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  • Lex编程

    千次阅读 2018-01-22 17:20:40
    Lex编程入门 Lex编程入门 LexLexical Analyzar 描述文件的结构介绍 定义部分 规则部分 规则部分的正则表达式 规则部分的优先级 规则部分的使用变量 用户子程序部分 LexLexical Analyzar 一些的内部变量

    本文对原文有一些修改(原文出处
    本文测试环境 Ubuntu 16.04 x86_64
    文中源码下载
    LexAndYacc.zip

    Lex编程入门

    Lex(Lexical Analyzar) 描述文件的结构介绍

      Lex工具是一种词法分析程序生成器,它可以根据词法规则说明书的要求来生成单词识
    别程序,由该程序识别出输入文本中的各个单词。 一般可以分为<定义部分><规则部
    分><用户子程序部分>。其中规则部分是必须的,定义和用户子程序部分是任选的。

    定义部分

      定义部分起始于%{符号,终止符%}符号,其间可以是包括include语句、声明语句在内的C语句。这部分跟普通C程序开头没什么区别。
      

    %{
    #include <stdio.h>
    int linenum;
    %}
    

    规则部分

      规则部分起始于“%%”符号,终止于“%%”符号,其间则是词法规则。词法规则由模式和动作两部分组成。模式部分可以由任意的正则表达式组成,动作部分是由C语言语句组成,这些语句用来对所匹配的模式进行相应的处理。需要注意的是,lex将识别出来的单词存放在yytext[]字符数组中,因此该数组的内容就代表了所识别出来的单词的内容。类似yytext这些预定义的变量函数会随着后面内容展开一一介绍。动作部分如果有多行执行语句,也可以用{}括起来。
      

    %%
    title showTitle();
    [\n] lineNum++;
    [0-9]+ printf("Int :%s\n",yytext);
    [0-9]*"."[0-9]+ printf("Float :%s\n",yytext);
    [a-zA-Z][a-zA-Z0-9]* printf("Var :%s\n",yytext);
    ["+"|"-"|"*"|"/"|"%"] printf("Op :%s\n",yyyext);
    . printf("Unknow :%c\n",yytext[0]);
    %%
    

    规则部分的正则表达式

      规则部分是Lex描述文件中最为复杂的一部分,下面列出一些模式部分的正则表达式字符含义:
      

    A-Z,0-9,a-z 构成模式部分的字符和数字
    - 指定范围。例如:a-z指从a到z之间的所有字符。
    \ 转义元字符。用来覆盖字符在此表达式中定义的特殊意义,只取字符的本身。
    [] 表示一个字符的集合。匹配括号内的任意字符,如果第一个字符是^,那么表示否定模式。例如:[abC]匹配a,b和C的任何一个。
    ^ 表示否定
    * 匹配0个或者多个上述模式
    + 匹配1个或者多个上述模式
    匹配0个或者1个上述模式
    $ 作为模式的最后一个字符时匹配一行的结尾
    {} 表示一个模式出现的次数。例如:A{1,3}表示A可能出现一次或者三次。[a-z]{5}表示长度为5的,由a-z组成的字符。此外,还可以表示预定义的变量。
    . 匹配任意字符,除了\n。
    () 将一系列常规表达式分组。如:{Letter}({Letter}
    | 表达式间的逻辑或
    “一些符号” 字符的字面含义。元字符具有。如:”*” 相当于 [*]。

    规则部分的优先级

      规则部分具有优先级的概念,先举个简单的例子:
      

    %{
    #include <stdio.h>
    %}
    %%
    [\n] ;
    A {printf("ONE\n");};
    AA {printf("TWO\n");};
    AAAA {printf("THREE\n");};
    %%
    

    此时,如果输入内容:

    [root@localhost liweitest]# cat file1.txt
    AAAAAAA
    [root@localhost liweitest]# ./parser < file1.txt
    THREE
    TWO
    ONE  

      Lex分析词法时,是逐个字符进行读取,自上而下进行规则匹配的,读取到第一个A字符时,遍历后发现三个规则皆匹配成功,Lex会继续分析下去,读取第五个字符时,发现“AAAA”只有一个规则可用,即按行为进行处理,以此类推。可见Lex会选取最长的字符匹配规则。
      如果将规则
      

    AAAA {printf("THREE\n");};
    

    改为

    AAAAA {printf("THREE\n");};
    

    ./parser < flex1.txt输出结果为:

    THREE
    TWO

    再来一个特殊的例子:

    %%
    title showtitle();
    [a-zA-Z][a-zA-Z0-9]* printf("Var :%s\n",yytext);
    %%
    

    并输入title,Lex解析完后发现,仍然存在两个规则,这时Lex只会选择第一个规则,下面的则被忽略。这里就体现了Lex的顺序优先级。把这个例子稍微改一下:

    %%
    [a-zA-Z][a-zA-Z0-9]* printf("Var :%s\n",yytext);
    title showtitle();
    %%
    

    Lex编译时会提示:warning, rule cannot be matched.这时处理title字符时,匹配
    到第一个规则后,第二个规则就无效了。
    再把刚才第一个例子修改下,加深下印象!

    %{
    #include <stdio.h>
    %}
    %%
    [\n] ;
    A {printf("ONE\n");};
    AA {printf("TWO\n");};
    AAAA {printf("THREE\n");};
    AAAA {printf("Cannot be executed!");};
    

    ./parser < file1.txt 显示效果是一样的,最后一项规则肯定是会忽略掉的。

    规则部分的使用变量

    且看下面示例:

    %{
    #include <stdio.h>
    int linenum;
    %}
    int [0-9]+
    float [0-9]*"."[0-9]+
    %%
    {int} printf(“Int :%s\n”,yytext);
    {float} printf("Float :%s\n",yytext);
    . printf("Unknow :%c\n",yytext[0]);
    %%
    

    在%}和%%之间,加入了一些类似变量的东西,注意是没有;的,这表示int,float分
    别代指特定的含义,在两个%%之间,可以通过{int}{float}进行直接引用,简化模
    式定义。

    用户子程序部分

      最后一个%%后面的内容是用户子程序部分,可以包含用C语言编写的子程序,而这些子
    程序可以用在前面的动作中,这样就可以达到简化编程的目的。这里需要注意的是,
    当编译时不带-ll选项时,是必须加入main函数和yywrap(yywrap将下后面说明)。如:

    %%
    showtitle()
    {
    printf("----Lex Example ----\n");
    }
    int main()
    {
        linenum = 0;
        yylex();
        printf("\nLine Count:%d\n",linenum);
        return 0;
    }
    int yywrap()
    {
    return 1;
    }
    

    Lex(Lexical Analyzar) 一些的内部变量和函数

    内部预定义变量

    yytext char * 当前匹配的字符串
    yyleng int 当前匹配的字符串长度
    yyin FILE * lex当前的解析文件,默认为标准输出
    yyout FILE * lex解析后的输出文件,默认为标准输入
    yylineno int 当前的行数信息

    内部预定义宏

    ECHO #define ECHO fwrite(yytext, yyleng, 1, yyout) 也是未匹配字符的默认动作

    内部预定义的函数

    int yylex(void) 调用Lex进行词法分析
    int yywrap(void) 在文件(或输入)的末尾调用。如果函数的返回值是1,就停止解析。 因此它可以用来解析多个文件。代码可以写在第三段,这样可以解析多个文件。 方法是使用 yyin 文件指针指向不同的文件,直到所有的文件都被解析。最后,yywrap() 可以返回1来表示解析的结束。

      lex和flex都是解析Lex文件的工具,用法相近,flex意为fast lexical analyzer generator。
    可以看成lex的升级版本。
    相关更多内容就需要参考flex的man手册了,十分详尽。运行命令 info flex可得到flex的详细使用说明。

    关于Lex的一些综述

      Lex其实就是词法分析器,通过配置文件*.l,依据正则表达式逐字符去顺序解析文件,
    并动态更新内存的数据解析状态。不过Lex只有状态和状态转换能力。因为它没有堆栈,
    它不适合用于剖析外壳结构。而yacc增加了一个堆栈,并且能够轻易处理像括号这样的
    结构。Lex善长于模式匹配,如果有更多的运算要求就需要yacc了。

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  • lex 编程

    2014-04-28 11:28:26
    lex 编程 lex编程分三步 1.以

     

    lex 编程

    lex编程分三步

    1.以Lex可以理解的格式指定模式相关的动作。

    2.在这一文件上运行lex 生成扫码器的C代码。

    3.编译和链接C代码,生成可执行的扫描器。

     

    C和Lex的全局声明

    可以增加C变量声明,及Lex的标记声明如:

    %{

    int wordCount =0;

    %}

    chars [A-Za-z\_\'\.\"]

    numbers ([0-9])+

    delim [" "\n\t]

    whilespace {delim}+

    words {chars}+

    %%

    两个百分号标记指出了Lex程序中这一段的结束和三段中第二段的开始。

     

    Lex的模式匹配规则

    {words} {wordCount++;}

    {whitespace} {}

    {numbers} {}

    %%

     

    C代码

    Lex编程的第三段,也就是最后一段覆盖了C的函数声明(有时是主函数)。注意这一段必须包括yywrap()函数。Lex有一套可供使用的函数和变量。其中之一就是yywrap.

    例:

    void main()

    {

            yylex();

             printf("no of words:%d\n",wordCount);

    }

    int yywrap()

    {

    return 1;

    }

     

    Lex编译

    $lex <filename.l>

    生成lex.yy.c文件,它可以用C编译器来进行编译。

    这里是一些Lex的标志:

    -c 表示C动作,缺省

    -t 写入lex.yy.c程序来代替标准输出。

    -v 提供一个两行的统计汇总。

    -n 不打印-v的汇总。

     

    高级Lex

    Lex有几个函数和变量提供了不同的信息,可以用来编译实现复杂函数的程序。详情参考lex或flex手册

    Lex变量

    yyin            FILE *类型,指向lex正在解析的当前文件。

    yyout          FILE* 类型,指向记录lex输出的位置。缺省情况下,yyin和yyout都指向标准输入和输出。

    yytext         匹配模式的文件存储在这一变量中(char *)

    yyleng        给出匹配模式的长度。

    yylineno     提供当前的行数信息。

    Lex函数

    yylex()          这一函数开始分析。有lex自动生成。

    yywrap()       这一函数在文件的末尾调用。如果函数的返回值是1.就停止解析。

    yyless(int n)  这一函数可以用来送回出了前n?这个字符外的所以读出标记。

    yymore()        这一函数告诉Lex将下一个标记附加到当前标记后。

     

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  • lex编程Recently, we built a chat bot for the AWS ChatBot Challenge using Amazon Lex. I learned a ton of things from that experience, and thought I would put up a tutorial so that people can get ...

    lex编程

    Recently, we built a chat bot for the AWS ChatBot Challenge using Amazon Lex. I learned a ton of things from that experience, and thought I would put up a tutorial so that people can get started easily with building a basic bot. Let’s dive right into it.

    最近,我们使用Amazon Lex为AWS ChatBot Challenge构建了一个聊天机器人。 我从那次经验中学到了很多东西,并认为我会编写一个教程,以便人们可以轻松地开始构建基本的bot。 让我们深入其中。

    第一件事第一 (First Things First)

    Amazon Lex is an engine which parses natural language (whatever the user says) and converts it into actions that the bot can act on. So basically when you say “I want to order a pizza”, Lex understands that this order is an action that the user wants to perform. It then tells the bot so that it can place an order for pizza.

    Amazon Lex是一种引擎,可解析自然语言(无论用户说什么)并将其转换为机器人可以采取的行动。 所以基本上,当你说“我想要订购比萨饼”,莱克斯了解到,这个顺序是用户要执行的操作 。 然后通知机器人,以便可以订购比萨饼。

    The first step is understanding the different moving parts involved in Amazon Lex.

    第一步是了解Amazon Lex涉及的不同移动部件。

    意图 (Intent)

    Intent is a particular goal that the user wants to achieve. When the user says “I want to order a pizza,” order is the intent, that is, the action which the user wants to happen. There are two types of intents:

    目的是用户想要实现的特定目标。 当用户说“我要订购披萨”时, 订购意图 ,即用户想要发生的动作 有两种类型的意图:

    • Built-in Intents — These are basic intents provided by Lex. You can use them to do standard actions like allowing a user to cancel, get help, and so on.

      内置意图 —这些是Lex提供的基本意图。 您可以使用它们来执行标准操作,例如允许用户取消,获得帮助等。

    • Custom Intents — Custom intents are provided by developers to carry out a specific set of actions. We will discuss creating a custom intent in detail in the later half of this post.

      自定义意图-开发人员提供自定义意图来执行一组特定的操作。 我们将在本文的后半部分详细讨论如何创建自定义意图。

    话语 (Utterances)

    Utterances are the phrases which are used to invoke an intent. “I want to order a pizza” is the utterance which is used to invoke OrderIntent.

    话语是用于调用意图的短语。 “我要订购披萨”是用于调用OrderIntent的话语。

    插槽 (Slots)

    Slots are the inputs which the user needs to provide for fulfilling the intent. You may want to know the type of pizza for OrderIntent, which is a slot. You can either create custom slot types for your purpose, or use the built-in types. Built-in types provide values for standard enumerations like date, name, country name, and so on which you may want to get from the user.

    插槽是用户为实现意图而需要提供的输入。 您可能想知道OrderIntent,这是一个插槽的比萨类型 。 您可以根据需要创建自定义插槽类型,也可以使用内置类型。 内置类型为您可能希望从用户那里获得的标准枚举提供值,例如日期,名称,国家/地区名称等。

    提示 (Prompts)

    Prompts are the questions which are asked to get input from the user. They are used to request values for slots from the user. They wait for the user’s response and fill the slot with the response given by the user. A prompt can be “What type of pizza would you like to order?” for the OrderIntent.

    提示是要求用户提供输入的问题。 它们用于向用户请求插槽值 。 他们等待用户的响应,并用用户给出的响应填充插槽。 提示可能是“什么 您想订购哪种比萨饼?” 用于OrderIntent。

    动手 (Hands on)

    If you do not have an Amazon account, create one and go to Lex in your Amazon console.

    如果您没有Amazon帐户,请创建一个帐户,然后在Amazon控制台中转到Lex。

    Now let’s build a small greeter bot. The greeter bot asks your name and greets you by your name. Pretty simple, isn’t it? Lets get right down to building a working bot.

    现在,让我们构建一个小型的问候机器人。 迎宾机器人会问您的名字,并以您的名字向您打招呼。 很简单,不是吗? 让我们开始构建一个可运行的机器人。

    1. Create a new bot and name it “Greeter” or whatever you want.

      创建一个新的机器人并将其命名为“ Greeter”或您想要的任何名称。
    2. Go to the bot you created and create a new custom intent.

      转到您创建的机器人并创建一个新的自定义意图

    3. When you create a custom intent, you need to provide utterances for invoking the intent. For our greeter, the utterances can be Hi, hey, hello, and so on.

      创建自定义意图时,您需要提供语音以调用意图。 对于我们的问候者,发声可以是嗨,嘿,你好 ,等等。

    4. Now we need to provide a slot for getting the name from the user. We can use the built-in slot type AMAZON.US_FIRST_NAME for this purpose. Give the name as “Name” (case matters for the code provided later to work) and the prompt as “What’s your name?” or whatever you like, and save the slot.

      现在,我们需要提供一个插槽来从用户那里获取名称。 为此 ,我们可以使用内置插槽类型AMAZON.US_FIRST_NAME 。 输入名称为“名称”(稍后提供的代码适用的情况),并提示输入 “您叫什么名字?” 或您喜欢的任何内容,然后保存广告位。

    5. Provide the fulfillment as Return parameters to the client for now and save the intent.

      现在将实现作为返回参数提供给客户端并保存意图。

    The intent should look something like the below:

    目的应该类似于以下内容:

    You can now build your bot and test it. You can invoke it by saying hi and it will prompt you for your name and wait for your input. If you provide the name, it will print ReadyForFulfillment and the name you gave.

    您现在可以构建您的机器人并对其进行测试。 您可以说“ 嗨”来调用它,它会提示您输入名称并等待您的输入。 如果提供名称,它将打印ReadyForFulfillment和您提供的名称。

    JSON响应和对话框动作 (JSON Responses and Dialog Actions)

    What we’ve done so far is enough if your bot just wants to read your name. But we want the bot to call you back by your name, so we need to provide a response to the bot in the format which it understands. Lex defines a JSON format which it expects for the bot conversation. The basic format is something like that given below:

    如果您的机器人只想读您的名字,那么到目前为止我们所做的就足够了。 但是我们希望该机器人用您的名字给您回电,因此我们需要以该机器人可以理解的格式对它进行响应。 Lex定义了机器人对话所需的JSON格式。 基本格式如下所示:

    {
        "sessionAttributes": {
        "key1": "value1",
        "key2": "value2"
        ...
      },
      "
    dialogAction": {
        "type": "ElicitIntent, ElicitSlot, ConfirmIntent, Delegate, or Close"    
      }
    }

    Dialog action allows you to decide the next course of action for your bot. We need the Close type dialog action to carry out our intended task. You can read more about the other dialog actions and their response formats here.

    对话操作可让您决定机器人的下一个操作过程。 我们需要关闭类型 对话动作来执行我们的预期任务。 您可以在此处阅读更多有关其他对话框动作及其响应格式的信息

    Close action allows you to close the conversation with/without sending a response to the user. So we can use it to call the user by the name and close the conversation. Our response will look like this:

    “关闭”操作使您可以在有/没有向用户发送响应的情况下关闭对话。 因此,我们可以使用它通过名称呼叫用户并关闭对话。 我们的响应将如下所示:

    {
     "dialogAction":
     {
      "fulfillmentState":"Fulfilled",
      "type":"
    Close",
      "message":{
       "contentType":"PlainText","content": "Hi "+ 
    name +", good to see you!"
      }
     }
    }

    You may have noticed that we need to read the name from the user response. So we need to write a bit of code and get the name from the params and send the above response to the bot. This is where Lambda comes in.

    您可能已经注意到,我们需要从用户响应中读取名称 。 因此,我们需要编写一些代码,并从params中获取名称,并将上述响应发送给bot。 这就是Lambda出现的地方。

    Lambda简介 (Introducing Lambda)

    AWS Lambda lets you run code without provisioning or managing servers. So you can write a Lambda function and hook it up to your intent to send the specific response you expect for that intent.

    AWS Lambda允许您运行代码而无需置备或管理服务器。 因此,您可以编写Lambda函数并将其与您的意图挂钩,以发送对该意图所需的特定响应。

    Let’s create the Lambda we need.

    让我们创建所需的Lambda。

    1. Go to the lambda console and click Create a new lambda function.

      转到lambda控制台,然后单击“ 创建新的lambda函数”

    2. Select Blank Function and click next.

      选择空白功能 ,然后单击下一步。

    3. We do not need any triggers, so click next.

      我们不需要任何触发器,因此请单击“下一步”。
    4. Provide a name for the lamdba and choose the runtime as Python 2.7.

      为lamdba提供一个名称,并选择运行时为Python 2.7

    5. Copy paste the below code in the editor:

      将以下代码复制粘贴到编辑器中:
    def lambda_handler(event, context):
        name = event["currentIntent"]["slots"]["Name"].title()
        response = {
                    "dialogAction":
                        {
                         "fulfillmentState":"Fulfilled",
                         "type":"Close","message":
                            {
                              "contentType":"PlainText",
                              "content": "Hi "+name+", good to see you!"
                            }
                        }
                    }
        return response

    6. Provide an existing role or create a new role for the Lamdba and create the Lamdba.

    6.为Lamdba提供现有角色或创建新角色,然后创建Lamdba。

    Now that our Lambda is created, the only thing we need to do is wire it up to serve our intent.

    现在我们的Lambda已创建,我们唯一需要做的就是将其连接起来以达到我们的目的。

    连接Lamdba和意图 (Wiring up Lamdba and intent)

    1. Go to the Lex console and select the bot.

      转到Lex控制台并选择bot。
    2. Go to the Greeter intent we created.

      转到我们创建的Greeter意向。
    3. Select the version dropdown near intent name as latest to edit it.

      选择意图名称附近的版本下拉列表作为最新名称以进行编辑。

    4. Change the fulfillment type to AWS Lambda function.

      实现类型更改为AWS Lambda函数。

    5. Select the Lambda we created from the dropdown and save the intent.

      从下拉列表中选择我们创建的Lambda并保存意图。

    Thats it! Our bot is now ready. You can build the bot and test it, and the conversation should go something like this.

    而已! 我们的机器人现已准备就绪。 您可以构建机器人并对其进行测试,对话过程应该像这样。

    Thanks for reading my post. Hope you have learned something from it. Planning to write a follow-up to this, which allows us to integrate this bot with Facebook or Slack. Feel free to leave your comments and feedback.

    感谢您阅读我的文章。 希望您从中学到了一些东西。 计划为此编写后续文件,从而使我们可以将该机器人与Facebook或Slack集成。 随时留下您的意见和反馈。

    If you liked this article, feel free to reach out to me at https://kaizencoder.com/contact.

    如果您喜欢这篇文章,请随时通过https://kaizencoder.com/contact与我联系。

    翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/noobs-guide-to-building-a-chatbot-using-lex-54c88b5323ea/

    lex编程

    展开全文
  • Lex编程

    2010-06-20 14:05:00
    Lex 和 Yacc是 UNIX 两个非常重要的、功能强大的工具。事实上,如果你熟练掌握 Lex 和 Yacc的话,它们的强大功能使创建 FORTRAN 和 C的编译器如同儿戏。 其实,Lex 和 Yacc不仅仅用在编译器或解释器的...

    Lex Yacc UNIX 两个非常重要的、功能强大的工具。事实上,如果你熟练掌握 Lex Yacc的话,它们的强大功能使创建 FORTRAN C的编译器如同儿戏。

    其实,Lex Yacc不仅仅用在编译器或解释器的构造上,在日常生活中可以大量用到,如果能熟练掌握,可以节省很多的时间来处理其它事物。

    我们往往做很多文件转换的工作,比如某个文件里的一些字段需要提取,然后按不同的格式转换到另外一个文件当中去,也许就要用到。

    我很早以前接触过Lexyacc,但用的比较少。现在准备好好学习下它。

    从本质上讲Lex是一种生成扫描器的工具。扫描器是一种识别文本中词汇模式的程序。 Lex编程可以分为三个步骤:

    l        Lex 可以理解的格式指定模式相关的动作。

    l        在这一文件上运行 Lex,生成扫描器的 C 代码。

    l        编译和链接 C 代码,生成可执行的扫描器。

    通常,我们需要定义要找的这些词汇模式。还可以在表达式匹配后产生相关的动作。关于 Lex使用的具体规范,我在这里不准备重复了,我重点想谈使用的Lex的事情。

    首先,你要下载Lex工具,网上有flex,我用的版本是2.5.2;然后有一个C的编译器,我用的是Vc 2005。让我们开始吧。

    展开全文
  • lex简介

    2017-02-26 13:15:23
    Lex编程 编译运行 运行环境 编译 简介Lex代表Lexical Analyzar,是一种生成扫描器的工具,可以识别文本中的词汇模式。 Lex与C是强耦合的,一个.l文件通过公用的LEX程序来传递,并生成c的输出文件。这些文件被编译为...
  • 一个简单的词法分析器例子,运用lex编程实现将一段C语言程序转换为词法单元识别。
  • 该项目是使用Lex和Yacc创建的,名为CodeEbo的编程语言。 项目成员 BerkcanAltungöz-20170808014 Nasip EfeTığlı-20170808020ÖzgünAras-20150807031 语言说明 我们受到Python和Java语言的启发。 我们采用了两种...
  • [转贴]Yacc 与 Lex 快速入门

    千次阅读 2005-02-06 00:19:00
    Yacc 与 Lex 快速入门Lex 与 Yacc 介绍Ashish Bansal软件工程师,Sapient 公司2000年11月内容:LexLex 常规表达式Lex 编程C 与 Lex 的全局声明Lex 模式规则C 代码将它们全部结合起来高级 LexYacc使用 Yacc 编写语法C ...
  • 内容: Lex Lex 常规表达式 Lex 编程 C 与 Lex 的全局声明 Lex 模式规则 C 代码 将它们全部结合起来 高级 Lex Yacc 使用 Yacc 编写语法 C 与 Yacc 的声明 Yacc 语法规则 附加 C 代码 其他命令行选项&文章来源:...
  •  对于每个 VC++ 项目,都需在 VC++ 中进行以下设置,以使 VC++ 可以从特定的库中接受 Lex 和 Yacc 所需要的函数和变量。   (1)单击 Project 菜单中的 Settings 菜单,打开 Project Settings 对话框。 ...
  • https://blog.csdn.net/u013291337/article/details/46778135?utm_source=blogxgwz7 最后运行,添加 .l 文件生成的 .c 和.h 然后project - settings - C/C++ - 在pre........接着 Link - 选择 All .........
  • 掌握词法分析器的构造原理,掌握手工编程或LEX编程方法之一。 二、实验内容 编写一个LEX源程序,使之生成一个词法分析器,能够输入的源程序转换为单词序列输出。 三、实验环境 Flex+VC6.0 四、实验注意 1.Id正则...
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  • 1、代码  1.1)test.l  1.2)test.y  1.3)Makefile (因为是在linux环境下,所以使用了Makefile) 2、编译与运行  2.1)编译  2.2)运行 ... 1.1)lex文件 test.l 1 %{ 2 #i...
  • Lex Yacc学习

    2019-10-04 18:03:56
    前言  刚接触lex yacc,学习一下!!... lex是什么?  lex:lexical analysis,词法分析。符号提取。实际上这是提取编程语言占用的各种保留字、操作符等等语言的一种解决措施。  它的另外一个名字sc...
  • 使用JavaScript以编程方式配置聊天机器人UI并与之交互的能力 在版本0.17.7中修复 生成脚本修复 将最小按钮图标移到文本左侧 在版本0.17.6中修复 支持升级的其他修复程序。 支持从0.17.1及更高版本升级。 较旧的版本...
  • LY:1 lex和yac

    2020-09-21 20:50:49
    文章目录最简单的Lex程序用lex识别单词 最简单的Lex程序 下面lex程序将它的标准输入拷贝到标准输出 ...用lex和yacc无论是构建程序的一部分,还是构建辅助编程的工具 一且你掌攪它们,就发现它们价值: 处
  • Lex与Yacc

    2015-12-11 11:21:24
    Lex 是一种生成扫描器的工具。扫描器是一种识别文本中的词汇模式的程序。 这些词汇模式(或者常规表达式)在一种特殊的句子结构中定义,这个我们一会儿就要讨论。 Yacc 代表 Yet Another Compiler Compiler。 Yacc ...
  • 编写Lex和Yacc

    2019-10-08 20:14:16
    这篇文章记录了当时编程时候的主要思想,主要还是编译原理的思想。 准备 Lex 根据输入文件生成RE—>NFA—>DFA—>简化的DFA—>根据DFA生成文件。 RE处理: 对正规表达式进行处理使其只有|、*、(、)等特殊...
  • Lex词法分析器

    千次阅读 2017-11-14 21:31:11
    了解高级语言单词的分类,了解如何识别单词规则,掌握状态图到识别程序的编程。 源程序中,存在许多编辑用的符号,他们对程序逻辑功能无任何影响。例如:回车,换行,多余空白符,注释行等。在词法分析之前,首先...
  • 英国Bumble-Bee Software公司生产的Windows环境下的LEX和YACC集成环境Parser Generator正好适合编程的需要。Parser Generator是Windows下YACC和LEX的实现,它包括一个图形用户界面,同时包括Lex和YACC两个版本,分别...
  • Lex与Yacc(第二版)

    2019-07-22 16:56:06
    资源名称:Lex与Yacc(第二版)内容简介: 《lex与yacc》(第二版)是惟一一本专门介绍这两个重要的UNIX编程工具的书。这本新版本是完全的修订版,并以很多新的扩充示例代替了旧的示例。几个介绍性章节已经完全重写...
  • lex&yacc

    2005-04-30 10:30:00
    早上没去上检索课,到 Library of NUAA 去了.网络通信socket编程.导师给了我一篇lex&yacc的文章看.全是 English ^=^ .
  • 初步学习lex和yacc

    2015-09-24 17:32:07
    因为是非计算机本科,所以没有学编译原理,进来想补补课,于是买了本《自制编程语言》,里面介绍了lex和yacc工具,于是装起来试了下。 原来用工具来解析字符串还是挺方便的,以前知道正则以后,就觉得这东西很...
  • lex/flex 学习笔记 一

    2016-04-28 20:32:00
    lex/flex,词法分析器,在文本中查找特定模式的字符串,并触发相应的操作,lex内部使用状态机实现,速度比手写的词法分析更快。 环境:Ubuntu14 安装编程环境: $ apt-get install build-essential g++xorg-...
  • Lex 与 Yacc 介绍(Ashish Bansal )

    千次阅读 2007-07-26 21:35:00
    Lex 与 Yacc 介绍 转贴自http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/linux/sdk/lex/index.shtml Ashish Bansal 软件工程师,Sapient 公司 2000年11月 内容: Lex Lex 常规表达式 Lex 编程 C 与 Lex 的...
  • 玩具语言LLL之Lex

    2013-02-05 23:22:38
    最近真是很倒霉,一系列糟糕的心情后,开罐头伤了手。看网络小说感觉无聊,玩魔兽意趣阑珊,最后只好拿起这个玩具继续摆弄。这部分代码里的空格是用一个包得像粽子一样的...就我自己的编程习惯来说,对于相对简单的词法
  • lex与yacc》(第二版)是惟一一本专门介绍这两个重要的UNIX编程工具的书。这本新版本是完全的修订版,并以很多新的扩充示例代替了旧的示例。几个介绍性章节已经完全重写,还有一章专门介绍实现SQL语法,给出了有...

空空如也

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