精华内容
下载资源
问答
  • FTL 算法之Arbiter

    2021-07-06 17:24:10
    随着NVMe的流行,高并发多线程多核的SSD必定是未来方向,sata的单核及FTL架构已不在适用于当前的NVMe firmware。 SSD内部有各种IO,该如何平衡和合理分配资源是Firmware设计的重中之重。 如果管理各种...

        背景:

               随着NVMe的流行,高并发多线程多核的SSD必定是未来方向, sata的单核及FTL架构已不在适用于当前的NVMe firmware。

              高性能低功耗是SSD未来的趋势,但随之而来的是复杂的设计,和各种内部IO,该如何平衡和合理分配资源将是Firmware设计的重中之重。

         如果管理各种Internal IO

              这里引进一个 机制---arbiter,来管理各种IO,让其有序执行,减少相互争夺资源,以便减少不必要的开销。

              为了简单理解arbiter机制,这里讲一个简单的算法:

                          比如一个3室的房子有一个大门,只有一把钥匙,拿到钥匙才能进门,这里把token比作钥匙。这3个房间住着3个人,就是3个open block,但是由于某些限制这个套三只能同时有一个人呆在里面,所以需要一个规则来定义每个人一次性能在房间待多久,这里用credit来描述。只有credit还不够,还需要一个规则描述3个人进房间的比例,用ratio来描述。

    FTL arbiter:

    token:钥匙,要写资料必须拿到token。(当前tokencredit消耗完,arbiter会仲裁token。)

    credit:进门时间,(每次写多少)。(每次arbiter的时候,由ratio比例配置credit。)

    ratio:决定进入时间比例(写比例)。(check free spaces2tgc enable都会去配radio比)。

         S2T/CKPT/GC/HOST-IO/SYS 通过arbiter得到token(钥匙),credit通过具体场景分配。

    eg:host的credit写完了,ckpt/gc/s2t都没有达到触发条件,则host继续得到下一轮credit。消耗完这轮credit,如果s2t enable,则轮到arbiter 为bs分配credit,消耗完credit,如果gc enable,arbiter为gc分配credit。

           FTL在trans write消耗credit,如果消耗完credit就需要切换tokenHOST消耗完切换到GCGC如果消耗完就切换到S2T,S2T直接给credit(eg: one short给3 superpage, two-pass program cnt 根据nand特性给cnt),CKPT如果enable也会轮到token。

    FTL TRANS WRITE写一个Data Unit消耗一个credit,消耗完会进行下一次arbiter。

    S2T : HOST  =  ?

         S2T:消耗1 TLC,释放3 SLC。----->释放2个SLC blk.

        为了最大的满足性能, 即释放=消耗, HOST:S2T = 2:1时,满足消耗=释放。

    GC: HOST  =  ?

        GC的情况较复杂,具体需要看GC是生产者还是消费者,  SLC or TLC:

             比如: GC是生产者的时候:  GC : HOST  = 1 : 1 (根据blokc valid count来配置)

    ratio 该如何配置?

         ---未完待续

    展开全文
  • FTL算法分析(1)

    2020-09-25 15:54:07
    DFTL是一种根据负载访问特点动态加载映射信息到RAM的FTL算法。DFTL采用基于页的映射机制,将整个映射表都存储在闪存中,并将闪存从逻辑上分为数据块区域和翻译块区域,分别用于存储常规数据和映射表信息。然后根据...

     

    (1)Block Mapping

    将块映射地址分为两部分:块地址和块内偏移地址(offset)。映射表只保存块的地址,逻辑块和物理块的块内偏移地址对应相同。因此,在块映射机制中,只保存块的映射关系。

    优点:映射表size小,对于读操作非常简单。

    缺点:不利于random write,random write会产生大量的数据update。如果一个block中的某个page需要update,需要将这个块的数据复制到另一个物理block中,然后擦除old block,将更新的数据写入新分配的物理block中。导致flash block的空间利用率非常低,且会引起频繁的erase block 和valid page copying。

    (2)Page Mapping

    LPN->PPN,每个Page对应一个mapping项。

    优点:GC时能明显减少valid page copy

    缺点:mapping size 大,当flash容量增大时,mapping table 会迅速增大。 

    (3)Hybrid Mapping

    综合page mapping和block mapping的优点,在block mapping的基础上,对频繁更新的data采用page mapping。由于通常只有小部分数据的更新比较频繁,大部分数据的更新是很少的,所以用block mapping机制减少mapping table size,而对更新频繁的data采用page mapping。

    Hybrid mapping把flash分为Data Block和Log Block。Data block用于存储数据,采用block mapping,Log Block用于存储对于Data block更新后的数据,即相当于写缓存来处理更新操作,Log Block采用page mapping。

     

     GC操作:选一个Victim Block,

    Switch Merge:当Data Block的所有page都被顺序重写,则只需将Log Block置为Data Block,再Erase 无效的Data Block即可。

    Partial Merge:当Log Block中的数据全部有效,且Data Block中的全部有效page可以copy到Log Block的剩余空白页,则在数据copy后,将Log Block置为新的Data Block,再擦除旧的Data Block。

    Full Merge:首先从空白块中分配一个Free block,然后把旧数据块和Log Block中的Valid Page写入到新的空白块中,把写入新数据的块置为新的Data Block,把旧的Data Block和Log Block全部擦除。

     

     

    BAST:一个Log Block对应一个Data block,当有一个写更新,data 被顺序地写到相应的Log Block中。当一笔写没有Free Log Block时,需要进行Merge操作。包括上面提到的三种merge。当数据更多的是Sequential时,switch merge会增多,效果较好。但是当write pattern变的random时,full merge会增多,效率降低。这种现象称为a log block thrashing problem,即Log block抖动问题。

     

    FAST

    为了解决BAST的Log Block抖动问题,FAST提出了一个解决方案。一个Log Block可以被多个Data block共享,当Data block有数据更新,data被写到Log Block中,当没有Free log block page可用时,触发GC。FAST 最worse时,GC效率也会非常低。

     

    LAST

    FAST虽然分了Seq Log Block,Random Log Block,但FAST没有考虑random writes的时间相关性,即random write的冷热数据。LAST对random write分冷热处理,降低了full merge操作。(那么是如何降低的呢?)

    首先是冷热数据分类,small size writes具有较高的时间相关性,即访问频率比较高,是hot data,而large size writes访问频率低,是cold data.这个也好理解,比如在文件系统中,写一个document,通常会实时地保存,并频繁修改。而一个大电影,通常写入后不怎么修改。在文件系统中,一个long sequential write会被切成small write requests被发到FTL,和其他task的write request 交替发送。因此,FTL层看到的request size是比original write size(由task直接产生的)小。同时也发现,small writes通常来自small original writes,而large write request是一个long sequential access的一部分。因此,small writes可以认为是random access pattern。Large writes是sequential write。通常小于4K 认为是random write。 

    DFTL

       在Hybrid FTL设计中,不论设计多优秀,由于Data block和Log Block映射粒度大小的不同,总会产生开销巨大的full merge,尤其是在大量随机写入的情况下,性能下降非常明显,DFTL在这种背景下产生了。

    DFTL是一种根据负载访问特点动态加载映射信息到RAM的FTL算法。DFTL采用基于页的映射机制,将整个映射表都存储在闪存中,并将闪存从逻辑上分为数据块区域和翻译块区域,分别用于存储常规数据和映射表信息。然后根据需求动态加载部分映射表(Cached Mapping table,CMT)到RAM中,来处理访问频繁的请求。同时,更新请求会导致翻译页的映射表发生变化,为此,DFTL设置了一个全局翻译目录(Global Translation Directory,GTD)来记录翻译页的变化。

       DFTL本质上是基于页的映射,其请求处理流程非常灵活。请求到来后,DFTL依次做如下判断:(1)查找CMT。若映射信息在CMT中,则读请求可以直接得到服务,对写请求,需要更新CMT中相应的映射信息;若不在CMT中,则需要到闪存中读取映射信息,再加载到RAM中。(2)判断CMT是否满。若CMT未满,则直接加载映射信息到CMT中,同理,需注意为写请求更新映射信息;若CMT已满,则根据S-LRU算法,选取合适的映射项进行剔除。(3)判断剔除项是否更新。若被剔除的映射信息未发生更新,则可以直接剔除;若已发生更新,即与闪存中存储的映射信息内容不同,则需根据GTD查找到相应的翻译页,进行更新,以保证映射信息的一致性。

        DFTL开销主要来源于两个方面:

        首先,从闪存的地址转换页中提取地址映射项到缓存中将产生转换页的读操作,当缓存已满需要进行置换时,置换的更新映射项需要先读取对应的转换页,并在更新后写回闪存.因此,缓存未命中时,最好的情况产生1个读操作,最坏情况会产生2个读操作和1个写操作.以图 1为例,假设数据请求的逻辑地址是28,由于缓存未命中,首先访问GTD获得最新地址转换页的地址,然后从内存中读取该页(TP1),定位到对应的地址映射项(28,56), 最后将其放入地址映射缓存中.当CMT置换出地址映射项(112,84)时,由于该映射项在缓存中被更新过,需要首先根据GTD获得闪存中的地址转换页(TP32),读取该页后更新对应的地址映射项,最后写回到新的转换页中.可以看到,地址映射缓存会带来很多地址转换页读写操作,这些操作穿插在处理数据请求的过程中,影响系统性能.


     

         另一方面,性能开销来源于垃圾回收过程.当数据块被垃圾回收时,所有有效页对应的转换页都需要更新.如图 2(a)所示,在回收块中有4个有效页(PPN从10到13),每个页对应于不同的转换页(分别为TP97,TP100, TP101,TP103).在拷贝有效页后,所有对应的地址转换页也需要被读取、更新、写回到闪存中(写回后分别为TP128,TP129,TP130,TP131).值得注意的是,实际更新的地址映射信息只有4项,却造成对应4个转换页的更新操作.因此,当回收块中存在很多有效数据页时,垃圾回收将产生大量的转换页更新开销.


     

        总体来说,DFTL存在两个主要问题.首先,地址映射缓存的映射信息利用率较低,在读取整个转换页后,只缓存其中一个地址映射项.对于连续读写,某个地址转换页可能被重复多次请求产生大量开销.其次,在处理写请求时,不同逻辑地址的数据被连续写入同一数据块中,在垃圾回收时将产生大量的转换页更新.

     

    LazyFTL

     

        LazyFTL把flash memory分为4parts:数据块区域(Data blocking area,DBA),映射块区域(Mapping Block Area,MBA),冷快区域(Cold Block area,CBA)和更新块区域(Update block area,UBA).除了MBA其他都是存用户数据的。

    DBA按照Page-Mapping,由全局映射表GMT(Global Mapping table)管理,GMT存储在MBA区域。SRAM中分了一个小Cache来负责GMT频繁访问的部分,这部分cache采用LRU算法管理。另一个表叫全局映射目录GMD(Global Mapping directory)也存在SRAM中负责管理GMT存储的物理地址。

    LazyFTL不同于原有的page-Level FTL策略主要不同之处在于LazyFTL保留了两个小分区,CBA和UBA,延缓了由写请求和GC引起的GMT的改动。CBA和UBA由UMT(Update Mapping Table)管理,UMT可以由hash table实现高效的插入,删除,修改等。

    在UBA上的一个块被称为CUB(current update block)用来响应host的写操作。当CUB写满时,从Free block中分一个块作为CUB。同样,在CBA区域有一个CCB(current cold block)负责处理GC引起的搬块操作。

     

    本文转载于:http://ninayang1987.blog.sohu.com/307981171.html

    侵权立删

     

    展开全文
  • FTL 用于将闪存模拟成标准的块设备以屏蔽其写前进行擦除的特性。传统的FT L 算法采用扫描冗余区的 方式建立映射表, 初始化速度慢, 并通过单纯的映射表实现地址转换, 只能部分改善空间利用率, 有的甚至提高了块回收代...
  • 3种FTL算法中DFTL还有一点问题,用gdb调试之后,发现是financial1 trace文件中有些请求的起始地址太大,超过了模拟的SSD的地址范围,后来将financial1 trace文件中的请求起始地址稍微过滤了一下(为什么另外两种FTL...

    1、flashsim的安装

    成功安装disksim-3.0之后,按照如下步骤安装flashsim:

    a、将flashsim-psu中的src.release.tar.gz压缩包解压生成src.release文件夹,将其拷入disksim-3.0目录下,更名为src,替代disksim-3.0中已有的src目录

    b、将flashsim-psu中的flashsim-20100324.patch文件拷入/disksim-3.0/src目录下,然后命令行进入src目录,为其中的某些文件打补丁。(为什么打补丁?因为之前的某些代码编写不够规范,可能导致编译通不过,flashsim-20100324.patch文件就是为了修正那些不规范的写法。)命令如下:

    he@he-virtual-machine:~/disksim-3.0/src$ 

    patch -p1 -i flashsim-20100324.patch

    运行时可能提示patch 命令找不到之类的,这是因为ubuntu系统默认没有安装patch,需要先安装一下。命令为:

    sudo apt-get install patch

    Patch安装成功后再执行如上命令,出现类似如下错误:

    patching file fast.c

    Hunk #1 FAILED at 58.

     

    Hunk #2 FAILED at 266.

    Hunk #3 FAILED at 294.

    ……

    6 out of 6 hunks FAILED -- savingrejects to file fast.c.rej

    则表明从flashsim-psu中拷过来的src.release不是原始的版本。我刚开始因为不了解patch文件的真正含义,所以无意识中就犯了这个粗心的错误。因为之前对disksim-3.0中的代码做了一些修改,导致行号和原来的不对应(行数有增加),而flashsim-20100324.patch文件的执行是严格按照行号来修订原始版本中的不规范代码,所以patch总是通不过。意识到问题症结所在后,使用重新解压得到的disksim-3.0,再执行patch操作,又遇到另外一个问题:

    patching file dftl.c

    patching file disksim_logorg.c

    patching file fast.c

    patching file flash.c

    patching file pagemap.c

    patching file syssim_driver.c

    Hunk #1 FAILED at 129.

    Hunk #2 FAILED at 139.

    2 out of 4 hunks FAILED -- savingrejects to file syssim_driver.c.rej

    然后通过阅读patch文件以及错误提示信息,直接在syssim_driver.c的相应部位增加如下代码:

    FILE *fp = fopen(argv[5],"r");

    double time;

    int devno, bcount, flags;

    unsigned int blkno;

    char buffer[80];

    unsigned int cnt = 0;

    int BLOCKSIZE = 512;

    c、退回到disksim-3.0目录下,再次编译。

    he@he-virtual-machine:~/程序/disksim-3.0$make

    编译正确,至此flashsim的配置大功告成,可以运行其自带的一些FTL算法了。


    2、运行自带的trace文件

    在http://csl.cse.psu.edu/?q=node/322中下载了一个自带的trace文件和脚本文件test.release。

    将其拷贝到disksim-3.0目录下,然后进入该目录运行./runtest

    得到的运行结果如下:



    3、运行Financial1 trace文件

    前面也已经写过一篇博客,在不含flashsim的disksim-3.0里面运行financial1 trace文件,加进flashsim之后我还是按照前面的方法,但是遇到了很多问题。具体的截图没有保留下来(有点遗憾),后来在师兄的指点下,用gdb一步步的调试,找到了如下的一个解决办法(如果你有更好的办法,烦请通知一声):

    a、在disksim_iotrace.c中增加一个解析financial1 trace文件的函数iotrace_financial1_get_ioreq_event();

    b、在disksim_main.c中还需要增加一个解析financial1 trace文件的函数warmFlash_financial1(char *tname);

    c、在disksim_main.c中的main函数中根据运行disksim的argv[3]来选择底层的warmFlash函数(如:warmFlash_ascii、warmFlash_financial1、warmFlash_websearch1)

    经过上述改动之后,重新编译、运行,得到如下结果:


    3种FTL算法中DFTL还有一点问题,用gdb调试之后,发现是financial1 trace文件中有些请求的起始地址太大,超过了模拟的SSD的地址范围,后来将financial1 trace文件中的请求起始地址稍微过滤了一下(为什么另外两种FTL算法中请求地址没有越界呢,暂不得其解),重新运行得到如下结果:



    4、运行WebSearch1 trace文件

    有了运行financial1的基础,再来运行websearch1很顺利,直接贴结果如下:



    5、测试结果分析

    待研究!

    展开全文
  • FTL简介

    千次阅读 2020-03-28 20:57:00
    SSD-FTL简介 参考资料《深入浅出SSD...FTL算法的优劣,决定了SSD的性能,可靠性,耐用性等,它是SSD固件的核心。 说明: 1)SSD会把每一笔用户逻辑数据写入闪存地址空间,便记录下该逻辑地址到物理地址的映射关系 2...

    SSD-FTL简介

    参考资料《深入浅出SSD》

    FTL

    1.全称

    Flash Translation Layer,闪存转换层

     

    2.作用

    完成Host逻辑地址空间到闪存(Flash)物理地址空间的映射;

    FTL算法的优劣,决定了SSD的性能,可靠性,耐用性等,它是SSD固件的核心。

     

    说明:

    1)SSD会把每一笔用户逻辑数据写入闪存地址空间,便记录下该逻辑地址到物理地址的映射关系

    2)当host读取数据时,SSD会根据这个映射,从闪存读取这笔数据,然后返回给用户

     

    3.FTL的种类

    1)基于主机(Host Based)

    FTL在主机端实现,用自己计算机的CPU和内存资源,如图

     

     

    2)基于设备(Device Based,主流)

    FTL在设备端实现,用的是SSD上的控制器和RAM资源,如图

     

     

    闪存的重要特性

    1.闪存块需要先擦除才能写入,不能覆盖写

    2.闪存都是有一定寿命的,每擦除一次闪存块,都会对其造成磨损,一般用PE(Program/EraseCount)数来衡量

    3.每个闪存块的读是有限的,读的太多,上面的数据就会出错,造成读干扰问题

    4.闪存的数据保持问题,由于电荷的流失,存储在闪存上的数据是会丢失的

    5.闪存天生就有坏块

    6.对MLC和TLC来说,存在Lower Page corruption的问题

     说明:在对Upper Page/Extra Page写入时,如果发生异常掉电,可能会把Lower Page上成功写入的数据破坏掉,

     好的FTL应该尽量避免这种情况

    7.MLC和TLC的读写速度不如SLC,但它们都可以配成SLC模式来使用,好的FTL应该会利用这个特性来改善SSD的性能和可靠性

     

    展开全文
  •  ...这些对性能提升或者限制的根本原因主要是对SSD内部的FTL层做了改动,那么啥是FTL层呢?这是SSD的性能表现最关键的一个层面,里面包含了无数开发技术人员的心血。 FTL层就是一个让闪存完
  • Nand Flash管理算法介绍之FTL简介

    千次阅读 2018-01-03 14:32:48
    FTL
  • 这些对性能提升或者限制的根本原因主要是对SSD内部的FTL层做了改动,那么啥是FTL层呢?这是SSD的性能表现最关键的一个层面,里面包含了无数开发技术人员的心血。FTL层就是一个让闪存完全模拟传统硬盘操...
  • 首 先介绍 NANDF las h 的物 理结构 以 及工作 原理 , 然 后 介绍 了FTL 算法 中 的 多 个重要 模   块 及其 功 能 。 通过 对现有 的几种 地址映射算法 的研究 与 分析 , 最后 在 DFTL ...
  • flash管理算法_原创

    2014-05-03 15:36:20
    由于使用的flash管理算法是才刚开始创作,所以里面很多地方没有优化,这里共享出来只是为了让大家一起进步。里面实现了简陋的负载动态和静态...使用起来效率不高,但是对于学习入门ftl算法的各位应该有点用,开源精神
  • FTL详细资料

    千次阅读 2018-09-04 17:10:58
    FTL产生过程 如果仅仅是SSD的使用者,一定不会在意在SSD内部居然还存在一个复杂的软件层Flash Translation Layer(FTL)。其实就是这个FTL才是SSD固态硬盘的软件核心技术。正因为有了FTL,NAND Flash才能被当成硬盘...
  • SSD FTL之zone的扩展

    2020-09-06 17:32:08
    FTL模拟器的学习做一些总结,以及对FTL模拟器zone扩展方案的设计说明和实现方式的讲解,供大家参考指正。 1.2背景 1.2.1 页映射机制 在采用页级别的FTL机制中,请求的逻辑页面可以被映射到闪存空间中的任何...
  • 杂谈FTL

    2018-07-05 08:52:22
    这些策略也是各个FTL算法的精华了。 4。垃圾回收 废块需要找时机回收,这就需要垃圾回收(GC,Garbage Collection)机制。 现在到处都会碰到GC,各种高级语言都在炫耀自己有GC,不像C++/C那样要手动回收内存。这里的...
  • FTL(闪存转换层)简单介绍

    千次阅读 2020-03-04 23:27:49
    FTL(闪存转换层)基础 FTL(Flash Translation Layer)译为闪存转换层,是Flash Memory(存储介质)与Device Controller(设备主控器)之间的连接关系。 在整个储存体系中,FTL起着翻译官的作用,它将Host(电脑、手机等)...
  • FTL2

    2013-12-17 20:57:00
    ABSTACT 1.NAND flash memory (主要缺点): (1)partial page updates ...5.Content Cache 里面包涵 LRU算法(3.3 结尾)     转载于:https://www.cnblogs.com/yaolei/p/3479245.html
  • 理解SSD核心技术FTL

    2020-12-17 11:34:39
    理解SSD核心技术FTL Flash的基本操作 不同于HDD,Flash的基本操作除了读和写,还包括擦除操作。这三种操作的具体表现是:读操作以page为单位读取存储单元中的0或1,写操作以page为单位将存储单元从1变成0,擦除以...
  • Disksim3.0上安装的Flashsim,能够进行SSD模拟仿真,Flashsim上的FTL算法可供选择的有DFTL算法FTL(纯页级映射),和FAST(fully associative sector Translation)混合FTL映射算法。因为最近的缓冲区仿真需要知道...
  • 神秘的Flash Translation Layer (FTL

    千次阅读 2018-11-21 14:32:00
    如果仅仅是SSD的使用者,一定不会在意在SSD内部居然还存在一个复杂的软件层Flash Translation Layer(FTL)。其实就是这个FTL才是SSD固态硬盘的软件核心技术。正因为有了FTL,NAND Flash才能被当成硬盘来使用;文件...
  • SimpleSSDsim-源码

    2021-05-11 00:23:54
    simulation 仿照flashsim,构建实现FTL和NAND的读写块擦除,目标集成多种缓冲区算法的实现选择仿真,通过配置文件,配置选择的缓冲区算法,FTL算法,flash内存的大小
  • ftl:Fortran模板库-源码

    2021-05-06 22:00:25
    Fortran模板库(FTL)是Fortran 2003的通用库。其目的是将我们以现代语言(如Python和C ++)视为理所当然的所有美好内容带入Fortran世界:通用容器,通用算法,易于字符串操作, 和更多。 它在很大程度上受到C ++...
  • FTL和NFTL---FLASH转换层

    千次阅读 2014-02-24 20:36:44
    FTL(Flash Translation Layer)是nor flash转换层,NTFL(Nand Flash Translation Layer)是Nand Flash的转换层。  Flash是一种介质,它写入前要先擦除,但FLASH是有寿命的,它不能无限次执行擦除操作。在前面的...
  • 一、一种很贪婪的算法定义 贪心是人类自带的能力,贪心算法是在贪心决策上进行统筹规划的统称。 【百度百科】贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体...
  • 关于算法,那些你不知道的事

    万次阅读 2016-06-20 23:41:44
    关于算法,那些你不知道的事1.算法,不止于刷题提到算法,不管是科班出身还是半路出家的程序员可能都会说上几句,算法谁没学过谁不知道啊?对于走工业界路线而非学术路线的同学来说,算法学习的最大作用也许是找工作...
  • 最近一直在想给自己做的简易Hmi组态屏做一个保证FAT的稳定层,也就是所谓的日志系统(好像听人说这类玩意有个名字叫做FTL,又叫擦写均衡算法,嘛,反正纠结名词不是我喜欢的做法,所以就叫FTL吧)。  首先我用的硬件...
  • FTRL算法

    千次阅读 2017-06-22 08:50:53
    在上一篇博文中中我们从原理上定性比较了L1-FOBOS和L1-RDA在稀疏性上的表现。有实验证明,L1-FOBOS这一类基于梯度下降的方法有比较...那么这两者的优点能不能在一个算法上体现出来?这就是FTRL要解决的问题。
  • 关于算法

    2019-06-05 20:54:06
    1.算法,不止于刷题 提到算法,不管是科班出身还是半路出家的程序员可能都会说上几句,算法谁没学过谁不知道啊?对于走工业界路线而非学术路线的同学来说,算法学习的最大作用也许是找工作…… 毕竟工作后,绝大多数...
  • 1.FTL(Flash translation layer)由来: 闪存的读写单位为页,而页的大小一般为4KB或8KB,但我们的操作系统读写数据是按HDD(硬盘)的扇区尺寸进行的(512Byte(字节)),更麻烦的是闪存擦除以块作单位,而且未...
  • 在此基础上,根据社会网络中FTL模型(follow the leader)的思想,对新用户或找不到最近邻的用户采用基于专家信任度的预测算法代替传统相似度来预测用户的评分,弥补了传统算法的不足。实验表明,算法提高了预测评分的准确...
  • 贪心算法问题

    万次阅读 多人点赞 2018-03-27 09:09:50
    算法笔记:贪心法一、概念1. 贪心法(Greedy Algorithm)定义 求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤,在每个步骤都面临多种选择; 贪心法就是这样的算法:它在每个决策点作出在当时看来最佳的选择,即...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,461
精华内容 584
关键字:

ftl算法