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  • 大数据就业前景怎么样?

    千次阅读 2018-09-21 13:56:14
    他的行业前景如何?薪资水平如何? 1. 大数据行业分析 作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。 ...

    大数据时代来临,如此火爆的职业,吸引了大批有志青年的加入,再加入之前,你对大数据都了解吗?他的行业前景如何?薪资水平如何?

    1. 大数据行业分析

    作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。

    财政大数据包括:公安大数据、质检大数据、食品安全大数据、卫生大数据、共商大数据、民政大数据;

    企业大数据包括:企业大数据、财务大数据、中小企业大数据;

    垂直行业大数据包括࿱

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  • 大数据就业前景,分析的太到位了

    万次阅读 多人点赞 2019-01-07 10:32:14
    大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。 随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。 大军即将进入,全民开始行动了。...

    大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。

    随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。

    大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入。

    很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:957205962,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
     

    人生不只是低头拉车,更要抬头看路。

    一、大数据人才需求及现状分析

    随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

    PS:各大招聘网站的岗位需求

    前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。

    高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?

    二、转型大数据适合的人群

    1、Java

    Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。

    2、Python

    Python往往在大数据处理框架中得到支持。

    3、R

    R语言已经成为了数据科学的宠儿。

    4、Hadoop和Hive

    Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。

    技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。

    三、大数据开发就业方向

    大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

    方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

    方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

    方向❸:大数据运维工程师等。

    大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

    在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因

    面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

    四、大数据免费学习资源推荐(名额仅限99)

    如果你对大数据开发感兴趣,没有大数据基础也没有关系,如果有编程基础对学习大有裨益。现在免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放我们的大数据工程师精英计划!

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    五、免费领取资料的方式

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  • 对于想要学习数据分析的同学来说,最重要的应该就是学完之后的就业吧。那么,大数据的就业前景和就业方向是怎样的呢? 大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,...一、大数据就业前景: 当前大数据行业真的是...

    在这里插入图片描述
    对于想要学习数据分析的同学来说,最重要的应该就是学完之后的就业吧。那么,大数据的就业前景和就业方向是怎样的呢?
    大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。下面跟厚学网一起看看大数据培训后大家在各个领域可以从事的工作岗位及未来发展方向。
    一、大数据就业前景:
    当前大数据行业真的是人才稀缺吗?答案是肯定的。未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。
    二、大数据就业方向:
    1、Hadoop开发工程师
    Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
    2、数据分析师
    数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
    作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
    3、数据挖掘工程师
    做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
    经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
    4、大数据可视化工程师
    随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
    大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。
    大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。
    成都加米谷大数据开发班开课了,感兴趣的同学欢迎来预约试听。成都加米谷是一家专注于大数据人才培养的机构。

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  • 大数据就业前景

    万次阅读 2018-04-01 11:17:34
    从Amazon GO无人超市的提出,到阿里巴巴无人超市“淘宝会员店”7月9日正式营业,无人零售概念已经...人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后,不能不说这些年来大数据长足发展的结果。人工智能和大数据有什么关系...

    从Amazon GO无人超市的提出,到阿里巴巴无人超市“淘宝会员店”7月9日正式营业,无人零售概念已经进入人们的视野当中。但是呢,这些概念的实现,都与人工智能脱不了关系。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后,不能不说这些年来大数据长足发展的结果。

    人工智能和大数据有什么关系呢?

    如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

    目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识,找一份不错的工作。

    一、大数据就业前景

    据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

    根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

    二、大数据就业方向

    1. Hadoop大数据开发方向

    市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点

    对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

    2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

    学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

    对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

    3. 大数据运维&云计算方向

    市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

    对应岗位:大数据运维工程师

    精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

    三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

    三、大数据就业薪资

    1、基础人才-数据分析师

    北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。

    2、大数据开发工程师

    北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

    3、Hadoop开发工程师

    北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。

    4、数据挖掘工程师

    北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%;

    5、算法工程师

    北京算法工程师平均工资:¥ 22640/月,取自 10176 份样本。

    四、大数据职业发展

    最后一个问题,到底哪些公司需求大数据人才?

    事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。

    目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

    大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。

    另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

    马云说“我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更“聪明”。DT时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。”

    总之,数据,是未来的一切。

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