from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker#伪数据

pie = Pie()
pie.add("这个系列的名称",[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], radius=["40%", "75%"],)
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
    legend_opts=opts.LegendOpts(orient="horizontal", pos_top="3%", pos_left="27%"))
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))#显示百分比
pie.render("pie_radius.html")
 
opts.LabelOpts（formatter’）
 
# 标签内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式，字符串模板与回调函数返回的字符串均支持用 \n 换行。
    # 模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。 
    # 在 trigger 为 'axis' 的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过 {a0}, {a1}, {a2} 这种后面加索引的方式表示系列的索引。 
    # 不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。 其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为：

    # 折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 : {a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
    # 散点图（气泡）图 : {a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
    # 地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
    # 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
    # 示例：formatter: '{b}: {@score}'
    # 
    # 回调函数，回调函数格式：
    # (params: Object|Array) => string
    # 参数 params 是 formatter 需要的单个数据集。格式如下：
    # {
    #    componentType: 'series',
    #    // 系列类型
    #    seriesType: string,
    #    // 系列在传入的 option.series 中的 index
    #    seriesIndex: number,
    #    // 系列名称
    #    seriesName: string,
    #    // 数据名，类目名
    #    name: string,
    #    // 数据在传入的 data 数组中的 index
    #    dataIndex: number,
    #    // 传入的原始数据项
    #    data: Object,
    #    // 传入的数据值
    #    value: number|Array,
    #    // 数据图形的颜色
    #    color: string,
    # }
    formatter: Optional[str] = None,

 
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

x=range(1,8)
y=[114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]
bar = Bar()
bar.add_xaxis(list(x))
bar.add_yaxis("name", y)
bar.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(max_=10,axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False)))#max_配置x轴刻度
bar.render("bar2.html")

如果要把 pyecharts 里的饼图嵌入其他页面，有的时候需要调整饼图的位置。
 
不调整可能会显示成这样：
 
 
调整后的效果是这样：
 
 
 
 
关键代码在于：
 
center=["40%", "60%"]
 
def pie_base_proc(p_dict, p_list) -> Pie:
    c = (
        Pie(init_opts=opts.InitOpts(width=p_dict['width'],height=p_dict['height']))
        .add("", p_list,center=["40%", "60%"])

        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=p_dict['title']),
                             legend_opts=opts.LegendOpts(orient=p_dict['orient'], pos_left=p_dict['pos_left'], pos_top=p_dict['pos_top']))

        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}", position='inside'))

    )
    return c


def lx_data_Pie(m_dict):
    p_dict = {'title':m_dict['title'], 'width':'300px', 'height': '300px'}
    # horizontal vertical
    p_dict['orient'] ="horizontal"
    p_dict['pos_left'] = "0%"
    p_dict['pos_top'] = "5%"
    m_data = m_dict['m_data']
    p_list = [list(z) for z in zip(m_data[0], m_data[1])]
    return pie_base_proc(p_dict,p_list)
 
 
 
 

工作中遇到一个问题,要给多个饼图每一个图都设置一个标题,寻找一天才得以解决,如下图所示:我在pyecharts官方文档中没有查询到设置多标题的api,但是在echarts中有这方面的设置,
 其中,echarts如果设置多标题代码如下
 
title: [{
              text: '报警、处理次数分析统计',
              top: '1%',
              left:'30%',
              textStyle:{
                  color:'#d1ecff',
                  fontStyle:'normal',
                  fontWeight:'600',
                  fontFamily:'sans-serif',
          　　　　fontSize:18
              }
          },{
              text: "报警次数",
              left:'18%',
              bottom: '8%',
              textStyle:{
                  color:'#ccc',
                  fontStyle:'normal',
                  fontWeight:&#

饼图用pyecharts有一个功能比matplotlib便捷一点，就是能够自动防止标签叠加，可以在例7了解
 
首先导入通用模块包
 
from pyecharts.charts import Page,Pie
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
 
# 例1 基本示例
pie1=(
    Pie()
    # 饼图添加数据用一个列表里遍历数组方式
    .add("",[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
# formatter 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
)
pie1.render('pie.html')
 
 
# 例2 网页标题与背景颜色
pie2=(# init_opts初始化配置，page_title设置网页标题，bg_color设置画板背景颜色
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(page_title='网页标题与背景颜色',bg_color='yellow'))
    .add("",[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="网页标题与背景颜色"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
)
pie2.render('pie.html')
 
 
# 例3 设置颜色
pie3=(
    Pie()
    .add("",[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())])
    .set_colors(["black","orange","green","yellow","red","pink","red"])
        # set_colors设置颜色，可以用列表形式
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="设置颜色"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
)
pie3.render('pie.html')
 
 
# 例4 调整圆心和图例位置
pie4 = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        center=["65%", "0%"],# 调整饼图圆心位置，第一个参数水平位置，第2个参数设置垂直位置
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-调整位置"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom="0%"),# 图例调到最底部
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
pie4.render('pie.html')
 
 
# 例5 环形图
pie5=(
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())],
        radius=["100%","10%"],# radius第一个外半径，第2个参数内半径
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            orient="vertical",pos_top="15%",pos_left="2%"
            # orient="vertical"设置图例垂直
        ),
    )
)
pie5.render('pie.html')
 
 
# 例6 玫瑰图
pie6 = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        radius=["30%", "75%"],
        center=["25%", "50%"],
        rosetype="radius",# 设置成玫瑰图，值只有2种，radius和area
        # radius：扇区圆心角展现数据的百分比，
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
        radius=["30%", "75%"],
        center=["75%", "50%"],
        rosetype="area",# area：所有扇区圆心角相同，半径展现数据大小
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-玫瑰图示例"))
)
pie6.render('pie.html')
 
 
# 例7 滚动图例加多表数据合成
pie7 = (
    Pie()
    .add(
        "",
        [
            list(z)
            for z in zip(
                Faker.choose() + Faker.choose() + Faker.choose()+Faker.choose()+ Faker.choose()+Faker.choose(),
                Faker.values() + Faker.values() + Faker.values()+Faker.values()+ Faker.values()+Faker.values(),
            )
        ],
        center=["40%", "50%"],
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Legend 滚动+多表数据合成示例"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"
        ),
    )
)
pie7.render('pie.html')
 
 
# 例8 多饼图4饼图
pie8 = (
    Pie()# 添加饼图用.add就可以了
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(["第一", "其他"], [25, 75])],
        center=["20%", "30%"],
        radius=[60, 80],
        label_opts=new_label_opts(),
    )
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(["第二", "其他"], [24, 76])],
        center=["55%", "30%"],
        radius=[60, 80],
        label_opts=new_label_opts(),
    )
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(["第三", "其他"], [14, 86])],
        center=["20%", "70%"],
        radius=[60, 80],
        label_opts=new_label_opts(),
    )
    .add(
        "",
        [list(z) for z in zip(["第四", "其他"], [11, 89])],
        center=["55%", "70%"],
        radius=[60, 80],
        label_opts=new_label_opts(),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-多饼图基本示例"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
             pos_top="20%", pos_left="80%", orient="vertical"
        ),
    )
)
pie8.render('pie.html')