精华内容
下载资源
问答
  • 针对访问控制策略的自动化生成问题,提出了一种基于深度学习的ABAC访问控制策略生成框架,从自然语言文本中提取基于属性的访问控制策略,该技术能够显著降低访问控制策略生成的时间成本,为访问控制的实施提供有效...
  • 基于深度学习的ABAC访问控制策略自动化生成技术.pdf
  • 网络游戏-利用ABAC模型控制网络服务组合的访问方法.zip
  • 针对传统访问控制模型难以解决的动态、细粒度访问控制问题,研究人员提出了基于属性的访问控制模型(attribute-based access control,简称ABAC).ABAC 模型基于实体属性而不是用户身份来判决允许或拒绝用户对 ...

    针对传统访问控制模型难以解决的动态、细粒度访问控制问题,研究人员提出了基于属性的访问控制模型(attribute-based access control,简称ABAC).ABAC 模型基于实体属性而不是用户身份来判决允许或拒绝用户对
    资源的访问控制请求.ABAC 模型的核心要素包括主体、资源、操作以及环境约束,这些要素统一使用属性和属性值来进行表示,属性间的关系可以根据访问控制需求进行灵活的设置,提高了访问控制策略语义的表达能力和模型的灵活性,并且能够将其他访问控制模型中权限、安全标签、角色等概念用属性来进行统一描述,适用于解决分布式环境下动态大数据的访问控制问题.基于如下原因,我们认为,ABAC 模型相比其他模型能更好地适用于大数据访问控制场景.

    (1) 细粒度访问控制:ABAC 模型通过属性来对实体及约束进行描述,能够严格控制访问者取得权限的各 种条件,精确设定属性-权限关系,实现最小权限原则;
    (2) 自主授权:ABAC 模型可为资源拥有者提供策略管理接口,策略无需由管理员统一设定,资源拥有者可以根据自身实际资源保护需求发布、更新、撤销策略,保证资源能够按照资源拥有者的意愿被访问;
    (3) 动态访问控制:ABAC模型依据请求者所具有的属性集合决定是否赋予其访问权限,实现了策略管理和权限判定的分离,且属性的设置与更新具有极大的灵活性和扩展性,可满足不同应用场景需求;
    (4)较小的系统开销:在用户和资源数量大幅度增加的情形下,传统 DAC,RBAC 等访问控制模型策略数目将呈指数级增长,系统维护难度及开销将极大增加.而 ABAC 模型中,策略随用户和资源的增长呈线性增加,当达到一定规模后,系统开销趋于平稳[35].

    为了便于本文的叙述,给出如下定义.

    定义 1. 属性项(attributeitem)是表示属性的基本单元,{xAttrName=attrValue}(xAttrName∈attrSet,attrValue∈Range(xAttrName),x∈{s,r,a,e})表示,xAttrName 表示属性名,attrValue 表示属性值.为了对不同类型的属性表示方便,用 x 表示属性类型,s,r,a,e 分别代表主体属性、资源属性、动作属性和环境属性.

    定义 2. 属性元组(attribute tuple)是同类型属性项的集合,用 xAttrTuple,x∈{s,r,a,e}表示,即:
    xAttrTuple{(xAttrName1=attrValue1)∧(xAttrName2=attrValue2)∧…∧(xAttrNamei=attrValuei)}.

    定义 3. 属性访问请求(attribute access request,简称 AAR)由一组主体属性、资源属性、动作属性和环境属
    性组成,用 AAR:{sAttrTuple∧rAttrTuple∧aAttrTuple∧eAttrTuple}来表示,AAR
    的含义是:属性为 sAttrTuple 的请求 者在环境属性 eAttrTuple 下,对资源 rAttrTuple 请求进行操作
    aAttrTuple.

    定义 4(访问控制策略). 针对资源的访问控制规则,体现了资源拥有者的授权行为,规定了访问受保护资源所需要具有的属性集合 , 记 为 Policy:result(R,action,pid)←Θ{xAttrTupleSet}signature_owner,x∈{s,r,a,e}. 其 中 ,
    Θ{xAttrTupleSet}表示由属性项集合 xAttrTupleSet 中的属性通过合取、析取等逻辑关系构成的逻辑表达式,pid
    表示策略 ID.当请求方所拥有的属性使Θ{xAttrTupleSet}为真时,请求方能够被允许或拒绝对资源 R 进行 action
    操作,result∈{Permit,Deny}.另外,策略需要被资源拥有者或策略发行方签名后在区块链中保存,从而保证发布
    策略的真实性.

    展开全文
  • ABAC基于属性的访问控制

    万次阅读 2018-08-20 10:51:03
    常用的基于角色的访问控制,最近研究关于基于属性的访问控制,感觉这个东西确实是个好东西,把自己的研究内容拿出来跟大家分享下。先简单了解下    用户在携带自身的属性值包括主题属性,资源属性,环境属性,...

    一、简单介绍    

    常用的基于角色的访问控制,最近研究关于基于属性的访问控制,感觉这个东西确实是个好东西,把自己的研究内容拿出来跟大家分享下。先简单了解下

     

     用户在携带自身的属性值包括主题属性,资源属性,环境属性,然后向资源发送请求,授权引擎 会根据subject所携带的属性进行判断,然后会给出拒绝或者同意的结果给用户,然后就可以访问资源。

     

    二、详细步骤

     ABAC授权的步骤

    1、用户访问资源,发送原始请求。

    2、请求发送到策略实施点PEP),PEP构建xacml格式请求。

    3PEPxacml请求发送到策略决策点PDP)。

    4PDP根据xacml请求,查找策略管理点(PAP)中的策略文件。

    5PDP策略信息点PIP)查找策略文件中需要的属性值(主体、资源、环境属性)。

    6PDP将决策结果(permitdeny、不确定、不适用)返回给PEP

    7PEP发送请求到资源,并把资源返回给用户。

    这个图和步骤就能很清晰的反应据图的步骤 

    三、策略文件组成

    然后就是策略文件的构成,策略文件是非常重要的文件,所有的决策都是根据策略文件来判断的

     策略文件的组成包括几部分,目标、规则。

     

    展开全文
  • 在一个典型的软件开发场景中,你作为一名开发人员加入到某个项目后,假设是“超人组”,你往往需要访问这个项目的代码库然后才能开始工作。当你的 Team Lead 将你加入 Git Organization 后,你自然可以访问到“超人...

    引言

    引言

    在一个典型的软件开发场景中,你作为一名开发人员加入到某个项目后,假设是“超人组”,你往往需要访问这个项目的代码库然后才能开始工作。当你的 Team Lead 将你加入 Git Organization 后,你自然可以访问到“超人组”的代码仓库,然后就可以愉快的进行开发工作了。但是,当你的任务完成后,可能你需要参与另一个项目,你自然就没有权利去访问“超人组”的代码库,所以你的 TL 会将你移出。这是一个典型的访问控制场景,我们所控制的对象是工程师,资源则是代码仓库

    对于软件工程师来说,类似的场景十分常见,可以说任何一个系统都存在访问控制机制,从操作系统到复杂的云上应用,我们也发明了很多名词、技术来实现类似的功能,但是核心都是为了控制人或者其他对象,能否访问资源。

    Access Control Mechanism (ACM): The logical component that serves to receive the access request from the subject, to decide, and to enforce the access decision.

    RBAC 的缺憾

    对于访问控制模型,大家最熟悉、或者实现最多的就是 RBAC Role Based Access Control,我们通过赋予不同 role 的不同权限来进行访问控制。对于一个主体(往往是组织内的人员或者某个客户端),他可以拥有多个 role 以应对多种不同的操作权限。RBAC 的流行很重要很大程度上是贴近现实生活,方便大家理解与使用,例如老王是销售经理,同时也是技术委员会的成员,我们很自然就给他两个 role:Sales Manager 与 Technology Group Member,而这两个 role 对应的权限也很清晰明确,Sales Manager 可以查看所有的销售数据,并进行修改等,而 Technology Group Member 只能查看技术上的文献,不论是在系统设计还是在运营时,这些名词都与我们的 title 相对应,对于管理人员来说,只是修改不同的 role 对应的权限而已。 当老王专心去做技术研究之后,我们就移除他的 Sales Manager Role,这样他就无法访问销售上的数据了。

    老王失去了 Sales Manager 的 role 后,就无法继续访问销售数据了

    RBAC 在很多时候是管用的,比如我们的系统是面向销售公司或者学校这种组织架构很严整的地方,但是在复杂场景下,RBAC 渐渐就不够用了,它会产生很多虚无的 role 而且在管理和控制上更难:在某个医疗机构中,我们想要控制一个科室内,护士只能访问自己所负责的病人资料时,我们就无法直接使用 nurse 这个 role,我们需要更细粒度的 role 去划分病人老张还是老王,这就会产生和现实不对应的 role,例如:老张的护士,老王的护士。在医院这种病人流动性很大的场景下,频繁的创建和销毁 role 是很容易出问题,我们的确要求很频繁,但是与现实不 match 的虚无的 role 很难管理。

    另一种情况是,如果管理者考虑医疗数据的安全性与隐私性,不希望护士在离开医院后能够访问到病人资料,我们会更加难办,常见的策略要么是在底层网络层进行处理,直接禁止在院外的一切访问,但是很多企业的需求往往是,使用 VPN 我依旧可以访问内部的资源,但是我还是希望基于所在地进行精确的控制,比如看邮件是可以的,但是看财务数据是不行的。在 RBAC 下,我们也可以通过虚拟的 role 来控制,比如下班后给与其 Out of Office 的 role,然后给与这个 role 最小的权限,这自然又需要虚拟的 role 与大量的动态控制。

    给在办公室外的同事创建了与职位不对称的 role

    一般来说,在 RBAC 中滥用 role 所带来的问题被称为 “role explosion”,跟“曹操”与“曹操小时候”这个笑话很类似,但的确我们的访问控制系统中存在很多这样的 role。

    ABAC

    介绍

    所以,直觉上来说我们需要更多的“东西”来进行更精细的访问控制,用来匹配我们复杂的业务场景,同时,我们也希望这个新的模型易于理解和实现,也利于控制与运维,这就是 ABAC —— 基于属性的访问控制 (Attribute Based Access Control) —— 想要解决的问题。简单来说,对于 ABAC 我们判断一个用户是否能访问某项资源,是对其很多不同属性的计算而得到的。

    传统的 RBAC 与 ACL 等访问控制机制中,可以认为是 ABAC 的子集,对于 RBAC,只是我们的访问机制的实现只是基于属性 role 而已,ACL 则是基于属性是 identity 的 AC。

    术语

    要理解 ABAC 首先需要从一些领域内的术语说起,按照我个人的习惯,对于专业性的术语一向是不翻译的,因为的确是受够了每次讨论授权、认证、验权、验证等区别,虽然技术讨论时彼此都理解要说的是什么,但是在场景中这是需要独一无二的、易于理解的名字的(此处插入 DDD 的通用语言),此外还有一个好处就是好写代码,正确的名字可以帮助你的代码易于理解和维护。

    Attribute:属性,用于表示 subject、object 或者 environment conditions 的特点,attribute 使用 key-value 的形式来存储这些信息,比如我在公司的 role 是 developer,role 是 key,developer 是 value,而我的小组昵称袋熊,key 是 team,value 是 wombat。

    Subject:常常指代使用系统的人或者其他使用者(non-person entity,NPE),比如说客户端程序,访问 API 的 client 或者移动设备等等。当然一个 subject 可以有多个的 attributes,就像用户属性这些我们曾经用过的名词一样。

    Object:指代我们这个 ACM 需要管理的资源,比如文件,比如某项记录,比如某台机器或者某个网站,任何你需要进行访问控制的资源都可以称为 object,同样 object 也可以有多项属性,比如袋熊组的桌子,或者洛克组的线上实例,我们也常常使用 resource 来描述这些资源,但是在 ABAC 的环境下,我们称为 object。

    Operation:有了 object 有了 subject,自然就有了 subject 需要做的事情,比如查看某条记录,登录某台服务器,使用某个 SaaS 服务进行报销或者查看候选人的作业。往往包括我们常说的读、写、修改、拷贝等等,一般 operation 是会表达在 request 中的,比如 HTTP method。

    Policy:通过 subject、object 的 attribute 与 environment conditions 一起来判断 subject 的请求是否能够允许的关系表示,比如说:policy 可以用人类语言这样表达,只有袋熊组的人才能访问这几台服务器,或者只有在办公室才能访问这些资源,但对于机器来说,无非就是一个判断语句罢了。当然了,policy 可以是一堆这样 boolean 逻辑判断的组合,比如只有公司的正式员工、并且在公司的六楼区域的网络中,才能访问某个服务。你可以使用 Specification Pattern 来实现 policy,其实没那么复杂。

    Environment Conditions:表示目前进行的访问请求发生时,的操作或情境的上下文。Environment conditions 常常用来描述环境特征,是独立于 subject 与 object 的,常用来描述系统的情况:比如时间,当前的安全等级,生产环境还是测试环境等等。

    基本场景与概念

    一个典型的 ABAC 场景描述如下图,当 subject 需要去读取某一条记录时,我们的访问控制机制在请求发起后遍开始运作,该机制需要计算,来自 policy 中记录的规则,subject 的 attribute,object 的 attribute 以及 environment conditions,而最后会产生一个是否允许读取的结果。

    From NIST 800-162: Basic ABAC Scenario

    1. 尝试访问
    2. ACM 进行计算:subject attributes + object attributes + environment conditions = allow or deny?
    3. 进行访问

    在 NIST 的描述中,我们对 ACM 内部进行进一步的抽象,可以得出这两个核心模块:Policy Decision Point (PDP) 与 Policy Enforcement Point (PEP),如下图:

    PDP + PEP

    所以,实现 ABAC 的核心机制是在请求发起后,subject attributes、object attributes 与 environment conditions 作为输入,PEP 获取规则,PDP 进行计算,最后确定是否有权进行请求。ABAC 的逻辑并不复杂,根据之前我们所画的基本场景与机制的图中,你可以很轻松的开始进行架构设计,往往最开始你需要定义出 subject、object 以及其相关的 attribute,同时你也需要思考,当去进行 object 访问时,你该如何表达 request 以及 operation。

    From NIST 800-162: An Example of ACM Functional Points

    RESTful 是我们常用的设计风格,RESTful 的流行是与 HTTP 协议密不可分的,其中我们很看重 HTTP 协议中的 methods,并且赋予了这些 methods 易于理解的语义,我们会很自然的认为 GET 是获取资源,而 POST 是创建新的资源,PUT 则是修改,使用这些 methods 是与控制资源联系在一起。但是,在 HTTP 协议中,并没有规定 GET 是否可以进行资源上的修改和更新,因为这只是个传输协议罢了,是我们在这个协议之上发明了新的东西,所以也没有“官方的、标准的” RESTful。之所以在这里提到 RESTful 与 HTTP 的关系,是想让大家理解在进行 ABAC 系统设计时,operation 是可以有很多种表达的,而重要的是定义这些 operation 与 request 的关系,你可以使用 SOAP 或者其他协议,或者在 RESTful 之上自己发明一些字段,或者加入进 HTTP header,但是一定需要有清楚的 operation 描述。

    为什么 ABAC 能解决复杂场景下的问题

    在学习 ABAC 的过程中我发现,ABAC 和很多创新一样,并不是因为科技的突破性进展,而只是在 RBAC 的思维上前进了一点,理解 ABAC 的术语时,你能很快的联想到已有的技术实践,比如 AWS IAM。而且,这些术语也如同我们做面向对象编程时,是很好的描述现实的。

    Attribute 易于管理

    我们可以很容易的为不同的用户设计 attribute,往往在很多企业的实现中存在一个 consumer profile 或者 user details 的服务,这些服务中很多字段比如职位、职级、办公室、项目等就是天然的 attribute,对于需要管理的 object,如果是一台虚拟机,那么 IP 地址、归属组织、cost code 等都可以是 attribute,而且因为 attribute 是 K-V 式的,往往一张一对多的表就可以控制好 subject、object 与 attribute 的对应。

    细粒度授权支持

    ABAC 能做到细粒度的授权管理,我们知道,在 policy 中,我们的准许访问的判断是可以写的很灵活的,我们甚至可以判断请求中的某个属性是否满足于一个正则表达式,或者字符串相等(这个很常见,特别是在使用 AWS IAM 做最小权限原则时),我们也可以使用逻辑与、逻辑或的关系自由组合很多不同的访问规则。你可以使用之前提到的 Specification Pattern 很轻松的实现灵活的 policy,解析 JSON 或者 XML 去动态的创建规则,而这些含有规则的 JSON 或 XML,则是可以被编程实现的(可编程的 policy 是动态的授权验权的前提)。你的 policy 甚至可以做到,只有姓张的工程师在某个项目时才能访问某个资源,在 RBAC 的时代,这是很难的。

    访问控制管理成本很低

    ABAC 对系统管理员是友好的,在 RBAC 的时代,如果我需要实现细粒度的资源管理或者经常 subject 与 object 的对应关系经常变动,那么管理员难以操作的,也很容易出现问题,其中常常被采用的解决方案就是创建那些本不应该存在的 role。但是在 ABAC 时代,管理员的管理对象会缩减到 policy,也就是只处理访问控制。我们再回到医疗机构的那个例子中,如果某个护士负责照顾老张,系统管理员只需要新建一个 policy 并写上允许访问即可,当老张出院后,只需要删除或者失效这个 policy 就可以了。在 RBAC 的环境中,你可能需要为某个虚拟的 role 动态的添加 permission,而 permission 如果到了针对单个病人的情况下,是绝对多如牛毛的,特别是有两个叫做老张的病人时。

    往往,我们会使用 JSON 或者 XML 定义这个 policy,那么,这一切都可以完全自动化,而不需要使用管理员点击。再现实一些的话,我们可以完全实现一个审批的流程,如果你使用过 Google Drive,你会对这个请求访问的过程绝不陌生。

    Require Access

    动态的总体控制

    Environment conditions 也能够提供统一的系统级别的控制,比如威胁等级或者按照区域划分安全级别,不同的区域使用 ABAC 时,可能环境上会有变化。例如我们常用红区来表示最高安全级别,那么我们默认就需要 deny 所有请求,并且会触发警报等等,但是在绿区这种办公区域,可能默认所有的请求都是被允许的等等。Environment conditions 可以提供“拉闸”这样的功能,而且它也是可以动态调整的。

    ABAC 在落地上的一些经验和故事

    AWS IAM

    如果谁能作为 ABAC 比较好的实现榜样的话,我第一个想起的就是 AWS IAM 的实现。如果当你的企业正在使用公有云时,对公有云的资源进行控制是非常难以管理的,你当然可以为每个小组安排好虚拟机或者 RDS 之类的,但是这太静态了,而且也不足以细粒度。比如,当我们想实现最小权限原则时就很难办到(例如你的数据库只想被你确定的几台实例所访问到),往往这种需求会实现为,在某个网段内,大家都可以访问到某个数据库或者中间件,那自然是不够理想的。

    公有云的资源是租用的,你可以按照自己的需求动态的扩容或者降低你的资源,那么这种场景下,资源是动态的,而且变化很大(可能会根据流量动态的启动实例或者关闭),那在这种情况下如何做到访问控制与最小权限原则,那你就不能再基于 users 与 roles 进行操作,这时候你就需要 ABAC。好消息是,AWS 作为云计算的领导者,很早就实现了类似的功能,而使用 IAM 则是 operations 的必修课。

    请参考这个视频,来自 AWS Senior Manager,个人认为是讲的最好的 IAM 与 ABAC 介绍

    一些实践经验

    最开始实践 ABAC 是因为我们在进行一个内部云的资源控制项目,在设计时我们参考了 AWS 的玩法,并进行了类似的设计。实际上 ABAC 是与你要管理的资源无关的,更像是一种模式,在云资源控制中大多数 subject 不是用户或者真正的人,而是客户端、实例机器等。实现一个类似 policy 的策略管理并不是很难,主要的工作在管理端的开发以及为客户端提供 SDK 上了,此外还有集成策略。我们也考虑过 XACML & NGAC (Next Generation Access Control) 去描述 policy 或者直接使用,但 XACML 过于复杂以及并不成熟,最后还是采取了自研的策略。故事这里是很多的,但是篇幅有限不予展开。

    总结

    ABAC 在概念上的设计的确是有先进性的,对于有 RBAC 知识的人,ABAC 不难理解,也就是“基于用户属性进行访问权限判断”,但是当我去阅读 NIST 的文章或者参考 XACML 实现时,却担心 ABAC 的复杂实现,毕竟 NIST 给与的企业级实现考虑的长度占文章的一半。对于 ABAC 的概念,这并不是复杂度的来源,而是授权这件事本身的复杂性,对于系统的设计者与管理者来说,一旦需要关注细粒度的授权管理,那么复杂是无法避免的。

    微服务的流行与 ABAC 的配合值得写另一篇文章,特别是分布式身份验证之后,怎么做到分布式的授权与验权,怎么实现 PEP、PDP 等 ABAC 提倡的模块设计,这些东西可否做成应用程序透明的方式,可否与 security sidecar 集成等等,这些都是可以进一步完善的。

    业务人员希望有一种业务语言能够描述授权策略,但是 gap 在于技术人员无法理解与实现,对于 ABAC 这种授权模式中,我们需要的是一位能够同时说业务与技术两种语言的人,将真正的业务需要转为技术语言,从而指导落地。

    参考文献

    展开全文
  • ABAC权限控制学习

    2021-08-05 13:49:37
    ABAC是基于属性的访问控制,可以使用主体、客体或动作的属性,而不是字符串本身来控制访问。 您之前可能就已经听过 XACML ,是一个复杂的 ABAC 访问控制语言。 与XACML相比,Casbin的ABAC非常简单:在ABAC中,可以...

    ABAC模型

    什么是ABAC模式?

    ABAC是基于属性的访问控制,可以使用主体、客体或动作的属性,而不是字符串本身来控制访问。 您之前可能就已经听过 XACML ,是一个复杂的 ABAC 访问控制语言。 与XACML相比,Casbin的ABAC非常简单:在ABAC中,可以使用struct(或基于编程语言的类实例) 而不是字符串来表示模型元素。

    例如,ABAC的官方实例如下:

    [request_definition]
    r = sub, obj, act
    
    [policy_definition]
    p = sub, obj, act
    
    [policy_effect]
    e = some(where (p.eft == allow))
    
    [matchers]
    m = r.sub == r.obj.Owner
    

    我们在 matcher 中使用 r.obj.Owner 代替 r.obj。 在 Enforce() 函数中传递的 r.obj 函数是结构或类实例,而不是字符串。 Casbin将使用映像来检索 obj结构或类中的成员变量。

    这里是 r.obj construction 或 class 的定义:

    type testResource struct {
        Name  string
        Owner string
    }
    

    Casbin模型

    Casbin:https://casbin.org/zh-CN/

    定义一个Policy策略,定义一个Matchers匹配规则,通过Request请求参数与Policy策略通过规则进行匹配,获得一个Effect影响,拿到Effect影响的结果,进入Effect影响的表达式,返回一个布尔值

    Policy 策略

    p={sub, obj, act, eft}

    策略(实体,资源,方法,影响)

    属性属性名称描述
    subsubject访问实体
    objobject访问的资源
    actaction访问的方式,POST、GET
    efteffect策略结果,一般为空,只有两种结果(allow(默认)、deny)
    [policy_definition]
    p = sub, obj, act, eft
    
    Effect 影响

    它决定我们是否可以放行,仅以下几种:

    Policy effect意义示例
    some(where (p.eft == allow))allow-overrideACL, RBAC, etc.
    !some(where (p.eft == deny))deny-overrideDeny-override
    some(where (p.eft == allow)) && !some(where (p.eft == deny))allow-and-denyAllow-and-deny
    priority(p.eft) || denypriorityPriority
    subjectPriority(p.eft)基于角色的优先级主题优先级
    • e = some(where(p.eft == allow)) 这种情况下 我们的一个matchers匹配完成,得到了allow 那么这条请求将被放行
    • e = some(where(p.eft == allow)) && !some(where(p.eft == deny))
    [policy_effect]
    e = some(where (p.eft == allow))
    

    解释:看看经过匹配规则后的返回值是否等于allow

    Request 请求
    [request_definition]
    r = sub, obj, act
    

    解释:请求入参(实体,资源,方法)

    Matchers 匹配规则

    Request 和 Policy 的匹配规则

    [matchers]
    m = r.sub == p.sub && r.obj == p.obj && r.act == p.act
    

    解释:进来的实体、资源、方法 能不能在权限表里面找到一致的

    r 请求 p 策略

    这时候会把 r 和 p 按照上述描述进行匹配,从而返回匹配结果(eft),如果不定义,会返回allow,如果定义过了,会返回我们定义过的那个结果

    模型示例:

    [request_definition]
    r = sub, obj, act
    
    [policy_definition]
    p = sub, obj, act
    
    [policy_effect]
    e = some(where (p.eft == allow))
    
    [matchers]
    m = r.sub == p.sub && r.obj == p.obj && r.act == p.act
    

    转载自:https://casbin.org/docs/zh-CN/abac

    展开全文
  • 访问控制模型(DAC,MAC,RBAC,ABAC

    万次阅读 2019-09-12 19:21:09
    项目中需要加入访问控制,对访问控制模型做了一些调研, 本文主要是介绍一些常用的访问控制模型。 基本要素 访问控制模型包括三个要素,即: 主体(Subject) 指主动对其它实体施加动作的实体 客体(Object) 是被动...
  • 零信任|零信任架构和访问控制模型ABAC 近几年,权限访问控制模型被反复提及,目前常用的是RBAC(Role-Based Access Control),RBAC是迄今为止最为普及的权限设计模型,其优点是简单,实现起来非常容易。 但是...
  • 基于属性的访问控制(ABAC)的跨域访问控制面向服务的体系结构(SOA) 理工学院 毕业设计外文资料翻译 专 业 通信工程 姓 名 学 号 11L0751156 外文出处 2012 International Conference On Computer Science And Service...
  • casbin-rs Casbin-RS是一个用于Rust项目的功能强大且高效的开源访问控制库。 它为强制执行授权提供支持casbin-rs Casbin-RS是一个用于Rust项目的功能强大且高效的开源访问控制库。 它为基于各种访问控制模型的授权...
  • 访问控制 用于NodeJS和Typescript的简单,灵活和可靠的 / 访问控制。 要求 node >= 8.6 ,已通过以下测试: node@8.6.0 node@12.8.1 typescript >= 4.0 ,经过以下测试: typescript@4.0.2 安装 npm i @bluejay...
  • casbin采用了元模型的设计思想,支持多种经典的访问控制方案,如基于角色的访问控制RBAC、基于属性的访问控制ABAC等。 casbin的主要特性包括: 支持自定义请求的格式,默认的请求格式为{subj
  • Casbin是用于Python项目的功能强大且高效的开源访问控制库。 它为基于各种授权实施提供支持。 Casbin支持的所有语言: 卡斯宾 卡斯宾 节点卡宾 PHP的Casbin 准备生产 准备生产 准备生产 准备生产 皮卡斯宾 ...
  • 该库旨在帮助您使用简单的JSON或YAML策略在Node.js应用程序中实现基于属性的访问控制ABAC)的概念。 有关ABAC的更多信息,请考虑阅读《 。 受启发 安装 使用npm命令行工具安装最新的稳定版本: $ npm install ...
  • ABAC(基于属性的访问控制) 一种基于对对象或主题的属性的规则,对它们的可能操作以及与请求相对应的环境的分析对对象的访问控制模型。 文献资料 快速开始 像这样将“ abac”添加到您的INSTALLED_APPS设置中:: ...
  • ABAC 是 基于属性的访问控制,可以使用主体、客体或动作的属性,而不是字符串本身来控制访问。 ABAC 的官方实例如下: [request_definition] r = sub, obj, act [policy_definition] p = sub, o...
  • 适用于Python的基于属性的访问控制ABAC)SDK。 文献资料 逻辑相关 清单相关 网络相关 字符串相关 查询相关 检查器 警卫 贮存 记忆 MongoDB的 SQL 雷迪斯 移民 快取 缓存RegexChecker 缓存整个存储后端 缓存警卫...
  • ABAC是一种为解决行业分布式应用可信关系访问控制模型也表 也表示词语的一种构成形式 中文名,控制模型 基于属性的访问控制ABAC是一种为解决行业分布式应用可信关系访问控制模型,它利用相关实体的属性作为授权的基础...
  • 看了一些关于ABAC和ABE的描述,两者是不是没有绝对的关系?在ABAC中有用到ABE/ABS吗? 没有相关的标签啊..难受
  • jcasbin 采用了元模型的设计思想,支持多种经典的访问控制方案,如基于角色的访问控制 RBAC、基于属性的访问控制 ABAC 等。 jcasbin 的主要特性包括: 支持自定义请求的格式,默认的请求格式为{subject, object, ...
  • casbin-rs:一个授权库,支持Rust中的访问控制模型,如ACL,RBAC,ABAC
  • 它基于Casbin(一个授权库,它支持访问控制模型,如ACL,RBAC,ABAC)。 您需要的所有Laravel授权Laravel-authz是laravel框架的授权库。 它基于Casbin(一个授权库,它支持访问控制模型,如ACL,RBAC,ABAC)。 您...
  • 自主访问控制模型(DAC) 自主访问控制是指用户有权对自身所创建的访问对象(文件、数据表等)进行访问,并可将这些对象的访问权授予其他用户和从授予权限的用户收回其访问权限。 ACL权限命令列表 getfacl 文件名 ...
  • Atitit 安全技术访问控制 ABAC 与IBACRBAC 目录 1. 访问控制的三个基本要素:主体(请求实体)、客体(资源实体)、控制策略(属性集合); 1 2. 发展历程 1 2.1. 示意图: 2 3. 访问控制理论模型: 2 3.1. ...
  • http://blog.identityautomation.com/rbac-vs-abac-access-control-models-iam-explained https://pdfs.semanticscholar.org/bde6/915c52dbf371efc10b0d99ff1c4cbc034e06.pdf ...
  • Casbin是用于Golang项目的功能强大且高效的开源访问控制库。 它为基于各种授权实施提供支持。 Casbin支持的所有语言: 准备生产 准备生产 准备生产 准备生产 准备生产 准备生产 Beta测试 准备生产 目录 支持机型 ...
  • Casbin News:仍然担心如何编写正确的Casbin策略?...它为基于各种访问控制模型的授权实施提供支持。 Casbin支持的所有语言:Casbin jCasbin节点-Casbin PHP-Casbin生产就绪生产就绪生产就绪生产就绪
  • casbin-cpp:一个授权库,支持CC ++中的访问控制模型,如ACL,RBAC,ABAC

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,197
精华内容 478
关键字:

abac访问控制