet_names()

    print("sheets:" + str(data.sheet_names()))

    # 通过文件名获得工作表,获取工作表1

    table = data.sheet_by_name('工作表1')

    # 打印data.sheet_names()可发现,返回的值为一个列表,通过对列表索引操作获得工作表1

    # table = data.sheet_by_index(0)

    # 获取行数和列数

    # 行数:table.nrows

    # 列数:table.ncols

    print("总行数:" + str(table.nrows))

    print("总列数:" + str(table.ncols))

    # 获取整行的值 和整列的值,返回的结果为数组

    # 整行值:table.row_values(start,end)

    # 整列值:table.col_values(start,end)

    # 参数 start 为从第几个开始打印,

    # end为打印到那个位置结束,默认为none

    print("整行值:" + str(table.row_values(0)))

    print("整列值:" + str(table.col_values(1)))

    # 获取某个单元格的值,例如获取B3单元格值

    cel_B3 = table.cell(3,2).value

    print("第三行第二列的值:" + cel_B3)

    到此这篇关于如何用python处理excel表格的文章就介绍到这了,更多相关python处理excel表格详解内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客!

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  • 最近需要频繁读写 excel 文件,想通过程序对 excel...本文对 openpyxl 的使用进行总结,主要包含以下内容:用python处理excel文件有多轻松?工作从未如此简单openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 exc...

    最近需要频繁读写 excel 文件,想通过程序对 excel 文件进行自动化处理,发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了,结构清晰,操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结,主要包含以下内容:

    eada8e28-139d-4976-bd51-eb4083c8f8e6?from=pc

    用python处理excel文件有多轻松?工作从未如此简单

    openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文档进行读写的 python 库。它官网有详细的文档介绍。在进行使用前,需先安装并引入

    在进行 excel 操作之前,先对 excel 的文件结构做一个简单了解,以便于熟悉后续的操作。

    如下图:

    4399de0ed6bd449495ebf6bf19cc9ef9?from=pc

    用python处理excel文件有多轻松?工作从未如此简单

    一个 excel 文件,其内容按层次分为工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 单元格 ,对应上图,整个 excel 文件即是一个工作簿;工作簿下可以有多个工作表(如图中的 Sheet1/test1 等等);工作表中就是对应的表格数据,分为行和列,行是用序号表示,列用大写字母表示(也可用序号);行与列的交点就是每一个存储数据的单元格。因此,我们对 excel 表格进行读写,基本按这个层次思路来操作:读入文件,找到工作表,遍历行列,定位单元格,对单元格进行读写。因此,会涉及到工作表、行列、单元格的读写操作。这些操作之前,需要先把文件加载进来,一个 excel 文件就是一个工作簿 (workbook),加载操作如下(示例中的 excel 文件为 text.xlsx):

    工作表( sheet )会有多个,可以读取全部的工作表,读取单个时,可以按 sheet 名称读取,也可以按下标(下标从0开始)。

    c839250b-1a77-4c8c-8e6d-0e3977116f9b?from=pc

    用python处理excel文件有多轻松?工作从未如此简单

    如下:

    若需要新增工作表,按操作流程,先添加工作表,再保存文件。创建通过create_sheet完成,创建后保存(save)文件,添加才能生效。

    要修改工作表名称,直接通过设置工作表的 title 即可,修改后同样需要保存文件。

    删除工作表,需要先获取 sheet 对象,然后删除。删除有两种方式,一是使用 workbook 提供的 remove 方法,也可以直接使用 python 的del进行删除。删除操作后,同样需要保存文件:

    获取 sheet 对象后,后续即可进行行列操作,包括行列读取,添加,删除等。

    添加行列,可以指定位置添加单个行列或多个行列。

    删除操作与插入行列操作方式一致,使用delete_rows及delete_cols方法。

    我们的数据最终是保存在每一个单元格(Cell)中,因此,最终我们操作数据其实就是单元格中的数据,单元格中,openpyxl 使用是 Cell 对象。前面在遍历行列数据时,可以看到输出的内容,这对应的单元格对象。下面对单元格的操作进行说明。

    定位获取单元格有两种方式:

    获取单元格对象后,可以获取数据值及其属性,包括它所在的行列数,坐标,值等。

    通过对单元格区域,可以向上、下、左、右进行移动,使用的是move_range(range,rows,cols),其中 rows 和 cols 为整数,正整数表示向下或向右,负整数为向上或向左。

    对于跨行和跨列,需要对单元格进行合并,使用的是merge_cells(range_string, start_row, start_column, end_row, end_column)。如果要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。合并及拆分都可以通过行列坐标(如A1)或者行列下标(如1,2)进行。

    对单元格值进行修改和写入,直接对cell.value进行赋值即可。这里需要注意的是,可以写入 excel 公式,具体公式与 excel 中用到公式一致,另外,若是写入公式,读取时获取到的 value 值也是公式,而非公式值。

    单元格的格式包括行高,列宽,字体、边框、对齐方式、填充颜色等。这些都在 openpyxl 的 styles 模块中。

    最后注意的是,这些修改操作最后都需要通过保存操作(wb.save(file_path))才能生效。

    通过上面的讲解,了解如何使用 python 的 openpyxl 库对 excel 文档的处理操作,可以发现它的操作逻辑相当是清晰简单的,符合的我们使用 excel 的习惯。处理流程基本是加载文件、定位需要处理的工作表、行、列及单元格。对它们进行读、写、修改格式等操作。因此,如果有自动化处理 excel 文件的需求,用 openpyxl 吧,但它限制只能处理 2010 格式的 excel 文档,对于旧格式( xls )的建议都统一换为新的格式再操作,或者也可以使用 xlrd 和 xlwt 模块操作。

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  • Excel是我们日常工作中经常用到的办公软件,在处理数据和表格方面有着优异的性能,那么能不能用python来操作Excel呢?答案是肯定的,openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl...

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    Excel是我们日常工作中经常用到的办公软件,在处理数据和表格方面有着优异的性能,那么能不能用python来操作Excel呢?答案是肯定的,openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。

    读取Excel文件

    需要导入相关函数from openpyxl import load_workbook

    # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True

    wb = load_workbook('pythontab.xlsx')

    默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。

    获取工作表--Sheet# 获得所有sheet的名称

    print(wb.get_sheet_names())

    # 根据sheet名字获得sheet

    a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

    # 获得sheet名

    print(a_sheet.title)

    # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()

    sheet = wb.active

    获取单元格# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行

    b4 = sheet['B4']

    # 分别返回

    print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型

    # 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2

    b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)

    print(b4_too.value)

    b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标B4。

    获得最大行和最大列

    获取行和列

    sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。

    sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序

    for row in sheet.rows:

    for cell in row:

    print(cell.value)

    # A1, A2, A3这样的顺序

    for column in sheet.columns:

    for cell in column:

    print(cell.value)

    上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。for cell in list(sheet.rows)[2]:

    print(cell.value)

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    万次阅读 多人点赞 2020-03-29 18:57:31
    python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator,除此之外,python处理excel还可以win32com和openpyxl模块。 方法一 小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录...
  • 最近看到有很多的python课程是教人怎么用python处理excel,我看了一下价格收费还贼高...这么初级毫无水平的操作我的粉丝们就不要花钱去报课程了..我免费教你们怎么做.首先我们先要安装两个模块,一个叫做xlrd,一个是...
  • 作为一名金融狗,小白我在上学的...但其实平时咱们会经常性地需要处理excel文件,因此,学习如何用python处理excel文件是非常有必要的。python这么牛批强大的语言,自然提供了多种处理excel文件的包,小白在此只分享...
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  • PythonPython开发Python语言python处理word和excel文件 python处理word和excel表格数据学习过程中遇到批量将excel表格数据填入到word的问题,对于excel的函数使用不是很熟悉,python中有处理word和excel的库,所以...
  • 原标题:如何用Python读取Excel中图片?公众号: 早起Python作者:刘早起大家好,在使用Python进行办公自动化操作时,一定少不了与Excel表格的交互,我们通常是用pandas处理表格数据,但大多数情况下,都是读取表格...

空空如也

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