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  • 大数据导论(通识课版)-第6章-大数据思维(2020年春季学期).ppt
  • 大数据思维是客观存在,大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题,解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。
  • 大数据思维与决策

    2017-11-03 09:23:30
    扫描完整版 大数据思维与决策 大数据思维与决策 大数据思维与决策
  • 第6章 大数据思维 PPT版本号2019年秋季学期 大数据导论通识课版 提纲 6.1 传统的思维方式 6.2大数据时代需要新的思维方式 6.3大数据思维方式 6.4运用大数据思维的具体实例 6.1 传统的思维方式 机械思维 第一世界变化...
  • 大数据的发展必须是数据、技术、思维三大要素的联动,它不仅取决于大数据资源的扩展和大数据技术的应用,更取决于大数据思维的形成。如果没有大数据思维,即使拥有了海量的数据,也无法发挥它们的价值。 大数据思维...

    大数据的发展必须是数据、技术、思维三大要素的联动,它不仅取决于大数据资源的扩展和大数据技术的应用,更取决于大数据思维的形成。如果没有大数据思维,即使拥有了海量的数据,也无法发挥它们的价值。

    大数据思维是在看似无关联的事物中找到其间的相关性,并进行逻辑分析和定量化处理,将自然思维转向智能思维,使得大数据具有生命力,获得类似于“人脑”的智能。

    一、数据核心原理

    现如今,大数据已成为不可或缺的重要资源,因此必须树立基于数据的思维理念,用数据核心思维方式思考问题和解决问题,让数据说话,用数据说话。

    以数据为核心的理念反映了当下IT产业的变革,数据成为人工智能的基础。然而,海量数据既给数据分析带来了机遇,也带来了新的挑战。大数据往往利用众多技术和方法,综合了源自各个渠道、不同时间的信息而获得的。为了应对大数据带来的挑战,我们不得不采用新的统计思想和计算方法来处理海量数据。

    二、数据价值原理

    大数据时代让数据变得在线,并且从当初的以“功能”为价值转变为现在的以“数据”为价值。大数据的关键并不在于“大”,而在于“有用”,价值含量和挖掘成本比数量更为重要。通过利用有价值的数据能够让企业更好地了解客户需求、消费倾向、喜好等等,并据此提供个性化服务。不管大数据的核心价值是不是通过预测来实现,但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

    三、全样本原理

    很长一段时间以来,由于记录、储存和分析数据的工具有限,准确分析大量数据成为一种挑战。为了让数据分析变得简单,人们把数据量缩减到最少,选择采用抽样调查的方法。而在大数据时代,人们已经开始逐渐利用所有的数据,而不再仅仅依靠一小部分数据。全数据样本调查相比传统的抽样调查而言更具真实性和可靠性,足够多的数据可让人们透过现象看本质,从而洞察事物的内在规律。所采集的数据量越大,越能更真实地反映事物的真实性。

    四、关注效率原理

    企业可通过分析大数据来让决策更为科学,并且还应该由关注精确度转变为关注效率。大数据之所以能提高生产效率和销售效率,是因为它能够让人们知道市场及消费者的需求。只要大数据分析指出某件事物的可能性,企业便可根据相关结果快速决策、迅速动作、抢占先机、提高工作效率。竞争是企业的动力,而效率是企业的生命,效率的高低是衡量企来成败的关键。

    五、关注相关性原理

    大数据思维最突出的特点之一,就是从传统的因果思维转向相关思维。

    在传统的统计分析中,一个重要的因素便是因果关系的可靠性。在有限的样本下,科学家在假设检验中往往采用各种专业统计软件进行假设检验,根据概率P值(P-Value,Probability)进行检验决策。但大数据的出现改变了这种在科学界普遍追求的因果关系的检验。它主要从相关性着手,而不是因果关系,这从本质上改变了传统数据的开采模式。传统的因果思维常常意味着需要由一个原因推导出一个结果来;而大数据思维则并不需要找到这样一层因果关系,只需要知道是什么即可,而不需要知道为什么。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据分析,主要有哪些核心技术?
    http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
    2.构建一个企业的大数据分析平台 ,主要分为哪几步?
    http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
    3.数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?
    http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html


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  • 大数据思维,到底是什么?

    千次阅读 2020-12-27 19:48:03
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    大数据思维,到底是什么?

    目录

    大数据思维,到底是什么?

    1. 大数据本质

    2. 大数据思维

    3. 应用领域

    4. 思维转变

    1. 大数据本质

    大数据实际上是营销的科学导向的自然演化,将不同行业或者说渠道所产生的数据进行整合。但整合不是简单的合并,而是能给企业带来商业价值。

    2. 大数据思维

    大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。

    第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得,大数据包含了与消费行为有关的方方面面;

    第二,相关思维,一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好;

    第三,实验思维,一切皆可试,大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

    这就是三个大数据运用递进的层次:首先是描述,然后是预测,最后产生攻略。

    3. 应用领域

    一切皆可测:迪士尼MagicBand手环

    美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集,开发出MagicBand手环。游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环,园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况,并将这一信息告诉游客,方便游客选择最佳游玩路线。此外,用户还可以使用移动订餐功能,通过手环的定位,送餐人员能够将快餐送到用户手中。利用大数据不仅提升了用户体验,也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据,可以用于精准营销。这是一切皆可测的例子,线下活动也可以被测量。

    一切皆可连:网上订餐追踪系统

    一家做订餐配送的互联网企业,在送外卖的自行车和汽车上安装一套软件和追踪系统,从配送外卖中采集了大量数据,如谁订了什么外卖、经过什么路线、到了谁的家里……而通过对数据的分析,可以得出哪家餐馆的什么外卖的受欢迎度,最快捷的路径是那一条等,在此基础上为商家提供备料建议,并规划一条合理高效的送餐路线。利用分析表面看似无关联的大数据,公司能够提供优化餐馆运营的增值服务。

    一切皆可试:电商页面推荐功能

    电商购物中,商品页面的其他产品推荐是个重要的功能(例如“买过该商品的人还买过XXX”)。如何量化和优化推荐功能的效果?有研究机构做了这样一个测试:按顺序向用户推荐全部/屏蔽部分推荐/屏蔽所有推荐,经过一个月测试之后,跟踪被测试对象的购买情况,发现不屏蔽推荐的短期效应最高,购买量最多。而屏蔽所有推荐的效果要优于屏蔽部分推荐。而原先购买过商品的消费者在被屏蔽推荐之后,商品的销售额下降更快,因而可以得出推荐功能对有忠诚度的客户作用更大。更有趣的是推荐功能的长期效果。研究发现,不论首次购买过程中用户是否购买了推荐商品,第二次的访问情况都遵循这一规律:未被屏蔽推荐的顾客中,10%的人会再次访问,被屏蔽推荐的访问率是9%,而实际转化成访问的次数是8%,如果再结合老顾客推荐效果会更好,最后会产生超过10%的营收提高。总体看来,推荐的效果更可观。

    从描述到预测,再到产生攻略

    社交网络分析跟踪,将消费者社交网络上的关键词频率转化为可视化表达,对消费者进行分类,进而做针对目标客群的精准营销,这是大数据营销的描述阶段。

    预测阶段的案例是对信用卡使用情况的研究。原先每家银行只能看到消费者的本行刷卡记录,银行据此消费记录对客户实行奖励。其中存在的问题是,客户使用非本行信用卡的消费情况无从知晓,银行无法了解客户的实际消费情况,哪些是隐藏的“消费大户”。解决这一问题的难点在于,他行的数据记录很难获得,因此研究机构就使用第三方零售商调研的数据,通过建立模型,将两种数据融合,再对消费者的实际消费情况进行预测。模型中原先可能年消费只有2000-3000元的消费者,实际消费达到了4万,这些人成了非常有潜力的银行客户。

    在攻略阶段,银行可以根据预测结果调整客户奖励政策,例如给年均消费3000元的客户提高返点,或者提供更丰富的积点兑换产品等,使这部分人群变成银行的忠诚顾客。

    4. 思维转变

    互联网思维如何PK大数据思维?“互联网时代”这个词在中国特别火,但在美国还未听说。这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式。东方文化强调智慧,而西方更强调知识,智慧来源于经验,而知识来源于数据。诸葛亮和司马懿是一组典型的智慧PK知识的代表。司马懿是诸葛亮的最大对手,他可能是早期的大数据最佳应用者。从诸葛亮几点睡觉,吃几碗饭,他就能判断诸葛亮活不长了;而诸葛亮则凭借智慧猜出司马义胆子小,不敢进入空城。中国人崇尚智慧,可能更注重互联网思维,但光有互联网思维还不够,还要对数据有更深的认识和更好的运用。大数据思维不像互联网思维那样令人热血沸腾。运用大数据来解决问题,往往会事半功倍。

    简单分享,望共勉。请各位多多支持,关注微信公众号:破晓大数据!

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  • 大数据思维与企业财务管理转型的几点思考.pdf
  • 大数据思维

    千次阅读 2018-09-13 11:27:43
    全样而非抽样; 效率而非精确; 相关而非因果;
    • 全样而非抽样;
    • 效率而非精确;
    • 相关而非因果;
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  • 大数据思维大数据思维实际上是关于公司资产以及核心竞争力的一种思维,为什么这么说呢,随着互联网产品的发展,数据资产已经成为了产品的核心竞争力,越来越多的用户在网络上产生行为,都会留下数据,遮羞数据...

    大数据思维:

    大数据思维实际上是关于公司资产以及核心竞争力的一种思维,为什么这么说呢,随着互联网产品的发展,数据资产已经成为了产品的核心竞争力,越来越多的用户在网络上产生行为,都会留下数据,遮羞数据包括三种方面:产生的信息关系行为。 信息:比如用户登录淘宝,注册信息; 行为:比如浏览网页,浏览了哪些商品; 关系:我把这个商品分享给了谁,买给了谁,谁付的款,这些都是关系!通过这些数据,就可以做很多事情!大数据本身的价值并不大,主要是对数据挖掘、预测能力,才能创造出更多的价值,主要是理解数据的价值,从而创造出产品的价值,未来,海量的用户,良好的数据都会成为核心额竞争力,一切都能会被数字化、信息化,无论企业的规模多大,数据都是核心竞争力,赖以生存的基础。 另一个原则:“大数据驱动运营管理”,运营并不是盲目的,运营是需要有数据的基础,数据的支撑,在互联网和大的数据的背景下,用户产生了庞大的数据,可以让产品经理很深入的了解到某一个用户,这个时候的运营效果才会非常精准,才会非常有效果!

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  • 大数据思维的核心是什么?

    万次阅读 2019-04-18 17:43:01
    数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到我们想知道的答案,这便是大数据思维的核心。 在过去被认为...
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  • 互联网思维——大数据思维

    千次阅读 2019-06-28 18:59:26
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空空如也

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