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  • 2021-01-14 10:26:57

    从大数据和Java技术本身的关系来说,完全可以兼顾学习。Java作为一门编程语言,可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种。

     

    大数据和java开发对比分析

    一、现状

    1、java是编程语言,目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来,已经出现人才溢出状态。

    2、大数据经过2016/2017年的高曝光,2018年开始进入大数据年,各大中小企业开始大数据部门,人才缺口不断增大。

    二、未来

    1、java是编程语言,未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位,并不好说。

    2、大数据的应用范围广,不但覆盖全行业,还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持,离开大数据人工智能将无法智能。

    综上所述:java目前算是主流,可以多学几门语言,技多不压身,百利而无一害对于开发;大数据的这个方向,不会消失,只会随着技术的发展更加智慧性。所以从未来发展的趋势来看,产业互联网将是一个重要的发展方向,产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术,因此学习大数据相关技术是个不错的选择。

    大数据和java开发的发展前景怎么样

    Java的发展方向:

    Web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

    Java的就业情况:

    Java作为传统的编程语言之一,市场常青,常年都有新人加入,这几年的发展之后,初级岗位趋于饱和,供大于求,竞争稍显惨烈。

    Java开发薪资:

    有经验的Java开发,薪资在10-30K的为普遍情况,初级岗位5、6K的也不在少数。

    大数据的就业方向:

    大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据算法、数据架构等。

    大数据的薪资状况:

    大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K,初级入门的大数据开发,薪资也都在8K以上。

    大数据应用行业领域:

    营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,越往后发展,数据的重要性会更加受到重视,可以说未来所有的行业都需要大数据的支撑。

    (本文来源:http://www.weidianyuedu.com/,文章已做删减修改,版权归原作者所有。)

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    随着IT行业的不断发展,有越来越多的小伙伴选择入行IT行业,但是面对这么的编程语言种类,不知道该选择什么语言作为第一编程语言,这是初入行小伙伴经常考虑的问题,有的甚至在大数据和java开发两个比较火的编程语言之间反复考虑,无法抉择。

    对于零基础小伙伴来讲,我建议小伙伴选择java开发,因为java开发和大数据开发两个编程语言相比,前者相对来说是比较简单的,零基础是可以通过自学或参加java培训来学习的,但是后者学习起来并没有那么简单,大数据的学习是需要一定的编程语言的,而且还需要较强的思维逻辑能力才能快速入行,因此我比较建议小伙伴把java开发作为你的第一编程语言。

    想要学习好java开发语言,合适的学习方式和方法是比较重要的。那小伙伴该如何学习java开发呢?

    1.明确学习路线

    小伙伴在学习java开发过程中,要明确自己的学习路线。这一点无论是自学java开发还是参加java培训,都是需要做的学习前准备。

    2.以用为学

    小伙伴可以通过招聘网站了解企业对java开发技术的需求,确定自己的发展方向,针对性学习java开发技术知识,以用为学,这样不仅能提高学习效率,还能提升自身职业价值。

    3.多交流,多练习

    学习java开发技术不仅需要基础知识的积累,还需要真实项目案例的练习,在练习项目案例过程中学习相应的java开发技术知识,两者相结合的学习,才能更深入的理解java开发技术。在练习过程中,小伙伴或多或少的会遇到一些解决不了问题,小伙伴可以多交流,以探讨的学习方式,来寻找解决问题的方式方法,不断培养自身编程思维。

    小伙伴转行IT行业,学习java开发技术是必不可少的,无论你是选择大数据还是java开发都是离不开编程基础的学习,相比较而言,java更好入门一些。

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    单单提起java或者大数据,很多人对此都一目了然,但对于Java大数据这样一个新鲜名词,多少有些疑惑。那java和java大数据学习的内容是一样的吗?两者有什么区别呢?今天就从java和java大数据的以下方面谈谈两者的区别。

    Java和Java大数据有什么区别

    Java和大数据的关系:

    java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

    java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用java,可以Python,Scala,go语言等。

    目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了**“Java大数据”**。

    Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物,也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

    Java和大数据课程区别

    课程方面来看,java和java大数据的区别:

    **Java学习课程:**Java基础(Java面向对象,常用基础类,线程I/O,异常处理等),javaWeb(HTML5,CSS3,javascript,jQuery,JDBC连接池,servlet等),Java框架(Struts2,Hibernate5,JPA,Spring4,BootStrap,svn & git & Jenkins持续集成等)。

    **Java大数据学习课程:**是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识,就是让你在精通java之余,还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程,是Java技术的高端知识。

    从以后的就业薪资待遇来看,java和java大数据的区别:

    Java以后的就业方向单一,薪资就是java程序员的基本水平;java大数据工程师,以后的就业可以从事java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作,因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据的薪资待遇。

    Java开发薪资:

    可以看到,Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

    Java大数据薪资:

    由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

    Java和大数据职业发展区别

    从以后的发展来看,java和java大数据的区别:

    **Java工程师的发展:**初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师;而java大数据工程师以后的发展,相比于java而言,多了一个大数据的方向,利于想向大数据工程师转型的学习者。

    因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣扣君羊:522189307

    综上所述,java大数据就是升级版的java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

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    在这里插入图片描述

    【此文章转自乐字节】

    提起Java或大数据,很多人对此都一目了然,但对于Java大数据这样一个新鲜名词,多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗?两者有什么区别呢?

    Java和Java大数据二者关系

    Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种。

    大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,它们两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

    Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,也可以用Python,Scala,Go语言等。

    大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,它们两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

    目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于Hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

    Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

    最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位,所以想简单介绍一下什么是大数据开发工程师,当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的?和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别?

    什么不是大数据开发?
    • 仅使用数据库(关系型mysql,sqlserver,oracle等 非关系型 mongo redis等),尽管数据量达到千万级别,亿级别不是大数据开发。
    • 从业务系统的数据库中查询数据然后产出报表不是大数据开。
    • 端上(页面,h5,手机native)埋点上报数据记录到数据库中不是大数据开发。
    什么是大数据开发
    1. 大数据开发需要的技能

    到智联上搜了一下大数据开发工程师这个职位,随便点了几个职位,截图如下:

    在这里插入图片描述

    所以说,现在互联网公司所指的大数据开发用到的工具是:hadoop,hive,hbase,spark,kafka等。

    2. 大数据开发做的事情
    • 精简到一个词语就是:统计
    • 精简到两类指标就是:PV和UV
    • 精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV

    PC互联网时代,各门户网站(比如:新浪,网易,搜狐)关注的是各自网站今天被打开了几次(pv),今天有多少人(uv)访问了网站。更复杂一点的比如:

    • 页面上某个按钮或者某个连接有多少人点击了几次
    • 某个页面上的热力图(点击地方越多,图上颜色越重)

    移动互联网时代,手机应用被用户打开的次数和人数也是大家关注的重点,但是除此之外还多出了许多其他非常重要的数据,由于手机屏幕的限制,信息流成为了移动时代的主流。

    大门户网站非常关注自己的新闻客户端中:在信息流中曝光了多少篇文章,其中有多少篇文章被用户点击了。每篇文章阅读了长时间,因为用户点击的文章越多,使用客户端的时间越长,各公司的广告收入才越高,所以各公司想方设法推荐用户喜欢的内容。

    3. 如何做这些事情

    因为网站的浏览行为,手机客户端中文章的曝光或者点击这些数据非常大,基本以亿为单位起。所以传统的把统计信息放到数据库中的方式已经不能完成这项统计工作。

    所以大数据是通过日志来统计这些指标。

    比如:后台服务的日志(apache,tomcat,weblogic,nginx日志)

    主要难点在于:
    • 日志量太大(一般大点的互联网公司,一个业务线每天的日志都有几个t,再大些的每天几十t,几百t也不奇怪),需要掌握大数据相关技术例如前面提到的hadoop,hive等。
    • 数据的及时性,从离线计算来说,一般每天零点,前一天的日志都接收完毕,开始计算前一天的数据,几点能计算完毕?要看各个公司各自的要求。
    • 数据的准确性。(这是重中之重,大数据开发的工作就是统计,统计的数据如果不准…)
    • 如果是实时计算,需要掌握实时相关技术。例如:每5分钟网站的在线人数。
    • 监控监控监控:监控任务是否失败,数据是否产出,产出的数据是否异常。
    • 容灾容灾容灾:如果任务失败如何补救。比如实时任务,由于某种原因13:00到14:00的数据没有,如何把数据补回来。
    大数据开发和一般开发对比

    在转做大数据开发之前,一直在用Java作业务系统:例如hr系统(考勤,薪资等),收费系统。

    谈谈我个人对业务系统开发和大数据开发的理解:

    业务系统:

    一句话:对数据库的各种增删改查操作。

    重点难点在于:

    • 对复杂业务的理解上(比如计算工资:基本工资,五险一金,全勤奖,高温补贴,报销,奖金,加班费…等等都需要计算)。
    • 线上服务的稳定,比如facebook,淘宝等网站高并发的压力下维持网站正常运行。
    大数据开发
    一句话:对字符串的各种算数。

    重难点在于:

    • 数据的及时性。例如实时数据中,想知道 12:00~12:10这10分钟的用户数,如果这个数据在晚上20点才计算完成,那就没什么意义了。再比如,大家应该都有体验过:再手机上刷新闻的时候,你点了某一篇文章,再继续刷新闻,后面很快会出来不少和前面点击的那篇文章类似的文章,这就是根据你的点击给你及时推荐你有更大可能点的东西。
    • 数据的准确性。这个重要性不言而喻
    • 数据的稳定性和容灾。
    学互联网技术不能犹豫,否则你就和高薪擦肩而过了。

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    END
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