实训作业
1.自我介绍
2.对大数据的认识
3.大数据应用场景
4.实习的收获与感想

1.自我介绍
我是来自兰州文理学院19数据科学与大数据技术专业的一名学生，学习大数据总是被代码弄得头晕，但是在近一年的学习的过程中，也逐渐逐渐体会到大数据的魅力，想学习好语言，打好基础。
2.对大数据的认识
大数据的出现是由于互联网等的发展产生海量数据，而传统数据处理不能满足现在的数据处理，大数据成为信息产业持续增长的新引擎，大数据可应用领域很多，如金融，教育，服务，交通等行业，大数据人才需要多，大数据为我们带来了机遇，也带了挑战
3.大数据应用场景
淘宝电商精准推荐，提前备货

1.电商可以根据消费者的消费习惯进行推荐和提前备货，24小时内送货上门，需要收集用户的定期消费记录，浏览记录，比如最高的浏览记录可能就是用户近期要买的商品.。

可以根据交易数据提供贷款

2. 电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。
4.实习的收获与感想
在这次实训过程中，我们解了什么是大数据，大数据的特点，产业及背景，人才需要和职业岗位分析，大数据人才现状，华为大数据认证体系及如何学习大数据等，-。

也安装了java，编程环境部署，环境变量过程中一个符号问题就会错误安装了idea和maven项目管理工具（配置时必须心细，注意路径），以便于进行JAVA模拟定时生成日志文件，也通过打包案例了解域名映射，学习了解了Linux操作系统，安装，设置硬盘大小，语言，时间，配网关等。

学习了Hadoop生态圈，以及三大组J件HDFS,MapReduce，YARN,原理，还有SPARK框架介绍，生态圈集组件等。

在这次学习中，学到了很多，也对大数据有了更深的了解，一步一步对试错，报错的更改。也意识到要学习的还很多。

随着互联网技术的不断发展，越来越多的人了解到大数据、云计算、数据库等IT相关热词，提到大数据更是人人都道一句前途无限。2016年部分高校同样开设了大数据课程，那么大数据专业到底有哪些就业岗位呢？
说是就业岗位，其实问的就是大数据专业有哪些发展方向呗！在大数据领域，毕业的毕业生有着非常非常非常广泛滴就业选择(有没有看出来我的羡慕啊喂)，也就是说你只要不瞎造、好好学(好好学！好好学！好好学！)，哥们，或者姐们，看见高薪在向你走过来没有？
在硅谷，入门级的数据科学家收入是6位数，嗯，对，是美元为单位；在国内相关入门级人才薪资也都在8K往上，等你再过了两年有了工作经验，那不得了，年纪轻轻年薪过30万。
扯远了，说正题，大数据专业有哪些就业岗位？
1. 数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作
2. 数据分析方向
缺啊，数据分析师一出手！市场导向全在手，大数据毕业生做数据分析，多理所应当的一件事情！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难的你们晓得吧，这些岗位也都是分开招人的，所以说，你就得逮着一个方向使劲儿学，不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间有啥子区别哦！
3. 大数据运维方向
这个嘛！云计算和大数据是紧密相连的吗，一个负责搞出来数据，一个负责计算数据，还是抢手的嘞！运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化
这三个只是发展方向，每一个方向还可以衍生出不同的岗位，总而言之，既然选择了大数据，就好好学，你的努力不会辜负你！

作为近几年最热门的专业之一，大数据也被国家列入了振兴国内经济的新基建7大领域之一(新基建主要包含5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。)，未来就业行情看涨！
对于老牌教育强国英国来说，不少知名大学开设了大数据、数据分析相关专业供学生选择，下面是大数据专业方向十大院校相关专业推荐：
1. 伦敦政治经济学院LSE
MSc in Data Science 数据科学
2.伦敦大学学院
Data Science MSc 大数据科学
MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
MSc in Web Science and Big Data Analytics
3.伦敦国王学院KCL
Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会
4.华威大学
MSc Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货
Data Analytics MSc 数据分析
MA in Politics, Big Data & QuantitativeMethods
5.爱丁堡大学
Masters in Business Analytics 商业分析
6.曼彻斯特大学
MSc Business Analysis and Strategic Management 商业分析和策略管理
7. 南安普顿大学
MSc Data and Decision Analytics 数据和决策分析
8. 诺丁汉大学
Business Analytics MSc 商业分析
9. 谢菲尔德大学
Data Analytics 数据分析
10.玛丽女王大学
MSc Big Data Science大数据科学

大数据专业认知实习
自我介绍
 我是19级大数据专业的一名学生。
 现在是大数据时代，大数据顾名思义就是有很多的数据组成，因为现在这些数据有很多有用的数据，也有无用的数据，所以需要一些专业的大数据人员来维护这些信息，大数据的特点是大体量、处理速度快、价值密度低、多样。大数据显示体现最初是人口普查，按照老方法去普查人口需要很长的时间，这显然跟不上时代的步伐，所以人们开始从记录，采集，整理，分析等多给领域寻求加快数据分析的速度，大数据的概念也慢慢被提起。

大数据的创意场景
   如今，大数据体现最多的可能是社交网络之中，比如：抖音、微信等。其中也不乏实际应用之中的例子。微信几乎是每个人每天都在使用的，但是微信朋友圈可以定向的向人群发送广告，还可以选择地区，可以选择性别，年积分类，教育程度分类，给所有用户进行初步分类之后，在根据你朋友圈发文或者交流信息进行提取分析，进一步给每个客户贴上独特的标签，最后把相关信息给到销售部门，进行精准销售；抖音也会根据用户对一个视频观看的时常，对一类视频点赞的次数给用户推送相应的视频，以做到精准推送；淘宝会根据用户搜一类衣服的次数为用户推送用户喜欢的一类衣服，会根据用户买衣服的风格给用户推送，做到精准推送。
抖音是现在人们经常玩的一项娱乐软件，在那上面有个色的人发表不同风格的视频、图片，用户会根据自己喜欢的类型来选择观看，如果推送的是喜欢的那就观看时长会长一点，甚至点赞率会高一点，但是如果推送的是不喜欢看的视频那就观看时长会短一点，甚至一下子就划过，所以大数据就会根据每个人喜欢的类型给每个人做到精准推送，甚至可以根据用户喜爱的类型看出用户的性格，平时的兴趣爱好等，可以分析到用户的一些个人信息。

实习收获与感想
这次实习中我收获到了很多关于大数据的知识，知道了大数据行业的发展趋势与人才需求，使我更深入了解了什么是大数据，大数据应用在什么地方，学习大数据之后我们以后会在那里工作，该去什么地方找工作；还知道了大数据基础环境和工具认知，了解了java编程环境部署，IDEA代码编程工具的使用，Maven项目管理工具介绍等并做了简单的环境搭建与认知；学习了Linux操作系统的初步使用体验；大数据入门；计算框架介绍与案例演示，非常高兴能参加这次实训，感谢老师的认真讲解。