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  • python两个二维数组合并
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    2022-04-02 17:21:20

    如果多个二维数组维数一致, 那么可以直接相连, 再用np.array

    a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    b = np.array([[2,2,3],[4,5,6]])
    c = np.array([[3,2,3],[4,5,6]])
    
    com = np.array([a,b,c])
    

    如果二维数组的维数不一致, 要曲线救国了. 先转化成list, 在变成array

    aa = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[2,2,3],[4,5,6]],[[3,2,3],[4,5,6]]])
    a = np.array([[4,2,3],[4,5,6]])
      
    aa = aa.tolist(aa)
    a = a.list(a)
    aa.append(a)
    
    com = np.array(aa)
    
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    想通过将两个a组合成[4,4,2]的形状得到数组b,可以通过如下方法:

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    b = np.concatenate((a,a),axis=2) #合并
    
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    问题:

    • 存在多个独立的维度大小相同的二维数组(矩阵或者经纬度网格),将其合并为一个三维数组(矩阵),合并后的三维数组(矩阵)的某一维(如第一维)为矩阵的个数。

    形象一点来举个例子

    • 现在有三个4x4的二维数组a,b,c,想要将其合并为一个3x4x4的三维数组

    方法:

    • 1、通过np.array([a,b,c]),变相的达到拓展维度的结果
    • 2、通过np.vstack()先按顺序垂直地(逐行)堆栈数组,然后reshape为(3,4,4)的三维数组
    • 3、先构建一个空的三维数组,再将每一个二维数组填入

    下面是代码举例:

    ### 导入numpy库
    import numpy as  np
    #prepare data
    a = np.arange(16)
    a1=a.reshape([4,4])
    a2=a1
    a3=a1
    ### way 1
    
    a4=np.array([a1,a2,a3])
    
    ### way 2
    a5=np.vstack((a1,a2,a3)).reshape(3,4,4)
    ### way 3
    a6=np.zeros((3,4,4))
    a6[0,:,:]=a1
    a6[1,:,:]=a2
    a6[2,:,:]=a3
    
    • 运行结果如下,发现基本都能实现需求。基于上述方法,可以实现其他数据的相关处理,比如合并多个二维经纬度网格数据、其他气象数据等等
      在这里插入图片描述
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    iris = load_iris()  #加载鸢尾花数据集
    iris_feature = iris.data  #特征数据
    iris_target = iris.target  #分类数据
    iris_f = np.ones(iris_feature.shape)
    iris_t = np.ones(iris_target.shape)
    
    iris_joint = np.concatenate((iris_feature,iris_f),axis=0) #axis=0沿着纵轴拼接,axis=1沿着横轴拼接
    iris_joint2 = np.concatenate((iris_target,iris_t),axis=0)
    

    结果
    在这里插入图片描述


    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    from sklearn.datasets import load_iris
    
    iris = load_iris()  #加载鸢尾花数据集
    iris_feature = iris.data  #特征数据
    iris_target = iris.target  #分类数据
    iris_f = np.ones(iris_feature.shape)
    iris_t = np.ones(iris_target.shape)
    iris_target = iris_target.reshape(len(iris_target),1) #将一维数组转为二维数组
    iris_t = iris_t.reshape(len(iris_t),1)
    
    iris_joint = np.concatenate((iris_feature,iris_f),axis=0) #axis=0沿着纵轴拼接,axis=1沿着横轴拼接
    iris_joint2 = np.concatenate((iris_target,iris_t),axis=0)
    

    结果
    在这里插入图片描述


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