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  • Python大数据 教育项目(含源码+课件+笔记+资料+图片)
  • Python大数据搜索

    千人学习 2019-12-30 17:14:32
    本课程通过一系列内容讲解和编码实战,按照由易到难,由浅入深的顺序展开,让学员在实践中,对大数据搜索引擎有一个全面的认知。
  • 本课程整合了Python大数据+人工智能,从底层原理, 到上层应用从编程思想, 到案例实践梯度式学习。 课程简介: Python-Python大数据+人工智能 学科视频教程(1) 01-Python大数据+人工智能-学前阶段 01-Python大纲 ...

    本课程整合了Python大数据+人工智能,从底层原理, 到上层应用从编程思想, 到案例实践梯度式学习。

    课程简介:

    Python-Python大数据+人工智能 学科视频教程(1)

    01-Python大数据+人工智能-学前阶段
    01-Python大纲
    02-计算机常识-上
    03-计算机常识-中
    04-计算机常识-下
    05-编程语言-上
    06-编程语言-下
    07-常用操作系统下的开发环境搭建-简介
    08-Linux下Python开发环境搭建
    09-Mac操作系统下的Python开发环境搭建
    10-Windows下Python开发环境搭建
    11-Python程序的编辑和执行
    12-Pycharm安装破解汉化
    13-Pycharm软件的使用
    14-Python程序执行机制
    15-Python学习建议
    02-Python大数据+人工智能-基础阶段
    01-Python的注释
    02-Python的中文乱码
    03-Python变量
    04-Python数据类型
    05-Python类型转换
    06-Python运算符-算术运算符
    07-Python运算符-复合运算符
    08-Python运算符-比较运算符
    09-Python运算符-逻辑运算符
    10-Python输入
    11-Python的输出-2.x版本
    12-Python的输出-3.x版本
    13-Python的格式符(补充)
    14-Python小节项目-体脂率的计算
    15-Python程序的执行顺序
    16-Python分支-概念和应用场景
    17-Python分支-几种类型的结构图解
    18-Python分支-单分支判断
    19-Python分支-双分支判断
    20-Python分支-练习小案例
    21-Python分支-if嵌套
    22-Python多分-多支判断
    23-Python分支-注意事项
    24-Python案例-说明
    25-Python案例-输入部分优化
    26-Python案例-数据处理部分优化
    27-Python案例-输出部分优化
    28-Python循环-简介
    29-Python循环-while循环-简单语法
    30-Python循环-while循环-练习1
    31-Python循环-while循环-练习2
    32-Python循环-while循环-和else连用
    33-Python循环-for循环-简单语法
    34-Python循环-for循环-和else连用
    35-Python循环-for循环-反转字符串
    36-Python循环-for循环-打印1-100之间的偶数
    37-Python循环-循环的打断break-continue
    38-Python循环-打断案例-上
    39-Python循环-打断案例-下
    40-Python循环和分支嵌套-和if嵌套
    41-Python循环和分支嵌套-和循环嵌套
    42-Python循环-99乘法表-上
    43-Python循环-99乘法表-下
    44-Python-pass语句
    45-Python分支循环-综合案例-案例说明
    46-Python分支循环-综合案例-水仙花数
    47-Python分支循环-综合案例-猜数字
    48-Python常用数据类型操作-简介
    49-Python常用数据类型操作-数值-表现形式
    50-Python常用数据类型操作-数值-进制概念
    51-Python常用数据类型操作-数值-进制转换-1
    52-Python常用数据类型操作-数值-进制转换-2
    53-Python常用数据类型操作-数值-进制转换-3
    54-Python常用数据类型操作-数值-参与运算符运算
    55-Python常用数据类型操作-数值-数学函数-使用说明
    56-Python常用数据类型操作-数值-数学函数-上
    57-Python常用数据类型操作-数值-数学函数-下
    58-Python常用数据类型操作-数值-随机函数
    59-Python常用数据类型操作-数值-三角函数
    60-Python常用数据类型操作-布尔类型
    61-Python常用数据类型操作-字符串类型-概念及体现形式
    62-Python常用数据类型操作-字符串类型-各个形式的特点
    63-Python常用数据类型操作-字符串类型-字符串拼接
    64-Python常用数据类型操作-字符串类型-字符串切片-上
    65-Python常用数据类型操作-字符串类型-字符串切片-下
    66-Python常用数据类型操作-字符串-函数操作
    67-Python常用数据类型操作-字符串-函数操作-查找计算类
    68-Python常用数据类型操作-字符串-函数操作-转换类操作
    69-Python常用数据类型操作-字符串-函数操作-填充压缩类操作
    70-Python常用数据类型操作-字符串-函数操作-分割拼接操作
    71-Python常用数据类型操作-字符串-函数操作-判定操作
    72-Python常用数据类型操作-字符串-总结
    73-Python常用数据类型操作-列表-概念
    74-Python常用数据类型操作-列表-定义方式1
    75-Python常用数据类型操作-列表-定义方式2
    76-Python常用数据类型操作-列表-定义方式2-列表推导式
    77-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-增加操作
    78-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-删除操作
    79-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-修改操作
    80-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-查询操作1
    81-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-查询操作2-遍历-上
    82-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-查询操作2-遍历-中
    83-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-查询操作2-遍历-迭代器迭代-下
    84-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-判定和比较
    85-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-排序-上
    86-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-排序-下
    87-Python常用数据类型操作-列表-常用操作-乱序和反转
    88-Python常用数据类型操作-元组-概念和定义
    89-Python常用数据类型操作-元组-常用操作-查询
    90-Python常用数据类型操作-元组-常用操作-获取判定比较
    91-Python常用数据类型操作-元组-常用操作-拼接拆包
    92-Python常用数据类型操作-字典
    93-Python常用数据类型操作-字典-定义的注意事项
    94-Python常用数据类型操作-字典-原理简介
    95-Python常用数据类型操作-字典-存在意义
    96-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-增
    97-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-删
    98-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-改
    99-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-查-单个值
    100-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-查-所有键-值-键值对
    101-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-查-遍历
    102-Python常用数据类型操作-字典-常用操作-计算-判定
    103-Python常用数据类型操作-集合-概念
    104-Python常用数据类型操作-集合-可变集合定义
    105-Python常用数据类型操作-集合-不可变集合定义
    106-Python常用数据类型操作-集合-定义时注意事项
    107-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-新增
    108-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-删除
    109-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-查询遍历
    110-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-交集
    111-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-交集补充
    112-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-并集补充
    113-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-差集
    114-Python常用数据类型操作-集合-常用操作-判定
    115-Python常用数据类型操作-时间日历
    116-Python常用数据类型操作-时间戳获取
    117-Python常用数据类型操作-时间元组
    118-Python常用数据类型操作-格式化时间
    119-Python常用数据类型操作-自定义格式化时间
    120-Python常用数据类型操作-自定义格式化时间-2
    121-Python常用数据类型操作-获取当前CPU时间
    122-Python常用数据类型操作-休眠n秒
    123-Python常用数据类型操作-获取某月日历
    124-Python常用数据类型操作-datetime模块-上
    125-Python常用数据类型操作-datetime模块-下
    126-Python常用数据类型操作-总结
    127-Python函数-基本概念
    128-Python函数-简单定义
    129-Python函数-参数-单一参数
    130-Python函数-参数-多个参数
    131-Python函数-参数-不定长参数-上
    132-Python函数-参数-不定长参数-中
    133-Python函数-参数-不定长参数-参数的拆包和装包
    134-Python函数-参数-不定长参数-缺省参数
    135-Python函数-参数-函数的注意事项
    136-Python函数-返回值
    137-Python函数-函数的使用描述
    138-Python函数-偏函数
    139-Python函数-偏函数-使用场景
    140-Python函数-高阶函数
    141-Python函数-高阶函数-使用场景
    142-Python函数-返回函数
    143-Python函数-匿名函数(lambda函数)
    144-Python函数-闭包-概念格式
    145-Python函数-闭包-小案例
    146-Python函数-闭包-注意事项-1
    147-Python函数-闭包-注意事项-2
    148-Python函数-装饰器-案例-1
    149-Python函数-装饰器-案例-2
    150-Python函数-装饰器-案例-3
    151-Python函数-装饰器-案例-4
    152-Python函数-装饰器-案例-5
    153-Python函数-装饰器-注意事项-1
    154-Python函数-装饰器-注意事项-装饰器的执行图解
    155-Python函数-装饰器-注意事项-2
    156-Python函数-装饰器-注意事项-3
    157-Python函数-装饰器-注意事项-4
    158-Python函数-生成器
    159-Python函数-生成器-创建方式-1
    160-Python函数-生成器-创建方式-2
    161-Python函数-生成器-访问方式
    162-Python函数-生成器-send方法
    163-Python函数-生成器-close方法
    164-Python函数-生成器-注意事项
    165-Python函数-递归函数
    166-Python函数-作用域-概念
    167-Python函数-作用域-局部变量-全局变量
    168-Python文件操作-概念介绍
    169-Python文件操作-文件的操作流程
    170-Python文件操作-操作模式-r
    171-Python文件操作-操作模式-w
    172-Python文件操作-操作模式-a
    173-Python文件操作-操作模式-b组
    174-Python文件操作-操作模式-+组
    175-Python文件操作-定位
    176-Python文件操作-读
    177-Python文件操作-遍历
    178-Python文件操作-判定可读
    179-Python文件操作-读取方法的选取
    180-Python文件操作-写入
    181-Python文件操作-关闭
    182-Python文件操作-其他操作-重命名
    183-Python文件操作-其他操作-删除
    184-Python文件操作-其他操作-创建目录
    185-Python文件操作-其他操作-查看改变列举目录
    186-Python文件操作-案例1-文件复制
    187-Python文件操作-案例1-文件复制-大文件注意
    188-Python文件操作-案例1-文件分类-思路
    189-Python文件操作-案例1-文件分类-代码实现-上
    190-Python文件操作-案例1-文件分类-代码实现-下
    191-Python文件操作-案例1-列表清单-代码实现-上
    192-Python文件操作-案例1-列表清单-代码实现-下
    193-Python-基础阶段-总结
    03-Python大数据+人工智能-面向对象
    01-Python核心阶段-面向对象-课程介绍
    02-Python-面向对象-基本理论-对象的概念
    03-Python-面向过程和面向对象的编程思想
    04-Python-面向过程和面向对象的对比
    05-Python-面向对象-类的简介
    06-Python-面向对象-定义类(最简单的经典类)
    07-Python-面向对象-根据类创建一个对象
    08-Python-面向对象-创建对象时的底层运作-简述版
    09-Python-面向对象-属性和变量的区别及判定依据
    10-Python-面向对象-对象属性-添加操作
    11-Python-面向对象-对象属性-查询操作
    12-Python-面向对象-对象属性-修改操作
    13-Python-面向对象-对象属性-删除操作
    14-Python-面向对象-对象属性-注意事项
    15-Python-面向对象-类属性-增加属性-上
    16-Python-面向对象-类属性-增加属性-下
    17-Python-面向对象-类属性-查询属性
    18-Python-面向对象-类属性-修改属性
    19-Python-面向对象-类属性-删除属性
    20-Python-面向对象-属性的内存存储
    21-Python-面向对象-类属性会被各个对象所共享
    22-Python-面向对象-类属性和对象属性总结对比
    23-Python-面向对象-限制对象属性的添加__slots__
    24-Python-面向对象-方法的讲解说明
    25-Python-面向对象-方法的概念和作用
    26-Python-面向对象-类、对象、类对象、实例对象、实例的叫法规范
    27-Python-面向对象-方法的划分依据
    28-Python-面型对象-方法的存储问题
    29-Python-面向对象-小节掌握说明
    30-Python-面向对象-实例方法
    31-Python-面向对象-类方法
    32-Python-面向对象-静态方法
    33-Python-面向对象-不同类型的方法中访问不同类型属性的权限问题
    34-Python-面向对象-补充-元类
    35-Python-面向对象-补充-类对象的创建方式
    36-Python-面向对象-补充-类对象创建时,元类的查找机制
    37-Python-面向对象-补充-类的描述(注释)
    38-Python-面向对象-补充-注释文档的生成
    39-Python-面向对象-补充-私有化属性的概念和意义
    40-Python-面向对象-补充-访问权限测试区域划分
    41-Python-面向对象-补充-私有化属性-公有属性
    42-Python-面向对象-补充-私有化属性-受保护的属性
    43-Python-面向对象-补充-私有化属性-私有属性
    44-Python-面向对象-补充-私有化属性-私有属性-名字重整机制
    45-Python-面向对象-补充-私有属性应用场景
    46-Python-面向对象-补充-变量添加下划线的规范
    47-Python-面向对象-补充-只读属性的概念和意义
    48-Python-面向对象-补充-只读属性-方案1
    49-Python-面向对象-补充-只读属性-方案1优化
    50-Python-面向对象-补充-propery的作用
    51-Python-面向对象-补充-经典类和新式类概念
    52-Python-面向对象-补充-propery在新式类中的使用
    53-Python-面向对象-补充-propery在经典类中的使用
    54-Python-面向对象-补充-只读属性-方案2
    55-Python-面向对象-补充-常用内置属性
    56-Python-面向对象-补充-私有方法
    57-Python-面向对象-补充-内置特殊方法-使用意义
    58-Python-面向对象-内置特殊方法-str
    59-Python-面向对象-内置特殊方法-repr
    60-Python-面向对象-内置特殊方法-call-概念和使用
    61-Python-面向对象-__call__应用场景的简单案例
    62-Python-面向对象-索引操作
    63-Python-面向对象-切片操作
    64-Python-面向对象-比较操作-映射的内置方法
    65-Python-面向对象-比较操作-注释事项
    66-Python-面向对象-比较操作-方案2
    67-Python-面向对象-比较操作-上下文布尔值
    68-Python-面向对象-遍历操作-getitem
    69-Python-面向对象-遍历操作-iter
    70-Python-面向对象-遍历操作-next
    71-Python-面向对象-遍历操作-迭代器的复用
    72-Python-面向对象-遍历操作-迭代器-可迭代的判定依据
    73-Python-面向对象-遍历操作-iter函数的使用
    74-Python-面向对象-描述器-概念和作用
    75-Python-面向对象-描述器-定义方式(一)
    76-Python-面向对象-描述器-定义方式(二)
    77-Python-面向对象-描述器-调用细节-1
    78-Python-面向对象-描述器-调用细节-2
    79-Python-面向对象-描述器-调用细节-3
    80-Python-面向对象-描述器-调用优先级
    81-Python-面向对象-数据存储问题
    82-Python-面向对象-装饰器-类实现
    83-Python-面向对象-生命周期方法
    84-Python-面向对象-生命周期方法-案例
    85-Python-面向对象-内存管理机制-对象存储
    86-Python-面向对象-内存管理机制-引用计数器
    87-Python-面向对象-内存管理机制-引用计数器加减场景
    88-Python-面向对象-内存管理机制-引用计数器-循环引用问题
    89-Python-面向对象-内存管理机制-垃圾回收机制-垃圾检测流程
    90-Python-面向对象-内存管理机制-垃圾回收机制-分代回收
    91-Python-面向对象-内存管理机制-垃圾回收机制-查看以及修改机制配置参数
    92-Python-面向对象-内存管理机制-垃圾回收机制-触发时机-自动触发
    93-Python-面向对象-内存管理机制-垃圾回收机制-触发时机-手动触发
    94-Python-面向对象-内存管理机制-垃圾回收机制-循环引用解决细节
    95-Python-面向对象-友情提示
    96-Python-面向对象-小节案例-1
    97-Python-面向对象-小节案例-2
    98-Python-面向对象-小节案例-3
    99-Python-面向对象-小节案例-4
    100-Python-面向对象-小节案例-5
    101-Python-面向对象-小节案例-6
    102-Python-面向对象-小节案例-7
    103-Python-面向对象-小节案例-8
    104-Python-面向对象-小节案例-9
    105-Python-面向对象-小节案例-10
    106-Python-面向对象-小节案例-11
    107-Python-面向对象-小节案例-12
    108-Python-面向对象-小节案例-13
    109-Python-面向对象-小节案例-14
    110-Python-面向对象-三大特性-封装
    111-Python-面向对象-三大特性-继承-概念
    112-Python-面向对象-三大特性-继承-语法格式
    113-Python-面向对象-三大特性-type和object
    114-Python-面向对象-三大特性-继承-对资源的影响
    115-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的继承
    116-Python-面向对象-三大特性-继承-资源继承的重申
    117-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-常见继承形态
    118-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-资源继承的标准顺序
    119-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2之前MRO-深度优先
    120-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.2-MRO
    121-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.2-MRO注意
    122-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.2-MRO问题
    123-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.3至2.7-C3算法
    124-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.3至2.7-C3算法具体步骤
    125-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.3至2.7-C3算法-判定错误继承
    126-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python2.2至2.7-C3算法-拓扑排序区别
    127-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-Python3.x
    128-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-总结
    129-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的使用-学习建议
    130-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的覆盖
    131-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的覆盖-self和cls的问题
    132-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-概念
    133-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景1
    134-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景2-方式1
    135-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景2-方式1-弊端
    136-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景2-super
    137-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景2-super-案例
    138-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景2-super-注意1
    139-Python-面向对象-三大特性-继承-资源的累加-场景2-super-注意2
    140-Python-面向对象-三大特性-多态-概念
    141-Python-面向对象-三大特性-Python多态
    142-Python-面向对象-补充-抽象类和抽象方法-概念
    143-Python-面向对象-补充-抽象类和抽象方法-Python实现
    144-Python面向对象-三大特性-综合案例-案例说明
    145-Python面向对象-三大特性-综合案例-解决问题经验
    146-Python面向对象-三大特性-综合案例-代码实现1
    147-Python面向对象-三大特性-综合案例-代码实现2
    148-Python面向对象-三大特性-综合案例-代码实现3
    149-Python面向对象-三大特性-综合案例-代码实现4
    150-Python面向对象-三大特性-综合案例-代码实现5
    151-Python面向对象-三大特性-作业
    152-Python面向对象-设计原则

    因课程内容太多,在这里就不逐一列出了

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  • Python大数据搜索 7年软件开发架构经验,12年IT培训经验,曾就职于拜...

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    学习有效期:永久观看

    学习时长:139分钟

    学习计划:3天

    难度:

     

    口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

    讲师姓名:青于蓝

    项目经理

    讲师介绍:7年软件开发架构经验,12年IT培训经验,曾就职于拜特科技,金蝶软件,软酷网络等多家互联网公司。擅长Java EE,前端,iOS及大数据等技术方向的开发及教学。策划并撰稿大数据科普课程《对话大数据》,在网易云课堂,腾讯精品课等在线教育平台广泛传播。受博文视点委托翻译出版《Rss And Atom in Action中文版》、《Adding Ajax中文版》等技术书籍。

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    「你将学到什么?」

    本课程通过一系列内容讲解和编码实战,按照由易到难,由浅入深的顺序展开,让学员在实践中,对大数据搜索引擎有一个全面的认知。

     

    「课程学习目录」

    第1章:搜索引擎框架介绍
    1.搜索引擎框架介绍A-es介绍
    2.搜索引擎框架介绍B-es介绍
    3.搜索引擎框架介绍C-es生态圈
    第2章:项目需求和设计思路
    1.项目需求和设计思路
    第3章:ES单机和集群搭建
    1.Elasticsearch的单机安装过程
    2.Elasticsearch的集群安装过程
    第4章:全文检索和中文分词
    1.全文索引和分词器
    第5章:创建项目索引和数据操作
    1.创建索引和数据操作
    2.使用Postman添加和查询数据

     

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    「你可以收获什么?」

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  • Python大数据可视化 7年软件开发架构经验,12年IT培训经验,曾就职于...

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    学习时长:34分钟

    学习计划:1天

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    口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

    讲师姓名:青于蓝

    项目经理

    讲师介绍:7年软件开发架构经验,12年IT培训经验,曾就职于拜特科技,金蝶软件,软酷网络等多家互联网公司。擅长Java EE,前端,iOS及大数据等技术方向的开发及教学。策划并撰稿大数据科普课程《对话大数据》,在网易云课堂,腾讯精品课等在线教育平台广泛传播。受博文视点委托翻译出版《Rss And Atom in Action中文版》、《Adding Ajax中文版》等技术书籍。

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    「你将学到什么?」

    本课程通过一系列内容讲解和编码实战,按照由易到难,由浅入深的顺序展开,让学员在实践中,对大数据可视化工具Echarts有一个全方位的认知,实现数据可视化从零到入门。

     

    「课程学习目录」

    1.可视化目标讲解
    2.echarts软件操作
    3.数据清洗与百万数据可视化
    4.可视化总结

     

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    「什么样的技术人适合学习?」

    • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
    • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
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    「你可以收获什么?」

    掌握Echarts的使用

    掌握折线图/柱状图/饼图/散点图使用

    掌握百万级别GL散点图渲染技术

    独立完成经纬度可视化案例实战

     

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  • Java、Python大数据,哪个发展前景最好?Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 ...

    Java、Python和大数据,哪个发展前景最好?

    1526281405003d206200cde

    Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。

    三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何?

    关于大数据的发展前景

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    大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

    关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:

    未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。

    从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。

    大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,百度推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。

    大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!

    一、大数据的应用方向和未来趋势

    1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

    2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

    从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火,没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能?

    由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。

    二、大数据的取代者什么时候能火?

    就目前科技飞速发展的现状来看,大数据技术会不会出现取代者,相信没有人敢特别肯定的说没有,但也没有人敢肯定的说有,这就如同10几年前的手机,在当时没有人能够想象到手机有一天会成为一部"无所不能”的机器。

    但是就目前来看,大数据还没有取代者!

    不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门高级语言。例如:Python。

    Java的发展前景

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    Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

    Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

    Python的发展前景

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    Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

    Python可以做日常任务,比如自动备份MP3;可以做网站,很多著名的国外网站YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

    Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

    另外说下,Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。所以就目前的趋势来说,Python要比Java更具有前景一些。

    最后

    好啦,以上三个目前最火的方向已经给大家都阐述清楚,最终的选择权还在你们自己的手中!但并不是说哪个前景好就去学哪个,最重要的还是兴趣。有句话说得好,"兴趣是最好的老师”,只有你对某个语音感兴趣了,才有学习的动力,才能坚持下去。

    如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西,那么很可能半途而废,最终一事无成。适合自己才是最重要的!

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