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  • Nvidia显卡驱动升级

    2021-07-30 14:17:07
    1. 执行nvidia-smi查看当前显卡驱动版本和显卡类型 2. 由上图可知,显卡型号为Tesla K40m,当前驱动版本为:410.129 CUDA版本为10.0 3. 前往Nvidia官网下载对应的驱动 ...

    1. 执行nvidia-smi查看当前显卡驱动版本和显卡类型

    在这里插入图片描述

    2. 由上图可知,显卡型号为Tesla K40m,当前驱动版本为:410.129 CUDA版本为10.0

    3. 前往Nvidia官网下载对应的驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

    在这里插入图片描述

    4. 下载下来的驱动文件如下:

    在这里插入图片描述

    5. 将驱动文件上传到服务器

    6. 卸载原有驱动:

    执行:

    	NVIDIA-Linux-x86_64-410.129-diagnostic.run –uninstall
    

    或者执行:/bin/nvidia-uninstanll

    7. 开始安装新的驱动:

    1. 屏蔽系统自带的nouveau:

    • 查看命令:
      lsmod | grep nouveau
      有输出则继续下面内容,无输出则跳过。

    • 修改dist-blacklist.conf文件:
      vim /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf

    • 将nvidiafb注释掉:
      #blacklist nvidiafb

    • 然后添加以下语句:
      blacklist nouveau
      options nouveau modeset=0

    2. 停止docker服务,停止kubelet服务

    service docker stop
    service kubelet stop
    

    3. 执行安装脚本

    a)	chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run
    b)	./NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run
    

    3. 错误处理:

    1. 如果报此错: WARNING: You do not appear to have an NVIDIA GPU supported by the 430.34 NVIDIA Linux graph

      加上:--add-this-kernel参数
      
    2. 如果报此错: unable to find the kernel source tree for the currently running kernel.........

      加上:--kernel-source-path=/usr/src/kernels/内核号(2+Tab键  自动出现)
      
    3. 如果报此错:unable to load the kernel module 'nvidia.ko' .........

      执行:./NVIDIA-XXXX.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/内核号  -k $(uname -r)
      
    4. 如果报此错:An NVIDIA kernel module nvidia appears to already be loaded in your kernel……

      执行lsof -n -w /dev/nvidia*`并杀死所有使用它的进程
      
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  • 记录:因为nvidia驱动升级导致驱动不能使用报错 因为运行了 sudo apt-get upgrade 导致nvidia驱动从455升级到了460,然后pytorh就找不到显卡了 查看当前驱动情况, nvidia-smi 然后报错 NVIDIA-SMI has failed ...

    记录:因为nvidia驱动升级导致驱动不能使用报错

    因为运行了

    sudo  apt-get   upgrade 
    

    导致nvidia驱动从455升级到了460,然后pytorh就找不到显卡了

    查看当前驱动情况,

    nvidia-smi
    

    然后报错

    NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
    
    也可能出现另一种报错,直接说驱动和内核不匹配
    

    看了网上有很多处理方法,说重装驱动或者升级内核啥的,突然想起 软件和更新–附加驱动里面可以选择显卡驱动,哈哈哈,马上去换成原来打455,重启,解决了。刚开始装nvidia驱动的时候可能会出现你装了一个版本的驱动,但是默认选择的还是你原来的版本,这时候也可以在这里面选择。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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  • 有的同学跑程序需要用到CUDA10,实验室服务器的Nvidia显卡驱动需要从390升级到大于418的版本,于是卸载旧版安装新版走起! 流程: 首先在NVIDIA官网下载相应的驱动,这里我下载的430.14版本...

    基本情况:

           有的同学跑程序需要用到CUDA10,实验室服务器的Nvidia显卡驱动需要从390升级到大于418的版本,于是卸载旧版安装新版走起!

    流程:

           首先在NVIDIA官网下载相应的驱动,这里我下载的430.14版本(https://www.geforce.cn/drivers

           然后Ctrl+Alt+F1进入纯命令行界面,停止图形界面

    sudo service lightdm stop

           由于服务器安装的是docker来分配用户,并且用nvidia-docker来映射本地nvidia驱动到容器内部,直接使用下面的命令虽然可以删除nvidia旧版驱动,但是会连带服务器的nvidia-docker一起删除,这不是我想要的结果

    sudo apt-get remove --purge nvidia-*

           因此采用另一行命令,只卸载nvidia显卡驱动而不影响nvidia-docker

    sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

           再更新一下

    sudo update-initramfs -u

           重启

    reboot

           再次Ctrl+Alt+F1进入纯命令行界面,并停止图形界面准备安装新版显卡驱动(这里默认已经禁用nouveau)

    lsmod | grep nouveau #可以测试一下
    sudo service lightdm stop

            安装显卡驱动,没有特别需要注意的地方,基本选ok就可以

    sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.18.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

            安装完成之后,重新启动图形界面

    sudo service lightdm start

             测试

    nvidia-smi

           测试成功,并且docker容器内部显卡驱动也映射成功!

    展开全文
  • amd5730显卡驱动升级补丁,是个压缩包,安装后在驱动升级里选择所安装的driver目录即可。
  • 【服务器管理】Ubuntu18.04的驱动nvidia驱动升级为450版本后,ssh速度很慢的解决方案首先卸载旧驱动下载驱动(实验证明440.100版本驱动对18.04十分适合)给run文件加权限安装驱动安装过程:重启提升nvidia-smi运行...


    笔者最近发现,Ubuntu18.04的nvidia驱动自动升级为450版本之后,ssh连接速度和显卡跑代码的速度都很慢。

    偶然测试发现,把nvidia驱动回退到440版本后,就恢复正常了,现记录如下:

    首先卸载旧驱动

    sudo apt-get --purge remove nvidia*
    sudo apt autoremove
    

    重启,使得所有nvidia残余进程被杀掉,否则无法安装

    sudo shutdown -r now
    

    下载驱动(实验证明440.100版本驱动对18.04十分适合)

    wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/440.100/NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run
    

    给run文件加权限

    sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run
    

    安装驱动

    sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.100.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
    

    安装过程:

    The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 选择 yes 继续。
    Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later? 选择 No 继续。
    Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 选择No

    重启

    sudo shutdown -r now
    

    提升nvidia-smi运行速度

    sudo /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose
    

    直接把该命令放到开机自动运行

    echo "/usr/bin/nvidia-persistenced --verbose" | sudo tee -a /etc/init.d/rc.local
    

    另外一种加速方法

    sudo nvidia-smi -pm 1
    

    设置持久模式:0/DISABLED,1/ENABLED

    测试安装结果

    nvidia-smi
    

    最终,ssh连接速度由很慢的30秒恢复到几秒,nvidia-smi也瞬间弹出结果,运行代码也恢复正常!

    展开全文
  • centos nvidia驱动升级

    千次阅读 2019-12-10 16:49:36
    1. yum remove nvidia-kmo 2. 参考http://elrepo.org/tiki/tiki-index.php添加repo url。 3. yum installkmod-nvidia-390xx( 自己选择相应版本) 4. reboot (或者参考https://comzyh.com/blog/archives/967/杀掉...
  • 可以先装上.NET framework,再更新就不会卡了 转载于:https://www.cnblogs.com/haizine/p/10950442.html
  • Step 1: 更新NVIDIA驱动 sudo init 3 # 进入字符模式 sudo nvidia-uninstall # 卸载已有驱动 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.129-diagnostic.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files # 安装新驱动 ...
  • 1.nvidia驱动安装 (1)移除旧驱动 sudo apt-get purge nvidia\* #部分 Debian 系发行版版本可能不支持 apt-get purge ,可尝试使用 apt-get remove –purge 或 apt-get autoremove –purge 替代 (2)添加驱动 ...
  • 显卡驱动升级

    2015-10-03 20:00:18
    驱动最好去硬件厂商主页下载,或用其专用更新工具: AMD: auto detect utility ...可双显卡驱动同时安装,之后别争着重启,进设备管理器将双显卡禁用,这步可防止重启后驱动冲突而黑屏(惨痛教训)。别担心禁用会黑屏
  • 用tensorflow 的GPU加速,必须使用nvidia 出的闭源驱动cuda。 之前在用tensorflow 1.6 cuda8的组合,nvidia驱动还是375版本。 多了一些新特性,提速很多! 看来又要来一波升级了。 转载于:http...

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