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  • 大数据概念

    2019-04-09 22:54:03
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    大数据计算技术

     大数据概念

     大数据计算体系

     数据采集与建模

     大数据分析算法

     大数据处理技术

     数据可视化

     Hadoop计算体系

     HDFS/HBase存储架构

     MapReduce计算模型

     图并行计算框架

     流计算

     内存计算


    大数据概念

     数据是什么?

     数据科学是什么?

     大数据基本属性是什么?


    什么是大数据(Big Data)?   4V

    Volume:   数据量异常庞大,一般达到PB量级

    Variety:  数据呈异构化,数据来源呈多样性

    Velocity: 数据处理要求时效性

    Value:    单个数据无价值,但大规模数据拥有巨大价值


    什么是大数据?

    数据种类的多样性:文字、语音、图片、视频、信息等

    数据对象的多样性:个人信息、个人数据、商业服务数据、社会公共数据、自然界数据、物质世界的数据

    数据来源的多样性:在数据层面打破现实世界的界限,多家公司的共享替代一家公司的数据


    大数据概念——数据的定义

    数据的定义

    数据的基本定义

    计算机学科中数据的定义

    数据的多样化

    数据的形式多样化

    数据的来源多样化

    数据的范围多样化

    数据转换过程

    数据-信息-知识-价值转换模型


    大数据概念——基本属性

    Volume:大数据的超大规模

    规模体现

        带来的影响:

        数据存储架构:

    基于行-键表格存储格式的关系型数据库

    基于分布式文件系统的分布式数据库

         计算模型:

    离线批处理计算框架( MapReduce)

    BSP图并行计算框架(Pregel、Hama)

    交互式计算模型

    大内存计算系统


    Variety:大数据来源多样性与异构性

    大数据类型划分:

    依结构特征划分

    依时效性划分

    依关联特性划分

    依数据类型划分

    依数据来源划分

    带来影响:

    数据存储、管理和快速查询异常困难


    Value:价值低密度特性

    区别于传统数学统计学方法的关键之处 

     

    传统数学统计学

    大数据分析计算方法

    处理对象

    局部数据或数据子集

    以数据整体或完整数据集作为处理对象

    处理方法

    基于抽样调查的随机分析方法

    机器学习方法

    通过数据的积累来训练和改进算法和计算程序

    结果正确性

    取决于随机抽样模型产生的数据集的代表性

    处理数据量越大,

    计算结果越越优化

    大数据技术特征

    大数据算法特性

    大数据计算系统特性

    大数据开发技术特性


    大数据算法特性

     

     

    大数据计算

    传统统计学

    样本空间

    整个数据集

    基于独立同分布原理抽取样本集

    计算方法

    机器学习方法

    按照固定数学模型进行预测

    优势

    避免样本失真

    预测结果的精度改进是一个动态

     

    大数据计算系统特性

     

    大数据计算系统

    传统数据库系统

    优势

    基础模型

    分布式文件系统

    NoSQL非关系型数据库

    关系型模型

    支持非结构化或异构数据的存储和处理

    支持分布式系统部署

    支持超大规模数据集完成快速查询操作

    存储格式

    基于键值对的列存储格式

    基于主键的行存储格式

    更优的查询效率

    更好的对计算模型的支持

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 大数据 概念 背景.pdf

    2021-08-26 16:56:54
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  • 大数据概念技术与应用介绍PPT
  • 大数据概念 大数据(bigdata):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是海量,高增长率和多样性的信息资产。 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 大数据特点 简称...

    大数据

    大数据概念

    大数据(bigdata):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是海量,高增长率和多样性的信息资产。
    主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

    大数据特点

    简称:4V
    大量(volume):数据量大
    高速(velocity):高速处理,在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命
    多样性(variety):数据多样性,包括结构化数据和非结构化数据,结构化数据如数据库、文本,非结构化数据如网络日志,音频,视频,图片等
    低价值密度(value):价值密度的高低与数据总量到的大小成反比,数据越大,价值密度越低,所以“提纯”是一大重要任务

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  • 大数据概念技术与应用介绍PPT
  • 大数据 BIG DATA 第一章 大数据概念与应用 1.1 大数据的概念与意义 1.2 大数据的来源 1.3 大数据应用场景 1.4 大数据处理方法 of 40 * 习题 1.1 大数据的概念与意义 第一章 大数据概念与应用 of 40 * 时至今日数据...
  • ​​​​​​​大数据概念 数据 常见数据存储单位 大数据 大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,...

    2021大数据领域优质创作博客,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善大数据各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。

    有对大数据感兴趣的可以关注微信公众号:三帮大数据

    目录

    大数据概念

    数据

    常见数据存储单位

    大数据


    大数据概念

    最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。

    在讲什么是大数据之前,我们首先需要厘清数据的基本概念。

    数据

    数据是可以获取和存储的信息,直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)

    随着互联网快速发展、智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些新技术推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。

    常见数据存储单位

    1Byte = 8bit    1K(千)= 1024Byte  1MB(兆)=1024K  1G(吉) = 1024M

    1T(太)=1024G   1P(拍)=1024T     1E(艾)=1024P     1Z(泽)=1024E

    1Y (尧)=1024Z   1B(布)=1024Y     1N(诺)=1024B    1D(刀)=1024N

    大数据

    大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    数据分析的前提是有数据,数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量,是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的,怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。

    当解决了海量数据的存储问题,接下来面临的海量数据的计算问题也是比较让人头疼,因为企业不仅追求可以计算,还会追求计算的速度、效率。

    以目前互联网行业产生的数据量级别,要处理这些数据,就需要一个更好、更便捷的分析计算方式了。传统的显然力不从心了,而且效率也会非常低下。这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战,如何让去分析、计算。这个时候就需要有新的技术去解决这些问题,这个技术就是大数据。

    大数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题

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  • 大数据概念应用及人才需求精品.pptx
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  • 解析大数据概念及应用 zhangyunbo| 2013-11-01 14:52| 分类:大数据| | 167 views | 评论:[0]| 在写这篇文章之前我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术新趋势往往趋之若鹜却又很难说 的透彻如果你问他大数据和你有...
  • 大数据概念及作用!

    2019-01-05 10:05:29
    什么是大数据概念呢?大数据概念怎么理解呢?今天就一起来拔出你心中最困惑的刺! 01 什么是大数据   大数据(big data),又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过...

    “大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,那么,什么是大数据呢?什么是大数据概念呢?大数据概念怎么理解呢?今天就一起来拔出你心中最困惑的刺!

    01

    什么是大数据

     

    大数据(big data),又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙: 957205962, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2019最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴
     

    简而言之,大数据就是数据量非常大、数据种类繁多、无法用常规归类方法应用计算的数据集成。大数据的收集、开发和利用,已经成为了当今社会的潮流之一,人们都认为,对于大数据的分析应用,对于政府和企业的决策是非常积极的,影响也是非常深远的。

    02

    大数据概念的发展历史

     

     

    “大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和Google File System (GFS)的发布,大数据不再仅用来描述大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。

    早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。

    03

    大数据的4V+1C特征

     

    ⑴、Volume,数据量大,据国际知名数据公司IDC提供的数据,全球数据量大约每两年翻番,人类近两年产生的数据量相当于之前产生的全部。

    ⑵、Variety,数据类型多,数据可分为结构化数据,半结构化数据和非结构化数据,相较便于存储的文本为主的结构化数据,日志,音频,视频,图片等非结构化数据,对数据处理能力提出了更高要求。

    ⑶、Value,价值密度低,价值密度的高低与数据数量成反比。例如在连续的一小时监控过程中,可能有用的数据只有一秒。如何通过强大的计算机算法更迅速的完成对有用数据的提取,是大数据背景下亟待解决的问题。

    ⑷、Velocuty,处理速度快,这是大数据相较于传统数据挖倔最显着的特征,IDC的“数字宇宙”报告预计到2020年,全球以电子形式存储的数据数量将达到35.2ZB,在如此海量的数处理效率将成为衡量技术水平的关键。

    ⑸、Complexity,复杂性加大,更提升了处理分析大数据的难度。

    04

    大数据的作用

     

    对于一般的企业而言,大数据的作用主要表现在两个方面,分别是数据的分析使用与进行二次开发项目。通过对大数据进行分析,不仅能把隐藏的数据挖掘出来,还能通过这些隐藏的讯息,通过实体的销售,提升自己的客户源。至于对数据进行二次开发,在网络服务项目中被运用的比较多,通过将这些信息进行总结与分析,从而制定出符合客户需要的个性化方案,并营造出一种全新的广告营销方式,在这里,你需要明白的是,通过大数据的分析,将产品与服务进行结合起来的并不是偶然事件,实现这种的往往是数据时代的领导者。

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    综上所述,大数据的运用,不仅标志着时代的进步,同时还激励着人们进行更深领域的探究。此外,针对大数据的研究,除了上述内容外,还需要了解大数据的三个特征,分别是规模大、运转速度快及数据多样性。通过对这三个方面的研究,不仅可以更容易的观察到数据的本质,更有利于软件处理平台的有效运转。

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  • 大数据概念完全解读

    2019-04-11 12:24:05
    在写这篇大数据文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据是什么,什么是大数据概念?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对大数据这类...
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  • 什么是大数据概念

    2016-04-25 13:39:17
    但是真正懂大数据的人却寥寥无几,下面我们来聊聊大数据概念: 大数据(big data),简单来说就是巨量数据集合(IT行业术语),百度百科词条的解释是这样的:指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和...
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  • 大数据概念与应用

    2018-07-18 12:59:01
    大数据的定义:“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。”
  • 大数据概念详解

    2020-06-17 15:14:33
    笔者也一直在关注这方面的研究与学习,最近趁着有时间,将把一些科普性的概念写出来,以帮助关注该领域的人更好的理解这几个热点领域的知识,本次分享将介绍一下大数据的产生、概念、影响以及技术支撑。 1、Why...
  • 大数据概念、初解

    2018-05-26 08:08:09
    大数据*大数据概念:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,传统 据库无法处理的数据,一般以亿级为单位。*小微量数据 几千-几万条数据量*企业级数据 十万、百万、千万数据量*...

空空如也

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大数据的概念