精华内容
下载资源
问答
  • 大数据的来源
    2021-04-19 15:38:03

    大数据工程师分析企业数据 所需大数据来源有哪些

    【导语】如今大数据异常的火爆,每行每业都在讨论大数据,在这样的大趋势下,各大企业也都在思考大数据的问题,也都希望能在公司产品有研发、生产、销售及售后各个领域应用大数据,那么大数据工程师分析企业数据,所需大数据来源有哪些呢?接下来就一起来看看吧。

    1、其实数据的来源可以是多个方面多个维度的。如企业自身的经营管理活动产生的数据、政府或机构公开的行业数据、数据管理咨询公司或数据交易平台购买数据、或者通过爬虫工具等在网络上抓取数据等等。

    2、企业的每个岗位、每个人员都在进行着与企业相关的经营和管理活动,都在掌握着企业相关资源,拥有这些资源的信息和记录,这些资源与资源转换活动就是企业大数据的发源地。只要每个岗位的员工都能参与到数据采集和数据记录的过程中,或者配合着相关的设备完成对数据的采集工作,企业积累自己的大数据就是一件非常容易的事情。

    3、政府或机构公开的行业数据其实更好获取,如国家统计局、中国统计学会、中国投入产出学会等。在这些网站中可以很方便地查询到一些数据,如农业基本情况、工业生产者出厂价格指数、能源生产总量和构成、对外贸易和利用外资等等数据。并且可以分为月报、季报、年报,如果坚持获取分析,对行业的发展趋势等都是有很大的指导作用。

    4、如果需要的数据市场上没有,或者不愿意购买,可以选择招/做一名爬虫工程师,自己动手去爬取数据。可以说只要在互联网上看到的数据都可以把它爬下来。在网络爬虫的系统框架中主过程由控制器,解析器,资源库三部分组成,控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务,爬虫的基本工作是由解析器完成,资源库是用来存放下载到的网页资源。

    企业大数据来源合理,大数据工程师才能更准确的进行大数据分析,所以大数据工程师也要不断进行自我能力提升,才能更好的进行数据分析。

    更多相关内容
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.2.1)--3.2 《大数据采集》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.3.1)--3.3 ...
  • 人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程,都是训练某一领域“智能”的前提。如果我们把人工智能看成一个...大数据来源 关于...

    人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程,都是训练某一领域“智能”的前提。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。下面我们就来简单介绍一下大数据的来源及应用。

    大数据来源

    关于数据来源,互联网及物联网是产生并承载大数据的基地。互联网公司是天生的大数据公司,在搜索、社交、媒体、交易等各自核心业务领域,积累并持续产生海量数据。如阿里,百度,腾讯等。物联网设备每时每刻都在采集数据,设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源都是大数据金矿,还有一些企业,在业务中也积累了许多数据,如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费信息等。当然还有另外一类是政府部门掌握的数据资源。

    大数据主要有以下几种较为常用的功能:

    追踪。互联网和物联网无时无刻都在记录,大数据可以追踪、追溯任何一个记录,形成真实的历史轨迹。包括消费者购买行为、购买偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置信息,等等。

    识别。在对各种因素全面追踪的基础上,通过定位、比对、筛选,可以实现精准识别,尤其是对语音、图像、视频进行识别,使可分析内容大大丰富,得到的结果更为精准。

    画像。通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配,形成更立体的刻画和更全面的认识。对消费者画像,可以精准推送广告和产品;对企业画像,可以准确判断信用及风险。

    匹配。在海量信息中精准追踪和识别,利用相关性、接近性等进行筛选比对,更有效率地实现产品搭售和供需匹配。大数据匹配功能是互联网约车、租房、金融等共享经济新商业模式的基础。

    优化。按距离最短、成本最低等给定的原则,通过各种算法对路径、资源等进行优化配置。对企业而言,提高服务水平、提升内部效率;对公共部门而言,节约公共资源、提升公共服务能力。

    大数据

    从这里你就知道为什么当你在淘宝搜索过某一样东西后,近期电脑里的广告都是与之相关的信息,或者是你在今日头条里打开过几个“王者荣耀”视频,后面他就会推送更多的这类视频出现在你的手机上。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    大数据应用程序,我们应该如何选择?
    http://www.duozhishidai.com/article-2065-1.html
    大数据成为产业发展趋势,哪些应用可以落地,需要采用什么技术?
    http://www.duozhishidai.com/article-1567-1.html
    大数据应用越来越广泛, 大数据主要应用于哪些领域?
    http://www.duozhishidai.com/article-1501-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、云计算、物联网的学习服务的好平台
    展开全文
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.rar
  • 随着我国社会信用体系建设的步伐不断加快以及计算机和网络技术的不断提高,征信业的发展也需要适应大数据时代发展所带来的技术变革。征信机构在积累征信数据的同时,也需要提升自身的数据存储能力,丰富所积累数据的...

    随着我国社会信用体系建设的步伐不断加快以及计算机和网络技术的不断提高,征信业的发展也需要适应大数据时代发展所带来的技术变革。征信机构在积累征信数据的同时,也需要提升自身的数据存储能力,丰富所积累数据的维度,提升数据分析挖掘、处理速度等各方面能力,从而促进征信业向一个崭新的数字化时代迈进——大数据征信时代。

    因此,数据积累是征信机构一项重要的商业资本,大数据征信是征信机构的技术发展方向。征信机构需要不断地开拓数据渠道、发展数据挖掘技术、创新产品和服务,并不断将大数据征信应用到经济、金融、电子商务等各个领域。

    征信大数据链的相关方包括上游的数据生产者、中游的征信机构及下游的征信信息使用者。

    大数据征信并没有颠覆传统征信的基本职能,从数据的来源渠道看,大数据征信比传统征信数据来源更加广泛,除了来自金融机构和政府部门,还有基于互联网的交易和社交信息等。目前与征信相关的大数据来源可以分为四大类。

    1.信用交易数据生产者

    信用交易数据是从事金融活动时所产生的数据,此类数据主要来源于金融服务机构。我国金融服务机构大体可以分为三类:金融机构、类金融机构和互联网金融机构,这三类机构构成了我国的金融服务体系。

    金融机构:是指从事与金融服务业有关的金融中介机构,为金融体系架构中的一部分体系框架。本文将纳入“一行三会”日常监管下的传统金融机构归类为金融机构,涵盖了商业银行、证券公司、保险公司、基金公司、信托公司、资产(管理)公司、金融租赁公司、信用合作社、政策性银行等金融机构(企业)。这些金融机构在应用征信大数据方面具有天然优势:数据量充足。金融服务机构在业务开展的过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值的数据。在运用专业技术挖掘和分析之后,这些数据蕴藏着巨大的商业价值。

    类金融机构:目前对类金融企业没有严格定义,根据21世纪经济报道采访到专业人士认为:类金融机构广义理解是除了银行、保险、券商等传统金融企业以外的投融资机构或平台,包括派生的、延伸的、创新的投融资平台。本文将“一行三会”监管范围以外的投融资机构称为类金融机构,主要包括了小额贷款公司、融资性担保机构、融资租赁公司、商业保理公司、典当公司等。这些投融资机构拥有客户交易的历史信息,这些数据对企业和个人客户的信用分析、风险识别等方面具有宝贵的价值,可以达到甄别客户和防范风险的作用。

    互联网金融机构:是指将传统金融服务与互联网技术结合,利用互联网和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融并不是互联网和金融业的简单结合,而是基于安全、移动等网络技术,并被用户熟悉并接受的新模式及新业务。互联网金融的主要发展模式如下:

    (1)众筹:个人或团队将需要资金的项目策划交给众筹平台,经过相关审核后,便可以在平台的网站上建立属于自己的页面,用来向公众介绍项目情况,从而获得资金。

    (2)P2P平台:即点对点信贷。P2P网贷是指通过第三方互联网平台进行资金借、贷双方的匹配,需要借贷的人群可以通过网站平台寻找到有出借能力并且愿意基于一定条件出借的人群,帮助贷款人通过和其他贷款人一起分担一笔借款额度来分散风险,也帮助借款人在充分比较的信息中选择有吸引力的利率条件。

    (3)第三方支付:具备一定实力和信誉保障的非银行机构,借助通信、计算机和信息安全技术,采用与各大银行签约的方式,在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。

    (4)数字货币:数字货币是对货币进行数字化,是电子货币形式的替代货币。以比特币等数字货币为代表的互联网货币爆发,从某种意义上来说,比其他任何互联网金融形式都更具颠覆性。

    (5)大数据金融:是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。

    (6)信息化金融机构:是指通过采用信息技术,对传统运营流程进行改造或重构,实现经营、管理全面电子化的银行、证券和保险等金融机构。金融信息化是金融业发展趋势之一,而信息化金融机构则是金融创新的产物。

    (7)金融门户:是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索比价”的模式,采用金融产品垂直比价的方式,将各家金融机构的产品放在平台上,用户通过对比挑选合适的金融产品。

    2.商品和服务交易数据以及行为数据生产者

    一些电商、金融、娱乐、旅游等企业,以及水、电、气、话、教育、医疗等公用服务机构,利用自有的工作机制和网络平台,收集本机构留存的客户买卖商品和享受服务中的身份信息、业务信息和社交行为信息,并对这些数据进行有序加工整理,形成数据库。由于不同企业和服务机构处于竞争状态,彼此力争形成自己所谓的“闭环”,提供他人分享的内在动力不足,所以这类信息也主要是企业和服务机构自身的客户信息。

    3.政府公开信息和公共服务信息的数据生产者

    政府公开信息里特别常用的就是企业工商注册的信息,主要是行政司法机关掌握的企业和个人在接受行政管理、履行法定义务过程中形成的信息。公共服务信息最常见的有工会服务信息、社区服务信息,以及信用中国及地方的信用信息平台的公开信息等。

    4.通过技术手段爬取或非常渠道获得的其他各种领域的数据

    对于很多企业来说自身数据积累相对有限,因此通过技术手段从互联网渠道爬取或者是以非常规渠道从黑市交易获得机密数据,也成为了一种数据获取之道。此类数据的种类多样,可能有涉及各种行业的行业数据或者涉及企业和个人的信息。

    通过以上对征信数据上游生产者的介绍,可以发现不仅征信数据的形成渠道多样,并且数据种类和数据结构也非常复杂。从征信数据的渠道来源来说,有来自政府的公开信息,也有从市场采集的信息;从征信数据的数据种类来说,有金融交易数据、市场交易数据,也有不少社交行为数据;从征信数据的数据结构来说,有结构化的数据,如数据库里的行数据,也有非结构化的数据,如视频、图像、文本等。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    请问大数据需要学什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-15279-1.html
    自己规划的大数据学习路线
    http://www.duozhishidai.com/article-14674-1.html
    大数据技术怎么学习,在学习大数据之前,需要具备什么基础?
    http://www.duozhishidai.com/article-12916-1.html
    大数据可视化的几项基本技能你知道吗?
    http://www.duozhishidai.com/article-9861-1.html
    大数据可视化应用工具,主要有哪几种?
    http://www.duozhishidai.com/article-1736-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、云计算、物联网的学习服务的好平台
    展开全文
  • 大数据来源

    千次阅读 2017-05-22 16:18:33
     四、大数据提升能力  (1)解决"坐井观天"问题  (2) 解决"一叶障目"问题   (3)解决"瞎子摸象"问题     (4)解决"城门失火,殃及池鱼"问题   (5)提升 "一叶知秋"能力   (6)提升...

      一、历史角度

           (1)第一次信息革命:语言的创造

           (2)第二次信息革命:文字的出现

           (3)第三次信息革命:印刷术的发明

           (4)第四次信息革命:无线电的发明

           (5)第五次信息革命:电视的出现

           (6)第六次信息革命:计算机与互联网的使用

       二、哲学角度

           (1)解决日益增长的大数据挖掘需求与落后的数据处理与分析能力之间的矛盾.

           (2)人类认识客观世界三种方法:

               a.基于模型的方法 (白盒模型)

               b.基于经验的方法   (灰盒模型)

               c.基于大数据的方法(黑盒模型)

       三、技术角度

           大数据特征:大杂全多块,久活简稀联。

         

            


      四、大数据提升能力

            (1)解决"坐井观天"问题

            (2)解决"一叶障目"问题

            (3)解决"瞎子摸象"问题

            (4)解决"城门失火,殃及池鱼"问题

            (5)提升"一叶知秋"能力

            (6)提升"运筹帷幄,决胜千里"能力


    展开全文
  • 大数据来源有哪些

    2022-05-10 07:32:25
    如今数字信息化爆炸发展,大数据时代大数据来源广泛,手机监听、网络直播等都不再是新鲜事,甚至有人说大数据时代没有“隐私”。那么这么厉害的大数据,它的来源都有哪些呢? bigdata 大数据 个人发布数据 例如...
  • 3.大数据来源

    千次阅读 2020-04-02 09:58:35
    1. 大数据到底是个啥 只有在那崎岖的小路上不畏艰险奋勇攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。 ——马克思 在计算机和互联网技术高度发达的今天,我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据,例如出去旅游,用苹果...
  • 大数据的四个来源

    千次阅读 2021-07-15 19:15:08
    当今大数据来源除了专业研究机构产生大量的数据外(CERN 的离子对撞机每秒运行产生的数据高达40TB),与企业经营相关的大数据可以划分为四个来源: 1.越来越多的机器配备了连续测量和报告运行情况的装置。几年前,...
  • 大数据技术概论习题(3)

    千次阅读 2020-07-07 20:05:59
    4 大数据的来源途径有许多,如下哪些属于大数据来源(D) A、传感器设备采集的数据 B、人在微博上发表的记录 C、计算机网络运行产生的日志 D、网络爬虫得到的数据 5 数据规约策略中错误的是( B) A、数据立方体...
  • 随着"云计算"、"互联网"和"物联网"的飞速发展,大数据越来越受到人们的关注,成为社会的热点之一,大数据有成千上万的数据需要处理,数据处理的方法也需要跟上时代的步伐,就目前的发展趋势而言,大数据技术的发展正...
  • 分析所采用数据的来源有哪些? 1.国家相关部门统计信息主要包括央行、银监会、证监会、国家统计局、政府网、互联网络信息中心发布的数据统计信息(如通过统计局发布的数据得知春运的客流人数) 2.第三方机构统计...
  • 4.1 大数据来源 4.2 大数据采集 4.3 大数据预处理 4.4 大数据集成 5.1 hadoop简介之一 5.2 hadoop简介之二 5.3 HDFS的简要介绍 5.4 基于HDFS的数据库之一 5.5 基于HDFS的数据库之二 5.6 基于HDFS的数据库之三 5.7 一...
  • 云计算和大数据专业实验室建设经费来源说明;大数据画像;云计算画像; 资金来源形式;学校预算内实训室建设决策流程;国家省财政专业建设经费申请流程;学校专项建设基金决策流程;民办院校经费申请流程
  • 每个大数据来源都有不同的特征,包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时,会涉及到更多维度,比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战,因为需要考虑非常多的...
  • Be Internetional 大数据,盛名难负 1全文共77页,当前为第2页。 Agenda 1.大数据的时代背景 2.大数据时代的典型技术 1全文共77页,当前为第3页。 1.大数据的时代背景 1全文共77页,当前为第4页。 大数据浪潮兴起的...
  • 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向“大数据时代”。而我们作为大数据的践行者,在这个“多智时代”如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向。 前言 大数据起源于2000年...
  • 1大数据培训教程大数据来源和动机.pptx
  • 工业大数据漫谈1:大数据的由来

    千次阅读 2017-02-06 14:24:11
    大数据”(Big Data)已经成为当前社会的热门词汇,不但在计算机领域,即使在全社会领域也成为人们耳熟能详的名次。甭管了解不了解,只要聊起新技术,“大数据”必然是挂在嘴边的词汇。要不,你看看全国各地、各...
  • 1大数据培训教程大数据来源和动机77.pptx
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.2.1)--3.2 《大数据采集》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.3.1)--3.3 ...
  • 大数据来源与价值.ppt
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.2.1)--3.2 《大数据采集》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.3.1)--3.3 ...
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.2.1)--3.2 《大数据采集》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.3.1)--3.3 ...
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.2.1)--3.2 《大数据采集》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.3.1)--3.3 ...
  • 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明,2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首,比美国政府拥有的数据还要多。近年来,随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展...
  • 第2期:大数据岗位有哪些

    千次阅读 多人点赞 2022-05-27 14:10:28
    目前大数据是一个非常有发展前景的岗位,在IT界薪资待遇也很高,很多人想从事这方面的工作,那下面我们谈谈大数据可以应用到哪些领域,需要哪些技术、都有哪些岗位。
  • 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.1.1)--3.1 《大数据来源》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.2.1)--3.2 《大数据采集》课件PPT.pdf 福建师范大学精品大数据导论课程系列 (4.3.1)--3.3 ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 149,453
精华内容 59,781
关键字:

大数据的来源

友情链接: 第1讲:认识GEE.zip