精华内容
下载资源
问答
  • 大数据软件
    千次阅读
    2021-12-10 22:05:19

    kafka国内镜像

    https://mirrors.cloud.tencent.com/apache/kafka/
    

    zookeeper国内镜像

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/
    

    jdk国内下载镜像

    https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/ 
    

    Flink国内下载镜像

    http://mirrors.cloud.tencent.com/apache/flink/
    

    具备各个历史版本的

    http://archive.apache.org/dist/flink/
    

    ClickHouse国内镜像

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/clickhouse/
    

    clickhouse在线升级的方法

    更多相关内容
  • 中科曙光XData-Hadoop大数据软件白皮书v2.0.
  • 大数据软件测试.pptx

    2022-06-22 00:24:03
    ********管理中心 张**** 大数据测试实战 大数据软件测试全文共32页,当前为第1页。 目录 大数据概念 大数据测试方法 面试大数据测试人才的必备技能介绍 大数据软件测试全文共32页,当前为第2页。 第一部分 大数据...
  • 一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

    大数据时代,数据就是生产力。一方面,对很多公司来说,大数据是一个游戏规则的改变者,它提供了我们过去从未开启的洞察力。另一方面,如果没有合适的工具,就不可能利用这些信息。为了充分利用任何大数据战略,公司获得管理、挖掘和理解数据的创新解决方案至关重要。

    因此大数据软件就十分必须,哪有什么推荐的大数据软件吗,今天跟大家从不同的方向向大家推荐大数据软件:

    首先我们从数据存储来讲:

    我们在大数据分析的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

    1、MySQL数据库

    这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

    2、SQL Server的最新版本

    对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。

    3、Oracle数据库

    是大型数据库,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。

    第二说数据报表层:

    一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

    1、finereport

    这是中国非常流行的一款报表工具,可以满足各种复杂要求的中国式报表,还可以搭建不同的驾驶舱仪表盘。

    第三说的是数据分析层

    这个层其实有很多分析工具。

    1、Excel软件

    首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件。

    2、SPSS软件

    SPSS社会科学统计软件包在不断变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。

    最后说表现层的软件:

    一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

    1、PowerPoint软件

    大部分人都是用PPT写报告。

    2、Visio软件

    这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件。

    当然可以看到大数据软件主要是满足数据存储-数据分析-数据可视化这三个步骤,的确不同的步骤使用不同的软件是麻烦的,所以也推荐大家使用bi软件。

    bi软件可以说是集所有功能一体的大数据软件,以finebi为例:

    ​可以看到其功能涵盖了一般的大数据分析的所有步骤,是实用性非常强的大数据软件。非常轻松还能搭建仪表盘

    以上就是非常推荐的大数据软件,大家可以根据自己的需要去使用,如果要更加全面的那肯定是推荐bi软件,像finebi就是个人版免费试用的。

    展开全文
  • ​“大数据”近几年来蓬勃...BI大数据软件不仅能做直观易懂的数据展示,更擅长进行智能数据分析,多角度深入分析挖掘数据,将分析过程可视化,从而为决策提供有着指导,甚至决定性作用的数据支持。 企业使用BI的效果分

    ​“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅是企业趋势,也是改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

    BI大数据软件不仅能做直观易懂的数据展示,更擅长进行智能数据分析,多角度深入分析挖掘数据,将分析过程可视化,从而为决策提供有着指导,甚至决定性作用的数据支持。

    企业使用BI的效果分析

    BI大数据的应用使企业实现了更加智能的决策,提升了企业的运营效率,对管理风险的益处也颇大。

    在这里插入图片描述

    数据来源:海比研究,中国软件网

    大数据软件排名,国内大数据企业排名

    1、BI大数据软件能高效完成基础数据分析

    面对这种基础性的、重复度高的基础数据分析,用户可活用Smartbi大数据分析工具上的BI报表模板。将做好的数据分析报表上传为模板,有需要时下载应用、替换数据源。这样一来既能高效完成基础数据分析,又为更深入的数据分析挖掘预留足够时间与精力。

    企业管理经营中还经常需要针对特定情况进行分析挖掘的个性化分析报表。即使是同一张分析报表在不同浏览者手里也能有不同角度的分析展示。Smartbi大数据分析工具采用托拉拽式报表制作方法以及点击式的可视化分析功能应用,足以让企业及时针对突发情况做详细深入的分析挖掘。同时Smartbi大数据分析工具的多维动态可视化分析功能赋予了可视化分析报表更多可能:同一张报表,多人同时在线根据自己的需求更改分析角度、分析内容,彼此间互不影响。

    怎么满足不同人的个性化分析需求?Smartbi大数据分析工具给出了自助式分析的答案,借助多维动态可视化分析功能与其他高效易操作的智能分析功能,任意浏览者都能通过任意终端秒开报表,并自行决定字段与维度组合。

    二、BI大数据软件能制作各种中国式复杂报表。

    可以满足中国本土企业实际需求,适用于国内企业的具有中国特色的复杂式报表称之为中国式报表。它的特点通常表现在表头复杂、信息量大、多数据来源、计算复杂以及结构随意等。为此,拥有一个可以满足企业中国式报表需求,同时又能够提高开发效率、降低工作量的报表工具,成为不少报表开发人员的迫切需求。

    Smartbi 电子表格是企业报表平台的解决方案专家,它基于Excel创新地实现报表设计,可以满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。由于本身Excel大家都非常熟悉,不像其他报表工具需要有专业的使用背景,或者专业的工程师提供支持,所以电子表格的学习成本是比较低的,技术人员可利用Excel丰富的资源、灵活的格式以及强大的公式,完成中国式报表的设计。

    Smartbi电子表格深度整合Excel的现有能力,在Excel界面中完成报表、数据分析应用的设计,拥有丰富的报表展现样式,包括清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表等。同时,可借助Excel图形和ECharts图形实现数据可视化,支持交互式控件设计。

    三、BI大数据软件能进行自助式分析,推动企业的数据化运营。

    Smartbi Eagle围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务满足不同类型的业务用户,在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享,具有无以伦比的适用性。

    Smartbi Eagle突破瓶颈,推动企业的数据化运营

    在这里插入图片描述

    Smartbi Eagle通过强管控、全自助和真共享实现企业级数据门户

    在这里插入图片描述

    四、BI大数据软件能把做好的数据报表或分析报告进行数据共享。

    随着信息化时代的来临,时间成本对于企业的重要性也越来越高,在重要时刻的及时反应甚至可以帮助企业获得更多的回报率,而“移动办公”也已经成为了企业管理者乐于见到的主流办公方式。

    在这里插入图片描述

    Smartbi移动驾驶舱分为服务器端和本地终端两部分。在服务器端,基于Smartbi V9 之上的扩展应用,在平台核心组件的基础上针对移动终端设备提供独立的数据展现。在本地终端部分,通过App方式进行数据发布与交互;提供了统一的移动应用功能:门户展示、报表浏览、离线存储和离线浏览等功能。

    移动APP:通过App提供iOS/Android等移动设备上展示业务报表、KPI(关键绩效指标)、文档和仪表盘。不仅仅是静态查看,所有的图形、图表、仪表盘、地图、表格都是可交互的,简单的触摸,让您在掌间随意查看和分析您的业务数据。

    钉钉、微信集成:支持多应用信息推送电子表格,支持微信用户与Smartbi用户双向同步。实现将报表发布到钉钉、微信,和微信企业号进行绑定,便于用户交流协作。

    当然,Smartbi作为BI大数据软件,不仅仅只有以上这些功能,还有很多像数据可视化、数据挖掘等功能,有兴趣的朋友可以自行学习了解。

    展开全文
  • 大数据软件服务响应式网站模板
  • 大数据软件平台.pdf

    2021-10-14 06:20:12
    大数据软件平台.pdf
  • 基于大数据软件系统质量指标定量评价技术.pdf
  • 软件开发实力团队杭州软件公司-杭州大数据软件股份公司 内容来源西安弈聪信息技术有限公司() 关键词杭州软件开发,杭州软件公司 内容概要 杭州大数据软件股份公司是杭州软件开发实力团队软件公司,为杭州用户提供零售...
  • 20个顶级大数据软件应用程序

    万次阅读 2019-05-04 12:28:37
    如今,大数据技术对企业来说不再是一种尝试和体验,它已成为企业开展业务的一个重要组成部分。...对于大数据软件而言,在某些情况下,每家公司的需求都是基于垂直行业的独特需求。即使在同一行业,如零售行业...

     如今,大数据技术对企业来说不再是一种尝试和体验,它已成为企业开展业务的一个重要组成部分。根据调研机构IDC公司的调查,2017年全球大数据和业务分析(BDA)的市场收入将达到1508亿美元,和2016年相比增长12.4%。到2020年,其收入将超过2100亿美元。

      这些大部分来自硬件和服务。对于大数据软件而言,在某些情况下,每家公司的需求都是基于垂直行业的独特需求。即使在同一行业,如零售行业或制造行业,每个公司的需求也会有所不同,因此开发一种套装软件很难为所有行业的潜在客户提供服务。

      对于大数据软件而言,成功的关键是为企业提供基础应用程序和工具来构建自定义应用程序。人们可以了解什么是真正的大数据应用软件。这些提供应用程序的公司有很多是行业知名厂商,然而,也有一些令人关注的初创公司的产品也包括在内。

    对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手,其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享!


      以下是20家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序。这个清单并没有什么特别的顺序。

      (1)Domo

      Omniture公司前首席执行官Josh James于2010年创立了Domo公司,为企业提供了一种方法,可以从不同来源、不同的孤岛中查看数据。它自动从电子表格、社交媒体、内部存储、数据库,基于云的应用程序,以及数据仓库中提取数据,并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和使用它而闻名,而不仅仅是数据科学家采用。它配备了许多预加载的图表和数据源设计,可以快速移动。

      (2)Teradata Database

      从Teradata Database 15开始,该公司增加了Teradata统一数据架构等新的大数据功能,使企业能够跨多个系统访问和处理分析查询,其中包括从Hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地理空间数据的3D显示和处理,以及增强的工作负载管理和系统可用性。支持AWS和Azure的基于云计算的版本称为Teradata Everywhere,它在基于公共云的数据和本地部署的数据之间提供了大规模的并行处理分析。

      (3)Hitachi Vantara

      Hitachi Vantara的大数据产品是建立一些流行的开源工具基础上。Hitachi Vantara成立于2017年,是日立数据系统公司的存储和数据中心基础设施业务部门,是由Hitachi Insight集团物联网业务和日立Pentaho大数据业务组合成的一家合资公司。 Pentaho基于Apache Spark内存计算框架和Apache Kafka消息系统。Pentaho 8.0还增加了对Apache Knox Gateway的支持,以对用户进行身份验证,并强制访问大数据存储库的访问规则。它还增加了对通过Docker容器构建分析应用程序的支持。

      (4)TIBCO公司的Statistica

      TIBCO公司的Statistica是针对各种规模企业的预测分析软件,使用Hadoop技术对结构化和非结构化数据执行数据挖掘,解决物联网数据,能够在全球任何地方的设备和网关上部署分析,并支持数据库内分析来自Apache Hive、MySQL、Oracle、Teradata等平台的功能。它使用模板来设计完整的分析,因此只有较少的技术用户可以进行自己的分析,并且可以将模型从电脑导出到其他设备。

      (5)Panoply

      Panoply公司通过使用人工智能来销售所谓的智能云数据仓库,以消除转换、集成和管理数据所需的开发和编码。该公司声称,其智能云数据仓库实质上提供了数据管理即服务,能够在无需任何干预的情况下消费和处理高达1PB的数据。其机器学习算法可以检查来自任何数据源的数据,并对该数据执行查询和可视化。

      (6)IBM Watson Analytics

      Watson Analytics是IBM公司的基于云计算的分析服务。当用户将数据上传到Watson时,它会根据数据分析向用户提供可帮助回答的问题,并立即提供关键数据可视化。它还可以进行简单分析、预测分析、智能数据发现,并提供各种自助服务仪表板。IBM公司还有另一种分析产品SPSS,可用于从数据中发现模式,并查找数据点之间的关联。

      (7)SAS Visual Analytics

      Statistical Analysis System (SAS)创建于1976年,比大数据的创建还要早,就是为了处理大量数据。它可以从各种来源中挖掘、更改、管理和检索数据,并对所述数据执行统计分析,然后将其呈现在一系列方法中,如统计数据、图表等,或将数据写入其他文件。它支持所有类型的数据预测和分析要点,并附带预测工具来分析和预测流程。

      (8)Sisense商业智能软件

      Sisense公司声称其提供了唯一的商业智能软件,使用户可以通过从商品服务器硬件上的多个源进行来准备、分析和可视化复杂数据。Sisense的片上高性能数据引擎可以在一秒钟内完成对TB级数据的查询,并且为不同行业提供了一批模板。

      (9)Talend的大数据工作室

      Talend一直专注于为Hadoop生成干净的原生代码,无需手动编写所有代码。它为各种大数据存储库提供接口,如Cloudera,MapR,Hortonworks和Amazon EMR。它最近添加了一个数据准备应用程序,可以让客户创建一个通用字典,并使用机器学习,自动执行数据清理过程,以便在更短的时间内为数据处理准备好数据。

      (10)Cloudera

      Apache Hadoop公司是最受欢迎的提供商和支持者,它与戴尔、英特尔、甲骨文、SAS、德勤和凯捷等公司都有合作关系。它由五个主要应用程序组成:核心数据管理平台Cloudera Essentials,数据管理平台Cloudera Enterprise Data Hub,用于商业智能和基于SQL的分析的Cloudera Analytic DB; 高度可扩展的NoSQL数据库Cloudera Operational DB,以及Cloudera Data Science and Engineering,在Core Essentials平台上运行的数据处理、数据科学和机器学习。

      (11)MongoDB

      MongoDB已成为各行业大数据项目的首选数据库。它的NoSQL支持适合大数据经常使用的非结构化数据。其灵活性、对JSON和JavaScript的支持、灵活的框架、丰富的查询语言,以及广泛的行业支持使其成为数据库的标准。

      (12)Vertica Analytics Platform

      大数据的数据库传统上是非结构化的,意味着可以在其中存储任何类型的数据。Micro Focus的Vertica分析平台采用传统的面向列的关系数据库格式,但专门设计用于处理来自Hadoop集群的现代分析工作负载。该平台使用集群方式存储数据,并全面支持SQL、JDBC和ODBC。它使用列式存储而不是行式存储,因为访问列可以更轻松地分组数据。

      (13)SAP Vora

      SAP HANA本身并不适用于大数据。这是一个内存中的RDBMS系统。但是当用户添加HANA Vora这个大数据接口时,它变得更加可行。Vora允许HANA连接到Hadoop存储库,并扩展Apache Spark执行框架,以实现企业和Hadoop数据的交互式分析。所以数据科学家可以通过支持大数据存储来获得HANA的力量。

      (14)Oracle Big Data suite

      Oracle公司这个数据库巨头拥有全套大数据集成产品,如支持实时数据流、批量数据处理、企业数据质量和数据治理功能的数据集成平台云、流分析、物联网支持,以及通过Oracle Event Hub云服务支持Apache Kafka。

      (15)Apache Cassandra

      虽然MongoDB是领先的数据库,但Cassandra在可扩展性方面具有优势。这是由Facebook公司前员工所编写,它跨越了大量的商品服务器,确保没有故障点和高级容错能力。

      (16)Plotly

      Plotly或Plot.ly专注于数据可视化,而不需要编程或数据科学技能。它的GUI设计用于导入和分析数据,并为其所有图形使用D3.js JavaScript库。它的仪表板可以实时生成,也可以从现有数据池生成,并支持导出到各种可视化工具,其中包括Excel,SQL数据库,Python,R和MATLAB。

      (17)Wolfram Alpha

      想要计算或了解有关事物的新内容?Wolfram Alpha是一款用于查找关于所有内容的信息非常棒的工具。Proessaywriting公司的Doug Smith表示,他的公司使用这个平台进行金融、历史、社交和其他专业领域的高级研究。例如,如果输入“Microsoft”,就会收到输入解释、基本面和财务信息、最新交易、价格历史记录、绩效比较、数据回报分析、相关矩阵,以及许多其他信息。

      (18)Tibco Spotfire

      Spotfire是一款内存分析平台,升级后包含对大数据存储库的支持并执行预测分析。它为Apache Hadoop提供了一个连接器,它可以让用户在大数据上执行数据混搭,数据发现和分析任务,就像他们对Oracle,SAP和其他传统数据源所做的那样。它还支持实时数据驱动的事件可视化,并具有人工智能驱动的推荐引擎,可缩短数据发现时间。

      (19)AnswerRocket

      AnswerRocket专注于自然语言搜索数据发现,使其成为商业用户的工具,而不是数据科学家的神秘工具。它可以在几分钟内提供答案,而不是等待几天才能形成查询。

      AnswerRocket用户可以使用日常语言提问,并在几秒钟内获得可视化效果,然后他们可以在特定的图表或图表上进行深入查看以获得进一步的洞察。

      (20)Tableau

      Tableau专门从多个数据孤岛中进行绘图,并将其集成到一个仪表板中,只需点击几下鼠标,即可使用自定义过滤器和拖动和连接来创建交互式灵活的仪表板。Tableau还使用自然语言查询,因此用户可以询问业务问题,而不是技术问题。

    展开全文
  • 大数据软件工程师岗位说明书JD模板工作职责和任职要求.pdf
  • 审计大数据软件开发应用的几点思考.pdf
  • 大数据软件行业概况及市场分析 5 1.1 大数据软件市场规模分析 5 1.2 大数据软件行业结构分析 5 1.3 大数据软件行业PEST分析 6 1.4 大数据软件行业特征分析 7 1.5 大数据软件行业国内外对比分析 8 2. 大数据软件行业...
  • 大数据软件产业投资分析 5 1.1 大项目招商时代已过精准招商愈发时兴 5 1.2 中国大数据软件技术投资趋势分析 5 1.3 中国大数据软件行业投资风险 6 1.4 中国大数据软件行业投资收益 7 2. 大数据软件行业发展趋势 8 ...
  • 大数据软件项目融资商业计划书.docx
  • docker部署大数据软件

    2018-10-10 09:12:35
    docker部署大数据软件,docker-compose安装,docker安装kafka,zookeeper等。
  • 行业资料-交通装置-一种大数据软件环境的过滤方法.zip
  • 大数据工具

    2019-06-18 18:28:13
    其中包括大数据所有的工具包以及开发工具,其中包括hadoop hive hbase spark azkban idea elasticsearch jdk(linux windows) navicat-mysql mongdb xshell xftp vmware centos6 kafka kafka-pool everything elastic...
  • 审计大数据软件开发应用的几点思考
  • 工业大数据软件面临的挑战及应用发展.docx
  • 大数据 一些有关大数据软件的安装指南
  • 2021年大数据软件行业成立可行性研究报告【参考】.docx
  • 这个软件和论坛里那些乱七八糟的恢复软件最大的区别是目录都可以正常恢复,不是碎片化恢复! 目录完整恢复,我尝试过各种恢复软件,都是碎片化恢复,只有这个基本上99.99%恢复原样。Diskgenius v5.2.0.884x64en ...
  • 基于大数据软件工程开发管理系统.pdf
  • 内置2017年11月15日到2018年8月10日,分分39万期数据,根据自己喜好,添加方案,然后进行大数据统计,很实用的工具。
  • 工信部大数据技术考试题库
  • 入门介绍大数据平台起源、大数据平台hadoop hbase 等组件介绍
  • 来源:科技导报本文约2400字,建议阅读5分钟本文从目前大数据的核心技术展开论述,结合当前中国大数据产品的现状,阐述了其所面临的问题和挑战。[ 导读]虽然中国大数据产品和解决方案众多,...
  • 大数据平台使用手册

    2018-03-20 15:47:22
    很详细的目前火爆的大数据行业平台如数加类似的使用手册。

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 271,604
精华内容 108,641
关键字:

大数据软件

友情链接: untitled.rar