精华内容
下载资源
问答
  • 1951-2013贵州省年际降水量数据.xlsx
  • 下载GPCP全球月降水量数据

    千次阅读 2020-01-29 16:48:17
    下载GPCP全球月降水量数据 小菜鸡记录一下自己下载的数据 先点进去这个网站,这个网站上包含各种数据 https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html 下面这个EARTHDATA网站是以地图可视化的形式来...

    GIS!下载GPCP全球月降水量数据

    小菜鸡记录一下自己下载的数据

    先点进去这个网站,这个网站上包含各种数据

    https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.gpcp.html

    下面这个EARTHDATA网站是以地图可视化的形式来下载数据的,我经常下载MODIS的数据

    https://search.earthdata.nasa.gov/search?m=-31.921875!0!1!1!0!0%2C2

    下载的界面
    在这里插入图片描述
    下载GPCP数据点进去之后是这样子哒,可以看看介绍什么的:在这里插入图片描述

    然后往下滑滑滑,点这个
    在这里插入图片描述
    就找到了这个界面:
    在这里插入图片描述
    点中间这个,进入这个页面。然后你如果下2019年的直接下载就行了,然后下载以前年份的再点这个

    在这里插入图片描述

    = =。。。。辣鸡无线连不上网了,进去就找数据下载就行了

    展开全文
  • 使用.nc4文件中的TRMM降水量数据来计算MCWD的平均基准值或每年的基线值,如果需要,还可以提取MCWD以获得GPS点坐标。 还提供了探索图和MCWD Delta或Anomaly的代码,可以将其导出为tiff。 所有计算均使用文件“ ...
  • 通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017) 01 需求介绍 今天来介绍一下通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017)。其实很多朋友都知道国家青藏高原科学数据中心可以下载此类数据,...

    通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017

     

    01 需求介绍

    今天来介绍一下通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017)。其实很多朋友都知道国家青藏高原科学数据中心可以下载此类数据,但就是有一部分的学员不太清楚怎么下载,因为要涉及到FTP的传输,如今呢也是很少会碰到FTP的传输方式。

    下面就粘贴的是,官网的介绍。

    该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2017.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位分别为0.1mm。

     

    02 数据下载

     

    首先呢,你搜索进入国家青藏高原科学数据中心,注册个账号,之后在数据产品里面找到这个数据打开页面,右侧有个申请下载,之后填写你申请数据的目的。

    提交之后你就可以来到个人中心,勾选你对应的数据,选择创建FTP(因为我是已经创建过的,所以是显示FTP账号,我这里就把FTP的地址、账户、密码给遮蔽了,因为通过这就可以下载了)。

     

     

    03 FTP操作

    现在打开FileZilla(绿色版)

    我们会给大家提供这个绿色版软件,打开Filezila.exe,打开如下界面,将刚才的创建的FTP账号的信息填入到下面对应的框内,点击快速链接(跳出提示点击确定)。

    链接到站点后如下,在右边的就出现数据了,你先在本地站点配置好你要下载到的位置。在数据右键点击下载,就开始下载了哦。

    速度挺快!!!

     

    数据下载好了,7.18GB左右!!!

     

    04 预告

    数据下载好了,很多人还是不会用,因为数据为nc格式的多维度数据,该怎么使用呢,我们下一篇文章将通过视频教学的match方式来进行教学。atch欢迎大家关注我们哦。

     

    05 推荐学习

    ArcGIS10.X入门实战视频教程(GIS思维)

    ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程

    GIS思维GIS系列技术课程

     

     

     

    数据的引用

    彭守璋. 中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017). 国家青藏高原科学数据中心, 2020. DOI: 10.5281/zenodo.3185722.
    [PENG Shouzhang. 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. DOI: 10.5281/zenodo.3185722. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

    文章的引用

    1. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)

    2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011–2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183–194.( 查看 | Bibtex格式)

    3. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)

    4. Peng, S. , Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.( 查看 | Bibtex格式)

     

    数据下载好了,很多人还是不会用,因为数据为nc格式的多维度数据,该怎么使用呢,我们下一篇文章将通过视频教学的方式来进行教学。欢迎大家关注我们哦。

    展开全文
  • 中国降水量数据dta和EXCEL版:1979-2020年面板数据 部分数据如图所示,经纬度精确到0.5*0.5,已匹配到区县。有需要的可以联系我,qq386922530。价格20元RMB。

    中国降水量数据dta和EXCEL版:1979-2020年面板数据

    部分数据如图所示,经纬度精确到0.5*0.5,已匹配到区县。有需要的可以联系我,qq386922530。价格20元RMB。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 国家气候中心全球气候模式BCC-CSM1.1-m历史时期1961-2005年和RCP45排放情境下2006-2100年的模拟逐日降水数据,为保持与观测一致,模式数据已经插值到上述观测553台站同位置。针对各类气象资料数据(如二进制、...
  • NASA降水量数据的单位kg/m2与mm的关系

    千次阅读 2019-12-19 16:57:54
    NASA降水量数据的单位kg/m2与mm的关系 在NCEP再分析资料中,降水率的单位是kg/m2/s,文献中提到kg/m2等效于mm,可能一下子想不明通,下面给出我对这个转换的理解。 其实直观的理解为: 我们将1kg的水,倒在1m^2的...

    NASA降水量数据的单位kg/m2与mm的关系

    在NCEP再分析资料中,降水率的单位是kg/m2/s,文献中提到kg/m2等效于mm,可能一下子想不明通,下面给出我对这个转换的理解。
    其实直观的理解为:
    我们将1kg的水,倒在1m2的地面上,地面的厚度将会是多少?这样理解问题可能就容易很多。
    m=ρV=ρS*h=1000kg/m3*1m2*h=1kg(注意这里单位一定要统一)
    因此:h=10(-3)m=1mm。

    此外这里kg/m2可以理解为面密度:
    Soil(kg/m2)*S(面积m2)= 密度(ρ)Sh
    所以水柱高h=Soil(kg/m2)/密度(ρ)

    展开全文
  • 这是一些代码,用于从气候研究部门的网格时间序列数据( (变量pre和tmp ))中提取温度和降水数据。 此存储库中的代码从以下NetCDF文件中提取数据: cru_ts3.22.1901.2013.pre.dat.nc cru_ts3.22.1901.2013.tmp....
  • 在NCEP1的降水数据中,单位为kg/m^2,而EAR5的降水数据单位为m,在文献中kg/m^2是等价于mm 假设1kg的水,倒在1m^2的地面上,地面的厚度? m=ρV=ρS*h=1000kg/m^3*1m^2*h=1kg h=10^(-3)m=1mm 所以1m=10^3kg/m^2
  • 在中国地面国际交换点气候资料日值数据集中下载2011年中国气象站20-20时降水量数据,包括66430条数据。并下载元数据。元数据中包括中国地面气候资料国际交换站数据集台站信息,其中有区站编号、站名、经纬度、海拔...
  • 此数据为1979年 — 2015年全国年平均降水量数据,数据格式为tiff,栅格像元大小为10公里。
  • 手动下载GPM降水量nc格式数据

    千次阅读 2020-07-03 13:56:13
    以月降水量数据为例,下载地址为 https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGM_06/summary 点击右侧红框获得数据。 出来这样的界面,点第二个 点进去之后是这个界面 选择你要下载年份的数据。 然后是这样...
  • 宜兴市气象局 自2000-2020 月季气象要素数据集 Excel表格格式 气象要素包括气温气压空气湿度风速与降水量数据
  • 全国天气降水量预报图接口 免费在线测试此接口(需要登录)接口每两小时更新一次,一天调取1-2次即可,返回3张图:24、48、72小时,请勿频繁调用!。请求方式及url:请求方式:GET接口地址:https://tianqiapi.com/api...
  • 利用arcmap打开shape文件,里面数据丰富,利用插值法制作中国地区降水量分布图,步骤详细,适合新手。
  • 降水量数据用于空间插值
  • 这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布; 第三部分:地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图。 所有的步骤都在ArcGIS10/10.1环境下,本文涉及到的...
  • 利用地基GPS数据反演大气可降水量的研究,张鹏海,郑南山,本文首先论述了国内外利用GPS数据反演大气可降水量的研究现状和进展,然后介绍了GPS反演大气水汽的原理与方法和GAMIT软件的基本的批�
  • 然后在站点数据的基础上计算年均气温Ta、年平均降水量、积温T、10积温,并利用反向距离加权平均的方法内插出全国空间分辨率为500m X 500m的年平均气温(Ta)、年平均降水量(Pa)、积温、湿润指数(IM, Thornthwaite方法)...
  • 利用GPS数据探测地球大气可降水量的研究.pdf
  • 气象数据缺失时地基GPS反演可降水量方法研究.pdf
  • 基于GPS和MODIS数据的大气可降水量反演算法研究.pdf
  • 基于组合超快星历GPS数据的实时可降水量反演.pdf
  • 基于GPS数据的MODIS大气可降水量反演精度提高模型.pdf
  • 2000年1月1日~2019年12月31日中国各省份降水量日度数据.csv
  • 河南省GPS数据反演大气可降水量与卫星产品对比分析.pdf
  • 利用Kriging空间插值法对内蒙古1981~2010年50个气象观测站的气温和降水量数据进行空间插值,结合GIS空间分析功能、线性倾向估计、滑动平均和累积距平方法,逐年、逐季、分区分析了内蒙古近30年气温和降水量变化特征。...
  • 2019 年一年中蒸发量和降水量数据(单位毫米),请你选择合适的图表来对比每个月的蒸发量和降水量,并将其画出来。 绘制上图的代码如下: x = np.arange(3) width = 0.3 names = ['篮球', '羽毛球', '乒乓球'] ...
  • 中国各地区降水量

    2017-07-10 11:35:51
    中国各地区降水量汇总

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 4,703
精华内容 1,881
关键字:

降水量数据